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工作职责 1、 主要负责应用多模态(文本、视频、语音处理)建模、深度学习等技术,为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案,提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力,满足医疗健康多场景使用; 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展,优化算法建模实验,提高算法模型性能; 3、 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目,发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历; 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验; 3、具有较好的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程,熟悉SQL语言; 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先; 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。
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【岗位职责】 1、参与公司AI项目开发。 2、运用 Python、 Go 语言结合 AI 能力,实现基础需求。 3、根据业务反馈,协助优化 AI 应用基础功能,参与技术产品创新讨论。 【任职要求】 1、计算机科学、电子工程、数学等相关专业本科及以上学历。 2、技术能力:了解 Python、Java、Go等至少一门开发编程语言,了解其基础语法及常见数据处理库。 3、沟通与协作:良好的沟通和逻辑能力,适应敏捷开发流程,能独立完成分配任务,头脑灵活有想法,有创新意识。 【加分项】 1、对AI有极大兴趣,能快速学习新技术。 2、熟悉或使用过大模型应用或生成式AI应用。 3、了解 Dify、Coze等工具,了解agent、workflow、knowledge base等基础概念。 【岗位职责】 1、基于AWS Bedrock和Dify平台,主导公司 AI 系统整体架构设计,制定技术路线与实施框架。 2、设计并实现大规模AI系统架构,确保架构具备可扩展性、高并发与高可用性。 3、主导NLP、生成式AI等项目的需求分析、技术选型与模型开发。 4、优化现有AI系统性能,针对模型响应速度、资源占用、稳定性等核心指标制定优化策略,解决架构层面的技术瓶颈。 5、参与AI产品上线、监控及日常运维,及时解决生产环境中的技术问题。 6、根据业务需求,持续优化AI应用功能与架构,推动技术创新和应用。 7、为团队成员提供技术指导,提升技术能力与工作效率。 【任职要求】 1、学历与经验:计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历,5 年以上 AI 相关系统架构设计经验。 2、技术能力:精通 Python、Java、Go等至少一门后端开发编程语言,了解微服务架构思想。 3、平台与存储:熟悉MySQL、Redis、ElasticSearch等存储技术。 4、大数据与分布式:掌握Kafka、RocketMQ等常见消息队列之一,具备PB级数据处理与分布式系统经验。 5、容器化与微服务:熟悉Kubernetes、Docker,具备高并发、高可用系统设计与开发经验。 6、沟通与协作:具备出色的跨部门沟通能力与团队合作精神,能高效推动项目进展,有项目主导力。 【加分项】 1、参与过大型AI系统的 设计与优化,对AI可落地有想法,头脑灵活。 2、对于大模型(LLM)微调、RAG和 Agent 技术有相关认知和理解,有基础的开发应用实践经历。 3、有大厂和远程相关工作经验。
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岗位描述: 1.深入了解小微企业经营业态,针对有房客群特征,能够进行授信方案设计和个案审批; 2.通过运用数据驱动的风险管理思维,将风险审核要点转化为数据、规则和自动化的形式,并与数据团队紧密协作,共同完成全流程的风险管理工作。 3.具有积极开放的态度和创新意识,能够在核心风险控制的基础上,综合考虑风险与业务发展之间的平衡关系。 任职资格: 1.本科及以上学历,3年以上授信审批工作经验,有银行、消金公司工作经验的优先 2.有较强的业务敏感度和项目落地能力。 3.具备自我驱动力和团队协作精神,具有责任感,乐于探索和创新。
