工作职责 1. 负责安全发现、运营效率提升等相关模型的开发、落地和调优； 2. 与产品和业务团队紧密合作，理解产品和业务需求，并提供相应的算法和模型支持，将相应的业务问题转换为对应的模型问题； 3. 跟踪最新的研究进展和技术趋势，不断提升算法和模型的性能和鲁棒性。 4. 撰写技术文档，分享研究成果和经验，并向其他团队成员提供技术支持和培训。 5. 对现有系统或模型的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，改进系统算法，提高系统性能； 任职要求 1. 计算机科学、数学、物理、统计学或相关领域的本科及以上学历。； 2. 熟练掌握机器学习和深度学习的基本理论和常用算法，如常用的回归、分类、聚类、神经网络等。 3. 熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C++等，具有扎实的编程基础和良好的代码风格。 4. 熟悉常用的数据处理和分析工具，如Pandas、Numpy、Scikit-learn、pyplot等常规工具，spark、hive等大数据工具、TensorFlow、pytorch等深度学习框架。具备图分析，nebula图数据库、milvus向量数据库等工具使用为佳； 5、对算法工程化有相应的实践，对FastAPI、sqlalchemy、基础的Liunx、CI/CD等有相应的实践； 6. 对自然语义分析、大语言模型的场景化应用、编排、调优有实际的落地经验优先； 7. 具备一定的运营经验和业务敏感度，能够理解产品和业务需求，并从算法角度提出优化建议。 8. 积极的探索精神，对新的领域，新的工具有着强烈的好奇心和自驱力来快速学习和运用，对过程中的问题能够快速解决；

职位职责： 1、调研数据管理与安全方向前沿技术领域成果； 2、参与创新型数据管理与安全项目的设计与开发；提供基于性能、稳定、扩展、安全等方面规划技术架构与落地； 3、按照项目计划，按时提交高质量代码，完成开发任务； 4、在**学术会议（如SIGMOD, VLDB, CCS）发表论文。 职位要求： 1、研究生学历（硕士、博士），计算机科学与技术相关专业，数据结构和数据库基础扎实； 2、熟悉Unix/Linux操作系统，精通C/C++、Go、Java等主流语言；具有良好的编程能力和习惯； 3、熟悉数据库原理，了解数据安全，隐私保护的常见方案和手段； 4、逻辑能力与接受新技术能力强；具备良好的学习能力和分析解决问题能力，责任心强； 5、在**学术会议（如SIGMOD、VLDB、CCS）发表过论文。 加分项： 1、在安全、AI/大模型、数据管理交叉领域有研究经验优先；有关系型数据库/NoSQL/区块链内核开发经验； 2、熟悉区块链原理和技术系统，如Bitcoin、Etheurum、Libra、Hyperledger Fabric等；熟悉区块链数据库相关系统原理和组件，如QLDB、LedgerDB、Oracle blockchain table、Microsoft SQL Ledger等； 3、熟悉掌握公钥密码体系常用的加解密算法、认证签名算法、哈希算法、安全协议设计、访问控制模型、软件安全理论等； 4、安全领域研究与实践经历：包括但不限于TEE可信执行环境、安全多方计算、差分隐私、同态加密、门限密码体系、函数加密、可搜索加密、零知识证明、协议构造安全性证明、区块链密码学应用等；有相关密码算法优化和密码工程实践者、密码库实现者、大型密码应用项目经验者、以及程序竞赛获奖者优先。

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

【工作职责】 1、负责量化投资策略研究； 2、负责跟踪策略的实盘表现，并不断优化和改进现有的量化投资模型； 【职位要求】 1、国内外知名高校理工科专业，硕博士优先； 2、至少熟悉一门编程语言； 3、严谨深入的研究习惯； 4、优秀的创新能力； 5、有竞赛获奖、优秀研究经历者优先考虑；

工作职责： 1、负责港股新闻、市场及与香港资本市场相关的财经新闻采访、专题搭建、编辑工作及相关新媒体运营管理； 2、负责相关定制化财经资讯产品、财经会议的设计宣传与内容生产； 3、负责与香港媒体、香港上市公司、金融机构的对接和联络，定期针对热点事件进行采访与原创撰写； 4、负责组织策划投资策略会、金融峰会等各类大型活动。 任职要求： 1、本科以上学历，财经（经济学、管理学、金融学等）、新闻、中文、汉语言文学等相关专业，条件优秀者可适当放宽条件； 2、有志于从事金融行业策划、编辑工作，具备媒体从业经验者优先； 3、文笔流畅、熟悉网络编辑工作，具备良好的新闻反应能力； 4、了解资本市场动态，对金融市场和财经政策有较深认知，有自己独到见解；能进行财经分析并独立撰写者优先。

工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法（如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等），提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力； 2. 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 3. 参与和外部研究机构的学术合作，共同研发创新AI算法； 4. 基于上述工作发表AI领域**论文，申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历； 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验； 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程； 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先； 7. 对商业保险、社会医保（如临床路径、DRGs）体系有相关经验者优先。

