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工作内容: 1.负责京东站外广告系统架构和研发,接触行业最新技术,发展前景好 2.参与广告需求分析,为业务提供切实可行的解决方案及开发实现 3.处理高并发的服务,优化目前系统中的高并发瓶颈 4.具备大数据开发能力,能从全链路数据中找到优化产品和系统的关键路径及开发实现 职位要求: 1大学本科及以上学历,计算机或相关专业,10年以上java项目开发经验 2有扎实的Java基础,熟悉io、多线程、集合等基础框架,熟悉分布式、缓存、消息等机制 3熟悉J2EE规范,熟悉常用的设计模式;熟悉高并发、高性能的分布式系统的设计及应用、调优 4熟练运用主流开源框架,如Maven、Spring、ibatis、Jenkins、MapReduce、Spark、Flink等技术 5掌握大数据相关知识,合理使用脚本工具:shell、pig、python、hivesql
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职位职责: 1、熟悉广告行业,负责商业化广告变现相关分析及广告执行经营分析工作; 2、构建业务数据指标体系,并以此为基础进行问题诊断进而输出业务改善建议,形成数据策略反馈; 3、通过定性和定量方法对组织内流程、人员效率进行数据规划、收集、处理、分析和预测; 4、对广告产品、受众人群、组织战略进行深入研究,洞察市场方向,找到与业务的结合点,输出业务提质/提效方案。 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学、应用数学相关专业优先; 2、具备3年以上经营分析或数据分析经验,统计学知识丰富,SQL和Excel能力优秀,Python等统计软件熟练掌握为加分项; 3、具备管理咨询行业经验者优先; 4、对数据敏感,能从数据中看到问题,并创新性的找到应对方法; 5、具备优秀的协调能力,逻辑严谨,较强的语言表达能力和团队合作意识。
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职位职责: 1、负责抖音社区数据分析工作,主播包括直播、视频、开放平台等业务的目标制定,核心指标搭建,跟踪目标达成情况,定期输出分析报告; 2、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析,通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设,迅速定位内部问题或发现机会; 3、深入理解业务,通过探索性的数据分析,从数据和业务中挖掘业务发展和生态方面存在的问题,并提出相应的优化方案; 4、与策略、算法技术以及其他部门完成高质量沟通,保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 职位要求: 1、本科及以上学历,具备生态、咨询和商业分析经验者优先,统计学、数学、数据科学和计算机专业优先; 2、独立完成数据提取与清洗,分析业务问题,并能够基于分析结论提出改进方向; 3、熟练使用 SQL&Python,具备一定的数据挖掘和用户研究的理论和技术基础; 4、善于沟通,工作积极主动,有主人翁意识,责任心强,具备良好的团队协作能力与承压能力; 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求极致。
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数据分析专家(团队管理岗) (MJ001952)
[北京·望京] 09:53发布35k-45k·13薪 经验10年以上 / 本科科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人岗位职责: 1、负责信贷行业相关的数据分析,包括不限于决策支持、用户增长和产品迭代、项目评估等数据分析和洞察; 2、建立业务模型,梳理指标体系,对业务进行日常监控和经营分析; 3、协助业务部门进行策略制定与拆解,通过数据分析输出策略建议和效果反馈,不断改善业务结果,提升业务效率; 4、管理数据分析团队,包括制定团队目标、进行工作规划、分配工作、管理产出等。 任职要求: 1、统计、数学、信息技术等本科以上学历,10年以上相关工作经历; 2、精通SQL,了解并会使用QuickBI等数据看板软件; 3、对信贷行业商业逻辑有较好的理解和思考,有策略制定的成功案例; 4、有数据分析团队管理经验。 -
岗位职责: 1 协同产品、开发、BI等项目团队,完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力,对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析,监控和跟踪数据异常波动情况,并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务,发现业务特征和潜在机会,输出有效的数据策略,从数据的角度推动商业化决策和产品方向,实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型,把控数据优先级合理安排。 岗位要求: 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历; 2 有3年以上数据产品经验,对数据敏感,逻辑严谨,有良好的数据分析能力; 3 熟练掌握SQL,熟悉常用数据统计和分析方法,具备底层数据的理解能力和数据建模能力; 4 熟悉用户行为分析(如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等),能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议; 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。
