工作内容 1.负责Adobe Marketo 平台的日常操作与维护，包含但不限于： ・建立、测试并监控行销自动化流程（例如Email、Landing Page、表单等） ・进行数据清理、同步作业，并维护与CRM（如Salesforce, Dynamics 365）的整合设定 ・管理使用者权限、优化系统性能，并处理系统问题排除 2.分析行销活动的数据成效，制作ROI 报告并提出优化建议 3.与业务与行销团队密切合作，设计与执行ABM（Account-Based Marketing）自动化策略 4.确保系统运作符合国际个资法规（例如GDPR、CCPA） 5.撰写内部操作文件，协助培训同事使用基本的Adobe Marketo 的功能 工作要求： 1.至少2年以上Adobe Marketo 实务经验，熟悉B2B 行销情境 2.熟练操作Adobe Marketo 核心功能（如Smart Campaigns、Lead Scoring、Dynamic Content 等） 3.熟悉Adobe Marketo 与CRM（如Salesforce）整合的逻辑与操作流程 4.具备基础SQL 能力，能独立进行数据分析与报表制作 5.良好的中英文书写与口语沟通能力，能与团队英语沟通

可选地点：武汉、济南、烟台、天津 【岗位职责】 1.根据课程定位、教学计划和教师时间，独立完成师资工作安排，提升师资利用率； 2.负责收集、整理、分析教学服务质量相关数据 3.参与师资团队的日常管理及维护，充分发挥教师团队的工作活力； 4.受理教学过程中各类师资问题，并协助各部门妥善处理。 【任职要求】 1. **本科及以上学历，专业不限； 2. 具有一年以上公考教务行业工作经验优先； 3. 对办公软件Excel、Word操作熟练，能够独立完成数据分析与统计； 4. 具备独立的运营思维，能够独立处理问题 5. 具备队合作意识，自驱力强、对工作积极认真负责

职位职责： 1、负责TikTok变现生态标准运营，包含标准下沉、培训与迭代；主动发现标准外潜在风险，减少风险外溢，保障变现业务标准精准落地； 2、基于发现的问题，能够从生态专家视角提供全面、系统的业务治理建议，对复杂现象精准定性与研判；协同合作团队，研判和优化标准执行尺度，为标准清晰可理解度负责，保障管控范围符合预期； 3、通过严谨逻辑能力梳理业务风险发现、标准优化SOP，通过优化标准制定、评审、发布全流程，缩短标准从补充到落地的周期，提升标准更新效率与执行一致性； 4、跟踪外部黑灰产团伙信号，及时改善标准与审核质量；定期开展结果分盘与数据分析，评估标准应用效果，反哺标准优化。 职位要求： 1、中英文流利（至少B2水平），具备良好听说读写能力； 2、优秀的跨文化理解力、沟通说服力与组织推动能力，结果导向； 3、强自驱力与抗压能力，能高效协调跨团队资源； 4、可串联多业务环节，推动项目落地并达成业务目标。

工作职责: 1、深入理解业务需求，负责AIGC应用系统的设计和研发； 2、参与大模型在公司的应用落地，包括使用开源模型或者 API搭建大模型应用架构、评测体系建设、智能体建设； 3、学习跟踪业界大模型的最新进展，并探索大模型在公司的机会点和提升改进落地效果； 4、完成领导交办的其他工作。 任职资格: 1、计算机相关专业本科及以上学历，有扎实的计算机基础知识和编程功底，良好的数据结构基础； 2、熟练掌握fastgpt、N8N、扣子等智能体平台应用的使用，能独立完成知能体创建，工作流配置等全流程操作； 3、熟悉大语言模型(LLM)架构，熟悉deepseek、chatgpt、通义千问等大模型特性，具备大模型部署、调试、参数优化以及prompt工程实战经验，能解决模型应用中常见的技术问题； 4、至少掌握一门高级语言，包括Java、Golang、C/C++、Python； 5、精通多线程编程，熟悉常见的开源分布式中间件、缓存、消息队列、数据库等； 6、有强烈的好奇心，对前沿技术保持敏感。具有良好的沟通能力、学习能力和团队合作精神；

