岗位职责： 1、与工程师合作，交付创新的增长实验和页面； 2、设计页面 UI/UX 的 A/B 测试方案，分析结果，并根据这些结果提出改进方案； 3、设计用户旅程以推动关键业务指标，包括提升流量获取以及用户参与度； 4、与营销团队和增长团队合作，定义网站信息架构，以帮助用户理解产品； 5、基于实验洞察和数据，帮助制定网站的增长策略。 任职要求： 1、设计相关专业，有海外留学经历优先； 2、熟练掌握各类设计软件，有用户增长、电商等设计经验优先； 3、熟悉客户转化生命周期，有成功的客户增长策略落地的案例； 4、有较好的调研和分析能力，能从各类用户角度出发思考问题； 5、理解能力强，表达能力好，与产品高效沟通，平衡好业务目标和体验目标； 6、执行能力强，能高效产出不同方向的设计方案。 加分项： 1、有 B2B 或 SaaS 相关工作经验； 2、喜欢用国际化产品，有写博客或在交互社群活跃并有积极贡献者； 3、有视频的能力。 为什么加入我们 1、高速发展：公司处于快速发展期，规模及营收每年持续快速增长； 2、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持，行业大佬背书； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

团队介绍： 平台团队，旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务： ①面向玩家的服务：包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向，持续为玩家提供优质服务和超预期的体验； ②面向内部项目的服务：包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值，提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司，推崇统一的技术架构和工业化流程。此外，提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导，助力团队成长。 岗位职责: 1、负责公司用户增长方向的算法模型开发，包括但不限于内容、社群以及投放等领域； 2、负责对运营数据进行分析与监控，基于业务需求或业务痛点进行画像开发、标签挖掘，构建对应模型服务； 3、负责数据清洗、数据探索以及特征工程相关工作，参与业务数据建模、模型选取与优化等工作； 4、负责维护和改进已投入生产的模型。 岗位要求: 1、5-7年算法经验（其中至少3年及以上用增数挖算法经验）； 2、熟练使用Python或Scala，并有扎实的数学、数据结构与编程基础； 3、熟悉MySQL和Spark SQL，良好的SQL功底，并有一定的SQL优化经验； 4、熟练常见的机器学习，熟练使用至少一种机器学习框架，如Spark ML，Scikit-learn等，熟悉深度学习算法加分； 5、熟悉数据挖掘场景下的常规开发流程，有大规模数据下算法建模经验，了解MLops加分； 6、有较强的数据敏锐能力和业务分析能力，了解因果推断，有因果推断落地经验优先； 7、有较强的学习能力与较强的力求**的工作态度，具备良好的团队合作意识。

Department: HKUST(GZ) President Duties The Chief Data Officer will report to the President and oversee all aspects of data management, including but not limited to data governance, data quality, data architecture, and data security etc. The role holder will also work closely with other senior executives, faculty members, and staff to ensure that data is used effectively to support the University's vision, decision-making and institutional transformation. 1. Drive cooperation among various business departments to develop and implement a university-wide data strategy that aligns with the University's mission and strategic goals. 协调学校各业务部门，在大学使命和战略目标的指导下，制定并落实学校层面得数据战略。 2. Develop and promote the implementation of campus data governance policies, including standards for the entire data lifecycle management such as collection, cleaning, usage, and disclosure processes, as well as category-based and class-based data security and protection policies. 制定并推动执行校园数据治理政策，包括数据全生命周期的收集、清洗、使用与公开等流程的政策，以及数据分类分级管理政策。 3. Guide the data teams from various University's business departments to establish and optimize data processing workflows and set standards for data quality and data circulation. 指导学校各业务部门的数据团队，建立和优化数据处理流程，制定数据质量和数据流转标准。 4. Supervise the compliance of data to ensure it meets both domestic and international data protection laws and standards. 监督数据的合规性，确保符合国内外的数据保**规和标准。 5. Lead the establishment of an internal, scalable, and secure data architecture, to accommodate the heterogeneous data integration, through effective coordination and collaboration with data teams from various business units, ensuring that solutions meet business needs, to promote data accumulation and then to form data assets, and report to government departments as required. 带领学校各业务部门的数据团队建立校内可扩展的安全数据架构，实现多元数据汇聚与整合体系，确保数据解决方案能够满足业务需求，促进数据积累和沉淀，形成数据资产，并根据省市教育部门要求进行述职。 6. Work closely with academic and administrative units across campus to foster a culture of data-driven decision-making and drive continuous institutional improvement through the strategic use of data across the University. 与校内各学术机构单位密切合作，培养数据驱动决策的文化，并通过数据持续推动大学的发展。 7. Keep an open mind to the latest trends in data science and artificial intelligence, incorporating cutting-edge data governance knowledge and perspectives into the University's data management. 保持对最新的数据科学和人工智能趋势的学习，将前沿的数据治理知识观点代入校园数据管理中。 任职要求: Qualification Requirements A qualified candidate should: 1. Hold a Master's or Doctoral degree in Data Science, Computer Science, or a related field. 拥有数据科学、计算机科学或相关领域的硕士或博士学位。 2. Have at least 10 years of relevant work experience, including data management and team leadership in large organizations, proficient in big data technology such as Hadoop, Hive, Doris, Spark, Flink, etc. 至少10年相关工作经验，包括在大型组织中的数据管理和团队领导经验，精通大数据工作栈，如Hadoop、Hive、Doris、Spark、Flink等。 3. Possess excellent communication and teamwork skills, able to collaborate across departments to promote the implementation of data policies. 具备出色的沟通能力和团队协作能力，能够跨部门合作，推动数据政策的实施落地。 4. Be familiar with domestic and international data security and compliance policies and related regulations, such as China's Data Security Law, China's Cybersecurity Law, etc., with experience in handling data compliance in multiple jurisdictions. 熟悉国内、国际数据安全、合规政策及相关法规，如中国数据安全法、中国网络安全法等，有在多个司法管辖区内处理数据合规性的经验。 5. Have strong strategic planning, organizational management, innovation management, and change implementation capabilities. 具备较强的战略规划能力、组织管理能力、创新管理能力及变革执行能力。