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职位描述: 1、系统架构设计与治理:负责公司财务系统的架构设计和治理,打造高质量、稳定可靠的系统,确保财务数据的准确性和完整性。 2、标准规范与执行:制定并执行研发标准和规范,通过强化抽象思维和系统方法保障系统的持续稳定性。 3、业务理解与技术落地:深入理解财务业务需求,具备财务领域知识,能够分析产品需求并进行技术设计和实施。 4、技术探索与创新:识别技术改进机会,探索在高并发处理、存储性能优化、数据一致性保障等方面的技术突破。 5、产品能力与持续优化:设计和完善产品的技术架构,解决关键问题,并形成整体改进方案。持续推动系统进化,保障财务数据的可靠性。 6、前瞻性技术研究:持续优化系统架构,调研业内新技术方案,基于业务发展需求进行前瞻性思考和设计。 任职要求: 1、计算机及相关专业,本科及以上学历,拥有10年以上财务系统研发经验。 2、精通JAVA技术,具有负责和推动大型项目落地的经验。 3、强烈的责任感和自驱精神,良好的沟通能力,能高效组织和推动跨团队项目共同完成系统研发和支持。 4、对财务建模和财务基础知识有深入了解优先,数据整理能力强,对数据具有高敏感度,并具有财务数据分析能力。 5、具有质量管理和数据治理方面的工作经验。 6、对SAP、Oracle等企业级应用套件的架构有深入理解,并参与过相关集成项目。 7、在同行业、同规模公司中,具有财务系统架构的规划、落地和治理经验。
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工作职责 1.统筹网络架构规划、设计,对新技术的跟踪、预研、及引入工作,负责网络面向数字化、场景化、自服务化技术架构规划及落地,积极跟踪并分享国内外最前沿的网络技术,结合业务需求推动网络架构的演进方向及推广落地,引领团队始终保持网络的先进地位; 2.承接业务部门、集团客户和外部客户的云网络需求,进行需求分析,提供云网络解决方案,密切关注客户需求和业界动态,协调不同产品团队,推动网络解决方案的落地交付,促进网络产品的迭代更新; 3.调研行业IT治理数字化转型方案和趋势,推进网络系统数字化转型和升级,设计基于场泉的端到端闭环流程,不断提升网络智能化和自动化能力; 4.负责网络数字化转型用户调研, 需求分析及设计落地,提升云网络投产效率,降低人因风险, 保障网络安全可靠运行; 5.完成相关项目管理及需求迭代等工作, 完成领导安排的其他工作。 任职要求 1. 本科及以上学历,5年以上云网络产品或数据中心网络相关工作经验; 2. 熟悉相关场景,网络解决方案及架构,包括不限于,如:骨干网,广域网,办公网,云网络或容器网络; 3. 有丰富的云网络或基础网络产品项目拓展经验,有云网络架构师工作经验,或网络数字化转型领域相关经验者,优先考虑。2、具备大型数据中心网络监控体系及自动化运维体系规划建设和实施经验; 4、熟悉传统网络协议,比如OSPF、BGP、ISIS、MPLS的使用场景,熟悉云数据中心网络,比如OVS、SDN、VXLAN/EVPN、容器网络等技术; 5、具备丰富的网络架构设计及实施经验,积极主动思考,自我驱动力强; 6. 思路清晰,具备良好的沟通协调能力及语言表达能力,良好的团队协助精神,积极主动,有良好的抗压能力; 7. 有HCIE、CCIE证书者,优先考虑。
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25k-40k·15薪 经验5-10年 / 硕士科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人岗位职责: 1、针对经营分析会,提供月、季、年汇报相关数据准备及分析工作,通过数据发现问题,挖掘业务痛点 2、负责业务数据分析,梳理业务指标体系及监控体系,搭建数据可视化看板,对业务数据进行日常监控,预警业务风险点 3、构建产品转化分析框架,协助部门进行业务方向的策略制定,通过数据分析输出产品研发及推广的方向建议,不断改善业务结果,提升业务效率 4、带领团队完善现有业务分析体系,制定团队目标、进行工作规划、分配工作、管理产出,制定符合业务发展的监控及分析策略,最终将业务分析做到可视化、标准化、线上化 任职要求: 1、本科以上学历,统计、数学、金融、大数据等相关专业,3年~5年数据分析经验,2年及以上团队管理经验 2、精通Excel、SQL、python,熟练运用各种数据分析工具 3、对信贷行业商业逻辑有较好的理解和思考,有通过数据支撑业务决策的经验 4、具备良好的沟通协调能力,较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密
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职责描述: 1. 洞察影响业务表现的深层规律,总结、提炼成业务的基础认知; 2. 对影响业务的基础认知进行定量描述;提炼描述基础认知的核心指标; 3. 基于上述洞察,结合本业务特点,建立指标体系,输出具体策略建议并推动业务团队落地; 4. 根据策略落地效果不断迭代认知,优化策略,赋能团队及业务。 任职要求: 1. 数据敏感度强,逻辑思维能力出色,商业认知良好,有足够的好奇心和自驱力,能从大量数据中发现商业价值,能够系统性地思考和分析问题,同时具有较好的分析报告呈现能力。 2. 良好的跨团队沟通能力、合作精神,能够协调资源,推动解决问题。 3. 基本功扎实,能够熟练使用SQL、R等常用数据分析工具,具备大数据获取和分析经验。 4. 本科或以上学历,3-5年及以上工作经验。
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工作职责 1. 基于HR数据(招聘、绩效、人员异动等),搭建分析模型,支持人才战略决策; 2. 设计并落地数据看板(帆软BI/Power BI/Tableau),监控人力核心指标(如人均效能、离职率); 3. 通过数据挖掘与机器学习(如Python/R),构建预测模型(如员工流失预警、成本执行预警); 4. 与HRBP协作,分析业务部门人力需求,优化招聘渠道、薪酬结构等方案; 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验,熟悉HR六大模块; 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel(Power Query/Pivot)进行数据处理,熟悉帆软BI或Power BI优先; 3、本科及以上学历,统计学、经济学、数学专业,能输出可视化分析报告; 4、 具备业务解读能力,能将HR问题转化为数据问题。
