岗位职责： 1、构建业务指标及分析体系，输出常规业务报表及专题监控； 2、负责特定模块数据策略，通过策略迭代促进业务增长，包括不限于事前策略规划分析及部署、事中策略落地及监控、事后复盘迭代及全流程资源协调等； 3、负责每月各业务模块业绩目标、作业规模及人员排布的预测、拟定及后续监控； 4、主动挖掘日常运营数据，发现业务风险点和机会点，并通过数据分析提供相关决策建议及依据； 5、基于协作部门运营项目，提供数据解决方案，协同数据化管理建设。 任职资格： 1、本科以上学历，研究生优先，3年以上数据分析相关岗位的工作经验； 2、分析思路清晰，逻辑思维强，工作认真严谨、能够积极主动创新； 3、熟练使用Excel、PPT等常用办公工具，精通SQL等数据处理语言，熟悉python更优； 4、具备较强沟通及协调能力，能快速适应学习新环境新能力，抗压能力强； 5、有金融行业贷后相关经验优先考虑。

岗位职责: 1、 根据CDISC标准在PM带领下完成数据标准化分析任务； 2、 根据项目需求不断修改完善项目软件； 3、 标准化过程中找到原始数据的问题并加以汇报； 4、 确保项目的各阶段符合SOP要求； 5、 项目过程中与同事，上级，客户进行合理的中英文沟通。 职位要求： 1、 本科在读或以上学历，临床、流行病学、公共卫生、生物、医药、计算机、数学等专业优先考虑； 2、 对数据有强烈的热情，细心，耐心，责任心强，自学能力强； 3、 具有较强的沟通能力和团队合作精神，较强的逻辑思维能力； 4、 能够适应变化的工作强度，很强的时间观念，客户服务意识； 5、 抗压能力强，合理安排在多个项目多重时限下的工作优先级，按要求限期完成任务。 职位描述： 根据监管部门要求，按照规定的流程，对临床试验数据进行标准化转换，确保临床试验数据符合递交规范；对标准化后的临床数据进行检查；撰写临床数据标准化相关文档；不断总结经验，优化系统工具和工作效率质量。

岗位职责： 1、建立和完善贷后报表体系，负责数据的收集整理，制作和维护日常报表； 2、监控风险指标，跟进和分析策略执行情况，提出策略优化建议； 3、对于指标波动等情况进行数据分析，出具分析报告，提出有效建议。 任职资格: 1、本科及以上学历，数学、统计、金融等理工类专业； 2、2年以上金融行业或银行风险管理或数据分析相关工作经验；3、精通各类Office办公软件，能熟练使用SQL、EXCEL，擅长Excel VBA操作； 4、有较强的逻辑分析能力、数据敏感性，工作严谨，认真负责。

岗位职责： 1、对项目的数据进行采集、校验、处理、统计分析； 2、与客户沟通，收集明确报告编写需求，按要求完成项目分析报告； 3、利用数据分析、数据挖掘等方法，解决实际工作问题，提高工作质效； 4、讲解报告的编写方案、数据情况、分析成果、意见建议等； 5、完成领导交办的其他事务。 任职资格： 1、本科及以上学历，学信网可查，统计学、社会学等相关专业优先，有税务相关知识及工作经验优先。 2、有能力独立承担数据处理工作。 3、擅长信息收集、数据处理，有较强的文字表达能力和研究能力，撰写过行业研究报告或发表过相关文章的优先。 4、熟悉SPSS、SAS、Excel、PowerPoint等软件操作。 5、具有较强的沟通表达能力、逻辑思维能力，能够胜任报告解说工作。 6、有强烈的责任心和团队合作精神，善于沟通与协作，勤奋、踏实。

职位描述： （1） 参与数据处理方法、数据报告内容的创新。 （2） 参与和负责项目的流程管理和质量控制。 （3） 负责项目的数据清洗、处理工作。 （4） 对调查数据进行统计分析汇总，以及提供数据支持服务。 任职要求： （1） 22-35岁 （2） 大学本科以上学历，数学、统计类、社会学类等相关专业优先。 （3） 开朗大方/谦虚/较强的自学能力、有良好的逻辑性，对数字敏感。 （4） 优秀的沟通和表达能力，有一定的分析能力。 （5） 能够承受压力，具有团队合作精神和学习创新意识。 （6） 拥有市场调研行业经验数据处理经验者优先。 专业技能： （1） 熟练使用quantum、SPSS、dimension、python中任何一款软件者。 （2）了解javascript、html、css等关于网络方面的语言知识者优先。

