岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况，定期进行效果复盘和深度专项分析，有效提供改进策略和实施建议； 2、搭建全方位线下监控体系，包括重点区域人力产能变化，流程转化变化； 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析，能够根据数据结论推动业务落地； 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通，并联合针对重点项目做统一分析； 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上数据分析或者商业分析经验，有互联网金融或者保险行业背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

工作职责: 工作职责 1、建立公司互联网保险业务发展指标体系和报表体系，有效支撑业务发展；从数据中挖掘业务特征和潜在机会，给出有效的业务发展行动建议。 2、深入理解我司保险业务，建设风控策略分析框架和风控模型，负责策略优化并推进策略落地。 3、向公司业务条线人员宣导数据化文化，通过报表、分析、宣导培训等多手段，建立公司数据化氛围，提升数据使用效果。 4、根据上级要求，负责部门人员的带教和指导 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、应用数学、金融数学、统计学、保险精算等相关专业。五年以上工作经验。有保险或金融背景、数据化运营经验、风控经验优先。 2、熟悉一种以上数据分析平台，包括并不限于quickbi、fineBI、tableau等；熟练使用SQL，熟悉dataworks数据开发平台优先；熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法。 3、逻辑思维清晰，有敏锐的观察能力和独立分析能力。 4、有数据驱动的意识及主动性，有较强的市场感知力和数据敏感度，有建立指标分析体系的经验。 5、抗压能力较强，富于探索精神，团队合作意识强。有团队管理经验优先。

职位职责： 1、搭建财务共享各模块报告分析体系，监控指标异动并分析归因，输出深度有价值的分析报告和洞见； 2、根据业务分析专题，提供专项分析报告，支持管理决策，赋能成本控制，实现数据驱动的精益运营； 3、搭建业务分析看板并支持日常运维和优化迭代，精准定位运营风险及异常，并及时与相关方沟通解决； 4、熟悉财务相关系统、业务流程及上下游数据资产，理解业务痛点和管理诉求，并转化为数据分析课题。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机或财务相关专业者优先； 2、5年以上数据分析经验，熟悉科技行业、或有财务分析经验者优先； 3、了解机器学习基础理论方法，熟练使用SQL/Python等开发语言及BI工具； 4、较强的逻辑思维及沟通能力；对数据敏感，具有较强的数据分析和报告能力； 5、良好的职业道德和工作热情，高度的自我驱动和结果导向，勇于创新和接受挑战； 6、中英文表达流利，英语六级及以上。

工作职责 1、从公司经营与运营视角，盘点集团多端、多类型数据，进行数据治理； 2、推进多端数据融合、打通，完成指标体系搭建及监控； 3、深入了解汽车之家用户画像体系，参与画像标签设计优化。基于用户行为、用户属性数据，分析挖掘用户特征，产出用户标签规则，持续优化用户画像模型和产品； 4、负责用户画像及行为数据的监控与分析、数据报表设计和分析体系搭建； 5、负责汽车之家用户洞察体系建设，完成专项分析，提出策略并撰写分析报告，从数据角度提出优化建议，为公司运营决策等提供分析支持； 6. 负责业务日常数据产品及数据分析工作，通过数据监控、预警、分析，及时发现与定位问题，推进产品化工作。 岗位要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、心理学等专业优先； 2、3年以上互联网数据分析相关经验，熟练掌握BI、hive、SQL、Python等数据提取工具，精通Excel、PPT等工具； 3、熟悉数据产品，有丰富的用户画像标签设计应用、用户研究经验，对用户行为有较深理解，能够识别用户行为背后的原因； 4、优秀的信息搜集、撰写报告及结构化分析能力，具有一定的向上汇报报告的能力； 5、优秀的沟通协调能力； 6、可接受短期出差。