岗位职责 一、数据产品规划与体系建设 1）基于公司业务战略和经营目标，规划整体数据产品体系，明确数据在经营、销售、运营等核心环节中的价值定位与落地路径； 2）能从业务角度判断“哪些场景适合用数据”，设计数据驱动业务增长的应用策略，推动数据应用、AI应用的方案落地和正向反馈； 3）与业务团队共同定义数据应用目标，梳理从数据采集、治理、服务到AI应用的逻辑链路，制定数据/AI产品路线图和阶段性目标； 4）建立数据治理标准，包括数据入仓/入湖规范、指标定义标准和数据一致性口径，确保数据质量与可复用性； 二、数据应用与产品能力 1）从业务场景出发，将数据能力转化为可落地的产品功能与决策支持方案，具备抽象复杂业务逻辑为数据模型、指标体系的能力； 2）熟悉ETL流程、数仓设计、数据主题构建与数据质量评估，能与数据开发工程师协同推进落地，实现业务与数据的高效对接； 3）具备数据治理、元数据管理、指标管理、数据血缘分析等体系化经验，能输出标准化、可执行的建设规范； 4）有推动数据分析、BI系统、数据中台或AI大模型应用落地的经验，能够评估和验证数据/AI产品的成效； 5）在AI与数据结合的方向具备前瞻视角，能探索AI未来在行业领域的创新应用，形成可复用的产品方法论。 三、项目管理与跨部门协作 1）对接数据开发团队，提出清晰的产品需求、技术口径与数据标准，确保需求实现闭环； 2）协调业务、技术、运营、管理层等多方资源，推动统一指标口径与数据治理执行机制； 3）制定数据/AI产品建设计划，管理项目进度与资源分配，确保交付成果与预期一致； 4）通过交付数据/AI应用来带动数据基建的建设方向和节奏，逐步完善数据资产与数据/AI能力体系。 核心能力要求 1、从全局出发规划数据体系的能力，能够将数据作为公司资产、明确数据价值实现路径与阶段目标； 2、从业务问题中提炼数据/AI价值的能力，能够将业务逻辑结构化、指标化、模型化，以数据/AI产品的方式赋能业务决策与执行； 3、数据治理与标准化能力，推动数据资产统一、可复用、可信任，具备在组织层面数据一致性与标准落地的执行力； 4、技术理解与AI应用能力，对数仓架构、ETL流程、数据建模方法有深刻理解，能与技术团队协同推进数据系统建设与AI应用落地； 5、数据分析与决策支持能力，能够基于数据洞察指导产品与业务优化，用数据语言清晰表达业务问题与解决方案； 6、项目统筹与协同能力，高效组织跨部门资源、推动数据/AI产品项目的高效执行，持续优化协作机制与交付质量。 任职要求 1、本科及以上学历，5年以上数据产品、数据策略或AI应用相关经验，有大型互联网、新零售、消费科技或数据驱动型企业经验者优先； 2、有较强的业务洞察力与数据思维，具备数据驱动业务改进的成功经验； 3、熟悉数据治理、数仓标准、指标体系建设与BI系统落地流程； 4、熟练掌握常用数据工具（SQL、ETL、BI、数据建模等），能与数据开发团队高效沟通； 5、逻辑清晰、学习能力强、具备结果导向与创新意识，能在AI与数据融合的阶段推动实践落地；

工作职责 1. 负责IaaS智能运维平台的设计与开发，构建高可用、可扩展的自动化运维系统；     2. 结合AI技术，开发智能化运维能力，包括但不限于异常检测、故障预测、根因分析、容量预测与自动优化；   3. 持续优化运维平台架构与性能，提升运维自动化率、效率与质量，支撑大规模云环境稳定运行。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，3年以上Python开发经验，具备扎实的编程功底和系统设计能力；   2. 精通Python语言特性，熟练掌握Django、DRF、Airflow等主流框架，具备良好的代码规范与工程化思维；   3. 熟悉IaaS层核心技术，如KVM、VMware ESXi等虚拟化技术，Kubernetes、containerd等容器化技术，有头部云厂商IaaS运维或开发经验者优先；   4. 熟练使用Redis、RabbitMQ、Kafka等中间件，具备高并发、分布式系统的设计与调优能力；   5. 具备AI应用开发能力，熟悉机器学习、LLM、MCP、A2A等基本原理，有Agent开发经验者优先：     6. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够独立完成模块设计与开发，有大型分布式系统或云平台运维开发项目经验者优先。

