职位职责： 1、负责抖音电商数据治理工作，包括不限于成本、质量、效率，提升数据易用性、安全性及稳定性； 2、深入理解数据业务，发现并总结数据研发、数据成本、数据质量、数据安全等方面数据问题，提炼数据治理方法论，推动数据治理方法实施； 3、孵化并持续迭代优化数据治理产品，以系统化、智能化能力高效支撑数据业务快速发展。 职位要求： 1、熟练使用SQL、Python、Java等工具进行大型数据分析及建模； 2、熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等组件进行大数据场景数据开发； 3、有较强的逻辑分析、沟通及工作推进能力，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、对数据治理有一定的实践经验，有良好业务意识，对数据业务场景敏感，能够横向协同、跨团队整合资源，形成完整的方案解决业务/产品的问题； 5、有良好数据治理产品经验者、有实时数据研发经验者优先。

职位职责： 1、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 2、负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3、负责指标体系建设与维护； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 职位要求： 1、数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言；了解数据湖，并有相应落地经验可以成为加分项； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、业务上有财务背景可以成为加分项。

（此岗位需要在南京或者深圳办公） 岗位职责： 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化，稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，提供业务系统化的解决方案。 任职标准： 1.至少6年以上相关经验，有扎实的计算机编程基础，精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.精通spark/hive/flink组件原理和内核优化，有超大规模数据计算的架构设计和优化经验。 3.掌握大数据行业趋势，熟悉Kubernetes/Docker，有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力，能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有公有云使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求，对数据需求进行分析归纳，输出需求文档 2、基于业务需求，配合业务完成业务流程及业务指标梳理，参与KPI指标设计，撰写需求文档PRD，协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发； 3、有良好的用户需求分析把握能力，能够独立完成需求调研，捕获用户需求痛点，扩展需求，挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务，具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验，数据敏感性高，熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先； 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验优先

公司介绍： 我们是一家专注于金融科技服务的创新公司，致力于通过技术手段推动金融行业的进步。我们拥有优秀的团队，注重员工发展和企业文化建设。 职位详情： 1. 职位职责： * 负责银行数据仓库的架构设计、开发和维护工作； * 负责数据平台的优化和改进，提高数据质量和性能； * 参与数据治理和数据安全相关的工作。 2. 任职要求： * 本科及以上学历，计算机、数学或相关专业； * 3-5年相关工作经验，有银行背景优先； * 熟练掌握数据结构和算法，熟悉至少一种主流数据库； * 具备出色的架构设计能力，能够独立完成复杂系统的设计； * 具备良好的沟通能力和团队协作精神； * 对数据敏感，具备较强的分析问题和解决问题的能力。 3. 福利待遇： * 五险一金，带薪年假，节日福利，定期团建活动； * 优秀的培训体系和职业发展机会； * 舒适的工作环境和便利的交通。 4. 工作地点：杭州市拱墅区（需要能接受远程面试） 5. 简历请发送至邮箱：****************（注意在邮件主题中注明应聘职位） 以上职位是我们正在招聘的数据开发工程师，希望有相关工作经验和符合我们要求的人才加入我们的团队。我们期待着你的加入，共同推动公司的技术进步。 公司文化：我们重视创新、协作和团队精神，鼓励员工持续学习和进步。我们的团队由一群热爱工作、充满激情的人组成，我们相信只有优秀的团队才能创造出卓越的成果。