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30k-50k·13薪 经验5-10年 / 不限科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人岗位职责 1. 客户需求分析与解决方案设计 l 深入分析金融行业(银行、消金等)业务流程并理解客户业务场景,挖掘AI大模型技术可落地的潜在价值场景(客服、消保合规、营销等); l 结合大模型与AI Agent技术能力,设计端到端业务解决方案,输出场景化Agent架构、业务价值模型及实施路径; l 沉淀行业知识库与最佳实践,形成可复用的业务方法论; l 输出行业标杆案例,提炼差异化竞争优势,并推动规模化落地。 2. AI项目支撑 l 配合相关团队完成标书应答,包括但不仅限于招投标文件中业务方案及价值阐述; l 在项目交付阶段提供业务咨询服务,包括客户需求对齐、业务流程重构、AI Agent方案设计。 3. 行业与市场洞察 l 跟踪金融行业大模型应用趋势,研究竞品动态及客户痛点,挖掘并提炼金融机构客户在降本增效、用户体验提升、风险管理等领域的AI Agent潜在需求,驱动公司AI 技术研发与商业化策略优化。 任职要求 1. ***本科及以上学历。 2. 5年以上金融行业从业经验或金融行业业务咨询、解决方案设计、金融科技产品经验; 3. 熟悉AI Agent、大模型技术原理及金融行业应用场景; 4. 具备优秀的业务抽象与设计的能力,能快速拆解复杂金融业务流程并设计赋能方案; 5. 出色的演讲能力、跨团队协作能力与业务咨询能力,适应高频客户沟通与多任务节奏。
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25k-35k·13薪 经验5-10年 / 本科科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人岗位职责 1. 客户需求分析与解决方案设计 l 深入分析金融行业(银行、消金等)业务流程并理解客户业务场景,挖掘AI大模型技术可落地的潜在价值场景(客服、消保合规、营销等); l 结合大模型与AI Agent技术能力,设计端到端业务解决方案,输出场景化Agent架构、业务价值模型及实施路径; l 沉淀行业知识库与最佳实践,形成可复用的业务方法论; l 输出行业标杆案例,提炼差异化竞争优势,并推动规模化落地。 2. AI项目支撑 l 配合相关团队完成标书应答,包括但不仅限于招投标文件中业务方案及价值阐述; l 在项目交付阶段提供业务咨询服务,包括客户需求对齐、业务流程重构、AI Agent方案设计。 3. 行业与市场洞察 l 跟踪金融行业大模型应用趋势,研究竞品动态及客户痛点,挖掘并提炼金融机构客户在降本增效、用户体验提升、风险管理等领域的AI Agent潜在需求,驱动公司AI 技术研发与商业化策略优化。 任职要求 1. ***本科及以上学历。 2. 5年以上金融行业从业经验或金融行业业务咨询、解决方案设计、金融科技产品经验; 3. 熟悉AI Agent、大模型技术原理及金融行业应用场景; 4. 具备优秀的业务抽象与设计的能力,能快速拆解复杂金融业务流程并设计赋能方案; 5. 出色的演讲能力、跨团队协作能力与业务咨询能力,适应高频客户沟通与多任务节奏。
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工作职责: 1. 负责公司AI项目的架构设计,包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、机器学习等; 2. 参与AI算法的研发和优化,包括模型设计、调优、评估等; 3. 参与AI系统的部署和实施,包括硬件选型、系统配置、数据管理等; 4. 跟踪AI领域的最新进展,为团队提供技术指导和支持; 5. 协助团队成员解决技术难题,提高团队的技术水平和创新能力。 任职资格: 1. 计算机相关专业本科及以上学历,具有5年以上AI开发经验; 2. 熟悉常见机器学习、深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等; 3. 具有金融行业AI开发经验者优先; 4. 具有大模型落地实施经验者优先; 5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力,能够独立完成复杂任务; 6. 具有优秀的逻辑思维能力,能够迅速定位和解决问题。 关键技能: 1. 优秀的架构设计能力,能够根据项目需求设计出高效、可扩展的AI系统; 2. 熟练掌握数据分析和评估方法,能够根据数据对AI系统进行优化和改进; 3. 具有强烈的学习和进取心,能够不断跟踪AI领域的最新进展,提高自己的技术水平。 岗位附加信息: 1. 公司提供完善的培训和晋升机制,优秀者有机会成为公司合伙人; 2. 工作环境优越,位于金融科技园区,交通便利,周围同事友好; 3. 公司重视员工的生活品质,为员工提供健康、休闲的活动和设施。 以上是AI开发架构师的岗位介绍,希望对您有所帮助!