岗位要求 经验背景 1、本科及以上学历，计算机、信息管理、金融科技等相关专业优先。 2、3 年以上互联网/金融科技/新兴资产相关产品经验，有钱包、账户体系、合规相关产品经验优先。 专业能力 1、熟悉新兴资产行业，对钱包系统、KYC、KYT、合规体系有深入理解。 2、有较强的产品设计与流程优化能力，能独立输出高质量的产品文档与原型。 3、理解清结算、风控合规等相关知识，有交易所或钱包平台经验者优先。 通用能力 1、逻辑清晰，善于分析复杂问题并提出解决方案。 2、具备优秀的跨团队沟通和项目推动能力，能够协调多方资源达成目标。 3、英文可作为工作语言，能阅读国际合规政策与行业资料。 加分项 1、有在钱包、支付、合规风控类公司任职经验。 2、熟悉 SFC、OFAC、MAS 等监管框架，对合规要求敏感度高。 3、有设计 KYC/KYT 风控模型、API 对接第三方合规供应商经验。 岗位深圳remote，定期去香港Office onsite1-2天

岗位要求: 知识/技能：掌握客户关系运作、业务拓展经营相关技能；熟悉光储充相关行业生态、产业发展趋势方向、友商动态；有电力电子能源行业背景知识优先 能力：客户沟通和连接能力、伙伴及周边协同合作能力、团队管理、营销活动执行能力 经验：光储充相关产品售前经验，能源领域从业经验；有销售/渠道拓展成功经验、销售项目运营经验等； 其它：有1年及以上销售成功经验优先； 岗位职责: 1、在指导下，主要对接商业大客户决策层，负责对口客户的关系规划、关系拓展、客户满意度管理。 2、支撑中小销售项目的拓展，担任中小销售项目PD，理解客户需求，制定项目策略，项目成功。 3、协助负责本地的合作伙伴拓展与使能工作，例行管理及拓展推动。 4、与团队一起，共同洞察本地客户及产业，形成市场机会。

职位描述： 作为科技部门与财务业务的核心桥梁，你将深度参与长租公寓业财一体化的规划与运营。通过数据驱动和产品化手段，提升财务效率、保障资金安全，支持公司业务精细化发展。 主要职责： 需求与分析： 深入财务与业务部门，理解租金、合同、成本、税务等场景的业务痛点，转化为清晰的产品需求。 产品与运营： 协同产品与技术团队，推动财务相关产品功能的上线、推广和持续优化，确保功能好用、易用。 数据与洞察： 建立数据监控体系，通过数据分析发现问题并驱动改进，推动业务数据治理工作。 流程与协同： 优化财务相关业务流程，提升协作效率，为内部用户提供专业支持与培训。 我们希望你： 有经验： 3年以上财务产品运营、财务BA或互联网财务相关经验。有长租公寓、房产、SaaS或金融科技背景者优先。 懂业务： 具备扎实的财务基础知识，熟悉企业财务流程。 会分析： 强大的数据分析和逻辑能力，熟练使用SQL和至少一种数据可视化工具。 善沟通： 出色的沟通协作能力，能高效连接技术、财务与业务团队。 有热情： 对用技术解决复杂业务问题充满热情，自驱力强。

