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岗位职责】 1、依据公司战略制定技术发展规划,建立规范、高效的技术团队管理体系并优化完善,持续提升技术团队的工作热情、质量和效率。 2、在公司和高管团队的方向指导下,主持公司技术研发、项目管理工作,指导并参与核心代码的编写,制定技术团队开发规范、编码规范,组织解决开发过程中的重大技术问题。 3、对技术市场具有敏锐度,及时掌握市场发展动态和技术应用、工具的更新,带领技术团队开放学习技术市场的最新应用,陡峭学习曲线,对公司技术发展提供决策性建议。 4、协调研发资源,制定开发计划,对开发过程中的风险进行评估和控制,建立合理的产品迭代规划,确保产品顺利上线、更新和正常运营。 【岗位要求】 1、本科以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业,33周岁以下。 2、有抱负有心胸,责任心强,自律成熟;勇于自我批判,积极拥抱变革。 3、熟悉人工智能、算法工程的组合应用,擅长NLP、机器视觉与语言模型,具备文本数据挖掘、信息处理、知识系统等方面的研究和开发经验。
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职位职责: 1、参与今日头条、番茄小说和番茄畅听等产品的用户增长个性化激励算法策略研发,支持多个业务场景的的个性化数值策略; 2、使用因果推断、强化学习、运筹优化等技术提供个性化数值策略,以优化留存、总成本、净利润等核心指标; 3、参与基础模型的实现和优化研究,包括不限于多场景的因果模型和长期价值模型等。 职位要求: 1、具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底 ; 2、熟悉常用机器学习工具和深度学习工具(Scikit-learn、XGBoost、Tensorflow、PyTorch等); 3、熟悉因果推断或强化学习理论基础,掌握常用算法者优先; 4、熟悉常用大数据开发工具(Spark、Hive、Hadoop等); 5、有个性化优惠券、智能补贴、智能定价等领域经验者优先。
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职位职责: 1、承担机器学习系统和算法的研发,为字节跳动全系产品提供增长算法策略支持,包括不限于头条、西瓜视频、抖音、国际化短视频等; 2、负责头条用户增长智能引擎中的算法策略部分,例如人群Lookalike、触达决策、着陆页个性化等。 职位要求: 1、具备强悍的编码能力和扎实的数据结构和算法功底 ; 2、熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/Caffe/MXNet),熟悉其底层架构和实现机制,熟悉深度学习算法(CNN/RNN/LSTM等); 3、熟悉常见的开源组件,参与过高性能在线服务研发者优先; 4、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先; 5、具备良好的沟通和表达能力,有较好的产品意识者优先。
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团队介绍: 平台团队,旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务: ①面向玩家的服务:包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向,持续为玩家提供优质服务和超预期的体验; ②面向内部项目的服务:包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值,提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司,推崇统一的技术架构和工业化流程。此外,提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导,助力团队成长。 岗位职责: 1、负责公司用户增长方向的算法模型开发,包括但不限于内容、社群以及投放等领域; 2、负责对运营数据进行分析与监控,基于业务需求或业务痛点进行画像开发、标签挖掘,构建对应模型服务; 3、负责数据清洗、数据探索以及特征工程相关工作,参与业务数据建模、模型选取与优化等工作; 4、负责维护和改进已投入生产的模型。 岗位要求: 1、5-7年算法经验(其中至少3年及以上用增数挖算法经验); 2、熟练使用Python或Scala,并有扎实的数学、数据结构与编程基础; 3、熟悉MySQL和Spark SQL,良好的SQL功底,并有一定的SQL优化经验; 4、熟练常见的机器学习,熟练使用至少一种机器学习框架,如Spark ML,Scikit-learn等,熟悉深度学习算法加分; 5、熟悉数据挖掘场景下的常规开发流程,有大规模数据下算法建模经验,了解MLops加分; 6、有较强的数据敏锐能力和业务分析能力,了解因果推断,有因果推断落地经验优先; 7、有较强的学习能力与较强的力求**的工作态度,具备良好的团队合作意识。
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【职责描述】 1、作为支持自如集团招聘交付COE团队的HR,通过项目运营管理,招聘全流程交付,实习生带教,城市招聘赋能专项等方式,推动招聘交付目标达成,并为城市HR提供咨询、建议、工具,营销赋能等支持; 2、利用Mapping方法论,建立相应人才库。 【岗位要求】 1、本科及以上学历,2-5年招聘领域工作经验 2、能够独立开展规模型业务类岗位社招闭环,匹配业务实际用人需求,含招聘交付方法论、业务面试官管理、人才模型搭建等; 3、技能和素质要求: ①能结合业务现状进行思考和经验应用; ②有较强影响力,能成为业务的合作伙伴,并提供专业的建议。 【加分项】 1、RPO渠道; 2、强关单能力,至少列举出1~2个独立负责项目。
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工作职责: 1.参与B站用户增长核心策略研发,提升广告投放的获客量级、成本、留存等核心指标。 2.优化RTA投放算法,包括用户长期价值预估、人群定向、个性化出价、个性化素材、个性化落地页等。 工作要求: 1.2年以上用户增长/广告算法工作经验,熟悉计算广告基础知识。 2.具备扎实的算法和编码功底,熟悉linux开发环境,熟悉大数据开发工具(Spark/Hive/Hadoop)。 3.熟练掌握机器学习基础知识,熟悉相关工具和框架(Tensorflow/pyTorch/Scikit-learn等)。 4.较强的数据分析能力,具备主动发现和独立解决问题的能力,良好的团队合作意识。
