工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-3年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

工作内容 职位描述： 1. 参与数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优，复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务，与业务团队紧密合作，理解并合理抽象业务需求，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势，引入新技术和工具，持续优化大数据处理流程与性能，提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言，熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型，从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神，对大数据技术充满兴趣，学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项：英文沟通表达、云平台（如阿里云、AWS、Google Cloud）经验。

职位职责： 1、保障全公司包括抖音、国际化短视频、广告等业务的数据稳定性，提升数据平台服务产品质量，保障业务的持续可用； 2、基于运维经验、工具、平台对线上事故快速响应提升处理效率，同时优化运维体系，推动提升服务可靠性、可扩展性，保障系统SLA，同时推进运维自动化提效； 3、通过持续的全方位运营，包括运维规范及最佳实践、监控及可用性指标、历史事故等，为数据高可用架构设计和选型提供指导，同时能够系统性排查架构风险隐患，推进改进项落地； 4、参与大数据运维平台的研发、自动化建设与持续迭代，引导产品的运维模式向数字化，智能化方向发展演进。 职位要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、3年及以上SRE运维经验，熟悉运维体系建设与稳定性保障； 3、熟悉Linux、网络等系统运维技能，具备运维问题分析、应急解决以及性能调优等能力； 4、熟悉至少一门编程语言，包括但不限于：Shell、Python、Java、Scala、PHP、Go等； 5、具备良好的沟通表达、团队协作以及自驱能力，促进跨团队的合作； 6、有大数据稳定性问题排查经验，具备清晰排查思路，具备快速定位问题能力加分。

职位职责： 团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System）负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统，助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时，在安全、隐私、合规层面持续治理，为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的员工分布在全球超过120个城市，业务模式复杂，用户规模大。到现在，集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域，隐私安全工作同步开展，AIGC创新孵化也在逐步落地实现。 1、负责公司统一数据引擎大数据方向的架构设计和技术研发工作； 2、负责设计安全高效的大数据架构，推动数仓、BI团队搭建高效的数据流程与服务栈； 3、深入了解字节跳动各业务线的数据业务，发现并总结数据研发、数据质量、数据安全等方面数据问题，合理抽象方案，推动相关业务实施落地。 职位要求： 1、计算机基础知识扎实，具备良好的工程和算法能力； 2、有大数据体系工作经验，对数仓或BI体系的建设流程和分工有清晰的认识； 3、熟悉大数据相关工具/框架经验者优先，如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink、Clickhouse等； 4、有分布式、高性能系统研发经验者优先；对系统稳定性建设有实践经验者优先；熟悉多种存储系统者优先； 5、对技术有热情，具备良好的问题分析和解决能力，喜欢思考问题深层次的原因，并善于归纳和总结。

工作职责 １.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作，打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 ２.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建，以及核心技术的研究、开发和优化，负责平台长期运维支持和架构优化 ３.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发，与硬件、算法和测试团队合作，持续集成并优化自动驾驶系统 ４.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 工作要求 1.学历要求：**本科及以上学历，英语CET-4及以上， 2.工作经验：具有6年及以上相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一： 1）熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2）熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3）精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言，熟悉HTML/CSS/React/REST 4）熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试，有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验，有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用（OpenCV）、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5）有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6）熟悉PyTorch，TensorFlow,TensorRT等深度学习框架，有模型训练、调优相关经验 7）熟悉Spark/K8S相关技术，有相关开发经验，有过海量数据系统开发经验优先，有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8）熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程，熟悉DevOps相关系统原理，有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

