职位职责： 1、BP各业务部门，提供数据分析及监控支持工作； 2、梳理现有支撑业务，建设业务指标体系及监控分析框架，产出常规日/周/月等维度报表及定期分析报告； 3、产品工具化：支持数据建模工作，把监控体系和问题解决方案中固化的部分，以报表等形式产出物固化到产品平台； 4、专题分析：自选专题或者配合上下游协作部门，从海量数据分析中精准找到商业逻辑和问题，进行特定专题的深度数据分析，探索运营的优化方法和路径； 5、深入业务，紧贴业务项目规划提供数据侧可行性评估、测算、项目指标体系建设等工作，贯穿项目全周期提供策略及分析支撑。 职位要求： 1、统计、数学、经济学、管理学、计算机等专业本科及以上学历； 2、3年以上公司商业分析、经营分析、数据分析等岗位工作经验； 3、熟练掌握SQL（必须），熟悉常用数据统计和分析方法，扎实的数理统计基础，有数据产品可视化经验优先； 4、熟练使用SPSS，R，Python中的任一数据分析工具； 5、结构化思维，对数据敏感，自我驱动强，能通过数据主动发现问题并解决问题。

职位职责： 1、负责字节跳动网络成本和质量数据产出，进行海量后台数据计算，对数据准确性和实时性负责； 2、负责构建字节跳动网络产品成本和质量的模型，负责模型的建立、开发、更新、维护； 3、负责字节跳动网络产品成本和质量内部管理动作的自动化、平台化，不断提升业务的效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，网络、计算机等相关专业优先； 2、有一定的网络方面的技术背景； 3、具备良好的后台开发能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力； 4、熟悉常用的数据分析方法，较强的数据敏感性，细心细致； 5、具有较强的项目管理与跨团队沟通能力。

岗位职责： 1. 负责公司产品的商业化产品策略设计，包括完善订阅广告等变现策略，对APP商业化变现有经验者优先； 2. 主导公司各端产品的商业化变现策略，通过竞品调研、数据分析，制定商业化中长期策略规划并落地执行； 3. 负责公司广告SDK建设和应用，为商业化收入指标负责； 4.熟悉流量策略、SSP、ADX等相关业务，了解广告前沿商业化变现模式，负责商业模式的创新拓展。 任职要求： 1. 本科以上学历，5年以上c端app、小程序产品商业化变现经验，有SDK相关经验或者技术背景优先考虑； 2. 具备出色的需求分析能力，对产品及运营数据敏感，有较强的逻辑思维能力； 3. 具备良好的沟通能力，能连接研发、设计等上下游团队合作，推动项目商业化目标完成； 4. 主动性及学习能力强，有良好执行能力和抗压能力，以结果为导向，关注产品细节和商业价值；

1、通过分析，探索业务机会点并能贡献自己对业务的独特见解； 2、熟悉常用的数据分析方法或常用的数据挖掘算法，开发并运用合适的方法解决实际业务中的因果推断问题，形成显著的业务和产品影响； 3、沉淀分析思路、框架、提炼数据产品需求，协作并推动数据产品的落地； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计、金融、计算机相关专业； 2、有一年以上数据分析相关工作经验，熟悉ChatGPT优先，会训练ChatGPT生成个性化助理； 3、熟练的SQL数据处理能力，熟练使用至少某一种专业分析工具，如SAS、Python、R等，熟练使用Tableau优先； 4、有数据挖掘、数据化运营经验者优先，有强烈的责任心。

岗位职责： 1. 数据需求分析，数据统计分析，数据指标设计 2. 数据资产管理，模型设计训练、数据清理、特征工程 3. 行业指标体系建设，行业数据分析报告 任职要求： 1. 数据清理相关工作经验 2. 熟练掌握python数据处理 3. 掌握NLP基础知识，模型训练，有场景应用经验

负责已有数据模型的执行和维护，同时对新数据进行挖掘、清洗和建模，分析工具不限，能高效完成指定内容并带有一定的创新性成果。 要求：1耐心强，过多的数据分析容易枯燥，没有耐心还是不要尝试为好。 2学习力高，不是课本知识胜似课本，从实践中学主动解决问题。 3有创造力和开放心，擅于接触新事物，有一定的科学思维素养。