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AI应用初级工程师 岗位职责: 1.参与公司AI Agent/Flow项目的开发与实施,协助完成客户场景的搭建,包括但不限于智能问答、信息抽取、内容审核、自动写作等任务; 2.在高级工程师指导下,完成数据清洗、模型微调、效果评测及基础模块开发; 3.协助优化现有AI流程,提升任务执行的准确性和效率; 4.配合客户现场需求,参与项目交付,出差支持客户部署、调试及培训(出差频率视项目需求); 5.配合团队完成技术文档编写、测试及客户需求对接; 岗位要求: 1.学历专业 : 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历; 2.技术能力 : ∙熟悉Python,了解基础数据结构与算法; ∙接触过NLP基础任务(如文本分类、实体识别、文本生成等),有相关课程或项目经验; ∙了解至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow); ∙对Agent/Flow架构或大模型应用(如LLaMA/GPT)有基础认知者优先; 3.工具使用 : ∙能使用Git进行协作开发; ∙熟悉Linux基础命令及SQL/NoSQL数据库操作; 4.软性要求 : ∙学习能力强,对AI技术有热情,愿意深入行业场景; ∙良好的沟通能力和团队协作意识,能适应快节奏项目交付。 加分项: ∙有开源项目贡献或Kaggle/天池等竞赛经历; ∙熟悉Prompt Engineering或简单SFT微调经验; ∙能使用n8n/coze/dify 等workflow/Agent 工具完成简单场景和需求; ∙熟练使用 cursor/trae 等编程工具 ; ∙了解ToB项目流程,具备基础需求分析能力。
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驻场银行项目(周末双休、七小时工作制度 8:30-12:00;14:00-17:30.节假日正常休息、加班有加班费、福利优);需要**本科学历。 福利:五险一金/加班费/年终奖/季度补贴/工会福利等 岗位职责( * 现场笔试(周二/周四)+线上面试,注意现场、现场、不能现场的先勿扰,紧急需求,反馈超快) 1)参与产品的需求分析,负责测试计划以及方案的制定、案例设计、测试执行、缺陷跟踪处理以及测试报告的编写工作,定期汇报项目进展情况; 2)根据项目测试需要,使用自动化测试框架、平台及工具,开发自动化测试用例,涉及接口测试自动化及界面测试自动化; 3)参与所负责产品的文档编写、自动化框架以及知识库建设等工作。 岗位要求 1)本科及以上学历; 2)熟悉测试理论及测试用例设计、白盒黑盒测试技能; 3)2年以上测试工作经验,能独立承担大型项目的测试工作。1年以上自动化测试经验,掌握常见自动化测试工具和自动化测试框架,具备测试团队管理经验者优先; 4)掌握Java/C#/Python中至少一种语言,熟悉MySQL/Oracle/SQL Server/DB2中至少一种关系型数据库; 5)责任心强,有良好的合作精神,有较强的学习能力和沟通协调能力; 6)具备以下一种或多种条件者优先考虑: a.有web端或手机APP测试经验 b.有自动化测试经验; d.熟悉金融或者企业财务相关的业务,有参与金融系统测试经验者优先。
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工作职责: 1、负责公司AI项目架构设计: 主导AI系统(聚焦大模型,覆盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习等)的整体架构设计、技术选型与规划,确保系统高性能、高可用、安全及可扩展。 2、参与AI算法研发与优化: 负责或指导大模型等核心算法的模型设计、调优、评估及工程化落地,持续提升模型性能与效率。 3、参与AI系统部署与实施: 负责AI系统部署相关的硬件选型、系统配置、数据管理及流程优化,保障系统稳定运行。 4、深入保险业务场景赋能: 理解财产保险核心业务(核保、理赔、反欺诈、产品设计、营销、客服),设计并推动AI解决方案落地应用。 