岗位职责 ： 1、数据仓库和数据处理‌：负责大数据平台的数据仓库、数据治理和数据模型的设计与开发工作。进行日常数据报表开发，理解业务需求，发挥数据价值‌。 2‌、数据服务开发‌：负责离线和实时数据服务的设计、开发、性能调优和效果优化。构建和维护数据管道，处理ETL过程，确保数据质量和准确性‌。 3、技术研究和应用‌：参与相关项目的数据需求的实现，设计和编码工作。参与开发过程中相关技术的研究和验证‌。 ‌4、平台运维和质量管理‌：负责大数据平台的数据及相关的应用开发、调优及维护。完成日常数据质量的监控，参与大数据平台的日常运维工作‌。 5、针对数据一致性、准确性、及时性，制定数据管理与治理机制，提升数据易用性、可用性及稳定性； 任职要求 ： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3-5年以上数据开发经验； 2、具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验，熟知平台建设各环节工作，包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发 3、熟悉基于推荐系统的数据仓库建设方法论,有数仓模型设计及ETL开发经验；有数据仓库分层架构设定经验者优先; 4、熟悉Hadoop生态相关技术,如Hive、HDFS、Impala、Spark、Presto、Flink、Hudi、Elasticsearch、HBase、Druid、Kylin等,有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验,有较为系统的海量数据性能处理经验； 5、熟悉java、scala、python等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud,springboot等技术开发； 6、熟悉数据仓库原理，有离线数仓、实时计算、数据挖掘、ETL、用户画像、数据可视化等设计与开发经验； 7、熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化，熟悉开源社区解决方案； 8、熟悉阿里云大数据组件E-MapReduce、Dataworks、MaxCompute和国际AWS的EMR相关数据产品等，市场常见BI产品（superset、FineBI、神策数据）等相关组件者优先； 9、较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识，对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+商业保险（员工本人及子女商业保险）+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 机场及高铁的贵宾服务（龙腾卡权益）+年度员工健康体检+平安360服务（在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务）+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建，不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。

岗位职责 作为大数据研发工程师，你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设，核心工作包括但不限于： •基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路，实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储； •设计高并发、低延迟的实时数据管道，对接搜索/推荐业务的实时请求，支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化； •通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索，保障下游业务（如前端展示、策略调用）的低延迟访问。 •负责离线数据仓库的开发与维护（使用Spark/MaxCompute），完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算； •基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具，优化数据存储成本与计算效率（如冷热数据分层、任务调度调优），支撑业务方的高效取数与分析需求； •针对搜推业务中的复杂场景（如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理），设计可扩展的技术方案并推动落地； 任职要求 •**本科及以上学历，计算机相关专业，大数据开发相关经验； •​​熟练掌握并使用​​（Flink，Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等），有海量数据（TB级以上）的ETL与数仓开发经验； •熟悉消息队列（Kafka必备）、搜索引擎（Elasticsearch/OpenSearch加分）、缓存（Redis等）及云原生大数据组件（阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先）的原理与应用； •具备扎实的编码能力（Java/SQL至少一种），熟悉Linux环境与常用脚本工具，有分布式系统调优经验（如JVM调优、任务并行度优化等）。 •具有良好的沟通能力和组织协调能 ​​加分项：​​ •有实时画像/风控平台建设经验，熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成； •理解搜索/推荐业务逻辑，了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性； •对数据敏感，具备较强的业务抽象能力与问题排查能力（如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题）。