【Tips】 北京、天津、南京、宁波、西安、济南以上城市，此岗位都有需求； 【工作职责】 1、为平台业务增长提供数据，分析，策略支持； 2、惠居城市与平台的对接协调，及赋能支持； 3、城市经营目标制定，指标拆解，落地，监测； 4、复盘业务运营日报，周报，月报及相关运营会议数据支持，汇报复盘； 5、结合经营分析模型的智能化工具研究，搭建，复用推广。 【任职要求】 1、**本科及以上学历； 2、熟悉经纪公司经营管理，熟悉业务流程，熟悉主要行业内公司业务模式； 3、基础的SQL和BI能力； 4、Excel+PPT良好； 5、具备平台数据运营经验，能很好的将数据流与业务流，组织流对接管理起来。

- 数据采集与整理：运用爬虫技术（如Python Scrapy、BeautifulSoup等）及其他专业数据采集工具，定向采集高教领域相关数据，包括但不限于高校招生数据、学科评估结果、科研项目立项信息、师资数据、毕业生就业质量报告、教育政策文件等。对采集到的原始数据进行清洗、去重、格式转换、缺失值处理等整理工作，确保数据的准确性、完整性和一致性。 - 数据挖掘与分析：基于业务需求，采用统计学方法、数据挖掘算法（如聚类分析、关联规则挖掘、预测分析等）对整理后的高教数据进行深度挖掘。分析高校发展趋势、学科竞争力、科研产出效率、招生就业规律等关键问题，提取有价值的信息和洞察。 - 报告撰写与可视化呈现：将数据挖掘与分析结果转化为专业、易懂的咨询报告，为高校、教育管理部门或相关机构提供决策支持。运用数据可视化工具（如Tableau、Power BI、ECharts等）制作图表、仪表盘等，直观展示数据结论和分析成果。 - 业务需求对接与方案设计：与客户进行充分沟通，理解其在高教领域的数据需求和业务目标，制定个性化的数据发掘方案。提供数据采集、分析过程中的技术支持和咨询服务，解答客户相关疑问。 - 数据资源维护与更新：建立和维护高教领域数据资源库，定期更新数据内容，确保数据的时效性和可用性。关注高教行业动态和数据来源变化，及时调整数据采集策略和方法。 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学与技术、教育学、高等教育学等相关专业优先。

1、负责公司自研产品的广告变现商业化运营工作,包括制定运营方案，的流量分配及测试方案，进行广告优化等工作； 2、根据产品特性制定合适的流量变现方案，对产品运营数据、用户行为数据等进行挖掘分析，针对性优化运营策略，提高ARPU值； 3、分析产品的运营数据，对ARPU、留存、Itv等数据变化敏感并能较好的分析数据变化的原因并进行调优，对投产ROI、毛利负责； 4、对移动互联网行业理解程度高，能挖掘竞争对手并拆解对手的变现玩法、策略等，提炼内部商业化迭代方向。

【岗位职责】： 1、参与需求沟通分析及方案的讨论设计，评估潜在风险，提供解决方案 2、具备较强的业务理解能力和逻辑分析能力，能够快速理解业务需求，并将其转化为可行的数据解决方案 3、协助团队和分析师，构建和优化数据模型，提供高性能和可扩展的数据查询和处理能力 4、确保数据的质量、准确性和安全性，并制定数据管理和保护策略 5、设计、开发和维护数据架构，包括数据仓库、数据管道和ETL流程，以支持数据的收集、存储、处理和分析 6、与跨部门团队合作，解决复杂的数据挑战，进行数据定位和修复 7、参与code review以及design review，确保代码从设计到实现的质量 【岗位要求】： 1、具备丰富的数据工程经验，掌握数据处理、数据仓库、ETL流程等相关技术 2、熟练掌握编程语言，如 Python、Java 或 Scala，并能熟练使用 SQL 查询语言 3、对 Kafka/ELK/Airflow/CDC工具（Debezium）等当前主流的开源组件有实战经验 4、熟悉云计算平台（如 AWS、Azure 或 Google Cloud ）和相关的数据技术栈 5、具备良好的分析能力和自主学习能力，能够快速掌握新的数据工程技术和工具 6、具备良好的问题解决能力和团队合作精神，能够与不同领域的团队成员进行有效的沟通和协作 【加分项】： 1、技术涉猎广，有 Docker/k8s 等产品的使用或运维经验 注：该岗位是数据岗，不是“大”数据岗，需要您有数据仓库相关的工作经验！