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岗位职责: 1、负责电商用户增长的算法优化,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率; 2、和产品、运营、数据等团队深度合作,以数据驱动和目标结果导向,完成电商用户增长目标持续突破; 岗位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,熟练掌握常用的机器学习算法模型; 2、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架; 3、良好的数据和业务思维,熟悉增长黑客,或者对此有强烈兴趣者优先; 4、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识。
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岗位职责: 1、负责电商用户增长的算法优化,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率; 2、和产品、运营、数据等团队深度合作,以数据驱动和目标结果导向,完成电商用户增长目标持续突破; 岗位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,熟练掌握常用的机器学习算法模型; 2、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架; 3、良好的数据和业务思维,熟悉增长黑客,或者对此有强烈兴趣者优先; 4、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识。
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职位描述 1、参与数亿级用户和作者规模的视频推荐系统优化。优化用户体验,提高用户对视频多样性、时效性的体感满意度;促进用户互动行为的活跃度,使其产生更多更好的评论、点赞、分享等互动。提升停留存和时长等核心指标; 2、通过超大规模机器学习模型和系统,优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型; 3、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务; 4、探索Listwise Rerank、强化学习、元学习、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地。 任职要求 1、熟悉Linux环境,掌握C++、Java和Python中的至少两种,优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验; 3、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。
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工作职责: 推荐算法工程师服务于哔哩哔哩主站的内容推荐,包括feed流推荐和相关推荐等场景。我们期望使用机器学习,数据挖掘等手段,提升这些场景的推荐效果。 1.负责推荐核心算法研发,提升用户体验,提高业务转化效率; 2.与产品/运营/数据等相关团队密切合作,驱动推荐业务快速迭代; 3.解决具体场景问题,包括新用户的推荐效果,生态机制,多样性策略等。 工作要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历,5年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验,有搜索/推荐/广告等相关系统经验者优先; 2.深入理解常见机器学习/深度学习算法,对推荐系统中召回模型,以及CTR/CVR预估相关的深度学习模型有相关优化经验者优先; 3.具有扎实的技术功底,优秀的解决问题能力,较强的团队管理和协作能力; 4.良好的业务理解与敏锐的业务判断力,关注用户体验,数据敏感性强,善于完成业务问题到技术问题的转化; 5.有良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力。
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岗位职责: 1、个性化推荐技术研究:包括推荐引擎架构研究、内容召回技术研究、效果预估技术研究等,从泛社交泛娱乐的业务需求出发,积极探索前沿机器学习技术并结合产品业务落地,持续优化面向多场景的个性化推荐系统的效果; 2、用户理解技术研究:基于异构异质数据的用户画像研究,涉及行为类数据、文本类数据、图像类数据等,对公司核心业务和创新业务起到支撑作用; 3、内容理解技术研究:以自然语言理解技术、图像处理技术研究为主,涉及目标导向的Embedding 技术、面向业务的内容分类研究、图像文本交叉领域研究等,不断提高公司基础研究领域的技术深度。 岗位要求: 1、**本科计算机相关专业; 2、熟悉以下至少一个领域的主流算法并有实践经验:机器学习、自然语言理解、计算机视觉、数据挖掘; 3、熟练掌握以下至少一门编程语言:C/C++/Java/Python,熟悉 Linux 开发环境,可以胜任算法的实现与开发; 4、熟悉 Hadoop、Spark 等批处理引擎技术,有在分布式集群进行海量数据处理的开发经验; 5、对技术与研究有热情,愿意挑战新的算法和新的领域,对前沿研究领域保持敏感; 6、具有优秀的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神。