团队背景 隶属于6767搜推工程策略组6767，是公司搜索与推荐业务的核心技术支撑团队。团队技术氛围开放，鼓励创新实践，团队成员具备丰富的分布式系统与海量数据处理经验。 岗位职责 作为大数据研发工程师，你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设，核心工作包括但不限于： 61基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路，实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储； 61设计高并发、低延迟的实时数据管道，对接搜索/推荐业务的实时请求，支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化； 61通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索，保障下游业务（如前端展示、策略调用）的低延迟访问。 61负责离线数据仓库的开发与维护（使用Spark/MaxCompute），完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算； 61基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具，优化数据存储成本与计算效率（如冷热数据分层、任务调度调优），支撑业务方的高效取数与分析需求； 61针对搜推业务中的复杂场景（如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理），设计可扩展的技术方案并推动落地； 任职要求 61**本科及以上学历，计算机相关专业，大数据开发相关经验； 616767熟练掌握并使用6767（Flink，Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等），有海量数据（TB级以上）的ETL与数仓开发经验； 61熟悉消息队列（Kafka必备）、搜索引擎（Elasticsearch/OpenSearch加分）、缓存（Redis等）及云原生大数据组件（阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先）的原理与应用； 61具备扎实的编码能力（Java/SQL至少一种），熟悉Linux环境与常用脚本工具，有分布式系统调优经验（如JVM调优、任务并行度优化等）。 61具有良好的沟通能力和组织协调能 6767加分项：6767 61有实时画像/风控平台建设经验，熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成； 61理解搜索/推荐业务逻辑，了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性； 61对数据敏感，具备较强的业务抽象能力与问题排查能力（如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题）。

1、负责车联网大数据应用平台相关系统研发、优化、及系统架构等相关工作； 2、深入发掘和分析车联网大数据应用相关业务需求，提出技术及产品改进建议，输出技术方案和系统设计； 3、具有一定的技术架构思维，确保设计的技术方案、开发的代码有较高性能、质量保障、扩展性，前瞻性； 4、对技术有较强的钻研及学习精神，能够深入了解开源技术、现有系统技术等相关技术原理，出现问题时能够通过较强的技术手段较好的解决问题。 1.工作经验：5年以上Java全栈开发经验，有前端开发经验优先， 有大型分布式、高并发、高负载、高可用型系统设计开发经验者优先，具有车联网大数据应用平台开发及架构相关经验优先 2.其他： ①、Java基础扎实，熟悉Java虚拟机原理、Java高级特性和类库、Java网络与服务器编程、Java多线程编程以及常见开源产品 ②、精通掌握Spring等开源框架，对spring boot、spring cloud等微服务开源框架有深入了解，熟练掌握主流的前端技术 ③、熟悉现有互联网常用的缓存、消息队列、数据库及中间件技术 ④、熟悉微服务设计与开发，有Docker/K8s相关经验 ⑤、熟练使用Linux系统，有CI/CD经验 ⑥、具备模块或子系统的架构设计能力，掌握常见的架构设计方法和模式，理解大型网站所需要用到的架构和技术 ⑦、熟悉敏捷开发，有良好的表达和沟通能力

职位描述 负责国际化B/C/D三端核心数据仓库及相关数据系统服务的研发工作，致力于数据驱动业务提升决策效率与质量。 核心职责 数据仓库开发与优化 设计并实施高性能、可扩展的海外业务数仓架构，支持多时区、多语言数据集成。 与数据分析师、业务团队协作，理解需求并输出数据服务（如指标体系、数据API）。 实时数据开发 构建实时数据工程开发服务平台，沉淀平台能力，支持Flink SQL无法满足的实时指标计算场景 基于Flink/Kafka/Spark Streaming等构建实时数据处理管道，支持业务实时监控与告警。 解决实时场景下的数据延迟、乱序、Exactly-Once等挑战。 数据服务工具构建 构建数据服务平台，提供通用的接口服务与指标管理，连接数仓数据与数据应用（线上系统、分析系统、用户等）。 推动数据治理（质量监控、血缘追踪、权限管理）在海外业务的落地。 项目管理与跨团队协作 主导数据项目全生命周期管理（需求评审、排期、风险控制、交付），协调跨时区团队。 制定数据开发规范，主导技术方案评审，培养初级工程师。 任职要求 核心要求 8年以上数据开发经验，满足以下任一背景者： 路径A：有数据平台/中台开发经验（如数据湖、计算引擎优化），有转型数仓方向意愿； 路径B：有后端开发经验（Java/Scala/Python）+ 数仓开发经验（3年以上）。 精通实时数据处理技术栈（如Flink/Kafka/Redis），有高吞吐、低延迟场景实战经验。 熟练掌握数仓分层理论、建模方法，熟悉Hive/Spark/Impala等大数据组件。 有项目管理经验（至少主导过2个中型以上数据项目），熟悉敏捷开发流程。 加分项 熟悉云数仓（Snowflake/BigQuery/Redshift）或湖仓一体架构（Delta Lake/Iceberg）。 了解数据安全合规要求（如GDPR）。 有BI工具（Tableau/Superset）或数据服务化经验。 英语能力优秀（可处理英文文档、跨团队沟通），有海外业务经验者优先 我们提供 参与全球化数据体系建设的机会，业务覆盖香港、中东、美洲等地区。 技术导向的团队，支持技术转型与前沿方案落地。 有竞争力的薪资与国际化工作环境。

