岗位职责： 负责Python量化交易系统的开发与维护； 与策略团队合作，负责交易系统的开发实现，包括跨平台套利交易系统、 MM做市交易系统； 监控交易系统的运行状态，及时发现并解决技术问题； 开发交易接口与行情接口，完成关联交易平台的对接； 开发内部使用的数据统计分析工具； 开发市场行情监控和账户监控系统； 任职要求： 毕业于国内外知名高校本科及以上学历，计算机、数学类等相关专业； 有2年以上成熟稳定的量化交易系统开发及性能优化相关经验； 具备优秀的编程能力，精通python和node.js； 具有量化交易系统、做市商交易系统、套利系统等相关开发经验者优先；

核心职责 1. 负责量化策略的研发与优化，包括但不限于套利、多因子、量价等策略方向 2. 参与策略全流程管理：数据对接、模型构建、回测验证、参数优化及风控体系搭建 3. 研究市场微观结构和交易机制，持续挖掘Alpha机会 4. 与工程团队协作，优化策略执行效率 _____________________________________ 任职要求 基础条件： • 硕士及以上学历，金融工程、数学、统计、计算机等相关专业 • 偏好完整参与过策略研发至实盘的全流程经验人员 • 熟练掌握Python或R量化开发及数据分析 • 扎实的数理统计基础，熟悉机器学习在量化中的应用更佳 • 对web3行业充满兴趣，快速的学习能力，个人能力很强可适当放松 优先条件（符合者重点考虑）： • 专业认证：CFA/FRM/CPA等金融证书持有者 • 了解区块链基础知识，接触过智能合约开发，有加密货币市场研究经验

工作内容： 1. 社交网络上上搜寻热点项目和监控 2. 区块链项目和链上数据分析 3. 寻找链上套利机会并定制套利路径和方案 职位要求 1. 计算机或量化金融专业背景 2. 了解区块链原理、DeFi、Opensea、Dex 3. 会简单的编程和脚本编写 4. 学习过智能合约者优先