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岗位职责: 1、基于业务理解和发展需求,不断完善各项经营和运营指标体系; 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测,理解数据背后的业务本质,深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察,为业务决策提供数据支撑; 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析,挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等; 4、基于对业务的深刻理解,形成数据表现跟踪的PDCA闭环,分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求: 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先,本科及以上学历,3年以上数据分析相关工作经验;有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先; 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,逻辑清晰,沟通表达和协调能力强; 3、能够承受工作中的挑战;踏实勤奋,有较强的工作投入度和自我驱动力,富有团队合作精神; 4、精通办公软件,熟练运用SQL。
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工作职责: 1、负责部门内部AI创新产品速览的后端架构设计与研发工作,从需求分析到落地实施,提供全流程技术支持,与产品经理、算法团队、前端开发团队紧密协作,共同完成AI产品开发任务; 2、对现有AI产品和后端系统进行性能优化,确保系统在高并发、大数据量场景下的稳定性和效率; 3、通过技术分享、代码评审和经验指导,提升团队整体能力,打造高效且富有战斗力的研发团队,提升团队整体研发效率; 4、持续关注AI领域的新技术、新工具,并评估其对业务的潜在价值。 任职要求: 1、本科以上学历,有8年以上后端工作经验,3年以上团队小组管理经验; 2、主导过一个项目从0到1的研发过程; 3、精通至少一种主流后端开发语言(Java、Go、Python等),熟悉常用开发框架(如 Spring等); 4、熟悉关系型数据库(MySQL、PostgreSQL)和非关系型数据库(Redis、MongoDB); 5、了解分布式系统设计与开发,具备大规模高并发场景的开发经验; 6、深入了解大语言模型相关技术以及应用,有大规模系统架构经验优先; 7、对Langchain,dify等AI应用框架熟悉着优先; 8、有一定的抗压能力。
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岗位职责: 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控,数据看板的开发和维护工作; 2. 快速响应数据需求,通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告; 3. 通过数据专题分析,对业务问题进行深入研究,有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求: 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等本科以上学历; 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底; 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展项目。
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1.熟悉呼叫中心所需的软硬件设备 2.熟悉网络架构 3.有运营商对接经验,如线路切换,分流等 4.熟悉freeswitch,有相关项目经验 5.从0到1搭建过呼叫中心 6.对如何保证进线成功率了解并有过相关实践, 7.有数据报表开发经验 8.有新老呼叫中心切换经验,数据迁移经验 9.熟悉呼叫中心上线风险点,有相关演练经验
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岗位职责: 1. 负责AI平台的整体架构设计,确保其满足用户及市场需求。 2. 负责AI平台核心代码开发,优化团队代码质量。 3. 持续跟踪AI和大模型领域的技术趋势,推动平台的创新和升级 4. 协同其他团队成员,包括产品、开发、测试、运营等,推进项目按时、高质量地交付。 职位描述: 1. 硕士或以上学历,6年以上研发经验,3年以上AI相关大型平台或项目架构设计经验; 2. 熟悉机器学习、深度学习、计算机视觉等AI相关技术,对大语言模型有深入理解和实践经验; 3. 熟悉大语言模型的训练流程,包括数据预处理、模型设计、参数调优等; 4. 熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,具备良好的编程能力; 5. 有大规模文本数据集处理经验,能够针对特定任务进行数据集的构建和优化; 6. 具备良好的研究能力,能够跟踪和掌握大语言模型的最新研究进展; 7. 有跨模态语言模型、多模态模型等研究经验者优先。 8. 熟悉主流的算力卡驱动,例如 cuda,对昇腾系列适配有经验者优先