【岗位职责】 1、负责基于hive、spark、flink技术的大数据平台需求分析、设计及开发工作； 2、负责基于datax、HQL、传统ETL 或基于spark、flink的大数据平台数据抽取、清洗、转换、加工等入仓的开发，优化大数据平台跑批作业； 3、负责使用Dolphinscheduler（海豚调度）批量配置跑批调度任务及调度优化工作； 4、负责使用flink采集并加工kafka、binlog等数据源。 【岗位要求】 1、能熟练使用大数据基础组件，不限于hdfs/kudu、hive、impala、yarn、Tez/spark、flink、hbase、sqoop、flume、datax、elasticsearch、kafka等，熟悉相关架构和原理，有一定的组件性能调优能力； 2、有CDH/CDP平台使用经验，熟悉基于Cloudera Manager的平台使用管理； 3、具有airflow/azkaban/xxl-job/Dolphinscheduler等一种基几种调度工具的开发使用经验，有Dolphinscheduler使用经验优先； 4、具备海量数据采集、加工、分析处理、高并发查询等数据平台的开发设计能力，并有具体的构建海量数据存储、离线/实时数仓等项目实施经验； 5、具有金融行业大数据平台实施项目经验； 6、了解常见的大数据产品和技术路线，如：ClickHouse、Doris、GBase、Kylin、Linkis、Flink CDC、Hudi/Iceberg等更优； 7、学习能力强，适应能力好，有强烈的责任心，主动关注数据发现问题并提出解决方案，具备良好的沟通能力及团队合作精神。

岗位职责： 1.负责ETL相关开发工作，深度参与数据仓库的建设与优化，保障数据存储的高效性与稳定性，支撑公司战略级数据项目的落地。 2.主导复杂数据处理流程的开发与优化，基于 Python 编写高性能的数据处理脚本，结合 spark、pandas、duckdb等进行大规模数据清洗、转换与分析，实现数据挖掘与机器学习模型开发，推动数据价值的深度挖掘。 3.设计和维护基于 Airflow 的工作流调度系统，实现数据处理任务的自动化调度与监控，确保数据处理任务按时、准确执行，提升数据开发与运维效率。 4.与业务部门紧密协作，深入理解业务需求，将业务逻辑转化为数据解决方案，通过数据驱动业务决策，助力业务增长。 5.研究大数据领域的前沿技术，持续优化数据开发技术栈与流程。 任职资格： 1.具备 3 年及以上大数据开发相关工作经验，拥有丰富的大数据项目实战经验，能够独立承担复杂数据开发任务。 2.熟练掌握 Python 编程，具备基于 Python 的大数据开发工作经验，能够运用 Python 进行高效的数据处理与算法实现。 3.熟悉数仓建设方法论   1)熟悉etl分层建设方法   2）熟悉主题建设方法，能独立抽象主题，建设主题，并且物理化和性能调优   3）熟悉常用的BI系统建设方法，理解实现原理，理解各个工具使用场景 4.精通大数据开发相关技术栈，包括但不限于 Hadoop、Spark、Hive 等，能够熟练运用这些技术进行数据处理与分析。 5.熟练掌握 Airflow，能够基于 Airflow 进行工作流设计、调度与监控；熟练使用相关技术进行数据处理与分析并能够运用其实现常见的数据挖掘与机器学习算法。 6.熟练掌握sql和调优。 7.熟练掌握python。 加分项 1.具备统计学、数学建模等相关知识，能够运用统计方法进行数据分析与模型构建。 2.有分布式系统开发、数据可视化开发经验者优先。 薪资待遇 ****，我们提供具有竞争力的薪酬体系与广阔的职业发展空间，期待优秀的你加入！