职位描述 1、负责采集脚本维护，对指定的网站进行网页抓取、破解反爬策略、数据提取、清洗、入库 2、负责数据采集平台的运行维护，并能实时监控爬虫的进度和警报反馈 3、负责数据业务处理平台的运行维护，并能实时监控数据处理的进度和异常反馈 4、python基础扎实，JS精通，有JS逆向经历优先 5、使用过dolphinscheduler、selenium、pandas、sqlserver、redis、git优先 职位要求 1、本科及以上学历，计算机及相关专业优先 2、具备良好的团队合作意识 3、3年以上工作经验

岗位职责： 1、需求收集和分析：与用户和内部团队沟通，收集用户需求，分析竞争对手的产品特点，确定产品的功能和特性。 2、产品规划：根据市场需求和公司战略，制定产品的长期和短期规划，包括产品路线图和发布计划。 3、产品设计：负责产品的界面设计、用户体验设计，确保产品符合用户需求和市场需求。 4、迭代优化：产品上线后，持续跟踪产品数据，进行数据分析，根据业务反馈调整产品功能和优化用户体验。 任职要求： 1、**本科双一流、211、985学历优先 2、3年以上医疗大型项目需求分析经验，熟悉医院业务系统HIS、EMR、物资管理、财务管理、HRP等； 3、能接受短期出差； 4、熟悉软件开发过程，对主流信息技术有常识性了解； 5. 具备良好的沟通技能，团队合作能力，能有效引导或识别用户需求及价值； 6、熟悉Axure等原型制作工具，能熟练使用原型工具和需求分析工具；

岗位职责： 1.负责电商平台数据的收集、分析和处理，包括但不限于用户行为、交易记录、商品信息等数据源的整合； 2.协同爬虫工程师，设计高效的数据获取方案，确保数据来源的完整性、时效性与合规性； 3.对原始数据进行清洗、去重、标准化等预处理操作，并建立数据质量评估体系； 4.设计和执行数据标注策略，协助构建高质量的训练数据集； 5.基于时间序列分析、异常检测、聚类等算法，对数据进行深入分析，支持业务决策与模型优化； 6.编写数据清洗与分析调研报告，输出可行性研究结果，优化数据处理流程； 7.负责数据存储、管理与计算架构的优化，提高大规模数据处理的效率和稳定性； 8.持续跟进行业最新的AI和数据工程技术，探索适用于电商数据分析的新方法并应用到实际项目中。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、数据科学、人工智能、统计学或相关专业； 2.具备扎实的数据结构和算法基础，熟练掌握Python/Java/Scala/R 其中至少一种编程语言； 3.熟悉常见数据处理与分析工具，如Pandas、NumPy、SQL、Spark、Flink等； 4.具备数据爬取、存储、清洗、标注、分析的全流程经验，有数据治理能力优先； 5.了解机器学习、时间序列分析、异常检测、聚类分析等技术，并有实际项目经验； 6.具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度和业务理解能力，能够从数据中挖掘业务价值； 7.有电商行业相关数据处理经验者优先，如用户画像、推荐系统、销售预测等； 8.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能与数据工程、算法、业务团队高效合作。 加分项： 有大规模数据处理和分布式计算经验； 具备MLOps、数据自动化处理的相关经验； 了解深度学习框架（TensorFlow、PyTorch）并在数据处理领域有应用经验。

【岗位职责】 1. 负责公司产品的商业化产品策略设计，包括完善订阅广告等变现策略，对APP商业化变现有经验者优先； 2. 主导公司各端产品的商业化变现策略，通过竞品调研、数据分析，制定商业化中长期策略规划并落地执行； 3. 负责公司广告SDK建设和应用，为商业化收入指标负责； 4.熟悉流量策略、SSP、ADX等相关业务，了解广告前沿商业化变现模式，负责商业模式的创新拓展。 【任职要求】 1. 本科以上学历，5年以上c端app、小程序产品商业化变现经验，有SDK相关经验或者技术背景优先考虑； 2. 具备出色的需求分析能力，对产品及运营数据敏感，有较强的逻辑思维能力； 3. 具备良好的沟通能力，能连接研发、设计等上下游团队合作，推动项目商业化目标完成； 4. 主动性及学习能力强，有良好执行能力和抗压能力，以结果为导向，关注产品细节和商业价值

岗位职责: 1.负责对数据进行准确标注，以支持AI系统的训练和优化 2.与团队合作，确保标注任务按时完成 3.持续改进标注流程，提高工作效率和质量 任职要求： 1.具备良好的沟通能力，能够有效地与团队成员协作 2.能够适应快节奏的工作环境，保持高效率 3.对数据标注有浓厚兴趣，愿意学习新的技术和工具