岗位职责: 1.参与BI用例的定义，价值创造，工作量和成本估算以及BI用例的总体目标。 2.实施BI门户产品并向用户提供相关培训。 3.与业务团队的关键利益相关者合作，确保仪表盘以清晰有效的方式产生可理解的洞察力。 4.协调并整合不同领域的数据到仪表盘上，以确保设计的解决方案的整体一致性和连贯性。 5.与数据平台团队和基础设施团队紧密合作，准备项目交付和知识转移。 6.确定商业智能仪表盘的实施策略，监督与仪表盘相关的变化管理活动，包括培训、用户支持和沟通。 7.定义和组织BI项目活动，对项目的整体计划和状态进行常规的建议和审查。 8.监测和减轻BI项目的风险，并决定适当的解决方案和/或任何所需的应对措施，以实现目标并尽量减少延误和成本。 9.根据用户需求反馈、最新的业务战略和源数据的变化，不断完善已发布的仪表盘。 10.监测已发布的仪表盘的使用情况和企业商业智能门户的系统状态。 11.在企业商业智能门户的维护和运营方面与技术团队紧密合作。 12.在仪表盘生命周期（发布/调整/退役）流程管理和企业商业智能门户仪表盘事件监控、跟踪、沟通和解决方面与Tableau Server产品负责人紧密合作。 13.在指导数据分析员的日常工作时，要有数据治理的思维方式。 任职要求: 1.本科及以上学历，主修计算机科学、信息系统、统计学、数学、工程学的优先考虑。 2.5年以上零售业BI经验，对零售业数据领域（客户、商店、产品、交易、用户行为等）有深入了解。 3.至少有3年以上的数据分析或数据仓库的实践经验，从需求收集到仪表盘交付，提供端到端的BI仪表盘使用案例。 4.至少2年以上的BI项目管理经验，对BI/分析用例有扎实的项目管理经验。 5.至少2年以上BI产品负责人经验（如企业BI门户或Tableau服务器）。 6.掌握SQL语言，对以下至少一种SQL语言有扎实的实际操作经验： PostgreSQL, HiveSQL, PrestoSQL, SparkSQL。 7.掌握BI产品（Tableau Desktop）和BI平台产品（如Tableau Server、企业BI门户）。 8.有在BI仪表盘和基础数据中应用数据治理（如数据质量）的经验。 9.精通项目管理方法，对敏捷方法的理解也不错。 10.必须具备良好的英语书写和口语能力。 11.有在跨国公司管理复杂IT项目的经验者优先考虑。

工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的日志数据的统计和分析以及报表开发，为产品和业务决策等提供数据支持； 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析，进行策略分析和调研； 3. 负责围绕用户增长方向进行数据分析和调研，并推进策略上线，提升用户规模； 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护，和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决； 任职条件 1. 熟练使用hsql语言对数据进行统计和分析，有实际工作经验； 2. 熟悉使用hive、hadoop（mapreduce开发）、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具； 3. 熟悉python、shell脚本开发语言； 4. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析； 5. 对数据敏感，能够独立设计分析方案，进行业务分析，产出分析报告； 6. 责任心强，业务理解能力强，对数据分析有自己的理解，能够和相关业务部门的同事很好合作；

职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标。为全球业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目。转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作。可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作。为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持。与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展。根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先；在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先。对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力。沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习。具备创造力，对工作有热情。逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

工作职责 1、负责对线上企业贷款产品相关数据的数据测试、调用监测、异常分析等; 2、负责优化数据调用逻辑、制定异常处理方案，并牵头推进系统流程的不断迭代和优化； 3、灵活应用大数据分析工具，从数据中主动挖掘业务价值，输出有价值的数据分析报告和建议。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业； 2、有3年及以上线上贷款产品数据监测、数据分析、数据管理相关工作经验； 3、熟练运用SQL、PYTHON、SAS等数据分析工具，具有数据分析经验； 4、具有良好的数据思维和逻辑思维能力； 5、积极主动，沟通能力强，学习能力强， 承压能力强； 6、有企业风险系统经验或者熟悉相关业务者优先。

职位描述： 1、深度洞察全球短视频/内容行业趋势和竞争格局，并进行深入的数据分析； 2、深入了解业务、挖掘业务问题和痛点，通过数据分析为业务提供专业支持，并为管理团队提供决策建议； 3、带领团队支持公司关键业务的分析决策，提出有价值的落地策略并推动落实； 4、平衡团队内同学分工，并和其他业务团队形成高效联动机制。 【Why US】： 1、团队成员均来自头部互联网公司，经验丰富，喜欢学习分享，Learning curve陡陡的，团队氛围棒棒哒； 2、业务多元且有趣，覆盖海外多个区域和国家，可以全球视野衡量业务决策； 3、部门将行业分析与业务互动深度结合，数据驱动、业务落地不再是梦。 任职要求： 1、高学习能力和问题拆解能力，能够与业务深度结合，做出判断； 2、高自驱力和Leadership，追求卓越，充满正能量； 3、有分析或互联网数据分析等工作经验，或对短视频、出海相关领域有较强理解，6年或以上工作经验； 4、2年以上管理经验。

