工作职责： 1. 负责语音机器人及AIGC产品的规划和方案设计； 2. 深入了解业务场景、用户需求和痛点，提升产品力； 3. 深入了解机器人的使用，设计、应用、优化等； 4. 负责产品推广和运营，持续优化产品，提升业务效果和用户满意度； 5. 学习和了解大模型等最新技术，跟踪市场动态，促进产品和业务创新。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业毕业，3年以上机器人或AI产品设计和迭代经验； 2、具备丰富的产品设计和落地经验； 3、具备较强的沟通和跨团队协作能力，与算法和开发团队紧密合作； 4、具有市场分析、用户调研、数据分析、产品体验能力，数据驱动产品迭代； 5、自驱力，学习能力强，逻辑强，能适应快速的变化，能捕捉跟进AIGC相关动态。

工作职责 1、 负责人工智能算法在金融等领域的研究，评估，设计，实现； 2、 结合业务的实际特点将工业界、学术界的前沿技术落地提升线上效果。 任职要求 1、计算机相关专业硕士及以上学历； 2、扎实的机器学习理论基础和丰富的深度学习实践经验，有强化学习、强化联邦学习研发经验者优先； 3、具备良好的编程能力和数据结构算法基础，熟悉Linux系统，能熟练使用至少一门编程语言，如C++/Java/Python； 4、有金融相关工作背景者优先；有自然语言、推荐、广告营销相关经验优先； 5、有较强的学习能力和团队协作能力，新技术和领域有较强的敏感度，并且善于探索和钻研。

岗位职责: 负责专注基于我司金融垂类基座大模型（智鹿）的图像多模态大模型技术的研究与开发，共同推进公司在多模态AI技术的进步，打造更加智能、高效的人机交互体验。 1、基于智鹿底座，训练图像多模态大模型； 2、针对金融业务审批场景，探索图像多模态大模型的落地实施，提升专家审批业务效率； 3、研究及探索图像多模态相关前沿技术，攻克推理速度等落地技术难点。 任职要求: 1、计算机科学/机器学习/人工智能/自然语言处理等相关专业，本科以上学历，5年以上工作经验； 2、熟悉LLM相关技术及CV领域常用算法，对相关技术落地有自己的理解，有LLM业务应用经验者优先； 2、熟悉主流深度学习模型架构和算法，关注领域内的最新进展，有较强工程动手能力并能够跟进和实现新的算法； 3、具备激情、好学、良好团队协作和沟通能力，有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等)。

工作职责 1.在金融领域，深入探索科技发展的前沿阵地，探索AI落地应用场景，将科研结果转化为行业竞争力； 2.负责跟进行业前沿技术发展趋势并规划研发工作，跟踪国内外人工智能最新算法发展方向和相应技术并选择性快速开发原型系统； 3.保持算法在工业界和学术界的领先，定期进行前沿技术分享，参与顶会论文投稿及专利申请。 任职要求 1.计算机、统计学、数学、人工智能、模式识别等相关专业硕士或博士学历，有3年及以上工作经验； 2.熟悉常用的LR、SVM、GBDT等各类机器学习和CNN、RNN、LSTM等深度学习算法及原理，有实际项目经验优先； 3.在人工智能相关领域有深入细致的研究或有相关论文发表，如图计算、时序预测等；有实际成果并发表在国际**会议、期刊优先，如AAAI、ACL、ICML、NIPS等； 4.有较强的文献阅读及复现能力，熟悉Linux平台，熟练使用Python、Java、 R至少一种语言； 5.熟悉至少一种大数据平台和相关机器学习框架，如Spark、Tensorflow、PyTorch、Caffe等； 6.工作细致、踏实，具有较强的逻辑分析能力及语言表达、团队协作能力及分析和解决问题的能力。 （工作地点：北京、上海、深圳）

岗位职责： 1，负责大模型金融产品的需求调研，产品设计，规划和实际落地； 2，关注同行业竞品业务发展状况，挖掘核心需求； 3，与算法部门深度合作，进行算法与产品的联合优化； 4，结合公司战略，洞察行业生态、技术路线演进，思考和挖掘深层需求。 任职要求： 1，本科及以上学历，金融或计算机工程相关专业 2，3-5年金融业务分析师从业背景或金融软件产品背景优先； 3，充分理解金融软件产品设计细节，思路清晰，能够将需求提炼形成的可落地的产品文档； 4，较强的跨团队沟通协调能力； 5，热爱AI，愿意接受有挑战性的工作，有很强的owner意识，能主动推动项目向前。