1.配合策略，完成风控贷后数据体系搭建； 2.配合业务，完成贷后监控数据体系，维度：年/月/周/日/时粒度数据展现； 3.在完成策略与业务团队内部临时数据取数需求，同时萃取策略建议； 4.对接大数据团队，配合完成催收数据模型构建。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计，数学等理工科专业； 2、3年以上的信贷行业风险、贷后策略经验，具有1年以上的管理经验； 3、具有较强沟通能力，能够组织并协调各业务方资源，推动执行； 4、良好的职业素养，以结果为导向，抗压能力强。

职位职责： 1、数据平台的搭建、调优和维护，保障数据平台服务的稳定性与可用性； 2、离线/实时数据计算、数据治理、自助分析报表和查询引擎等大数据组件的功能设计、开发和持续优化； 3、负责数据仓库、BI等数据应用平台的建设、设计、开发及优化； 4、跟进并调研数据平台的技术发展趋势，及时引入相关技术，共同构建科学高效的数据平台。 任职要求： 1、计算机、数学相关专业，本科及以上学历, 3年以上大数据平台相关经验； 2、熟练Java，使用Spring,Mybatis等主流框架；有企业级大数据系统软件集成开发经验者优先 3、熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等框架或组件的使用； 4、熟悉Hadoop生态系统和数仓理论，在离线计算、实时计算、数据治理、数据服务等方面有丰富的开发经验； 5、有高度的工作责任心，学习能力强，善于沟通，勤于思考，具备较强的团队合作能力。 【公司福利】： 1.早晚餐免费供应 每日精美下午茶 周末双休 2.入职即缴纳5险1金，按全额工资比例缴纳 3.每日午餐餐补 【工作时间】：10：00-12：30 14：00-19：30

职位描述:1、主动深入业务，理解业务运作逻辑，提炼或者对接业务数据需求，协调业务方和数据研发，通过工具、流程提供恰当的数据解决方案，和业务方共赢业务价值；2、通过业务数据需求，沉淀业务线数据指标体系，建设以及维护业务线上的数据字典；3、从业务场景出发，反哺业务中台的建设，包括数据资产以及工具产品的沉淀；4、抽象数据分析需求，形成数据产品，产品化监控，分析，以及策略场景，降低决策支持成本；5、针对解决方案以及数据产品，形成产品运营体系，帮助业务方更深刻的理解、使用和运营数据。任职要求:1、本科及以上学历，5年以上产品、分析或咨询工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先；2、良好的数据敏感度，了解大数据相关基础知识，熟悉常见的数据分析和处理方法；3、熟练使用SQL，熟悉数据仓库，能够从业务需求抽象库表，熟悉业内埋点方案的使用场景，参与制定过产品埋点方案及规范设计；4、能深刻理解业务，对数据分析、用户增长、数据化运营有一定了解，与业务部门数据需对接设计过业务型数据产品相关工作优先；5、自我驱动，有Owner意识，交付能力强，面对复杂情况能够独立工作，结果导向，跨团队与部门的沟通能力强，有较强的团队协作意识和能力。

岗位职责： 1、负责公司数据应用的业务需求调研、规划、设计等工作，比如经营分析、用户增长、会员分析、大数据业务分析以及场景化数据应用 2、负责管理和分析业务方数据需求，规划数据平台整体建设目标，支持业务团队数据需求；+ 3、主导数据产品的研发、与分析师、数据开发、业务方紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品；+ 4、业务团队与技术团队的沟通桥梁，通过深入了解业务需求，形成PRD相关文档，协助技术开发满足数据要求。+ 5、协调部门及业务方持续改善产品功能和使用体验，提高决策效率；+ 6、组织跨团队协作，保证项目如期上线。 任职要求： 1、本科以上学历，5年以上相关工作经验;+ 2、有产品设计或分析经验，精通Axure等产品设计软件，能够独产承担产品规划工作；+ 3、有数据分析经验，具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值和产品机会；+ 4、了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念，能够运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题；+ 5、有参与过大型项目或系统建设的经验，有流量分析系统、管理决策系统、经营分析系统建设经验者优先考虑；+ 6、沟通能力强、有团队合作精神，精通项目管理优先。