【候选人要求】 - 硕士毕业于国内国际重点院校，如清北复交。 - 统计学、计算机科学、数学、IEOR、金融、会计、计量经济等相关专业，硕士/博士学位。 - 具有完成高质量投资相关研究的能力。 - 拥有在交易中担任量化研究员的经验， 或有通过成熟的量化技能对大规模数据密集型问题进行处理的工作经验。 - 较强的数据分析能力；处理和分析大型数据集的经验。 - 较强的数学和统计建模技能如time series, cross-sectional analysis优先。 - 擅长编程，有使用统计软件包如R, Matlab的经验。 - 加分项：接触过脚本如Python、Perl； C/C++ ，该经验非必须。 【职位描述】 量化交易是万济资本内部的系统投资业务。该业务在全球范围内以自动化方式交易商品期货、FICC、信贷和波动率产品，交易期限从日内到 30 天以上不等。我们用领先的研究和技术来产生对未来的见解并将其转换为投资策略。自成立以来，该业务已获得显著受益并有强进的增长计划。 资历级别 - 初级员工（T3） ​ 雇佣类型 - 全职​ ​ 所属部门 - QD ​ 工作职能 - 财务分析 - 发展战略 - 数据分析 - 研究 【岗位职责】 - 协助开发导向交易决策的核心算法和模型。 - 与交易员密切合作，解读资产估值并开发新的分析和模型。 - 评估财务数据供应商；在开发投资策略时评估和使用新的数据源及分析包。 - 为交易部门提供高质量的技术分析和投资分析支持。 - 协助证券和大宗商品的研究和统计分析。 - 与其他研究人员密切合作，开发并持续改进数学模型，帮助将算法转化为代码。 【公司简介】 万济资本是一家成立于2018年的量化对冲基金，具备澳大利亚证券及投资委员会 (ASIC) 颁发的基金管理人牌照。成立至今，我们正为全球的投资者管理数千万美元的资产。在过往的数年中，万济资本成功在极低的下行风险基础上连续实现了稳定且高水平的超额年化收益。通过对先进的量化交易算法和前沿的行为金融学术理论相结合，万济资本将卓越的市场洞见转化为非凡的投资组合，并致力于尽自身所能去提升流通市场的有效程度，为金融资源的分配创造更高效更可持续的市场环境。 在前沿的行为金融学术理论的研究框架下，我们的投资组合从一个市场中性的简单统计套利策略开始，如今已经衍生到各类风格不同的方向上，也同时为我们的投资者们提供了一个独特的从全球金融市场获取超额回报的窗口。“协和万邦，和衷共济”，我们的初心从来都是竭力探寻如何能够更好的服务于我们全球的投资者。在万济，我们的哲学理念必将成为帮助我们和投资者共同实现自我目标的最好途径。 在我们的研发团队中，我们招募了具有金融，数学，计算机，经济学等众多行业的丰富人才。在数十年交易经验的支持下，他们所开发的策略可以经得起任何市场环境的考验。 地点 - 中国深圳 行业 - 投资管理 【薪酬福利】 薪资 - 基本工资+年度奖金（最高不超过六个月）+其他补贴 - 薪资范围每年/不定期随工作情况进行调整 福利 - 工作时间早上十点至下午五点 - 法定五险一金 - 补充性商业保险 - 年度体检+口腔护理 - 节日礼物+生日礼物 - 可为直系亲属提供无息医疗贷款 - 紧急医疗服务垫付 - 申购自营基金的份额可享受对应等级的员工折扣 - 精心为您准备的入职大礼包 假期 - 法定节假日，不调休 - 优于国家政策的休假制度 - 带薪年假14天 - 带薪产假20周 - 带薪陪产假21天 - 带薪病假10天 - 考试假期-按天批准 工作环境 - 健康美味员工餐 - 相互尊重、理解差异、接受并秉持多元化价值观的企业文化 - 平等的工作氛围 - 安全舒适的工作环境 发展机会 - 我们相信所有员工的成长都很重要，我们为所有员工提供广阔的职业发展机会，支持跨部门的内部转职机会 * 请上传pdf版本的简历，中英皆可。 万济资本是践行公平就业机会的企业。