岗位职责： 1. 基于公司的平台构建面向金融场景的一站式机器学习平台，覆盖从特征计算，样本构建，模型训练及在线推理、运营监控等全流程。 2.提升推荐、搜索、业务分析、画像等团队算法人员的开发效率及服务稳定性。 3. 分布式计算存储优化，提升超大规模样本特征的计算存储效率。 4. 图学习、强化学习、AutoML等多个AI方向算法工程解决方案的探索和落地。 职位要求 1.熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；掌握 Java/Python/Go/C++ 任一门语言，有多语言经历优先； 2. 深入理解Spark/Hadoop/Flink/Hive，有大型分布式系统和数据处理开发经验者优先。 3. 熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，有机器学习平台开发者经验优先。 4. 严谨的工作态度与质量意识，良好的沟通能力与团队协作精神；热爱技术，善于学习新知识，有进取心

工作职责 设计、实现和优化各种人工智能算法，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验，能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 研究和评估最新的AI技术和算法，并将其应用于公司的产品和项目中。 * 分析和理解业务需求，与团队合作开发符合需求的解决方案。 任职要求 * 计算机科学、人工智能、数学或相关专业的硕士或博士学位。 * 具有扎实的编程能力，熟练掌握Python、C++等编程语言。 * 对人工智能领域有深入的理解，熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验，能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 具有良好的问题解决能力和团队合作精神，能够有效沟通和协调工作。 * 具有较强的自我驱动能力和持续学习的意愿，能够适应快速变化的工作环境和技术发展。 加分条件： * 在人工智能领域有相关工作经验，曾参与过项目开发和实践。 * 在学术界有发表相关论文或参与国际竞赛的经历。 * 对医疗、金融、物联网行业等有深入了解和经验。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

工作职责 1. 本科以上学历，5年以上相关工作经验。 2. 具备扎实的算法基础理论，精通主流的机器学习算法（如SVM、随机森林）、深度学习框架（如PyTorch、Transformers）等。 3. 具备良好的算法工程能力，熟练掌握Python或C++等至少一种开发语言；熟悉主流的数据平台，能熟练处理和分析大规模数据。 4. 自驱力和责任心强，积极主动，较强的沟通表达能力，能够与非技术团队成员有效沟通。 5. 熟悉保险、医学相关领域经验优先。 任职要求 "1. 理解保险业务+医疗健康领域的智能应用需求，设计并应用各类数据科学和AI应用技术方案，提升业务效能。 2. 负责具体的算法设计与开发，利用算法处理和分析保险业务流程和医疗健康数据，实现工程化落地。 3. 追踪前沿的AI应用技术，结合公司业务场景，探索并推动数智化场景落地。

工作职责 1、企业金融相关业务的风险模型开发； 2、探索各场景下机器学习算法的创新模型应用，包括但不限于预训练模型、各类神经网络等； 3、模型相关其他事宜，包括模型部署上线、监控、迭代等模型全生命周期流程的管理。 任职要求 1、2年以上风控模型经历，硕士及以上学历，统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先； 2、熟悉各类机器学习、深度学习理论及应用，有相关算法实践者优先考虑； 3、优秀的编程能力，精通Python、Spark SQL、Shell、TensorFlow/Pytorch 等。 加分项： 1、在kaggle、天池或其他较大型的机器学习竞赛中获奖； 2、在CCF A类会议发表论文。

岗位职责： 1.深入自然语言理解（NLU）技术和多模态情绪识别技术的研发与应用。 2.从事商业领域对话机器人（Chatbot）人工智能算法研究与应用。 3.将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面，包括：问答系统，上下文理解，知识图谱，情绪识别与应对，任务达成以及开放域对话。 4.开发开放平台，提供业内领先的人工智能与机器学习服务。 任职要求： 1. 2年左右的算法岗位工作经验，国家**本科及以上学历； 2.在机器学习、深度学习方向有较强的积累，有深度学习的项目经验，熟悉经典的算法； 3.精通至少一种开发语言，如：Java、Scala、Python等，能熟练使用SQL进行数据处理； 4.有好的自驱力和业务意识，能够主动贴近业务，挖掘业务痛点，解决业务实际问题； 5.有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、解决问题； 6.能够快速掌握工作领域的业务和技术，能承受必要的工作压力； 加分项 1.自然语言理解方面有经验； 2.人工智能对话机器人算法方面有经验，有1年左右的NLP项目经验； 3.人工智能相关专业 + 学历背景好一点（国家**）

