工作职责 1、 负责医疗AI项目的数据分析和预测建模工作，包括：医疗数据的数据准备、基于机器学习和统计的分析建模、模型评估等工作，并根据项目需求应用新方法和新技术； 2、 负责以图表、演示文档等形式展示数据分析结果，撰写分析报告，对项目成果进行知识产权转化，包括：与医院和外部研究机构合作进行临床科研论文发表、专利申请等； 3、 参与医疗AI产品的设计和开发工作，协助产品团队进行产品调研和设计，开展运营分析，与开发团队合作完成模型应用、模型更新等。 任职要求 1、 计算机、统计学、数学、生物信息、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、 热爱数据分析和建模，享受从数据中发现和提炼知识的乐趣； 3、 具有扎实的统计学和机器学习基础，以及丰富的数据分析实践经验； 4、 熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言，熟练使用Microsoft Office等软件； 5、 具备医疗健康或保险相关数据分析经验； 6、 积极主动的工作态度；良好的逻辑思维能力与创新能力；良好的表达能力，可以清晰阐述观点；良好的团队合作能力。

职位职责： 1、负责健康行业药品等行业广告客户的开拓与维护工作，完成既定品牌广告及效果广告销售目标，促进今日头条、抖音、西瓜、抖音火山版等公司产品的广告营收； 2、完成与客户沟通、谈判，建立与企业的深度合作关系； 3、完成公司安排的广告销售计划和目标。 职位要求： 1、大学本科及以上学历； 2、对健康行业、互联网广告业务有深入了解和认知，开拓过区域市场； 3、开朗、外向，有较强的沟通能力，具备良好的客户开拓、服务能力，优秀的销售、谈判以及口笔表达交流的技巧； 4、能适应工作压力和敢于面对挑战，有良好的客户群体关系； 5、具有敏锐的市场洞察力，超强的执行力。

职位职责： 1、负责健康行业广告客户的开拓与维护工作，完成既定品牌广告及效果广告销售目标，促进今日头条、抖音、西瓜视频、抖音火山版等公司产品的广告营收； 2、完成与客户沟通、谈判，建立与企业的深度合作关系； 3、完成公司安排的广告销售计划和目标。 职位要求： 1、热爱销售工作，具备良好的客户开拓和服务能力，以及建立良好的客户群体关系的能力； 2、掌握商务谈判、沟通及文字写作表达交流技巧，具有一定的市场洞察力和执行力； 3、性格开朗，抗压能力强，敢于面对挑战。

岗位职责： 1.负责广告流量反作弊系统的规划&建设，包括但不限于相关数据收集、风控规则&算法挖掘与落地、风险等级建设与报警等； 2.基于业务需求以及日常问题识别，制定业务场景反作弊策略和解决方案，确保各业务场景反作弊效果； 3.探索反作弊场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中； 4.在流量质量评估的基础上，反哺广告投放、用户增长等业务场景； 任职资格： 1. 熟练使用python、sql、java等语言，工程落地能力强； 2. 有良好的业务sense，熟悉数据分析、数据挖掘，能够自主挖掘有效的反作弊规则； 3. 熟悉反作弊相关机器学习算法，有实际业务落地经验者优先； 4. 熟悉大数据工具Hadoop、Spark、kafka、flink等的使用； 5. 具备良好的理解能力和沟通能力，数据敏感度高，善于将业务问题转化为技术问题。

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-3年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

岗位职责： 1.负责团队业务平台站点和管理平台站点的前后端开发工作 2.能独立完成平台的设计、开发和维护，确保系统的稳定性和可扩展性。 3.参与代码审查，确保代码质量和可维护性。 4.负责数据库设计、开发和优化，确保数据的安全性和完整性。 5.优化系统性能，提高应用程序的响应速度和稳定性。 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机相关专业优先。 2.至少有3年以上后端开发经验，熟练掌握Python。 3.熟悉常见的 Web 开发框架，如 Fastapi、Flask 等。 4.熟练掌握数据库设计和开发，如 MySQL、mongo 等。 5.有 React/VUE 开发经验者优先。 6.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够承受一定的工作压力。

岗位要求：1.本科及以上学历，4年以上java开发经验； 2.Java基础扎实，掌握JVM、并发编程、网络编程、数据库编程、单元测试等基础知识； 3.熟悉Spring、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等开源框架，熟悉微服务框架，掌握Redis、Kafka、ZK等开源组件，有性能优化经验者优先； 4.熟悉MySQL Oracle数据库，有SQL调优经验优先； 5.熟悉Linux下的常用命令和脚本编程，熟悉常见Linux服务器的架设与使用； 6.具备中大型业务系统重构实施经验者优先； 7.具有金融业务开发经验者优先； 8.代码风格良好，熟悉常见的设计模式，具备中型系统的规划设计能力，具备运维问题的分析定位能力，有一定的项目管理意识； 二、福利介绍： 1、员工保障：入职购买六险一金（公司全额购买商业险）； 2、薪酬优厚：工作日加班费+月度补贴+季度绩效+年终奖金； 3、人性化管理：周末不加班，工作日加班按照劳动法支付加班费； 4、工会福利包含三大模块：凝聚力模块、健康生活模块、贴心关怀模块； 5、上班地点：南山区科兴科兴园/福田区招商银行大厦/福田区分行大厦； 6、上班时间：5天7小时，8：30-12:00，14:00-17:30