岗位职责： 1、开发和设计：负责开发、设计和维护高质量程序，以满足公司的业务需求。 2、问题解决：负责解决复杂的技术问题，包括系统性能、安全性和可扩展性方面的挑战。 3、项目推动：积极参与项目规划、设计和开发，确保项目按时交付，并满足质量标准。 4、文档编写：撰写清晰的技术方案文档。 5、时间管理：有效管理工作时间，确保任务按时完成，以满足项目需求。 6、团队管理：积极服从公司的各项安排，以促进团队的顺利运作和项目的顺利推进。 7、责任心：对底层认证系统拥有强烈的责任心和owner意识，主动发现问题并推动解决，确保系统的长期稳定性和持续优化。 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机或相关专业。 2、至少3年以上的 Golang 项目经验，熟悉常见的web框架，如go-zero，gin，Kratos，kitex等 3、扎实的数据结构和算法基础。熟悉golang常见编程模式，能够编写高质量，简洁清晰的代码。 4、熟悉MySQL、Redis、ElasticSearch等主流存储引擎的原理，并能熟练使用。 5、熟悉Kafka、RocketMQ、RabbitMQ等常见消息队列的原理，并能够熟悉使用。 6、熟悉 分布式系统 和 微服务架构，能够设计和实现具有高并发、高可用和高性能的系统。 7、高度的责任心、良好的沟通理解能力和团队合作精神，正直进取，有上进心，热爱开发事业。

岗位职责： 1、项目策划：根据项目需求，制定项目计划，明确项目目标、范围、时间表、预算及关键里程碑，确保项目需求与业务目标高度契合； 2、方案实施：领导项目团队进行方案实施，确保系统功能满足业务需求，同时符合客户需求； 3、项目执行与管理：领导项目团队，包括产品经理、开发工程师、测试工程师、实施专家等，确保项目按计划推进，协调内外部资源，解决项目实施过程中的技术难题与业务挑战，确保项目质量与进度； 4、沟通与协调：与客户保持良好沟通，定期汇报项目进展，收集反馈并及时调整项目方向，同时，协调项目团队内部及与其他部门之间的协作，确保项目高效运行； 5、风险管理：识别项目中的潜在风险，制定应对策略，确保项目顺利执行； 6、培训与知识传递：在项目过程中，组织内部培训，提升团队成员的专业知识与技能； 7、后期运维与优化：负责项目上线后的运维工作，确保系统稳定运行，保质验收，同时，根据业务需求与技术发展，持续优化系统功能。 任职资格： 1、具备计算机科学、信息管理、统计学、供应链管理、工程管理或相关领域的本科及以上学历； 2、至少拥有3年以上的项目管理经验，其中至少1年应涉及国央企业数字化转型项目； 3、对企业采购商城的业务流程有深入理解，对商品治理、物料主数据治理领域具有深刻认识，并能准确把握客户需求； 4、持有PMP/信息系统项目管理师（高级）认证者优先； 5、精通项目管理工具与方法论（如PMP、敏捷开发等），具备优秀的项目规划与执行能力； 6、具备卓越的沟通协调能力，能够跨部门、跨层级进行有效沟通，领导团队克服挑战； 7、具有强烈的责任心与职业道德，注重细节，在快节奏的工作环境中仍能保持高效的工作表现。

岗位职责： 1、负责公司 Web 与移动端前端开发、架构设计与性能优化； 2、主导组件化、工程化体系建设，提升研发效率与体验质量； 3、推动团队代码规范与协作流程，指导工程师成长； 4、与产品、设计、后端协同推进项目落地。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先，具备3年及以上开发经验； 5、精通 HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+），熟悉浏览器渲染机制与性能优化；熟练使用 Vue2/Vue3或React及其生态（如 Vite、Pinia、Hooks等），具备丰富的移动端适配与交互优化经验； 2、熟练使用 Git / Tower / Jira 等协作工具； 3、3年以上前端开发经验，具备一定团队协作或带队经验; 4、具备良好的问题排查能力、编码规范意识及工程化思维； 5、具有优秀的沟通协作能力和团队意识，能主动推进项目进展。 简历接收：： j o b s @ i n f z m .c o m（邮件主题请注明：前端研发+姓名）