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美团优选立足生鲜零售业务,是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式,为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系,在上游对接产地和供货商,引进质优价廉的生鲜食材及日用品,为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来,我们开展“农鲜直采”计划,与全国多个地方政府建立合作,加速优质农产品从原产地直达社区,助力乡村振兴;同时,我们还积极培养农村电商人才,拉动千万就业,助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地,有完善的社招、校招人才选拔及培养体系,一切蓄势待发,只等你来! 岗位职责 1,风险治理方面,负责商家/商品风险治理工作,发现并深入分析行业问题以及消费者痛点,利用模型算法对平台的商品进行信息理解,风险分级,确保良好的用户体验。 2,商家赋能方面,基于商家视角,在不影响平台商家业务经营环境的前提下,综合利用算法能力,从0到1搭建合理有效的实时和离线治理策略,持续优化平台生态及维护商家经营环境。 岗位基本需求 了解电商治理业务,有商品信息审核方向相关建模经验。能够主动产出建模方案并负责落地实践,支撑业务拿结果。核心要求如下: 1,有电商业务背景,3年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验; 2,具备丰富的算法模型应用经验,可以独立完成模型上线和策略迭代; 3,熟练使用常见的自然语言处理模型,包括Bert、Bi-LSTM等; 4,具有扎实的计算机科学功底,扎实的编程基础和数据结构算法基础,比较好的编程能力和问题解决能力。 5,有电商及其他行业 治理策略相关经验优先。 岗位亮点 1,优选业务发展较快,体量很大,属于新零售业务。 2,身边的同学来自清华、北大、中科院。 3,业务算法团队:面向核心业务,能够方便地量化产出。
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工作职责 1.搭建、维护团队亿级中英文文本检索的召回框架 2.分析用户行为、构建标签体系与用户画像,升级个性化搜索体验 3.维护、优化团队全量业务数据流程 4.基于知识图谱和自然语言处理技术,主导搭建医学文献搜索算法平台 5.与开发工程团队一起,落地文献搜索应用系统 任职要求 1.计算机相关专业硕士,扎实的数据结构和算法功底 2.深厚的编码功底,熟悉Linux开发环境,熟练掌握Python/Java/C++语言 3.对搜索引擎体系架构与算法有较深入的了解,熟悉分词、召回、全文检索等相关技术 4.对业界成熟的搜索算法有深入理解与落地经验,如DNN、DSSM、EGES等,对前沿的基于图神经网络的搜索召回算法有一定了解 5.对基于Lucene的底层搜索召回排序机制有所了解,具备一定的组件定制化能力 6.熟练掌握深度学习框架,如Tensorflow/Pytorch/Keras 7.对Spark等大数据平台有一定了解,熟练掌握Docker等容器化工具 8.良好的英文读写能力,可撰写领域相关论文,顶会发表过论文者优先 9.对于医疗应用场景有一定的了解 10.乐观积极,有良好的自驱力,良好的沟通和团队融合能力
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团队介绍: 平台团队,旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务: ①面向玩家的服务:包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向,持续为玩家提供优质服务和超预期的体验; ②面向内部项目的服务:包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值,提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司,推崇统一的技术架构和工业化流程。此外,提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导,助力团队成长。 岗位职责: 1. 运⽤数据挖掘、机器学习、深度学习、无监督学习等反作弊方法和技术,负责米哈游海内外广告投放异常流量场景的模型、策略的研发, 输出全面的广告投放风险防控解决方案; 2. 负责广告投放基础⻛险数据建设和相关数据挖掘, 完善广告特征库、安全画像建设; 3. 负责广告黑灰产态势感知, 包括黑灰产情报获取,作案手法分析等,发现未知的威胁并进行长期对抗。 任职要求: 1、⾄少3年及以上⻛控相关⼯作经验, 1年以上广告风控相关经验; 2、良好的开发能⼒, 熟练掌握⼀种或多种开发语⾔(Scala、Python等),良好的SQL语句功底;具有扎实的机器学习、深度学习基础; 3、熟悉超⼤规模数据场景的深度学习理论研究和算法研发,涉及的领域包括不限于:多模态学习、迁移学习、图机器学习、⼩样本学习;掌握⾄少⼀种图神经⽹络框架(DGL和PyG等); 4、熟悉Hadoop /Spark/Flink等⼤数据分布式框架,并有实际经验者优先; 5、有较强的学习能⼒与较强的⼒求**的⼯作态度,具备良好的团队合作意识。
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工作职责: 1.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作; 2.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.**本科及以上学历,计算机/数学相关专业,1-3年推荐相关方向研发经验; 2.熟悉java或者c++,java语言优先,熟悉linux开发环境,较好的编程功底; 3.熟悉大数据和分布式系统相关技术栈,包括HDFS/YARN/HIVE/HBASE/SPARK/STORM/KAFKA/REDIS等; 4.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。 加分项: 1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等; 2.较强的个人自驱力、团队协作能力、优秀的领导力; 3.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历。