工作职责 1、熟悉汽车行业，有比较丰富的汽车营销、服务、分析、咨询等相关领域的工作经验； 2、能够与业务团队紧密合作，深入理解业务需求，通过各类分析方法与分析框架的应用，为业务决策提供数据支持，同时提供数据驱动的咨询和建议； 3、能够从行业、市场、政策、企业、竞品等角度，帮助客户进行深入的调研分析、产品洞察、用户洞察等商业洞察； 4、输出并汇报商业洞察报告，结合业务逻辑、AI能力和分析模型，配合数据产品将商业洞察服务产品化。 岗位要求 1、本科及以上学历，数学、经济、心理学、统计等专业优先，5年以上互联网数据分析相关经验； 2、具有一定的数据挖掘、建模、预测能力，且有较好的文字、数据、图表呈现能力； 3、熟练掌握BI、SQL、R、SPSS、Python等分析工具中的一种或几种，精通PPT和Excel工具； 4、目标导向，有较强的逻辑思维能力，并能够清晰的表达观点，具有较好的向上汇报分析报告的能力，能够快速融入业务，熟悉业务，发现业务可以挖掘的增长点。

工作职责 1、 负责汽车金融业务各环节策略迭代分析，基于分析挖掘，提出策略优化建议； 2、 负责汽车金融业务贷前、贷中及存续期监控，及时发现问题并提出解决方案； 3、 负责数据源引入测试与评估，合理应用各类风险相关数据，完善用户画像体系，开展特征挖掘和规则策略探索； 4、 完成领导交办的其他工作事项。 任职要求 1、大学本科及以上学历，统计、数学、计算机、金融等相关专业； 2、3年及以上零售信贷业务策略及数据分析经验，有汽车金融行业零售信贷相关经验优先； 3、3年以上熟练使用SQL、Python、SAS、R等主流数据分析软件的量化分析能力 4、工作细致，认真负责，优秀的逻辑思维能力、团队合作力、沟通协调能力及抗压能力； 5、具备良好的职业道德素质和职业操守。

美团优选立足生鲜零售业务，是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式，为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系，在上游对接产地和供货商，引进质优价廉的生鲜食材及日用品，为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来，我们开展“农鲜直采”计划，与全国多个地方政府建立合作，加速优质农产品从原产地直达社区，助力乡村振兴；同时，我们还积极培养农村电商人才，拉动千万就业，助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地，有完善的社招、校招人才选拔及培养体系，一切蓄势待发，只等你来！ 岗位职责 1、主导品控团队的数据分析，为品控业务团队达成目标负责； 2、负责美团优选品质相关运营数据分析，设计分析框架，支持完成业务管理中的PDCA循环，共同达成业务目标； 3、搭建品控管理的数据体系，拆解指标关联到业务管理的各个环节； 4、深入品控业务管理环节，发现品控业务问题点并推动最终解决； 5、为品控数据产品建设输出需求，提升品质管理效率。 岗位基本需求 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业或具备对应专业能力，本科及以上学历； 2、熟练掌握数据分析方法论，输出数据分析报告或解决方案； 3、对数据敏感，充满好奇心，善于发现问题并主动解决问题； 4、对零售业务了解者优先。 岗位亮点 1、深入了解零售中品控职责，成为品控领域最懂数据的人； 2、将数据驱动在业务中落地，切实体验用数据进行管理。

工作职责: 1、数据分析：监控核心资源的数据情况，定期汇报复盘，提出相应优化建议，保障核心资源的储备和效率； 2、工具创建：基于具体的业务动作、使用场景，搭建合适的管理或系统工具，并追踪使用效果； 3、运营维护：解答和培训业务使用系统过程中遇到的功能或规则问题，定期整合复盘，提出优化建议。 任职资格: 1、有较强的逻辑思维能力，数据分析能力； 2、思维活跃善于发现问题总结原因； 3、熟悉Excel、PowerPoint等Office办公工具； 4、有数据分析相关背景者优先。

岗位职责: 1、围绕卡中心网络银行部经营重点，负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目； 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地； 3、结合网银经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用； 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职要求: 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先； 2、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解； 3、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑； 4、熟练掌握SQL，至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言； 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。