岗位职责： 负责公司前端项目的开发和维护，包括但不限于网站、Web应用及移动端页面。 与产品经理、设计师紧密合作，参与项目需求分析与功能实现，确保项目高效交付。 优化现有项目性能，提升页面加载速度与用户体验。 编写高质量、可维护的代码，参与代码审查和技术分享，保证代码质量与团队协作效率。 根据需求进行跨浏览器、跨设备适配，确保在不同平台上有一致的表现。 任职要求： 本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的前端开发基础。 熟悉HTML、CSS、JavaScript等前端基础技术，掌握前端开发流程与工具。 精通至少一种前端框架（如Vue.js、React.js、Angular等），有实际项目开发经验。 熟悉常用前端构建工具（如Webpack、Gulp等），了解前端自动化构建和持续集成。 熟悉与后端接口的对接，能够独立完成API请求与数据渲染。 对用户体验有较强的敏感度，能够根据需求设计和实现高质量的界面。 具有较强的学习能力、沟通能力和团队合作精神，能够适应快速变化的工作环境。 有前端性能优化、响应式设计、渐进式Web应用等经验者优先。 熟悉TypeScript、Node.js、移动端开发或有一定的后端开发经验者优先。 加分项： 有ECharts、D3.js等数据可视化开发经验者优先。 有使用Element UI、Ant Design等组件库开发经验者优先。 熟悉后端开发语言（如Python、Java、Go等）或有相关经验者优先。

岗位职责 1. 负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化 2. 负责团队数据清洗，可视化和分析； 3. 根据项目需要建立数学模型； 4. 参与电网项目数据分析，负荷预测，功率预测，用电分析，异常检测等场景。 5. 研发和优化基于知识图谱的深度语义搜索（Deep Search）系统，提升复杂业务查询的准确性和效率。 6. 设计、构建、维护和优化支撑图检索增强生成（Graph RAG）应用的领域知识图谱。 7. 开发与部署融合图结构信息、深度搜索和大语言模型（LLM）的图检索增强生成（Graph RAG）解决方案，应用于智能问答、知识总结、报告生成等场景。 岗位要求: 1. 熟悉数据挖掘、机器学习或深度学习算法 2. 深入理解图神经网络（GNN）原理（如GCN, GAT, GraphSAGE等）、信息检索（IR）技术和知识图谱（KG）构建与应用。 3. 熟悉检索增强生成（RAG）技术原理，特别是图检索增强生成（Graph RAG）方法。 4. 熟练使用 Python，熟练掌握python数据分析库，如pandas，numpy，matplotlib等； 5. 有制造业中生产异常检测、视觉检测、质量优化、工艺优化经验者优先。

岗位职责 1. 深度需求分析与方案定制：深入挖掘金融机构在信贷、财富管理、企业级智能体（EX）等业务场景的痛点，结合公司AI技术与产品能力，独立设计端到端解决方案，输出专业的需求分析报告、技术方案及商业建议书。 2. 客户沟通与方案宣讲：通过专业讲解与案例展示，精准传递产品价值与技术优势；根据客户需求灵活调整方案策略，确保客户对解决方案的高度认可。 3. 行业动态跟踪：跟踪金融科技、智能体领域的政策动态、技术趋势及竞争格局，提炼行业最佳实践，优化解决方案框架，提升公司产品市场竞争力。 任职要求 1. 教育背景：本科及以上学历。 2. 行业经验： - 5年以上金融科技、智能体、数字化转型领域售前或解决方案经验； - 具备知名咨询公司或头部金融科技公司售前/咨询背景者优先，熟悉金融机构业务流程与系统架构。 3. 专业能力： - 熟悉信贷风控、财富管理、企业级智能体（如智能客服、智能决策、自动化流程）等领域的业务逻辑与技术应用，能独立完成解决方案设计； - 了解AI、NLP、大数据分析、云计算等技术原理，具备优秀的方案撰写与PPT汇报能力； 4. 核心素质： - 具备卓越的客户沟通能力、需求挖掘能力及高情商商务谈判技巧，擅长处理复杂客户场景； - 结果导向，能承受高强度工作压力，适应高频出差与客户现场支持。