■岗位职责 负责智慧政务、智慧城市业务国内、省内党政机关、企事业单位的市场开拓、活动策划和项目运维； 负责大河智库（大数据与人工智能）业务国内、省内党政机关、企事业单位的市场开拓、营销策划和项目运维。 ■岗位条件 （1）学历：普通高招大学本科及以上学历。 （2）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，特别优秀者可适当放宽。 （3）专业：新闻与传播学、文学、法学、商学、经济学、统计学、管理学、马克思主义哲学、历史文化学、文化产业与旅游管理学、广播电视编导、摄影摄像、导演剪辑、市场营销学、经济金融、工业设计、电子商务、公共事业管理等相关专业。 （4）基础能力： 熟悉我国国体、政体，谙熟党政机关、企事业单位（包括金融保险证券投资、大型国企、上市公司等）的运行机制，了解智慧政务、智慧城市、智慧产业、大数字与人工智能在本行业的应用和运行规律，掌握政务、媒体行业信息化项目的发展趋势、业务流程和操作规范； 具备2-3年项目管理经验，精通项目管理的知识体系，如项目启动、规划、执行、监控和收尾等各个阶段的工作流程和方法，熟悉项目管理工具和技术； 具备优秀的协调沟通能力、团队管理能力、实践管理能力和问题解决能力； 具备风险管理知识，能够识别、评估和应对项目中的风险； 了解质量管理知识，确保项目交付成果符合质量标准。 （5）放宽及优先条件 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有相关从业经历、从业经验且业绩卓著的，或者有客户资源、媒体工作经验的，学历和年龄可适当放宽，并优先考虑； 其他符合放宽或优先条件的。

"职位描述： 1、负责保险业务风险管理，包含但不限于保险产品赔付率分析、逆选择及欺诈风险特征和模式梳理 2、基于大数据与机器学习、数据挖掘等方法构建风险识别模型，支撑保险业务全流程生命周期的风险管理与风险洞察； 3、建设公司内外的数据合作流程和规范，探索、建设及接入保险相关的风险画像及风险模型； 4、深入理解业务，探索业务经营和业务创新的需求洞察，并进行技术预研； 职位要求： 1.本科及以上学历；计算机、数学、统计精算等相关专业背景，至少熟悉一门编程语言（python,SAS,R等); 2.有2年以上金融风控数据分析与建模经验、对金融业务的风险有比较深刻的理解，熟悉大数据建模方法和风控策略体系构建方法; 3.熟悉常用的特征工程、机器学习和数据挖掘相关算法，熟悉spark,hadoop等大数据平台优先; 4.有保险定价、核保、核赔、医疗健康业务的从业经验者优先；有对外大数据合作及联合建模经验者优先; 5.沟通协调能力强，性格开朗客观，积极主动，有较强的业务理解能力、抗压能力及主动性; 6.有一定的产品经理意识、与技术方向的独立思考及规划能力。"

（此岗位需要在南京或者深圳办公） 岗位职责： 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化，稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，提供业务系统化的解决方案。 任职标准： 1.至少6年以上相关经验，有扎实的计算机编程基础，精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.精通spark/hive/flink组件原理和内核优化，有超大规模数据计算的架构设计和优化经验。 3.掌握大数据行业趋势，熟悉Kubernetes/Docker，有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力，能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有公有云使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。