5、技术追踪与团队赋能: 跟踪AI领域(大模型、生成式AI等)前沿进展,评估应用潜力,为团队提供技术指导,协助解决技术难题。 任职资格: 1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历(硕士优先)。 2、5年以上AI领域开发经验,其中3年以上需涉及AI项目架构设计或主导落地,必须具备至少1个大模型(LLM)项目成功落地经验。 3、熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。 4、具备大模型微调、部署、优化及LangChain、向量数据库等工程化工具的实战经验。5、熟悉云计算平台(阿里云/腾讯云/AWS)及容器化技术(Docker/K8s)。 6、出色的逻辑思维、业务抽象能力及跨部门沟通协调能力。 7、良好的团队合作精神,能独立解决复杂技术问题。 关键技能: 1、卓越的AI系统架构设计能力(核心要求)。 2、深入的大模型技术理解与工程化落地能力(核心要求)。 3、熟练掌握数据分析和评估方法,能基于数据驱动系统优化。 4、扎实的金融/保险业务理解与需求转化能力。 5、优秀的技术领导力与复杂问题解决能力。 岗位附加信息: 行业价值: 自主规划技术路线,凭借保险领域数据支持深度参与保险业AI前沿探索,推动核心业务智能化变革。 福利保障: 六险一金、年度体检、带薪年假、节日福利。 工作环境: 优越办公环境(金融科技园区,交通便利),扁平化管理,技术驱动团队,务实高效文化。
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岗位职责: 1、负责供应链产品方案规划及企业尽调检查,撰写尽调报告和融资方案等; 2、能够完成渠道建设和相关市场营销工作,积极开发、维护客户资源; 3、负责与各地企业客户对接,开发授信客户,推广公司业务产品方案; 4、具有较强的市场开拓能力,广泛的客户资源和社会资源; 5、熟悉消费/租赁/保理/电商等业务板块,有具体项目操作背景优先。 任职要求: 1、具有两年及以上相关行业工作经验或对公业务拓展经验者优先; 2、大学本科及以上学历,金融、经济、审计、财务等金融相关专业优先; 3、具有较强的客户需求分析判断能力和独立解决客户问题、管理客户关系的能力; 4、具有较强的沟通能力、应变能力,能够有效地进行讲解、陈述和谈判等; 5、具有较强的团队协调与合作能力,责任心强。
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工作职责 1. 技术应用与优化 具备智能语音客服、智能语音电销、智能语音催收相关的AI技术能力,熟悉电话平台/ASR/TTS/大模型的相关产品和技术 2. 场景优化 将算法和技术能力应用到电话中心的场景优化中,包括但不限于:客服录音的智能切片分析、基于录音内容分析,提供智能话术推荐;客服对话的语义理解与分析。 3. 协作与推动 与产品经理、数据团队和技术团队协作,推动算法方案的落地和产品化;持续跟踪前沿技术,结合业务需求,探索新技术在客服场景中的应用。 4. 需求调研与设计 独立完成AI产品的需求调研、产品设计、架构设计,推动产品落地。 5、 前沿技术探索 深入理解智能技术的运行逻辑,结合客服场景需求,提供算法优化方案,提升技术效果; 持续跟踪前沿技术,结合业务需求,探索新技术在客服场景中的应用。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、数据科学、数学等相关专业; 2、熟悉ASR、NLP、LLM等AI技术,了解其核心算法原理和应用场景; 3、具备扎实的算法实现能力,能够将算法能力应用到实际场景中; 4、熟悉Python、C++等编程语言,掌握深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等); 5、具备良好的数学基础,熟悉机器学习、深度学习相关算法; 6、对客服场景有理解者优先,有相关经验者加分;具备良好的沟通能力和团队协作能力,能够与跨部门团队高效合作
