• 24k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1.负责整体风控系统&平台和资金资产匹配系统&平台的设计、迭代、优化,以及产品全生命周期管理;在风控流程设计、数据流转、变量开发&管理等方面拥有较为成熟的方法论和经验; 2.围绕决策引擎、模型平台等设计实现管理、配置的各类工具,对模型和策略生产的过程提高效率&提升质量; 3.与模型团队&策略团队密切合作,收集风险部门、机构资金部门有效的产品需求,主动深入业务,发现业务痛点,协调大数据和研发部门推动产品上线; 4.调研行业内风控动态,梳理最佳实践,推动产品的持续迭代优化。 任职资格: 1.本科及以上学历,统计学、数学等相关专业,互联网3-5年岗位职责相关工作经验;具备一定的平台、中台型业务经验者优先;互联网平台工作经验优先; 2.具有良好的业务理解能力、数据理解能力,以及跨团队项目协调推动能力; 3.逻辑性强,具备产品思维和分析思维,热爱数据工作,熟练使用Excel、SQL; 4.善于梳理总结形成流程或规范以便前瞻性解决类似问题,有积极的成长意愿,具备主动学习的能力; 5.有独立思考和解决问题的能力;有良好的沟通协调能力、强烈的责任心。
  • 金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责建设公司金融风控平台,把控潜在的市场风险、利率风险、信用风险以及操作风险等; 2、负责风控平台的技术架构与方案设计,需求开发与日常运维等; 3、参与系统改造、重点项目、技术难点的攻坚。 任职资格: 1、本科及以上学历,熟练掌握C/C++开发,熟悉网络编程,具有扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉linux开发环境,熟悉Mysql的使用方法; 3、具备良好的分析解决问题能力、学习能力、团队协作能力,认真负责; 4、有高性能,高并发服务器端开发经验者优先考虑
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责建设公司金融风控平台,把控潜在的市场风险、利率风险、信用风险以及操作风险等; 2、负责风控平台的技术架构与方案设计,需求开发与日常运维等; 3、参与系统改造、重点项目、技术难点的攻坚。 任职资格: 1、本科及以上学历,熟练掌握C/C++/go开发,熟悉网络编程,具有扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉linux开发环境,熟悉Mysql的使用方法; 3、具备良好的分析解决问题能力、学习能力、团队协作能力,认真负责; 4、有高性能,高并发服务器端开发经验者优先考虑。
  • 35k-45k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 30k-45k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、以量化分析为基础,完成并持续优化信贷准入与授信政策的设计开发工作,有效识别反欺诈与信用风险; 2、跟踪策略实施情况,并对出现的风险案件进行深度挖掘,持续完善风控体系; 3、负责信贷策略的优化分析、部署和测试; 4、动态监测资产表现及贷中各节点运行状况,完善预警响应机制,识别风险并出具解决方案; 5、三方数据评估分析,输出评估报告,并出具应用方案,解决业务问题; 6、与技术部门、业务部门沟通推进相关合作项目落地; 7、用户风险画像分析,客群变化监测和模型性能监测。 岗位要求: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、3年以上现金贷或消费分期的风控经验,互联网金融公司、银行卡中心风险建模或策略相关经验; 3、具有较强的风险控制意识与危机应对能力; 4、熟悉常用的统计方法,并能熟练使用SQL、Python、SAS等软件进行数据分析; 5、同时有建模与策略开发经验者优先; 6、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神,渴望在快节奏的创业公司提升自己,创造价值
  • 25k-45k·15薪 经验5-10年 / 不限
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、 针对不同获客方式/渠道,制定差异化的新客阶段的准入、授信、交易、促动经营等策略 2、 监控各类转化指标及贷后表现,发现并解决业务潜在问题,思考业务优化方向 3、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通 任职要求: 1、本科以上学历,数理、计算机、金融等相关专业 2、5年及以上消费信贷风控策略相关领域经验,有贷前贷中经营策略经验优先 3、有数据库使用基础,利用PYTHON/R/SQL等进行数据分析和策略优化 4、能接受一定强度的工作压力
  • 30k-60k·14薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    【你要做的】: 1、负责规划和设计金融衍生品核心交易系统相关业务与风控模型; 2、对金融市场动态有持续研究,熟悉金融科技等业务场景和痛点,并对内外部用户需求收集和整理,形成产品需求文档; 3、撰写产品设计文档以及功能详细说明书,要求逻辑清晰,可读性强,细节完善; 4、能与研发及其他相关部⻔达成良好沟通,按计划跟进并推动产品开发进度,对产品质量负责; 5、跟踪运营及用户反馈,持续优化产品,提高产品易用性,流畅性,提升用户体验。 【你要具备的】: 1、**本科及以上学历,金融、经济、计算机等相关专业,5年以上金融产品经理或互联网产品经理工作经验; 2、需要对期货,期权等衍生品深刻了解,从事过金融衍生品定价或交易相关工作优先; 3、清晰的逻辑思维,具备较强的分析、归纳和总结能力; 4、优秀的口头表达能力,良好的沟通能力和责任心,对金融市场有一定的认知; 5、熟悉金融服务类产品调研、规划、设计开发及运营流程,能把握产品的用户体验。
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态,产品属性、业务场景、客群特征、风险模式,基于海量数据进行衍生变量挖掘,构建各类特征标签和风险特征集市; 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估; 3、与业务团队深度合作,完成需求沟通对接,评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历,统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业,工作经验3年左右; 2、熟练使用python,熟悉SQL,Hive,Spark,Hadoop,具备扎实的数据分析功底;熟悉常用数据挖掘算法与模型,熟悉逻辑回归,树模型、无监督、神经网络等建模方法; 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验;优秀的逻辑思维能力,高度的业务和数据敏感性; 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验,有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。