【岗位职责】 1、技术洞察和问题定义 •洞察领域发展方向，熟悉技术标准和前沿进展，跟踪关键竞对的技术和方法。 •结合产品现状提出待解决的问题，理解业务目标并分解到技术产品待解决问题中。 2、架构规划 •对所在领域业务进行架构抽象，建立整体业务领域模型。 •制定系统整体架构规划和技术路线图，确定系统目标和方向，综合考虑应用架构、数据架构、关键技术选型、部署架构等多方面因素，确保系统整体质量。 3、架构设计 •设计架构方案，包括系统组件、模块间的关系、接口、数据流和数据结构、基础设施等，保障系统的安全性、稳定性、易扩展、易维护和性能。 •把握业务全链路技术方案设计，确保技术可实现性、易用性，无重大风险。 •拆解工作，把复杂目标拆成一系列可以落到具体团队或个人的工作。 4、架构落地 •识别优先级、明确目标步骤和应急方案，保障架构实施落地和用户体验。 •梳理关键技术难点，指导开发团队进行突破和攻关，对开发过程进行监督和管理。 •负责部分核心代码编写，虚实结合，做好架构管理。 5、架构治理和演进 •制定架构的原则、规范与治理机制，并且落实到具体的项目研发中。 •负责架构管控，参与领域的重大架构决策，管控架构变更。 •识别不合理业务和架构设计，定期评估架构成熟度。 •基于业务需求和技术演进目标，指导开发团队对系统进行优化和扩展、解决技术债务，推动架构持续演进。 6、技术沉淀和赋能 •团队技术架构分享、技术文档和架构规范沉淀、学习引入新技术，赋能开发团队的技术成长，做好知识传承。 【职位要求】 • 8年以上工作经验，至少6年大型分布式系统或云计算重要领域的运维架构及开发经验 • 能够梳理、设计大型系统的架构，通过治理、改进、重构等方式主动降低全局复杂度，具体体现在对于困难问题，能够提出并落地简单的易于维护的解决方案。 • 能够合理地对于 1-2 年的系统演进和技术选型做出决策，能够识别技术复用的机会，在项目中复用团队内外部的技术，或者产出能被其他团队复用的技术。 • 有站在公司角度上的全局意识（或）技术产生业务增值。 • 能够主导核心业务或技术系统的架构设计和实际编码，通过对代码的code review、设计评审、单测覆盖，确保功能的交付质量和鲁棒性，有较强的问题分析和问题解决能力，是关键问题终结者 • 在稳定性、资损、安全等方面能够系统性保障，并持续跟进进展，有效预判并防范风险 • 能识别产品现状问题，并分解为多个可管理的小问题，更好地指导技术团队工作。 • 能平衡各相关方诉求，平衡产品及架构的长、短期需要，推动关键领域问题解决。 • 产品线研发安全生产构建者 • 能够在多产品/小型产品线/中型复杂系统层面严格遵循研发安全生产规范和流程，保障相关产品/技术/系统的可容灾、可观测、可处置、可运维、可快恢 • 熟练掌握业内主流的研发安全生产技术体系，并在团队内有效落地应用，提升产品/技术/系统的安全和稳定性 • 具有跨产品、中型复杂系统的研发安全生产经验，能够应对比较复杂的项目环境和各类突发状况，保障研发项目的平稳落地 • 在所负责团队层面严格遵循安全稳定演练体系，通过容灾演练、红蓝对抗、突袭演练等方式提前发现系统风险，基于稳定性演练持续培养技术团队的研发安全生产意识和专业能力 • 了解产品基本面，熟悉产品的全链路，能有效说明产品的本质。 • 熟悉技术领域相关的前沿信息渠道，并能在团队中进行技术分享。 • 熟悉竞对和对标产品的核心技术指标、优劣势对比，对我们如何追赶和保持优势有一定的理解。 • 通过内外部渠道理解客户诉求，并能结合自己的技术理解形成有价值的洞见。 211、985优先 大厂工作经历优先

职位描述 1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台； 4、参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作； 5、数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发； 6、A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。 任职要求 1、有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验； 2、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维； 3、熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法； 4、具备扎实的编程功底，很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。

岗位职责1、 深入理解客户业务需求，对数据进行抽象建模，沉淀行业数据业务模型。2、 设计并优化高质量的底层数据指标和质量体系，数据驱动业务发展。3、 提供面向业务的数据服务，并主导交通行业数据平台架构设计和开发。4、 基于统计学/机器学习算法，对政府交通相关数据进行挖掘及根因分析。岗位要求1. 熟悉数据仓库体系结构，具备数据模型和数据集市架构设计能力。2. 熟悉SQL 、UDF、Java/Python/Shell开发能力，熟悉Linux系统。3. 精通多种异构数据的采集、传输、存储、分析等整个大数据链路技术栈。4. 了解机器学习常用算法，具备自然语言处理、特征分析等方面知识及应用经验者优先5. 出色的沟通协调和客户关系处理经验，良好的合作意识和技术功底，富有感染力。6. 欢迎优秀有冲劲的年轻伙伴！公司现状：我们是余杭政府重点支持的准独角兽企业，F1级别的赛道，已经快直线起飞了。薪酬待遇：我们要求很高，但同时提供的薪酬不低于隔壁的阿里，股票期权，全额缴纳五险一金，试用期全薪，丰厚年终奖。团队情况：真·大牛带队（TL都是各自领域的权威！！！），100%本科学历，211、985院校的同学占比70%，优秀的你快到碗里来。招聘流程：流程超快，保证2天内电面，2周内走完全流程！！

【主要职责】 1、负责公司数据治理项目，确保数据的质量、安全性和可靠性； 2、 设计、开发和维护数据仓库，支持业务分析和决策； 3、对接各个业务部门，了解数据需求并提供相应的技术支持； 4、与数据科学家、业务分析师和其他团队成员紧密合作，确保数据平台能满足业务的快速增长和变化； 5、进行数据模型设计和优化，支持大数据处理和分析； 6、监控数据处理的性能，确保系统的稳定运行。 【职位要求】 1、本科及以上学历，计算机相关专业。，5年以上数据工程或相关领域的工作经验； 2、精通数据治理、数据仓库设计、ETL开发等技术； 3、对Hadoop、Spark、Kafka、Hive、Presto等大数据技术有深入了解； 4、良好的沟通和团队合作能力，能够跨团队合作，解决复杂的技术问题； 5、对数据安全、隐私和合规性有深入了解。

