【岗位职责】 1.负责公考数资科目模拟题命制、解析撰写等教研工作。 2.根据业务需要完成其他模拟题相关工作。 【任职要求】 1.本科及以上学历，具备1年以上数资科目教学、教研经验者优先，优秀者不限工作经验； 2.能兼职参与粉笔教研教学工作，接受粉笔内容至上的教学理念； 3.具备基本教研能力，具有良好的文字表达能力和逻辑思维，信息搜集、整合、加工能力强； 4.工作踏实、细致、耐心、积极、负责，抗压能力强。

岗位职责： 1、风险政策分析与解读：关注国家监管部门内控风险管控要求、金融监管机构金融政策法规动态，确保咨询方案合规，提供合规及项目落地建议，帮助客户规避政策风险。针对新政策，提供政策解读、过渡期安排建议、业务调整方案设计等服务，助力客户适应政策变化。 2、数智化风控体系构建：参与企业数智化风控管理咨询项目，包括数智化风控体系搭建、数智风控系统规划、数智化风控方案评审等； 3、风险量化分析：针对财务风险、金融风险、运营风险、合规管控等场景，进行风险评估与根因分析，搭建风险预警模型及评价指标体系，评估和识别各类风险水平，对风控质量及效率进行量化评价； 4、数智化转型落地：支持客户风控数智化转型项目，推动风险管理与业务流程的系统化、智能化整合、内控IT固化优化等； 5、知识沉淀与赋能：撰写内控风险建设成果报告、培训材料及风控产品白皮书，参与客户汇报与跨部门协作。 岗位要求： 1、本科及以上学历（硕士优先），审计、财务管理、风险管理、法律、金融工程等相关专业； 2、逻辑缜密、风险敏感度高，具备优秀的跨部门沟通能力及复杂问题拆解能力，适应高强度项目节奏。具备有较强的快速学习、逻辑思维、数据分析、项目管理等综合能力 3、能够熟练使用财务软件和办公软件，如Excel、PowerPoint等；能够运用政策智能分析工具进行金融政策研究与解读； 4、熟悉企业内控体系（如COSO、ISO 31000）及风险管理方法论，具备风控平台设计、内控评价、内控审计等经验者优先； 5、2年以上咨询公司、四大审计/风险部门、大型企业内控岗或风险管理岗经验； 6、可以熟练使用SQL/Python/R等业财数据分析工具者优先； 7、持有CIA（国际注册内部审计师）、FRM（金融风险管理师）、CICS（合规管理师）、CISA（国际注册信息系统审计师）以及CPA、PMP等证书者优先； 8、有领先咨询公司或大型厂商相关领域项目经验优先； 9、有通信行业或其他大型央企或头部创新企业相关领域项目经验优先；

注：简历内请务必留下您的邮箱地址！简历筛选通过后，我们会以邮件形式发送通知。 岗位职责： 1、 根据公司安排，完成线上班群督学、课程答疑、关注并跟进学员学习进度等工作； 2、 能够积极参与笔面试督学理论及带班操作培训，并不断提升笔面试综合能力； 3、 为学员提供全学习环节、学习任务完成情况和学习效果监督，主动分析科目学习任务完成情况，针对薄弱环节给出针对性解决方案及辅导。 任职要求： 1、 **本科及以上学历； 2、 具备至少半年公考行业从业经验或参与过公务员考试，对公考具备一定了解和基础知识掌握，认同粉笔各学科理论； 3、 思维敏捷、逻辑清晰、表达精准，积极上进、有责任心； 4、 空闲时间充足，能够及时关注、回复相关工作信息，可常年兼职或可稳定合作6个月以上者优先。 薪资范围（500-2000/月）： 一份堪比你工资的“零花钱” 高水准岗前培训 闲暇时间 网络办公 不受地域限制 新人入职日薪可观，上不封顶，多劳多得！