  • 18k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略; 2、负责专题分析,能迅速找到问题症结点,在分析过程中灵活运用各类统计模型,呈现有价值的分析报告; 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护; 任职要求: 1、***本科及以上学历,名校背景优先,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实,有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强,逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 40k-60k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、本科及以上学历,计算机、数理统计、金融工程相关专业。 2、3年以上风控模型开发相关经验,具备独立全流程的模型开发能力;精通逻辑回归、决策树等模型,熟悉神经网络、随机森林、GBDT等机器学习模型;具有海量数据处理能力,熟练使用Hadoop、Spark等技术,熟练掌握SQL、Python等技术。 3、具备良好的团队合作能力、沟通能力和综合分析能力,学习能力强,承压能力强,工作责任心强。有创新思维,对数据技术和业务发展有高度敏感性。 任职要求: 1、牵头项目的风险模型建设实施,根据业务需求进行数据分析和风险模型设计; 2、负责金融业务模型体系的建立工作,包括申请评分、行为评分、欺诈评分、催收评分等; 3、负责风控模型的部署、监控以及持续的优化迭代工作; 4、负责数据深度分析工作,进行复杂模型融合和特征构造工作,对原始变量和衍生变量进行清洗,为风险策略提供数据解决方案; 5、负责上级领导安排的其他工作。
  • 8k-12k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 1. 主要负责欺诈风险事件的调查工作,反馈调查结论,实现对欺诈风险的有效控制; 2. 总结最新欺诈形式,优化现有调查流程,更新欺诈调查手法; 3. 从数据角度分析业务数据,提出可落地措施以反哺欺诈政策; 4. 总结各地区、各类型的欺诈案件特征,并提出相应的防范方法和策略; 【任职要求】 1. ***本科及以上学历,金融、经济、数学、统计、计算机等相关专业的优先; 2. 2-3年反欺诈调查经验,对反欺诈调查有一套自己的方法论; 3. 逻辑思维能力强,善于总结和创新。具备良好的职业道德操守和团队协作精神。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责市场风险的识别、监测和预警,包括但不限于对冲账户的动态监控,交易确认书制作管理、交易报表制作,日常流程和应急流程制定等; 2、监控日常交易中的客户保证金状况,根据市场变化,及时做好风险预警、处理工作; 3、完善量化风险计量的工具和方法。对衍生品业务定价/对冲/风险管理措施、效果的事前分析,事中监控以及事后评估; 4、根据公司制度对交易对手进行信用风险评估; 5、簿记核对、交易确认书的复核、出入金复核等。 6、结合业务的需求,负责牵头同公司及集团的风控条线沟通推进业务发展。 任职要求 1、本科及以上学历,数学、物理、计算机、金融工程等相关专业; 2、具有较强的责任担当意识和开拓精神,有发现问题和解决问题思路,良好的沟通能力; 3、有1-3年风险管理相关经验; 4、有一定编程基础,熟悉Python,对财务知识有一定了解,对金融衍生品定价和量化交易有兴趣。
  • 15k-20k 经验3-5年 / 本科
    数据服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    【岗位职责】 1. 负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作,包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等; 2. 负责三方数据测试,监控模型和变量的稳定性,为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑; 3. 完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1. 本科及以上学历,数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业,3年+数据挖掘、建模相关经验; 2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型,有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验; 3. 熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具; 4. 熟悉数据挖掘全流程工作,独立进行模型训练,能独立对交付结果负责加分哦; 5. 具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力; 6. 有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验,数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 7. 有金融行业实习经验的优秀应届毕业生也可撩~ 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升:专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间:09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休(午休1.5小时) 【工作地址】 深圳市福田区梅林街道卓悦汇二期B座1309 附加信息: 候选人加分项:有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验,数据/算法服务乙方经验 工作时间:周末双休 上下班时间:09:30-19:00
  • 12k-18k 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    【岗位职责】 1、负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模,三方数据测试,资产负债模型,风控策略等  2、熟悉常用数据挖掘算法与模型,应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节,不同风险目标建立融合模型  3、进行客户画像分析,了解客户风险特征; 4、 监控模型和变量稳定性。  5、领导交给的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1、有信贷风控模型开发经验或互联网金融风控经验; 2、本科及以上学历,数学、信息与计算科学、统计学、自然语言处理(NLP)、深度学习、机器学习等相关专业。 3、 算法理论基础扎实,有实际项目经验,熟悉常用机器学习算法,熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具,SQL熟练; 4、 可以独立地完成端到端的模型交付和上线,并为交付结果负责; 5、 具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力、文字表达能力、执行能力和团队合作意愿;