职位职责： 1、负责国际化内容安全业务，参与内容安全业务流程优化，探索使用多模态内容理解/大规模机器学习/LLM等先进技术，构建业内**的内容治理平台； 2、探索前沿AI技术，包含但不限于AIGC、LLM、多模态内容理解（视频/图像/音频/文本）等，以构建下一代安全模型； 3、探索ML技术在在解决 长尾/复杂治理标准/高响应速度/样本不均衡等问题的最佳应用； 4、突破现有安全治理系统的流程，探索下一代内容安全业务交互模式。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、电子等相关背景； 2、丰富的ML/CV/NLP/推荐经验，包括但不限于： a. 有推荐、搜索、广告等大规模机器学习行业经验； b. 机器学习/数据挖掘/CV/NLP/多模态等相关竞赛或行业经验； c. 机器学习/数据挖掘/人工智能相关领域的会议论文（KDD/WWW/NIPS/ICML/CVPR/ACL/AAAI...）； 3、扎实的编程功底，熟悉python/C++等编程语言； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，并热衷于解决具有挑战性的问题； 5、对技术充满热情，良好的沟通能力和团队合作精神。

1、带领集团税务团队，确保集团和各个国家地区的税务合规，防范税务风险，优化集团综合税务效率。 2、深入理解国内业务，进一步夯实国内业务的税务风险防范体系；结合各类属地情况，优化业务综合税率。 3、结合海外各国家地区的业务情况，建立集团/当地税务管理体系，建立良好的属地税务监管连接。 4、统筹建立集团跨境、跨业务的集团管理角色，完善集团统筹的跨境转移定价机制。 5、在日常业务经营中给业务提供各类专业建议，提高业务效率，赋能业务成功。 6、其它领导安排的任务。 岗位要求 1、优秀学校财务相关专业毕业，硕士学历加分，重要财务证书加分。 2、税务工作经验10年以上，担任过中小平台的税务一号位负责人或者大平台的税务团队资深骨干。 3、在四大或者其他专业税务咨询乙方工作经验加分。 4、有集团总部或者地区总部的甲方税务管理经验。 5、有发展中国家完整的一个国家或地区的税务经验。 6、流利的英文书面沟通和口语沟通能力。

【工作职责】 1、进行量化投资策略及模型的开发； 2、基于基本数据不断优化模型、开发适合市场新的有效策略； 【任职要求】 1、 国内外知名高校理工科专业，硕博士优先； 2、具有2年及以上股票基本面研究的相关经验，有半年以上实盘业绩优先； 3、具有扎实的数学建模能力及编程能力、创新能力； 4、对量化研究领域工作有强烈的兴趣。

职位亮点：透过银行人和顾客的行为，解密背后的多元动机。你的每一份努力，都在提高营销和管理决策的胜率。 需要你做的事: 1、研究金融巨变时代，同行、管理者、员工、客户的认知模式； 2、发现银行营销战略落地中的阻碍因素和变革机会； 3、发布团队管理智慧、员工营销智慧、客户购买智慧白皮书； 4、给银行管理者提供组织赋能的策略； 我们希望你: 1、执着且擅长用数据说话； 2、沉迷于管理和营销中人性的多样性探索; 3、爱读书、爱读书，超爱读书； 4、数据控，自燃型人格，同理心泛滥。 其他说明: 1、擅长各种调研方法和工具 2、拥有敏锐的数据洞察力

待遇：年薪60万+期权/or面谈 工作内容： 1、研究区块链技术，包含共识机制，Layer1、layer2扩展，智能合约等； 2、研究世界知名区块链项目，例如BTC、ETH、FILECOIN、Palkadot等； 3、在研究的基础上创新区块链技术。 任职要求： 1、985、211或海外知名高校，计算机博士，分布式或者软件工程方向尤佳； 2、熟悉区块链研究的优先； 3、精通数据结构，熟悉密码学，扎实的计算工程理论； 4、有创造力，有恒心，有向世界难题挑战的自信心； 5、博士应届，或者毕业1-2年；博士后出站1-2年。 区块链将是未来数字经济的基础设施层，未来我们将见证人类有史以来最大的经济活动百万亿美元级别的从线下到链上的数字经济迁移。先河前瞻技术发展方向，决定投入资源对区块链技术进行最底层的研究。 公司预计投入资源：5位工学博士和2位经济学博士，每位博士预计配2-3名硕士共同研究问题。目前已经有3位博士，1位德州农工数学博士（代数几何方向），1位布里斯托密码学博士，1位中科大密码学博士。公司现在在零知识证明，多方安全计算或隐私计算方向有比较强的技术储备。共识-激励方向公司现有一位香港城大经济学博士，一位湖大金融博士。 我们的目标是构造***的区块链平台，并将此平台运用于中国政府的区块链战略，承接政府区块链项目，帮助政府打造廉洁，透明，公平，公正的可信任的阳光政府。期待您的加入！