岗位职责 1、针对营销、风控等场景，基于运营商、金融等数据，完成数据采集、清洗、开发等工作。 2、熟知数据仓库设计规范，能根据数据环境和项目需求设计高效的 ETL 流程，推动实时、 准实时、离线数仓方案的设计和落地，帮助团队快速定位和解决开发中遇到的技术问题。 3、协助算法挖掘团队，结合前端需求，推动风控、营销类产品的设计和开发。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、通信工程、数学、统计类专业优先。 2、具有三年以上数据仓库/数据湖的设计开发经验，具备实时、准实时、离线数仓的实际项 目经验。 3、掌握 Hive/Spark/Flink 等 Hadoop 相关组件，熟知各种常用的 Linux 命令，具备大数 据集群的搭建和运维经验。 4、熟悉运营商 BMO 域、网络域数据，具有运营商、金融数据挖掘经验者优先；具备电信 网络诈骗、金融大数据风控、精准营销等领域数据开发经验者优先。 5、熟悉数据挖掘流程，具备机器学习模型开发部署项目经验者优先。

岗位职责： 1、负责相关学科同步知识目录树和综合知识目录树建设； 2、建立作者资源库，保持与一线教师沟通联系，修订目录树； 3、根据要求采编相关学科教学稿件，并进行审核； 4、负责教案研发、学案研发、试题及试卷设计等； 5、针对学校需求，规划、设计学科产品； 任职要求： 1、熟悉本学科初高中教材，了解中学教育，精通本学科各版本教材； 2、对教辅市场、用户需求有一定的认识和理解； 3、本科及以上学历，有3年以上教学经验并且有过编辑经验的优先录用； 4、有产品进度、成本控制及质量控制的意识和能力； 5、工作踏实、认真，责任心强，具有较强的学习能力和创新能力； 6、能独立完成工作并承受较大工作压力，具有良好的人际沟通能力和团队精神。

小组内部招人，主要做贷款业务风控工程开发，语言以python、c++为主, base北京360大厦，感兴趣可以发邮件到************************** 岗位职责： 1、负责贷款业务风控系统架构设计和产品开发、平台化建设; 2、针对复杂业务场景，根据产品需求提供优秀的系统架构设计和高质量的代码; 3、持续改善已有业务系统，优化系统薄弱点，提升系统性能、稳定性和可扩展性; 4、完善基础组件支持，更好地支撑业务迭代，根据业务需要，优化组件功能和性能; 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件类相关专业，4年以上研发工作经验； 2. 熟练掌握python/c/c++任意一种语言，具有良好的编码风格； 3. 熟悉常用服务端组件(Mysql/Redis/Kafka等)和大数据hadoop/spark等； 4. 对软件产品有强烈的责任心，具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力； 5. 偏向于做过贷款业务风控开发，或者在大型互联网服务端开发优先

工作职责： 1、负责公司核心业务数据仓库建设，优化和完善业务数据基础模型设施建设； 2、负责数据内容产品落地，实现数据价值产品化； 3、负责所在方向数据治理工作，保证数据稳定产出。 任职资格： 1、熟悉常用的数据建模理论，熟悉数据仓库各层级设计； 2、熟悉数据治理体系建设，有元数据管理、数据质量管理的经验； 3、熟悉开源大数据平台生态圈，包括但不限于Spark、Presto、Flink、Hive、Hbase、Clickhouse等； 4、掌握Java、Scala、Python、Shell等一门以上语言； 5、具备复杂业务需求梳理能力，较强的产品思维能力和问题分析能力； 6、有运营商相关工作经验优先。

岗位职责： 1、体验课产品的打磨，提升体验课的转化率； 2、进行线下授课，了解学员需求，提炼客户价值； 3、流量矩阵搭建，找到合适的招生渠道； 3、社群搭建，通过社群的运营，挖掘意向资源。 任职资格： 1、学历本科及以上，热爱教育，有相关工作经验优先； 2、有小学奥数授课经验； 3、对于招生、裂变等招生活动有想法且了解清楚，能承担活动并获取用户数据，转化变现。

