• 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音社区数据分析工作,主播包括直播、视频、开放平台等业务的目标制定,核心指标搭建,跟踪目标达成情况,定期输出分析报告; 2、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析,通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设,迅速定位内部问题或发现机会; 3、深入理解业务,通过探索性的数据分析,从数据和业务中挖掘业务发展和生态方面存在的问题,并提出相应的优化方案; 4、与策略、算法技术以及其他部门完成高质量沟通,保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 职位要求: 1、本科及以上学历,具备生态、咨询和商业分析经验者优先,统计学、数学、数据科学和计算机专业优先; 2、独立完成数据提取与清洗,分析业务问题,并能够基于分析结论提出改进方向; 3、熟练使用 SQL&Python,具备一定的数据挖掘和用户研究的理论和技术基础; 4、善于沟通,工作积极主动,有主人翁意识,责任心强,具备良好的团队协作能力与承压能力; 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求极致。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、构建并完善社区数据分析体系,提供平台业务相关的数据支持; 2、通过数据分析为平台决策提供支持,包括但不限于功能设计调优、长线数据观测和预估、用户行为及生态分析、新增和回流用户分析、专项分析等; 3、负责用户调研内容设计、设计问卷并对用户研究结果进行分析; 4、完成各项数据回传以及产品埋点、数据上报测试、后台搭建的相关工作。 职位要求: 1、3年以上数据工作经验,参与过至少1款产品的全周期、全流程数据分析业务,能够独立开展分析和研究项目; 2、对数据敏感,熟悉数据收集、数据分析方法,熟练运用SQL等查询语言,了解服务器构架模式、数据库操作; 3、具备良好的逻辑思维能力、分析能力、学习能力和团队协作能力,能够与研发、平台等岗位深入沟通; 4、有游戏项目数据工作经验优先。
  • 25k-50k 经验10年以上 / 本科
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1 协同产品、开发、BI等项目团队,完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力,对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析,监控和跟踪数据异常波动情况,并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务,发现业务特征和潜在机会,输出有效的数据策略,从数据的角度推动商业化决策和产品方向,实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型,把控数据优先级合理安排。 岗位要求: 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历; 2 有3年以上数据产品经验,对数据敏感,逻辑严谨,有良好的数据分析能力; 3 熟练掌握SQL,熟悉常用数据统计和分析方法,具备底层数据的理解能力和数据建模能力; 4 熟悉用户行为分析(如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等),能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议; 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。
  • 35k-45k·13薪 经验10年以上 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责信贷行业相关的数据分析,包括不限于决策支持、用户增长和产品迭代、项目评估等数据分析和洞察; 2、建立业务模型,梳理指标体系,对业务进行日常监控和经营分析; 3、协助业务部门进行策略制定与拆解,通过数据分析输出策略建议和效果反馈,不断改善业务结果,提升业务效率; 4、管理数据分析团队,包括制定团队目标、进行工作规划、分配工作、管理产出等。 任职要求: 1、统计、数学、信息技术等本科以上学历,10年以上相关工作经历; 2、精通SQL,了解并会使用QuickBI等数据看板软件; 3、对信贷行业商业逻辑有较好的理解和思考,有策略制定的成功案例; 4、有数据分析团队管理经验。
  • 25k-40k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、针对经营分析会,提供月、季、年汇报相关数据准备及分析工作,通过数据发现问题,挖掘业务痛点 2、负责业务数据分析,梳理业务指标体系及监控体系,搭建数据可视化看板,对业务数据进行日常监控,预警业务风险点 3、构建产品转化分析框架,协助部门进行业务方向的策略制定,通过数据分析输出产品研发及推广的方向建议,不断改善业务结果,提升业务效率 4、带领团队完善现有业务分析体系,制定团队目标、进行工作规划、分配工作、管理产出,制定符合业务发展的监控及分析策略,最终将业务分析做到可视化、标准化、线上化 任职要求: 1、本科以上学历,统计、数学、金融、大数据等相关专业,3年~5年数据分析经验,2年及以上团队管理经验 2、精通Excel、SQL、python,熟练运用各种数据分析工具 3、对信贷行业商业逻辑有较好的理解和思考,有通过数据支撑业务决策的经验 4、具备良好的沟通协调能力,较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 基于HR数据(招聘、绩效、人员异动等),搭建分析模型,支持人才战略决策; 2. 设计并落地数据看板(帆软BI/Power BI/Tableau),监控人力核心指标(如人均效能、离职率); 3. 通过数据挖掘与机器学习(如Python/R),构建预测模型(如员工流失预警、成本执行预警); 4. 与HRBP协作,分析业务部门人力需求,优化招聘渠道、薪酬结构等方案; 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验,熟悉HR六大模块; 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel(Power Query/Pivot)进行数据处理,熟悉帆软BI或Power BI优先; 3、本科及以上学历,统计学、经济学、数学专业,能输出可视化分析报告; 4、 具备业务解读能力,能将HR问题转化为数据问题。
  • 音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控,数据看板的开发和维护工作; 2. 快速响应数据需求,通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告; 3. 通过数据专题分析,对业务问题进行深入研究,有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求: 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等本科以上学历; 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底; 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展项目。
