岗位职责： 1，开发会话洞察模型，通过对实时对话数据的分析，提供针对性的建议和反馈，提高服务水平和效率。 2，对智能质检模型和知识库搜索模型进行优化，包括质检问题和异常的识别，提高搜索准确度和速度，以提高客户满意度。 3，研究和应用最新的NLP技术，包括但不限于预训练模型、迁移学习、序列标注等，提高模型的效果和性能。 与产品经理、开发人员、数据科学家等其他团队紧密协作，实现高质量的产品和项目交付。 任职资格： 1， 有责任心，有进取心 硕士及以上学历，计算机科学、数学等相关专业背景，具有扎实的计算机和算法基础, 2， 3年以上机器学习算法开发经验，熟练掌握机器学习、深度学习、强化学习等领域的算法和模型，能够独立设计和实现相应的模型和算法。 熟练掌握Python，JAVA、C++等编程语言，有一定的软件工程能力，能够独立完成算法的代码实现、测试和部署。 3， 熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，有在实际项目中使用的经验。 具备优秀的团队合作和沟通能力，能够与产品、开发、数据等团队紧密协作，完成高质量的项目交付。 4，具有较强的创新能力和解决问题的能力，能够从数据中挖掘出有价值的信息和业务洞察，为公司的业务发展提供支持。 5，熟悉自然语言处理、图像识别、推荐系统等领域的算法和模型，有相关项目经验者优先考虑。

职位描述： 1、负责RTA广告投放算法技术研发与应用落地，通过算法与业务的结合实现用户高质量增长，驱动业务升级。 2、基于业务数据的分析,设计和优化用户预估模型，制定智能定价策略，实现实时精准的差异化定价和智能投放，设计优化算法，进行线上测试与验证，提高投入产出比。 3、对业界前沿技术保持敏感，结合业务特点，探索前沿的算法技术并应用于实际业务，实现算法技术突破与创新。 职位要求： 1、对广告算法相关竞价、推荐，召回，排序领有深入工作经验或研究背景和项目背景; 2、极佳的工程实现能力，精通Java、Python等至少一门编程语言，及常用的算法框架； 3、具备优秀的数据分析和解决问题的能力，对解决具有挑战的问题充满激情，具备良好的主动性和求知欲，具备良好的沟通协作和抗压能力； 4、有信息流投放模型优化、RTA建模经验者优先。

职责描述： 1. 基于智能电视上特定业务与场景研究合适算法模型构建精准的智能推荐系统； 2. 基于海量用户行为数据进行数据挖掘与画像建模，构建智能电视平台上的用户画像。 任职要求： 1.***本科及以上学历，3年以上智能推荐算法、用户画像算法开发与调优经验； 2.精通机器学习、深度学习算法在智能推荐、用户画像上的应用，至少熟悉一种深度学习平台（Tensorflow、 Caffe、Torch）； 3.熟悉使用Hadoop，Spark，SparkStreaming等大数据基础平台； 4.具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，良好的沟通及团队协作能力。

职位描述： 1、负责AI技术在各业务线的落地，负责AI中台人工智能营销推荐方向相关产品建设； 2、负责对接公司内智能化业务需求，结合业务特点，进行模型、策略和算法创新，打造业界领先的推荐算法和系统。 3、负责AI产品的宣导推广、运营数据指标分析和用户体验优化提升工作，实现更精准的产品设计和运营，全面赋能业务提效降本； 4、进一步挖掘公司业务、行业对推荐智能化赋能的需求，针对问题和痛点进行专项分析，给出产品方案，并协调资源推动落地应用。 职位要求： 1、本科或以上学历，具有AI产品工作经验，具有推荐算法产品或者广告算法产品从业经验者优先； 2、具备5年以上产品规划、设计、运营经验，精通产品设计、宣导推广、运营维护和用户体验优化工作； 3、熟悉推荐相关算法能力，并精通产品常用工具，有应用技术落地的成型产品，对AI领域发展具有一定的认识； 4、优秀的沟通能力，有工作热情，具有良好的沟通技巧和团队合作精神，抗压能力强。