职位职责： 1、负责设计会计账务、核算、财务、申报等系统分析与设计工作，配合业务制订核算方案的制订等，并负责推动产品方案的推动落地，保证各项产品的顺利运营； 2、负责核算业务产品能力的建设，根据公司业务发展需要，前瞻性的做好核算产品的规划与设计，并能做到与业务、技术、测试等团队的高效沟通与协调，推动系统的落地； 3、深入思考业务，能前瞻性的发现业务中的涉及核算领域的痛点问题，有互联网方式解决问题的思维，充分运用数智化的能力，来高效解决问题。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上财务核算系统相关工作经验，能独挡一面； 2、有金融业务背景做核算产品经验优先； 3、具备扎实会计业务专业理论基础（持有中级会计、CPA相关证书优先），并且具备金融领域行业知识，有支付、清算、银行等相关行业从业者优先； 4、有主动创新精神，具备良好的学习、沟通能力及推动解决问题的能力；具备较强的独立工作能力，能够在快速的业务变化中开展工作，并且取得结果； 5、优秀的逻辑思维能力、数据敏感度及分析能力，能够从数据中提炼核心结果，财务分析经验背景的优先考虑。

职位职责： 1、负责车载App相关的数据基建工作，跟随具体产品功能进行埋点设计，监测数据异常，协同数仓完成全链路排查； 2、负责数据看板的建设以及核心数据指标的分析，跟进产品功能上线后的数据表现，分析并提出优化策略，支持产品迭代； 3、负责产品核心指标的增长，协同产品各职能制定数据增长路径，根据内容策略完成端内外内容分发； 4、协调内外部资源，制定并执行联合宣发及活动，提升宣传效果及核心数据，确保高效落地并复盘。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上互联网产品运营或数据运营经验； 2、具备优秀的文档撰写能力和数据分析能力，熟练使用Excel/SQL等数据分析工具； 3、逻辑清晰，具备数据驱动思维，能够通过数据发现问题并提出解决方案； 4、优秀的产品理解能力、洞察能力，善于资源整合及跨部门协作，推动目标达成； 5、能够制定产品运营年度规划，拆解目标并推动团队执行。

岗位职责 1.负责小学至初中语数英及其他对应学科的知识系统的搭建与更新； 2.负责管理小学到初中语数英及其他对应学科试题的分类工作； 3.负责学科知识目录树建设与维护，提出内容规划和产品开发的意见与建议； 4.教学资源的收集、整理、分析，包括试题试卷、政策信息、学科资讯等； 5.持续关注中小学教育前沿信息，关注国家新课标及各版本的教材变动情况。 任职要求 1.本科及以上学历，语数英或其他对应学科专业，985&211优先； 2.熟悉对应学科教学内容，具备作答试题的能力； 3.具有五年以上语数英及其他对应学科教学经验，持教师资格证优先； 4.具备信息整合和分析能力，文字功底强，有主动思考主动学习能力； 5.做事情耐心细致，具有较强的学习和抗压能力； 6.具有良好的沟通能力和高度的责任感，稳定性高。

工作内容： 1、根据业务需求进行数据业务开发，分析后台已有数据，理解数据维度和含义，并根据计算公式进行数据应用开发及分析。 2、参与数据治理工作，根据目前已有数据，解析数据依赖，编排数据拓扑结构，数据元数据结构优化；提升数据易用性及数据质量，统一数据口径，制定数据标准化规则。 3、对数据平台和执行引擎遇到问题时有一定的解决能力，负责 ETL 流程的优化及解决 ETL 相关技术问题，对数据稳定性和性能有一定的优化能力。 4、支撑采购供应链业务域的搜索、用户画像、推荐系统等业务的数据需求，确保输出时效性与准确性。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上工作经验； 2、精通Python语言，能够使用python写数据分析算法； 3、精通FineBI、FineReport的开发、维护技术（有帆软高级工程师认证的优先）能够独立完成BI项目的开发； 4、精通数仓及BI系统业务建设流程； 5、熟练掌握SQL,能够熟练编写复杂的查询语句、存储过程、函数等,对常见关系型数据库(如Oracle、MySQL等)的性能优化有一定经验； 6、有良好的沟通和业务流程描述能力，书面表达能力，高度自驱。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，深入理解和抽象客户的业务需求，灵活正确运用数据分析/数据挖掘/优化算法等相关技术解决客户的实际问题； 2. 针对设备域、质量域、工艺域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，基于公司的数据平台产品，进行数据分析算法和产品的研发工作； 3. 针对客户现场的实际数据分析项目，开展如下工作：业务理解、数据治理、领域建模、特征工程、数据分析相关算法模型的开发、测试和优化等。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力。 2. 精通数据处理、统计分析、机器学习和优化算法理论及实践；熟悉自动控制、热能动力、化工过程、半导体物理、集成电路等理论者优先；熟悉工业现场的设备数据、MES数据、有工业数据分析相关的实际项目经验者优先。 3. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, statsmodel,matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有工程化代码开发经验。 4. 有较强的算法软件研发经验，熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等）；具有工业软件和算法开发经验者优先。 5. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领其他技术人员一起交付客户项目者优先（高级）。 6. 工业专业教育背景或工作经验，具有自动化、电力、电子、能源动力、半导体或化工等专业知识背景，硕士以上学历者优先。 7. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者优先。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