  • 20k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于业务理解和发展需求,不断完善各项经营和运营指标体系; 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测,理解数据背后的业务本质,深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察,为业务决策提供数据支撑; 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析,挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等; 4、基于对业务的深刻理解,形成数据表现跟踪的PDCA闭环,分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求: 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先,本科及以上学历,3年以上数据分析相关工作经验;有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先; 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,逻辑清晰,沟通表达和协调能力强; 3、能够承受工作中的挑战;踏实勤奋,有较强的工作投入度和自我驱动力,富有团队合作精神; 4、精通办公软件,熟练运用SQL。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1. 洞察影响业务表现的深层规律,总结、提炼成业务的基础认知; 2. 对影响业务的基础认知进行定量描述;提炼描述基础认知的核心指标; 3. 基于上述洞察,结合本业务特点,建立指标体系,输出具体策略建议并推动业务团队落地; 4. 根据策略落地效果不断迭代认知,优化策略,赋能团队及业务。 任职要求: 1. 数据敏感度强,逻辑思维能力出色,商业认知良好,有足够的好奇心和自驱力,能从大量数据中发现商业价值,能够系统性地思考和分析问题,同时具有较好的分析报告呈现能力。 2. 良好的跨团队沟通能力、合作精神,能够协调资源,推动解决问题。 3. 基本功扎实,能够熟练使用SQL、R等常用数据分析工具,具备大数据获取和分析经验。 4. 本科或以上学历,3-5年及以上工作经验。
  • 30k-45k 经验10年以上 / 本科
    音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控,数据看板的开发和维护工作; 2.快速响应数据需求,通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告; 3.通过数据专题分析,对业务问题进行深入研究,有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求: 1.逻辑思维能力、抗压能力、自驱动能力、汇报能力强; 2.8年以上互联网数据分析从业经验,统计学、数学、计算机等本科以上学历; 3.熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具; 4.有完整有效的数据分析方法论; 5.有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责平台商家数据分析工作,规划搭建平台电商分析体系; 2、产出数据分析系统+报表,输出可视化报告; 3、跟踪业务数据,监控数据波动和异常,通过数据分析发现业务问题和机会点,并能提出有效的解决策略; 4、关注行业动态,定期输出专业竞品&行业数据分析报告; 岗位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学相关专业,有至少一年电商行业经验; 2、从事数据分析工作三年及以上,熟练掌握Hive/SQL,精通Excel; 3、具有快速的业务理解及学习能力,能够发掘业务细节和数据之间的联系,逻辑思维、自我驱动、抗压能力强; 4、商业敏感性高,逻辑分析能力强,有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力,快速学习能力、责任心与团队合作精神。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1、负责公司关键业务的数据统计分析挖掘和数据报表系统建设,通过业务指标体系反映运营状况; 2、负责公司业务数据分析,各类主题挖掘工作,发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持。 基本要求: 1、必须熟练使用SQL语句,熟悉R或者Python数据分析,熟练Tableau工具尤佳; 2、掌握数据分析体系架构、方法和相关数据建模知识和理论,熟悉一种及以上数据报表系统建设; 3、有良好的数据分析意识和开发能力; 4、有产品运营和数据分析工作经验优先; 5、有金融公司工作经验的候选人优先(基金、证券、私募); 6、有涉及分析报告工作经验的候选人优先(专题报告、变动分析、月报等)。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    教育,文娱丨内容 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、根据业务发展需求,通过提取数据,并对数据进行统计分析、可视化等工作; 2、监测业务的日常数据,关注数据趋势,并能够分析和解读数据异常; 3、基于对业务深刻理解的基础上,产出可以落地的数据模型,能通过数据建模分析出业务存在问题,提出可行性建议; 4、监控业务指标,定期输出相应周报、月报等,对业务进展给出解读; 5、针对不同运营业务的需求,输出数据报告。 能力要求: 1、数据分析经验3年以上; 2、熟悉运用SQL、EXCEL、Python等工具进行数据处理和分析,掌握数据统计分析常用的方法和模型; 3、对数据敏感,擅长分析、总结,能够将数据分析与业务相结合; 4、逻辑思维清晰,积极主动,善于思考,有创新精神; 5、数学、统计学、计算机等相关专业优先。
  • 14k-28k·13薪 经验1-3年 / 本科
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    职责: 1、负责业务核心指标体系搭建,包括业务数据指标的定义与追踪。 2、搭建和维护公司各类数据可视化dashboard,为公司决策提供数据支持。 3、深入挖掘和分析业务数据,为业务团队提供切实可行的数据分析报告及建议。 4、对各类数据异常进行及时排查和处理,保证数据的准确性和稳定性。 5、参与公司数据治理,提升数据质量及使用效率。 6、支持并推动数据驱动的业务优化项目。 岗位要求: 1、统计学、数学、计算机或相关专业本科及以上学历。 2、具备1-3年数据分析相关工作经验,具有互联网公司或旅行行业经验者优先。 3、熟练使用数据分析工具,如SQL、Python、R等,以及数据可视化工具,如Tableau、Power BI等。 4、优秀的逻辑分析能力,能够从复杂数据中提炼核心信息并具备良好的商业洞察力。 5、良好的沟通能力,能够与多团队协作,在业务中推动数据驱动的决策。 6、自我驱动力和较强的责任感,对数据及业务有深厚的热情。
  • 20k-35k·13薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、主导全球玩家行为分析,挖掘不同区域市场(欧美/东南亚/拉美等)的用户行为差异,驱动产品迭代 2、开发和维护数据看板,实时监控项目关键指标 3、建立数据洞察闭环机制,定期向制作人、运营、市场团队输出决策建议 任职要求: 1、本科以上学历,具备扎实的数据分析和建模相关理论知识,统计学/数学/计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析经验(休闲/超休闲游戏领域优先) 3、具备出色的逻辑思维和提问能力,热爱思考,能持续输出独立洞察 4、深度理解移动游戏生态与市场趋势,熟悉混合变现模式,能结合数据对竞品进行拆解分析 5、具备全球化视野,能解析不同文化背景下玩家的行为特征和付费心理 6、精通Excel,熟悉SQL和至少一种数据分析工具(如Python、R) 7、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 8、强大的沟通技能,能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 9、有机器学习项目经验者优先