岗位职责 1、负责拼多多推荐算法研发，效果优化，保障相关推荐场景有良好的用户体验和持续的指标提升；2、深入理解用户在拼多多的各类行为，构建用户和商品的画像体系；3、通过对用户、商品、店铺在各粒度/各阶段上效率分析，挖掘可通过算法驱动业务增长的点，并推动落地；4、研究机器学习、自然语言理解、计算机视觉等领域的前沿算法，结合业务做算法改进和技术创新。任职要求 1、计算机相关专业，本科及以上学历，1年以上互联网行业经验，有电商算法背景优先； 2、熟悉机器学习领域常用算法和工具，有良好的建模思维，有大流量场景优化经验者优先；3、熟悉大规模数据处理的常用方法，熟悉Hadoop/spark/strom等至少一种分布式系统；4、熟悉Java/Python等编程语言及常用数据结构，具备良好的编程功底；5、具备良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情；6、有高水平论文发表，数据挖掘竞赛或ACM竞赛获奖者优先。

工作职责： 1.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作； 2.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格： 1.**本科及以上学历，计算机/数学相关专业，1-3年推荐相关方向研发经验； 2.熟悉java或者c++，java语言优先，熟悉linux开发环境，较好的编程功底； 3.熟悉大数据和分布式系统相关技术栈，包括HDFS/YARN/HIVE/HBASE/SPARK/STORM/KAFKA/REDIS等； 4.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。 加分项： 1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等； 2.较强的个人自驱力、团队协作能力、优秀的领导力； 3.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历。

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

岗位职责： 1、负责多多买菜各个推荐场景的建模，包括但不限于CTR、CVR、排序策略的优化； 2、面向业务目标，设计特征，优化模型，优化排序机制，提升模型在线效果与用户体验； 3、了解业界实践方案，学习相关领域优秀论文，结合买菜业务进行尝试探索。 任职要求： 1、有扎实的机器学习算法基础，有良好的思维习惯，优秀的做事风格； 2、精通常用的机器学习算法与推荐算法，如LR、DNN等模型； 3、熟练掌握常用的编程语言，精通Python、C++、JAVA编程中的一种； 4、有大数据计算平台上的开发经验，对深度学习有实践经验； 5、有良好的团队合作精神 初级/中级/高级/专家级/高级专家级皆有坑~

工作职责: - 参与视频信息流推荐系统中召回，排序，融合等一个或者多个领域的策略研发工作 -负责视频搜索和视频信息流推荐的核心算法的研究与优化（语义理解，相关性计算，深度学习网络模型探索，复杂特征抽取，多目标学习，强化学习，最优化策略，等），应用领域前沿技术提升推荐满意度。 - 参与产品需求、系统设计和程序代码的评审工作，并提出改进意见。 - 负责综合信息流推荐系统中召回，排序，融合等一个或者多个领域的策略算法研发工作。 任职资格: - 对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识解决业务问题。 - 熟悉python/C/C++语言编程，熟练使用Hadoop等分布式工具，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解、具有良好的开发素养。 - 良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题。较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识。 - 在推荐、搜索、广告等领域有工作经验者优先考虑。

工作职责: - 参与视频信息流推荐系统中召回，排序，融合等一个或者多个领域的策略研发工作 -负责视频搜索和视频信息流推荐的核心算法的研究与优化（语义理解，相关性计算，深度学习网络模型探索，复杂特征抽取，多目标学习，强化学习，最优化策略，等），应用领域前沿技术提升推荐满意度。 - 参与产品需求、系统设计和程序代码的评审工作，并提出改进意见。 - 负责综合信息流推荐系统中召回，排序，融合等一个或者多个领域的策略算法研发工作。 任职资格: - 对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识解决业务问题。 - 熟悉python/C/C++语言编程，熟练使用Hadoop等分布式工具，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解、具有良好的开发素养。 - 良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题。较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识。 - 在推荐、搜索、广告等领域有工作经验者优先考虑。