岗位职责 一、数据产品规划与体系建设 1）基于公司业务战略和经营目标，规划整体数据产品体系，明确数据在经营、销售、运营等核心环节中的价值定位与落地路径； 2）能从业务角度判断“哪些场景适合用数据”，设计数据驱动业务增长的应用策略，推动数据应用、AI应用的方案落地和正向反馈； 3）与业务团队共同定义数据应用目标，梳理从数据采集、治理、服务到AI应用的逻辑链路，制定数据/AI产品路线图和阶段性目标； 4）建立数据治理标准，包括数据入仓/入湖规范、指标定义标准和数据一致性口径，确保数据质量与可复用性； 二、数据应用与产品能力 1）从业务场景出发，将数据能力转化为可落地的产品功能与决策支持方案，具备抽象复杂业务逻辑为数据模型、指标体系的能力； 2）熟悉ETL流程、数仓设计、数据主题构建与数据质量评估，能与数据开发工程师协同推进落地，实现业务与数据的高效对接； 3）具备数据治理、元数据管理、指标管理、数据血缘分析等体系化经验，能输出标准化、可执行的建设规范； 4）有推动数据分析、BI系统、数据中台或AI大模型应用落地的经验，能够评估和验证数据/AI产品的成效； 5）在AI与数据结合的方向具备前瞻视角，能探索AI未来在行业领域的创新应用，形成可复用的产品方法论。 三、项目管理与跨部门协作 1）对接数据开发团队，提出清晰的产品需求、技术口径与数据标准，确保需求实现闭环； 2）协调业务、技术、运营、管理层等多方资源，推动统一指标口径与数据治理执行机制； 3）制定数据/AI产品建设计划，管理项目进度与资源分配，确保交付成果与预期一致； 4）通过交付数据/AI应用来带动数据基建的建设方向和节奏，逐步完善数据资产与数据/AI能力体系。 核心能力要求 1、从全局出发规划数据体系的能力，能够将数据作为公司资产、明确数据价值实现路径与阶段目标； 2、从业务问题中提炼数据/AI价值的能力，能够将业务逻辑结构化、指标化、模型化，以数据/AI产品的方式赋能业务决策与执行； 3、数据治理与标准化能力，推动数据资产统一、可复用、可信任，具备在组织层面数据一致性与标准落地的执行力； 4、技术理解与AI应用能力，对数仓架构、ETL流程、数据建模方法有深刻理解，能与技术团队协同推进数据系统建设与AI应用落地； 5、数据分析与决策支持能力，能够基于数据洞察指导产品与业务优化，用数据语言清晰表达业务问题与解决方案； 6、项目统筹与协同能力，高效组织跨部门资源、推动数据/AI产品项目的高效执行，持续优化协作机制与交付质量。 任职要求 1、本科及以上学历，5年以上数据产品、数据策略或AI应用相关经验，有大型互联网、新零售、消费科技或数据驱动型企业经验者优先； 2、有较强的业务洞察力与数据思维，具备数据驱动业务改进的成功经验； 3、熟悉数据治理、数仓标准、指标体系建设与BI系统落地流程； 4、熟练掌握常用数据工具（SQL、ETL、BI、数据建模等），能与数据开发团队高效沟通； 5、逻辑清晰、学习能力强、具备结果导向与创新意识，能在AI与数据融合的阶段推动实践落地；