工作职责 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责相关功能模块对接工作 5. 负责相关技术文档的撰写工作 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验：具有2年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等 2）熟悉计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）熟悉时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）熟悉毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）熟悉3D点云处理常用算法、原理和框架，熟悉处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）熟悉毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）熟悉超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验、DSP开发经验优先 4）有车规级感知功能开发落地项目的优先

岗位职责： 1. 参与搜狐容器平台编排、调度等核心系统设计，开发工作； 2. 参与Kubernetes，Docker等开源组件的研究与定制开发。 岗位要求： 1. 扎实的计算机专业基本功，1-3年工作经验，校招不受限； 2. 熟练掌握Java/Go语言，拥有良好的编码习惯； 3. 掌握Kubernetes，Docker等开源组件，有二次开发经验者优先； 4. 熟练掌握Linux系统下的常用软件，熟悉网络存储系统等维护工作； 5. 有良好的沟通能力，注重团队协作，善于主动思考和行动。

岗位要求： 1、三年以上前端开发工作经验。react方向，熟悉PC端和移动端页面的开发流程； 2、熟练掌握HTML、CSS相关知识，能快速高效实现前端页面展示效果； 3、熟悉一种主流前端框架(React、Angular、Vue等)，熟悉React优先； 4、有良好的编码习惯，规范的软件开发流程、理解能力良好，执行力强； 5、工作踏实认真、责任心强，具备良好团队协作精神及沟通能力。

1、承担专业领域知识管理职责，主导知识管理体系设计及领域落地；2、负责知识平台的演进规划及长效运营。 业务技能要求： 1、 具备AI解决方案设计能力，拥有企业知识管理业务架构设计经验； 2、 拥有较丰富的知识管理业务经验，与一定的知识管理平台设计及运营经验。 3、 具有系统性思维，能系统地从业务痛点设计知识管理体系到规划可行的实施方案。 专业知识要求： 1、 理解主流AI/机器学习的解决方案设计，包括深度学习、NLP、推荐系统、搜索问答、知识图谱等技术。 2、 了解知识管理理念、体系与方法，熟悉知识服务产品的设计及运营； 3、 对知识管理行业及业界知识服务产品有一定的研究和洞察。

岗位要求: 一、专业知识: 1.、熟悉一个或多个领域的功能、原理、架构：公有云、私有云、Openstack、IaaS、PaaS、大数据、SDN、IOT、AI等； 2、相关行业云解决方案经验者优先； 3、具备重大项目上云解决方案设计经验，具备项目支撑和客户技术方案交流能力者优先，具备IT领域软件技术规划经验和架构设计者优先。 4、有相关行业的IT部门虚拟化、云化等项目规划、实施、运维经验优先。 5、持有CCIE、HCIE/HCIP/HCIA认证者优先。 二、技能要求: 1、通过学习迅速掌握并能够应用HCS以及云的基本知识，能够理解并应用产品域解决方案，了解主流云厂商产品优劣势 2、需求理解和云解决方案设计能力：能够理解客户需求，完成相关解决方案设计，包括配置报价、技术建议书等 3、项目运作能力：能够跟踪线索和机会点，参与项目策略制定，达成项目成功 4、有重大项目运作经验，沟通协同能力强优先。 三、语言要求：简体中文 四、教育背景要求：本科及以上 岗位职责: 1、负责在政企行业的售前咨询、技术方案交流及上云机会点洞察，项目需求分析、方案设计等工作； 2、负责本行业云解决方案格局和机会点管理，制定拓展策略，实现重大项目成功和格局份额领先； 3、深入行业洞察，识别客户关键需求，孵化和挖掘新机会点，推动可参与空间的扩大。

岗位职责： 1、 负责公司Android车载平台相关应用的开发和维护； 2、 和厂商沟通，分析并解决开发过程中遇到的各种技术适配问题； 3、 负责编制项目开发过程中的相关文档，问题分析总结等。 任职要求： 1、 大学本科及以上学历，计算机及相关专业或信息管理相关专业； 2、 三年以上Android平台开发经验；对Android的UI控件有优化经验者优先； 3、 精通Java编程以及面向对象设计，精通Android下的高性能编程及性能优化； 4、 有良好的团队协作意识；开发基础良好，理解设计模式，在项目或产品中有很好的设计实践； 5、有强烈的责任心和团队精神，善于沟通和合作；能独立完成设计和编码； 6、熟悉音视频播放开发，有android车载系统开发、适配等工作经验的优先 。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。