职位描述  1.负责风管消费域数据应用集市的设计与研发，支持风控策略，助力万亿级规模的信贷业务高速且稳健的发展；  2.负责风管消费域数据资产的设计与研发，包括架构和内容设计，项目计划，开发测试部署等，构建行业标杆级的信贷风控领域核心数据资产池；  3.参与数据架构和技术体系的规划建设，包括数据资产建设和管理，数据质量，及稳定性保障体系的建设，赋能风控和业务，提高团队整体效能。   职位要求  1.数据仓库领域至少4年以上经验，有丰富的数据仓库模型设计与ETL开发经验，掌握常用的数仓建模方法，具备大数据处理经验和相关项目经验。能独立完成复杂数据架构/模型的设计并推动落地；  2.精通常用关系型数据库开发技术：Oracle、Teradata、DB2、Mysql等；精通hadoop/hive/hbase等大数据处理体系，且对其底层实现原理有一定了解；有数据质量管理与数据治理经验；具有超大规模数据研发项目经验更佳；  3.熟练掌握一门或多门编程语言，Java、Python、Perl等，有数据挖掘/分析能力更佳；  4.有实时流计算数据开发经验更佳，对实时计算引擎storm/spark/flink，以及涉及的事务、容错、可靠性等原理有深入理解；  5.对信贷风控领域的数据建模有一定了解，对数据驱动业务有深刻理解；  6.良好的语言表达能力和自我驱动力，以及优秀的沟通协调能力。  P6、P7均有需求，base杭州、重庆

岗位描述: 1、主导速卖通国际化电商业务的监管数据体系建设，通过数据建模和数据挖掘能力，为业务迅速发展保驾护航； 2、通过抽象速卖通国际技术平台的业务域，建立灵活、易用、高效、标准的国际数据中间层，为数据服务和产品提供稳定、准确的数据； 3、能从业务视角，深刻理解数据，洞察机会与风险。 岗位要求: 1、本科以上学历，3年以上数据相关工作经验；具有良好的英语听说读写能力，可进行基本的英语对话，有海外经验尤佳； 2、较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，精通数据仓库建模及ETL设计开发；有较为系统的海量数据性能处理经验； 3、具备一定的JAVA或Python语言的开发能力，具备机器学习算法能力尤佳； 4、具有一定项目管理能力，随机应变能力强； 5、了解或者参与过相关国际监管数据开发的优先； 6、欢迎聪明、乐观、皮实、自省的您！

参与数据平台团队而0-1的建设 数仓、数据工作流、数据模型的设计、开发、维护 跨团队提供高效可靠的数据分析系统与最佳实践 任职要求： 3+年数据仓储、数据工作流(Data pipeline)、ETL方面的研发架构经验 良好的编程风格，扎实的编程和数据结构算法基础，深入理解面向对象编程思想，具有较强的模块设计能力 熟悉分布式计算原理，熟悉高并发、高稳定性、海量数据的系统技术方案 精通分布式数据处理技术栈Hive, Presto, Hbase, Kafka, Spark, Flink 精通Python、Java、Scala(至少其一) 开发语言 精通SQL，熟练使用分析、视图工具对海量数据进行分析 具有较好的分析复杂问题和解决复杂问题的能力，有强烈的责任心和使命感，良好的沟通表达能力和团队协作能力 有Google/AWS云、Bigquery、Google Data Studio经验、有大规模实时数仓落地经验者优先

职位描述 1、负责海外工具产品的数据分析工作； 2、根据用户行为等数据进行分析，挖掘各类因素点，给出有价值的决策建议； 3、基于业务和分析需要，完善整体用户产品的数据建设，跟进业务各类功能迭代，通过AB实验及分析等提出改进建议，提高用户使用体验； 4、针对用户需求做更精细化的产品策略，提升用户的各种操作链路的效率，提升整体业务核心指标； 5、评估各类改进优化动作的效果并进行较为严谨的归因，基于归因提出可行的下一步计划，给后续迭代提供方向和指导。 职位要求 1、本科及以上学历，3年以上数据分析工作经验，具备良好的统计学基础，具备C端APP分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、精通SQL、hive、Excel，可熟练使用Python/R进行数据分析相关工作，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强；

职位描述 1.负责制定本行数据安全技术与管理相关标准规范并落地实施，包括数据分级分类、权限管控、数据脱敏和泄露防护等； 2.推进本行数据安全技术与管理体系建设； 3.检查和评估数据安全风险，协调修复整改； 4.负责数据安全相关产品、工具的日常维护和管理工作。 职位条件 1.3年及以上数据安全或大数据领域工作经验； 2.精通数据安全和个人隐私保护相关法律法规，熟悉金融行业数据安全制度和政策，对国内外数据安全行业发展现状和数据安全领域的解决方案有较为深入的认知； 3.具有较强的理解沟通、协调组织和问题解决能力； 4.具备大中型银行或互联网公司成熟数据安全体系建设经验者，或持有数据安全相关证书者优先。