职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标。为全球业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目。转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作。可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作。为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持。与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展。根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先；在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先。对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力。沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习。具备创造力，对工作有热情。逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1、负责大众点评App业务的数据产品的设计、开发和运维，保障系统的稳定性，持续对性能进行优化； 2、深入业务场景，与业务团队一起构建高效的数据运营系统，数据驱动业务发展； 岗位基本需求 1、本科及以上学历，3年以上数据系统开发经验； 2、计算机专业基本功扎实，具备良好的编程基础和数据结构算法基础，较强的编程能力和问题解决能力； 3、熟悉大数据生态技术，如Hadoop/Spark/Flink/Hive等； 4、熟悉Java语言，具备扎实的Java基础，对多线程使用、并发处理、JVM基本原理有一定认识； 5、熟悉时间序列数据库/OLAP系统的基本原理，了解对其进行性能分析和优化的方法； 6、具备优秀的业务理解能力，能够主动从业务问题出发提出技术解决方案； 7、具备良好的沟通合作能力，有较强的责任心和自驱力，能够积极推动项目落地并产生结果。 具备以下者优先 1、热爱互联网和新技术，具有较强的快速学习能力，熟悉开源OLAP系统者； 2、在数据库引擎、分布式系统等领域有较丰富的工程或学术经验； 3、有大型数据BI系统，运营系统设计和开发经验。 岗位亮点 1、良好的团队工作氛围； 2、亲历数据驱动业务增长的全过程； 3、参与大型App内容数据体系建设历程；

职位职责： 作为直接隶属于字节跳动CFO的子团队——Group FP&A and Support（简称：FPA&S），我们主要负责：制定公司层面预算目标，跟进关键业财指标和预算的进展，预估公司长期财务指标趋势、并协助公司战略制定，为公司管理层提供决策支持。同时，我们会紧密与业务团队、财务BP、投资者关系（IR）团队协同，提供深度的财务分析支持，推进关键事项落地。 我们正在寻找优秀、有潜力的数据科学人才。在这个岗位上，你将与来自全球具有丰富行业经验的财务同学密切合作，了解前沿业务动向，通过数据科学方法洞察业财数据，帮助及时发现问题，并与财务及业务同学配合，提供有效的策略建议，推动业务持续增长，财务表现提升。 1、提升业务认知深度，抽象业务逻辑，定义并持续跟踪关键指标，夯实数据基建； 2、通过对业务发展的判断，做出有洞察力的财务分析，识别关键的财务和业务趋势，并提供有关增长机会和风险的建议； 3、整合通用问题解决思路，做好相关方向知识框架和方法沉淀，提高团队在组织内外的影响力和协同效率； 4、将数据结果转化成业务建议，能通过语言和文档清晰地表达分析结论，为业务带来落地结果。 职位要求： 1、3年以上商业分析或定量分析工作经验，有互联网行业分析经验加分，有商业化业务分析经验优先； 2、统计学、计算机、经济学等数据科学、量化分析相关专业，本科及以上学历，硕士、博士优先； 3、具备扎实的统计学、机器学习、因果推断等数据科学理论基础及应用经验，精通SQL，熟练掌握Python/R中的一种； 4、具备优秀的商业敏感度和逻辑推理能力，能够对复杂问题进行框架性思考和系统拆解，用数据洞察推动解决业财问题； 5、有责任心和自驱力，能够从业务全局出发，独立挖掘潜在问题，具备良好的沟通和团队协作能力； 6、工作地点有灵活度，北京、深圳、上海等均可。

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5.对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