量化研究员（杭州） 公司简介：杭州量步科技是一家专注于量化交易的快速成长型企业。我们的全自动交易平台基于世界前端的对冲基金，并且我们团队目前正致力于将该系统投入生产运营。 职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富的量化研究员，以帮助我们在多个市场领域拓展业务。理想的候选人应注重细节并愿意主动解决问题。如果您热爱与数字打交道且拥有扎实的编程技能，我们非常期待您的加入。 工作职责： 1.分析大规模数据，构建预测模型和交易算法。 2.为期货产品建立统计风险模型。 3.开发用于模型分析和投资组合分析的工具。 4.与量化开发人员紧密合作，优化并实现交易模型投入实际生产。 任职要求： 1.精通统计分析和机器学习技术。 2.熟练掌握Python编程语言，有使用Pandas、Numpy及其他热门机器学习包的经验。 3.具备大型数据集分析能力。 4.拥有数学、物理、工程、计算机科学或相关领域的优秀大学学士学位。 优先考虑条件： 1. 在阿尔法和风险建模方面具有专长。 2. 熟悉交易环境下的软件开发。 3. 拥有量化领域的研究生学位及研究经验者优先。 薪酬待遇：我们提供包含竞争力薪资和潜在股票期权在内的全面薪酬方案。 公司名称：杭州量步科技有限公司 工作地点：杭州市余杭区浙大经济园总部二期D11-605室 工作时间：8:30-11:30 12:30-5:30（855） 薪资福利：双休、工龄奖、节日福利、生日福利、餐补、奖金 带薪年假

量化研究员（杭州） 公司简介：杭州量步科技是一家专注于量化交易的快速成长型企业。我们的全自动交易平台基于世界前沿的对冲基金，并且我们团队目前正致力于将该系统投入生产运营。 职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富的量化研究员，以帮助我们在多个市场领域拓展业务。理想的候选人应注重细节并愿意主动解决问题。如果您热爱与数字打交道且拥有扎实的编程技能，我们非常期待您的加入。 工作职责： 1.分析大规模数据，构建预测模型和交易算法。 2.为期货产品建立统计风险模型。 3.开发用于模型分析和投资组合分析的工具。 4.与量化开发人员紧密合作，优化并实现交易模型投入实际生产。 任职要求： 1.精通统计分析和机器学习技术。 2.熟练掌握Python编程语言，有使用Pandas、Numpy及其他热门机器学习包的经验。 3.具备大型数据集分析能力。 4.拥有数学、物理、工程、计算机科学或相关领域的优秀大学学士学位。 优先考虑条件： 1. 在阿尔法和风险建模方面具有专长。 2. 熟悉交易环境下的软件开发。 3. 拥有量化领域的研究生学位及研究经验者优先。 薪酬待遇：我们提供包含竞争力薪资和潜在股票期权在内的全面薪酬方案。 公司名称：杭州量步科技有限公司 工作地点：杭州市余杭区浙大经济园总部二期D11-605室 工作时间：8:30-11:30 12:30-5:30（855） 薪资福利：双休、工龄奖、节日福利、生日福利、餐补、奖金 带薪年假

职位描述： 量化策略研究员 工作内容： 研究和开发量化策略 岗位要求： 1.985/211（或海外留学），硕士及以上学历、有量化策略工作或实习经验者优先。 2.编程基础扎实，具备优秀的研究能力，曾发表高水平学术论文者优先。 3.对机器学习及深度学习模型有深入了解，有相关研究经验或Kaggle比赛排名靠前者优先。 4.精通掌握至少一门编程语言 5.年龄32岁以内

天王星量化旗下研究员团队，正在寻找一名量化研究员加入我们的量化研究团队，您将和我们优秀的量化研究员们一起合作研发我们的高性能程序化交易系统和实盘交易模型。 岗位职责 ●股票、期货或者期权市场数据的清洗及预处理等工作 ●参与数据的采样，特征构造，特征选择等相关项目 ●有机会学习各种基于时序数据的统计学习、机器学习建模 ●有机会参与搭建交易研究环境的编码工作（Python, C++） ●有机会学习量化投资组合优化方法以及风控模型 ●参与编码创建各种统计分析工具来帮助分析中低频市场数据（Python） ●学习相关研究报告、学术文献并进行拓展 任职要求 ●中国C9高校计算机、数学、电子等理工类本科以上学历在读 ●喜欢写代码，熟练掌握Python或者C/C++，有良好的代码习惯 ●有优秀的学习方法和学习能力，有耐心，持之以恒 ●扎实的统计学习分析技能，包括处理大量时序数据的经验 ●性格阳光，乐观，有健康的沟通能力和良好的社交习惯 ●国家、国际级数学、计算机类竞赛获奖者优先