工作职责: 1、负责业务处的模型项目的开发，跟进模型分析建立的全过程，最终搭建统计分析模型，根据模型结论协助业务部门优化各种相关决策; 2、负责各种统计建模方法的优化、建模各阶段模块化或参数化程序的设计; 3、搜索和引进业界常用模型和分析思路挖掘业务需要，协助业务部门优化各种模型及相关政策; 4、负责组织统计分析模型和专题分析的内部培训工作。 任职资格: 1、本科及以上学历，3年以上算法模型开发经验; 2、熟悉以下能力中至少一项:具有风险业务及风险模型开发经验(包括贷前，贷中，贷后等风险类模型);熟悉市场营销类业务及市场类模型开发经验;熟悉推荐类业务场景(如电商品类推荐，广告推荐，客户特征画像等)及推荐类算法经验; 3、熟悉各类常用机器学习算法(如:LR、随机森林、xgboost、 lightgbm等)、NLP、关系图谱、深度学习算法及框架等，学历能力强，有金融、互联网行业模型项目开发经验优先。

岗位职责： 1、负责企业网银、企业手机银行端客户交易行为及交易数据的整理，并形成单产品及渠道交叉数据看板。 2、结合数据埋点、考核指标及业务数据，构建渠道数据标签，丰富企业客户画像。 3、负责渠道数据看板及用户行为的交叉数据分析，形成客户行为交叉分析报告及产品或渠道建设建议。 4、负责渠道内容投放的策略设计，运用AI等新技术能力，提升渠道投放质效。 5、负责渠道内容投放的日常维护工作。 岗位要求： 1、***本科及以上学历，具备经济、金融、市场营销、数学类相关专业背景者优先; 2、3年及以上对公数据分析工作经验，有大型商业银行、股份制银行业务或互联网头部B端经验者优先; 3、熟悉AI模型的设计及应用，熟悉各类数据建设及分析工具的使用; 4、具备强大的逻辑思维与分析能力，有追求产品创新的精神，良好的文字表述能力; 5、强烈的责任心和进取心，良好的沟通能力和团队协作精神，具备较强的跨团队组织推动能力。

职责描述： 1.负责保险业务和客户的数据挖掘及算法研究，包括但不限于自然语言处理、预测与分类模型构建、用户画像、数据分析报告、数据采集和整理。 2.负责业务需求调研，结合理解完成数据分析和数据建模。 3.对数据进行整体质量评估，并提供调整改进建议 4.利用分析参与产品业务策略设计，根据数据提供优化建议。 任职要求： 1、2年以上机器学习、人工智能相关经验，具备NLP或数据图谱应用相关经验 2.掌握常见的机器算法模型及原理，如LR、D/RTreeModel、Boosting、Bagging、PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉工程应用中GBDT、XGBoost关键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有获奖经历者优先； 3.熟悉Linux系统，熟练掌握Python语言，能够熟练使用Numpy、Pandas、Scikit-Learn独立进行建模实验； 4.熟练掌握SQL语言，熟悉MySQL、图数据库，有大数据处理经验优先； 5.熟练掌握Java语言，有Java/DMP项目开发经验优先； 6.拥有统计/数学/计算机基础，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 7.具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。

岗位职责： 1、参与并协助完成项目的需求分析、设计、开发、测试、验收、实施； 2、负责项目计划、工作统筹、任务分配、技术框架、技术方案，协调处理项目相关的技术难点问题。 3、负责产品模块的概要设计、详细设计、开发等。 任职要求： 1、本科或以上学历，3年及以上java开发经验，工作认真负责，具有敬业精神，良好的沟通能力和协调能力； 2、熟练掌握spring、mybatis或hibernate等java常用开发框架; 3、熟练掌握spring boot、spring cloud开发，有微服务开发经验者优先; 4、熟悉缓存、消息、协调等中间件，如redis、memcached、rabbitMQ、kafka、zookeeper等; 5、熟悉spark或flink的开发； 6、精通Javascript、Css、Html、Ajax、JQuery、Json等视图层技术； 7、精通MySQL、SQL Server或Oracle数据库其中之一； 8、熟练掌握数据结构、常用算法与多线程，并善于使用设计模式重构代码结构； 9、能承受工作压力，良好的团队合作精神与敬业精神及职业道德； 10、有金融行业软件开发、项目实施经验者优先。