【候选人要求】 - 本科毕业于国内国际重点院校，如清北复交。 - 统计学、计算机科学、数学、IEOR、金融、会计、计量经济等相关专业，学士/硕士/博士学位。 - 具有完成高质量投资相关研究的能力。 - 拥有在交易中担任量化研究员的经验， 或有通过成熟的量化技能对大规模数据密集型问题进行处理的工作经验。 - 较强的数据分析能力；处理和分析大型数据集的经验。 - 较强的数学和统计建模技能如time series, cross-sectional analysis优先。 - 擅长编程，有使用统计软件包如R, Matlab的经验。 - 加分项：接触过脚本如Python、Perl； C/C++ ，该经验非必须。 【职位描述】 量化交易是万济资本内部的系统投资业务。该业务在全球范围内以自动化方式交易商品期货、FICC、信贷和波动率产品，交易期限从日内到 30 天以上不等。我们用领先的研究和技术来产生对未来的见解并将其转换为投资策略。自成立以来，该业务已获得显著受益并有强进的增长计划。 资历级别 - 实习（T1） - 初级员工（T2） ​ 雇佣类型 - 实习 - 全职​ ​ 所属部门 - QD ​ 工作职能 - 财务分析 - 发展战略 - 数据分析 - 研究 【岗位职责】 - 协助开发导向交易决策的核心算法和模型。 - 与交易员密切合作，解读资产估值并开发新的分析和模型。 - 评估财务数据供应商；在开发投资策略时评估和使用新的数据源及分析包。 - 为交易部门提供高质量的技术分析和投资分析支持。 - 协助证券和大宗商品的研究和统计分析。 - 与其他研究人员密切合作，开发并持续改进数学模型，帮助将算法转化为代码。 【公司简介】 万济资本是一家成立于2018年的量化对冲基金。成立至今，我们正为全球的投资者管理数千万美元的资产。在过往的数年中，万济资本成功在极低的下行风险基础上连续实现了稳定且高水平的超额年化收益。通过对先进的量化交易算法和前沿的行为金融学术理论相结合，万济资本将卓越的市场洞见转化为非凡的投资组合，并致力于尽自身所能去提升流通市场的有效程度，为金融资源的分配创造更高效更可持续的市场环境。 在前沿的行为金融学术理论的研究框架下，我们的投资组合从一个市场中性的简单统计套利策略开始，如今已经衍生到各类风格不同的方向上，也同时为我们的投资者们提供了一个独特的从全球金融市场获取超额回报的窗口。“协和万邦，和衷共济”，我们的初心从来都是竭力探寻如何能够更好的服务于我们全球的投资者。在万济，我们的哲学理念必将成为帮助我们和投资者共同实现自我目标的最好途径。 在我们的研发团队中，我们招募了具有金融，数学，计算机，经济学等众多行业的丰富人才。在数十年交易经验的支持下，他们所开发的策略可以经得起任何市场环境的考验。 地点 - 中国深圳 行业 - 投资管理 【薪酬福利】 薪资 - 基本工资+年度奖金（最高不超过三个月）+其他补贴 - 薪资范围每年/不定期随工作情况进行调整 福利 - 工作时间早上十点至下午五点 - 法定五险一金 - 补充性商业保险 - 年度体检+口腔护理 - 节日礼物+生日礼物 - 可为直系亲属提供无息医疗贷款 - 紧急医疗服务垫付 - 申购自营基金的份额可享受对应等级的员工折扣 - 精心为您准备的入职大礼包 假期 - 法定节假日，不调休 - 优于国家政策的休假制度 - 带薪年假14天 - 带薪产假20周 - 带薪陪产假21天 - 带薪病假10天 - 考试假期-按天批准 工作环境 - 健康美味员工餐 - 相互尊重、理解差异、接受并秉持多元化价值观的企业文化 - 平等的工作氛围 - 安全舒适的工作环境 发展机会 - 我们相信所有员工的成长都很重要，我们为所有员工提供广阔的职业发展机会，支持跨部门的内部转职机会 * 请上传pdf版本的简历，中英皆可。 万济资本是践行公平就业机会的企业。

主要职责： 1.通过量化方法对市场数据进行深入研究和挖掘，为投资决策提供有效建议。 2.开发、优化和实施量化交易策略，确保策略在实际交易中的稳定性和有效性。 3.对相关行业进行全面深入的分析，识别行业趋势、市场机会以及潜在风险。 4.与团队成员紧密合作，共同制定投资计划和风险管理策略。 5.编写投资报告和研究报告，为内部团队和客户提供关键信息支持。 6.与行业内专家建立良好的合作关系，参与行业交流活动，不断提高专业知识和技能。 任职要求： 1.本科及以上学历，金融、经济、数学、统计学等相关专业优先。 2.3年以上投资分析或量化交易相关工作经验，具有良好的行业知识和专业素养。 3.熟悉各类金融工具和投资策略，具有扎实的金融市场知识。 4.熟练使用Python、R、MATLAB等编程语言，具备良好的数据处理和分析能力。 5.能够独立完成项目，具备较强的自驱力和责任心。 6.出色的沟通和团队协作能力，能够在压力下保持高效工作。 7.优秀的英语书写和口语能力，能够与国际团队和客户进行有效沟通。