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一、职责描述 1.负责制定全行AI技术架构规划、AI技术应用标准和规范; 2.负责全行人工智能平台建设; 3.负责前沿AI技术的研究与应用; 二、任职要求 1. ***本科及以上学历,计算机科学、数学、软件工程等相关领域专业; 2. 5年以上的人工智能、大数据相关领域工作经验; 3. 熟练使用多种编程语言,例如Python、Java等; 4. 熟悉常用机器学习、深度学习的基本原理、算法、模型,并具备实际工程实践经验; 5. 熟悉常用机器学习、深度学习算法框架,并具备模型开发经验,能够进行模型调优和性能优化; 6. 对人工智能新技术有强烈的学习欲望和好奇心,能够持续关注该领域的最新动态并尝试应用到实际项目中; 7. 具有金融行业营销推荐、智能风控等方向人工智能应用实施经验优先; 8. 具有企业级人工智能平台建设经验优先;
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工作职责: 1、负责大模型昇腾算子适配、开发、调优、验证、评测; 2、负责响应客户AI大模型平台优化评测需求,参与大模型方案调优验证、联调适配工作; 3、负责昇思mindspore推理性能评测、评测与优化方案编写; 4、负责以Ascend C语言进行算子融合功能开发、要求性能达到或超过GPU方案; 5、领导安排的相关工作。 任职要求: 1、计算机科学、网络工程、信息安全等相关专业。本科学历以上,有相关工作经验优先。 2、熟练C++,Python编程,具备良好的代码风格; 3、掌握常用的算法和数据结构、了解常见的机器学习算法,熟练使用C++标准模板库; 4、熟悉 Linux 系统和基于 git 的版本管理; 5、熟悉MLIR/LLVM/vLLM,了解CUDA、CANN技术; 6、熟悉 TensorFlow /Pytorch等深度学习框架; 7、具有编译器开发经验或者异构编程开发经验。
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此职位在产品与研究部量化组下,负责面向金融投资与风险管理的量化分析模型的研发工作。范围包括计量模型、统计分析、机器学习、AI大语言模型的应用等。主要开发语言为python。 必备项: 1. 硕士以上学历,工作经验1-2年以上,计算机、应用数学、统计、金融工程等专业; 2. 在计算机或科学计算领域具备专业知识,熟悉python编程语言和SQL数据库 3. 具备一定金融市场与投资学理论基础,能够理解金融行业常用分析工具与模型; 4. 数学和统计学基础较为扎实,能够适应算法的开发任务 5. 良好的工程实现能力,代码具备高效率与高可靠性。 加分项 1. 深度参与过金融行业项目,有金融数据处理经验,或对金融市场、金融产品、证券投资与风险管理有专业知识储备; 2. 有机器学习、深度学习、时间序列等算法研究能力; 3. 有较强的面向对象开发能力; 4. 有大数据分析和AI大语言模型的开发经验; 5. 能够无障碍阅读英文文献。
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一、岗位职责: 1.根据产品需求独立完成功能数据库结构设计、接口设计、功能实现设计。 2.负责功能的代码实现、维护以及优化,确保进度正常,代码质量优秀。 3.排查和消除系统问题,能够解决前后端问题、服务器问题以及复杂问题。 二、任职要求: 1.Java基础扎实,熟悉面向对象的思想; 2.熟悉常用Java框架(spring,springBoot,springcloud, mybatis等); 3.熟悉Oracle、MySQL等关系数据库,能根据业务需求设计数据库结构和编写SQL; 4.掌握Linux系统,能部署常用的中间件,如Tomcat、Nginx,有Weblogic/WebSphere 经验更佳; 5.了解docker/k8s等容器化技术,有实际实施经验更佳; 6.思路清晰,善于思考,能独立分析和解决问题; 7.责任心强,具备良好的沟通表达能力和学习能力,具有团队协作精神和追求卓越的精神;对工作态度主动积极、认真负责、且具有一定的抗压能力; 8.具备良好的代码规范意识; 9.有AI项目经验优先,了解大模型开发框架优先。