岗位职责：1.负责风控体系中，AI及数据产品体系的规划、设计和实现落地；2.能够独立完成风控体系产品的业务需求梳理、数据逻辑分析、原型设计、产品流程定义等工作；3.利用数据能力与数据思维，进行海量数据处理及智能化加工，推动风控体系的数字化转型与升级，对风险识别能力、风险处置效率、风险产品用户体验进行提升；4.调研分析NLP舆情处理、知识图谱、风控数据模型等技术的发展趋势，引入外部先进AI技术及产品并进行落地应用；5.挖掘行业及公司的风控场景需求及机会点，协同业务部门、开发商、技术等团队推动项目落地及迭代优化，完成业务目标；6.完成领导安排的其他工作事项。任职要求：1.国家重点大学硕士研究生及以上学历，计算机、金融相关专业，3年以上数字化产品工作经验；2.熟悉金融行业或金融科技业务逻辑，具有风险管理、金融行业To B产品经理工作经验者优先；3.熟悉金融行业数据生态，了解金融业务前中后台主要数据类型，有券商大数据分析、数据建模等领域相关工作经验者优先；4.熟悉数字化产品用户研究、竞品分析等常用研究方法，对NLP、舆情处理、知识图谱、风控模型有深刻理解，能够把握行业业务发展趋势、产品理念的创新，具有互联网、人工智能等领域相关工作经验者优先；5.具备产品设计和需求分析能力，能够快速理解产品逻辑和业务需求，熟悉产品需求文档(PRD)及技术功能描述文档、业务验收测试用例的撰写；6.具有高效推动项目策划与实施的能力，工作主动，积极进取，严谨细致，有较强的团队合作精神和责任心，执行能力与抗压能力强。

岗位职责：1.负责企业级数据产品的设计与规划，支撑公司财富管理，投行等业务线的数据需求；2.负责企业级数据中台架构和数据架构设计，根据业务/产品需求对数据模型进行统一分析和规划；3.负责参与公司各业务线的调研，根据业务需求进行数据产品的规划与数据架构的设计；4.负责制定公司数据中台数据规范、管理规范、数据标准、技术管理流程等；5.负责公司数据产品的运营与推广工作，持续的推进产品的改进与优化。任职要求：1.重点大学硕士研究生及以上学历，计算机、数学、统计、金融等相关专业;2.三年以上数据产品的规划建设经验，对数据需求敏感，有探索精神，熟悉画像，营销，BI等产品的人员优先；3.五年以上大型数据仓库规划设计、实施和治理经验；4.精通数据仓库建设方法论，熟练使用数据仓库的常用架构;5.对数据建模，数据治理，数据标准等理论体系有较为深刻的理解；6.精通Oracle数据库编程，对Oracle/MySQL等数据库的日常管理和维护有一定的了解;7.熟悉大数据相关组件如Hadoop/HBase/ZK/Spark/Hive/Kafka/Flink/ElasticSearch等，熟悉大数据生态技术的整合利用;8.良好的业务理解、逻辑思维和沟通能力，强烈的业务价值导向和产品主人翁意识，工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力。

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

工作职责: 1. 负责日常业务监控体系，包括业务全流程/风控策略/贷后表现数据指标监控， 定期以报告形式对业务&风控情况作出输出汇报； 2. 维护&优化业务中采集各类型特征：包括数据采集，加工逻辑， 使用场景等；制定日常特征监控报告，并定期根据数据表现给出策略/模型一定数据应用建议； 3. 协助搭建数据集市，构建数据宽表，不断挖掘用户画像等各维度特征共各业务方使用； 4. 定期对风险策略/模型效果/产品盈利性 进行数据分析复盘，并根据分析结果，指出潜在问题&风险，并提出解决方案. 任职资格: 1. 一类本科及以上学历，数理统计等相关专业背景优先； 2. 1-3年互联网企业数据分析经验，有互联网信贷方面分析经验优先； 3. 精通 hive sql, 熟练使用python SAS R spark 等一种语言进行数据分析处理； 4. 掌握统计学方法与工具，熟悉模型的统计检验相关方法； 5. 逻辑清晰，主动进取，较强的沟通能力，善于团队合作。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、熟练使用Java/Python，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

工作职责: 1.主导修订贷后业务流程及贷后分群、运营策略；结合产品特点，国家情况制定贷后策略SOP，提升标准化服务能力。 2.组织搭建贷后策略监控、预警机制，尽可能实现策略自动化监控，风险客户、规则漏洞实时预警； 3.组织开展客户分群，模型评分应用等**挑战，测试跟踪，并通过专业分析，制定较优的分群策略体系。有效兼顾催收效果、成本、客户体验。 4、负责日常分析，贷后催收中出现的风险情况，并根据风险趋势和特征，提出贷后管理、系统改进等方面的解决方案。 任职资格: 1. 本科以上学历，数学、统计、金融工程、计量等相关专业，2年及以上催收策略统筹管理经验优先； 2. 4年以上金融行业的数据分析经验，具有较强的数据整合，数据分析，挖掘和解决业务问题的能力； 3. 熟悉使用SQL，EXCEL，SAS，PYTHON等分析工具优先； 4. 优秀的逻辑思维能力，沟通表达能力，具有较强的责任心，执行力。