These models are in areas including wholesale credit risk (e.g., probability of default, loss given default, exposure measurement, and loan loss reserving); market risk (e.g., daily value at risk pricing models, counterparty credit risk, Asset Liability Management risk, and terms structure models); operational risk; and AI/ML models related to bank’s business areas. What you will be responsible for · Work with team members in Hangzhou under the supervision of the model validation lead in China, and conduct model validation activities covering SSC models worldwide · Responsibilities include ensuring that model risks are correctly identified, assessed, and captured in compliance with internal requirements as well as regulatory guidelines: Deliver comprehensive evaluation of the model’s conceptual soundness, performance outcomes, computational accuracy, and implementation and use, across all model components. oCommunicate with onsite validators, model developers, business owners and regulatory officials to relay the issues and feedback and capture the action plans. What we value These skills will help you succeed in this role · strong critical thinking, problem solving, decision making and communication skills Education & Preferred Qualifications · PhD or Master degree in related disciplines (e.g. Finance, Statistics, Econometrics, Mathematics, Physics, Computer Science or Engineering) · At least Two to three years of experience in quantitative analysis and/or related field. · Knowledge of financial markets and products. · Strong communication skills (verbal and written in English). · Ability to communicate project plans/status in a clear, precise and timely manner. · Ability to execute on competing priorities in a timely manner. Additional requirements · Experience in model development or model validation in risk management or risk management experience in banking/finance industry. · Finance and/or risk management certificates like CFA and FRM are preferred but not required. About State Street What we do. State Street is one of the largest custodian banks, asset managers and asset intelligence companies in the world. From technology to product innovation we’re making our mark on the financial services industry. For more than two centuries, we’ve been helping our clients safeguard and steward the investments of millions of people. We provide investment servicing, data & analytics, investment research & trading and investment management to institutional clients. Work, Live and Grow. We make all efforts to create a great work environment. Our benefits packages are competitive and comprehensive. Details vary in locations, but you may expect generous medical care, insurance and savings plans among other perks. You’ll have access to flexible Work Program to help you match your needs. And our wealth of development programs and educational support will help you reach your full potential. Inclusion, Diversity and Social Responsibility. We truly believe our employees’ diverse backgrounds, experiences and perspective are a powerful contributor to creating an inclusive environment where everyone can thrive and reach their maximum potential while adding value to both our organization and our clients. We warmly welcome the candidates of diverse origin, background, ability, age, sexual orientation, gender identity and personality. Another fundamental value at State Street is active engagement with our communities around the world, both as a partner and a leader. You will have tools to help balance your professional and personal life, paid volunteer days, matching gift program and access to employee networks that help you stay connected to what matters to you. State Street is an equal opportunity and affirmative action employer.

1.对投资组合进行风险控制与业绩归因分析 2.对量化投资策略的表现进行跟踪、深入分析和风险评估，应对市场变化等带来的影响能够及时进行风险挖掘分析 3.在进行一定风险研究的基础之上，对量化投资策略进行有效的风控管理，并系统化有效落地 4.与基金经理和交易员，IT等其他部门合作，处理其他风控相关的工作 任职要求： 1.国内外名校统计、数学、物理、计算机、电子、自动化等专业硕士或者博士学位，具备量化行业工作经验者优先 2.扎实的统计编程能力，熟悉 python、SQL，了解c++ 3.熟悉数据分析、数据挖掘全流程，掌握基本数理统计模型，数据挖掘算法等是加分项 4.具有金融衍生品、股票研究经验者优先 5.拥有Geek精神，能从蛛丝马迹中发现问题并设计方案解决问题

岗位职责： 1. 股票、期货等交易相关数据处理 2. 多因子策略分析，alpha因子挖掘 3. AI交易策略研究 任职要求： 1.熟练使用python或C++语言； 2.熟练 Linux 等操作系统； 3.熟练 SQL语言，熟练使用MYSQL、PostgreSQL等关系型数据库； 4.计算机、数学、金融相关专业优先； 5.具有C++、Rust等开发经验者优先； 6.对机器学习、NLP有基础者优先； 7.最好有金融相关行业实习经验，或者对金融行业有一定了解。 实习要求： 至少实习3个月，每周至少3天

岗位职责： 1、协助研究员对海量基本面和市场数据进行清理、标注和建模 2、在研究员指导下，挖掘有用的交易因子。 3、研究前沿算法模型来辅助研究员搭建交易策略 岗位要求： 1、211、985数学、物理、电子信息、计算机等相关专业毕业。 2、有良好的数理基础并且能够熟练的使用Python 3、对金融感兴趣，对金融市场变化有一定了解 4、做事认真，为人踏实，喜欢专研问题。