【岗位职责】 1、负责营销类数据中台规划与落地，整合人货场介数据，搭建标签体系与分析功能，赋能O+O场域精细化营销； 2、对接IT与供应商，确定产品建设方案与项目周期，把控进度，协调人员按时按质完成产品上线； 3、负责产品培训，持续关注使用效果和业务发展方向，快速迭代版本； 4、持续研究零售、美妆、快消行业大数据解决方案，不断提升数据价值。 【任职条件】 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先； 2、2年以上数据产品经验，负责过内容管理平台、营销自动化、CDP、商品中台等优先，供职过大数据公司、快消/零售业、电商公司优先； 3、熟练使用Axure RP、Visio、MindManager等工具梳理业务流程，设计产品原型； 4、具备良好的沟通能力，责任心和自驱力强。

我们正在寻找一位有经验的数据产品经理，能独立完成数据分析，并有金融、银行等相关行业从业背景，能够处理大量数据并了解数据产品设计和开发相关流程。 工作职责： 1、收集、分析和处理大量的金融或银行业市场及用户相关数据，为公司相关业务发展提供可靠的数据分析支持 2、独立完成数据分析和处理，包括数据清洗、整合、加工和转化等工作，将数据切实应用到业务场景中 3、了解产品设计和开发流程，能够根据业务需求设计相关数据产品，对业务效果有实际增益 4、与业务和技术部门沟通协同，确保数据产品的有效性和可操作性 职位要求： 1、3-5年工作经验，有金融、银行等相关行业从业背景优先 2、熟练掌握SQL、Python等数据处理工具，完成大量数据清洗操作和逻辑加工处理，有数据建模工作背景优先 3、具有产品设计经验，能够胜任从概念提出、产品孵化、产品设计以及产品上线等全流程工作 4、大学本科及以上学历，数学与应用数学、统计学、计算机等相关领域优先 5、具有良好的沟通、协调和团队协作能力 6、能接受一定强度的出差驻场 如果您拥有较强的数据分析和沟通协调能力，并拥有推动产品上线的快速敏捷能力，欢迎加入我们的团队，一起推动业务的发展和创新。

工作职责: 1、负责公司级的通用数据平台和分析型产品数据建设 2、面向PB级超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户行为数据； 3、为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，传输，建模，统计分析，实验评估，可视化的全流程； 4、负责流量线数据建设。包括埋点，流量分流实时数仓，离线数仓的建设。保障业务需求承接，数据质量，稳定性。有流量策略，流量平台建设经验优先。 工作要求: 1. 本科及以上学历，3年及以上大数据开发经验，丰富的实时或离线数据体系建设经验。 2. 熟悉Spark/Hadoop/Flink/ES/ClickHouse/Doris等大数据生态技术栈，具备海量数据开发和调优能力 3. 掌握数据仓库、ETL开发相关技术； 4. 熟悉Java、Scala、Python等开发语言中的一种或几种 5. 很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的沟通能力。

岗位描述： 1. 负责拓展商业数据相关行业目标客户，挖掘潜在客户并跟踪维护，完成业绩指标； 2. 市场拓展及商务合作，开拓更多资源，进行沟通和协调工作，推进合作最终达成； 3. 跨部门协作，对接内外部合作伙伴，促进项目流程及目标达成； 4. 根据客户需求和市场变化，对产品及服务提出改进建议。 岗位要求： 1. 本科以上学历，3年以上商务经验，有数据服务领域经验更佳； 2. 对行业动态市场信息敏感，对互联网的商业模式有较为深刻的理解，具备独立开发客户的能力，有较强的商务谈判力，擅长与人交流合作； 3. 英语沟通无障碍（口语加书面）优先； 4. 沟通能力好，耐心细致，数据思维清晰，逻辑能力强，学习能力强，具有团队合作精神，能承担较大的工作压力。

岗位职责： 1.参与分布式爬虫系统的设计与开发; 2.负责平台外部数据覆盖，并解决高并发爬取、海量存储等问题； 3.负责监控框架的迭代和改进，维护所需资源池，并探索最新的技术能力。 岗位要求： 1.3年以上爬虫开发经验，熟悉linux平台开发、熟悉各类反爬手段，并具备反爬对应的实际经验或思路； 2.精通Python，熟练使用至少一种开源爬虫框架和请求库、熟练掌握Linux平台开发, 熟悉常用数据库； 3.有海量数据采集系统建设的经验，能自定义CNN训练验证码模型； 4.本科以上学历计算机相关专业，具有良好的沟通协作力。

岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。

岗位职责： 1. 在移动通信和移动互联网领域，利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习，人工智能等相关产品的研发工作； 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识，为我们提供超越数字层面的专业洞察； 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题； 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述，收集数据，构建分析模型并提出建议； 5. 构建和维护数据驱动的优化模型，实验，预测算法和容量约束模型； 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策； 7. 能熟练运用R，Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率； 8. 通过探索性分析以发现新机遇：了解移动通信和互联网生态系统，用户行为和长期趋势。 任职要求： 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士； 2. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等； 3. 拥有优秀的统计知识； 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解，包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等； 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果，以讨论并影响产品战略的制定； 6. 有在国内外知名期刊或会议（SCI/EI检索）有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表； 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。