工作内容： 1.负责金融场景下社交和资讯推荐系统、搜索系统、广告系统研发，持续提升用户体验，优化相关业务指标； 2.参与算法系统架构设计、实验、调优，包括且不限于画像挖掘、特征工程、召回、排序、策略的研发； 3.参与将机器学习/深度学习技术应用于排序、向量召回、内容理解、内容质量等相关业务方向。 4.跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 岗位要求： 1.编程能力较强，熟悉linux开发环境及相关工具，熟悉python/go/java/c++中至少一门语言； 2.扎实的数据结构和算法功底，在机器学习、深度学习、自然语言处理等一个或多个领域有项目经验； 3.熟悉常见的大数据技术体系且有工程经验者优先，包括但不限于Hive、Spark、Kafka、Hbase等； 4.对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先。

岗位职责： 1、负责公司社交业务各场景推荐算法的设计和迭代； 2、负责跟踪业界算法前沿技术方向的最新进展，并应用到系统，持续优化模型效果； 岗位要求： 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上推荐系统研发经验； 2、至少熟悉一种编程语言，如C++/Python/Java等； 3、熟悉协同过滤、矩阵分解、LTR等算法，有丰富的召回、排序实战经验； 4、积极主动，良好的团队沟通和协作能力，有较强的逻辑思维能力。

职位职责： 1、负责抖音支付相关业务推荐算法工作，和产品、运营紧密合作，深度理解业务发展，共同制定长短期业务目标； 2、将前沿的机器学习技术应用到抖音支付场景业务，提高匹配的效率，持续优化用户的支付产品体验； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank等，结合业务的实际问题做好技术的探索和研究。 职位要求： 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，2年及以上工作经验； 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先，对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新； 3、关注技术前沿进展，对解决具有挑战性问题充满激情，并可以做合理的优先级判断； 4、有负责组内以及跨部门合作项目的经验，良好的业务判断能力和沟通能力，善于沟通和解决冲突。

岗位职责： 1. 负责海外社交娱乐场景的个性化推荐算法研发，提升用户留存和转化； 2. 负责推荐系统的建设与维护，包括推荐服务、模型服务、特征平台等。 任职要求： 1. 本科以上学历，计算机相关专业，有大型推荐系统实践经验或社交推荐经验者优先； 2. 熟悉常用机器学习算法及原理，有较丰富的推荐算法实践经验。 3. 计算机基础扎实，有算法工程经验，熟悉Linux开发环境和常用工具； 4. 熟悉hadoop、hive、spark、flink等大数据技术，具备数据分析能力； 5. 至少熟悉一种深度学习框架，如tensorflow/pytorch等。

岗位职责： 负责个性化推荐算法设计，提升推荐的准确度、覆盖率，包括但不限于以下应用场景：短视频、直播、音乐； 参与数据处理、特征工程，算法模型的工程化及服务化。 任职要求： zhong点院校计算机、数学、统计学等相关专业本科以上学历； 3年以上机器学习、推荐算法、数据挖掘等方向工作经验； 熟悉Linux开发环境和常用工具； 熟悉hadoop、hive、spark等大数据技术 至少熟悉一种编程语言，如C++/Python/Java等； 至少熟悉一种深度学习框架，如tensorflow/pytorch/mxnet/Keras/theano等； 熟悉协同过滤、矩阵分解、LTR等算法，有丰富的召回、排序实战经验； 优秀的数据分析、数据挖掘能力，并能使用前沿技术解读和解决实际问题. 加分项： 3年以上推荐算法相关项目经验； 有重量级（Guojia级以上）比赛获奖经历； 有深度学习项目带头人或核心骨干的经历； 有用户画像建模及工程化相关经验；