岗位职责： 1、跟踪市场价格变动，挖掘交易机会，需要对数据具有高度敏感性； 2、研究量化交易策略，并对策略进行持续优化； 3、对策略进行风控设计； 任职要求： 1、211本科或以上学历，金融工程、计算机、统计学等相关专业； 2、5年以上量化研究经验，了解常见的模型算法和运用； 3、有量化策略、高频交易，衍生品交易等实盘经验者优先； 4、熟练使用高级编程语言（Python，Java等至少会一门）；

此职位在产品与研究部量化组下，负责面向金融投资与风险管理的量化分析模型的研发工作。范围包括计量模型、统计分析、机器学习、AI大语言模型的应用等。主要开发语言为python。 必备项： 1. 硕士以上学历，工作经验1-2年以上，计算机、应用数学、统计、金融工程等专业； 2. 在计算机或科学计算领域具备专业知识，熟悉python编程语言和SQL数据库 3. 具备一定金融市场与投资学理论基础，能够理解金融行业常用分析工具与模型； 4. 数学和统计学基础较为扎实，能够适应算法的开发任务 5. 良好的工程实现能力，代码具备高效率与高可靠性。 加分项 1. 深度参与过金融行业项目，有金融数据处理经验，或对金融市场、金融产品、证券投资与风险管理有专业知识储备； 2. 有机器学习、深度学习、时间序列等算法研究能力； 3. 有较强的面向对象开发能力； 4. 有大数据分析和AI大语言模型的开发经验； 5. 能够无障碍阅读英文文献。

工作职责： 1、负责量化交易平台的客户需求对接，做好量化平台的售前支持； 2、根据客户需求，参与量化策略的算力、数据环境搭建和保障； 3、根据客户需求，参与策略与算法的开发实现，完成模型构建和算法实现并持续迭代优化； 4、持续关注用户反馈，优化平台功能、提升用户体验。 任职资格： 1、重点高校***本科，计算机相关专业，有金融工程背景优先； 2、有量化系统的建设实施经验，对市场主流量化交易系统及其技术架构有较深了解； 3、具有3年研发经验，精通Python、Java、R、C++等其中之一； 4、有量化交易研发经验者优先。

工作职责 1、针对商品期货、股指期货等进行量化因子、模型研究； 2、在公司原有量化因子库基础上进行开发迭代； 3、参与量化CTA策略、大类资产配置策略的研发； 4、负责量化策略数据处理、策略回测、跟踪评价及报告撰写等。 任职要求 1、研究生及以上学历，数学、物理、计算机、工程等理工科专业； 2、精通C、Matlab、R、Python等至少一种数据分析语言，具有扎实的数据分析、逻辑推理能力； 3、工作踏实负责，解决问题能力强，有团队合作意识； 4、 具有很强的自我驱动力和挑战精神。

1、负责量化投资策略的研究、开发和持续优化。 2、在量化投研的不同环节（特征提取、价格预测、投资组合优化、风控等）落地前沿算法，提升策略表现； 3、跟踪大模型（LLMs, Multi-Modal Models, Agentic Systems）在金融领域的最新进展，并探索其在量化研究中的创新应用，如：投资逻辑提取、因子发现、策略生成与自动回测等； 4、对管理量化的投资组合，包括对投资组合进行及时跟踪和风险监控，并获取稳定收益。 岗位要求： 1.运用深度学习、机器学习以及大模型技术，对海量金融数据进行建模与分析，挖掘数据规律与内在逻辑； 2.有大模型相关经验：如预训练模型微调、指令优化、RLHF/DPO、Agent框架、知识增强大模型、量化因子自动生成； 3.有量化实盘、因子研究、回测框架或交易系统相关经验优先。 4.在 Kaggle、金融建模大赛或 ACM/ICPC/NOI/NOIP 等竞赛中有优异成绩者优先考虑；