美团HR的使命是“建设有生命力的组织，为客户和社会创造价值。” 我们认为HR的工作不是以自身“专业”为中心，而是要建设有助于员工发挥创造力的环境，支持他们更好地为外部客户和社会创造价值，也实现组织自身的进化和传承。在这个过程中，我们的每位HR同学都是“业务的战略合作伙伴、组织能力的建设者、美团精神的布道者、员工的成长伙伴”。我们要设计面向长期支撑组织有效运转的机制，我们要求真务实地帮业务解决发展中的问题和阵痛，我们要支持每一位员工历经磨炼收获成长。我们要影响和驱动让世界更美好的变化发生。如果这也是你追求的，欢迎加入美团HR，与我们一路同行！ 岗位职责 1.负责全流程招聘工作，深刻理解业务与人才画像，把握招聘需求，高质高效为业务团队选拔匹配人才； 2.招聘渠道开拓与维护，综合利用各种招聘渠道快速满足业务用人需求； 3.优化招聘流程，包括但不限于发布招聘信息、简历筛选、安排面试、offer沟通、招聘数据分析等，有效提升招聘效率； 4.与用人部门密切合作，建立良好的沟通机制，准确把握招聘需求，提供专业的招聘建议和解决方案； 5.承接招聘项目，如招聘运营、mapping等。 岗位基本需求 1.本科以上学历，3年以上招聘工作经验，有研发、硬件等领域招聘经验优先； 2.具备优秀的沟通协调能力和解决问题能力； 3.具备良好的学习能力和团队协作精神，主动学习，责任心强； 4.对招聘有浓厚的兴趣，有自驱力，乐于接受挑战。 岗位亮点 1.支持美团核心科技领域，对业务有全面、深入的理解； 2.团队氛围简单，合作方专业性极强且合作较好。

职位职责： 1、负责抖音社区数据分析工作，主播包括直播、视频、开放平台等业务的目标制定，核心指标搭建，跟踪目标达成情况，定期输出分析报告； 2、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 3、深入理解业务，通过探索性的数据分析，从数据和业务中挖掘业务发展和生态方面存在的问题，并提出相应的优化方案； 4、与策略、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备生态、咨询和商业分析经验者优先，统计学、数学、数据科学和计算机专业优先； 2、独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向； 3、熟练使用 SQL&Python，具备一定的数据挖掘和用户研究的理论和技术基础； 4、善于沟通，工作积极主动，有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力； 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

核心本地商业（Core ***** Commerce）是美团“零售+科技”战略的重要载体，涵盖了到店餐饮、服务零售、酒店旅行、外卖、履约配送、闪购、医药健康等多个业务，覆盖了超过200个消费场景，致力于通过“随时随地”的商品和服务，满足消费者的多样性需求，帮大家吃得更好，生活更好。核心本地商业扎根本地消费，围绕消费者的“吃、住、行、游、购、娱”进行深度创新，引领发展了即时零售、团购等多种消费业态，并在全国范围内广泛投资发展本地供给、履约平台等设施，助力创造产业、带动就业。基于多年的持续投入，核心本地商业打造了连接全国超过一千万中小微企业的服务体系，以及全球最大的即时配送网络。由核心本地商业所推行的30分钟“万物到家”体系，已覆盖全国2800多个城镇，为数亿用户提供优质的商品与服务。发展过程中，核心本地商业有效助力商超、连锁、本地小店等各类实体经济主体扩大交易规模、降低交易成本。截至目前，核心本地商业日均创造订单量数千万笔，助力千万商户实现了高质量发展。未来，核心本地商业将继续践行美团“零售+科技”战略，通过更大的投资，更多的技术创新，支持、培育消费新业态，为促进消费、服务民生、带动就业作出力所能及的贡献。欢迎优秀的你加入核心本地商业，我们携手助力市场繁荣，为用户创造更好的消费体验。 岗位职责 1.负责客服领域的招聘工作，包括招聘计划制定、候选人筛选、面试安排等。 2.负责梳理客服领域的招聘流程，优化招聘效率和质量。 3.负责客服行业人才市场的对标研究，并帮助用人部门了解行业动态。 4.负责与业务部门沟通合作，了解业务需求，制定相应的招聘策略。 岗位基本需求 1.大学本科及以上学历，人力资源管理、心理学等相关专业优先。 2.具有3年以上客服领域招聘经验，熟悉客服行业特点和人才需求。 3.具有较强的沟通协调能力，能够有效协调相关资源并完成招聘目标。 4.具有良好的人际关系和协作意识，能够与候选人建立良好的沟通和合作关系。 岗位亮点 1.有机会在客服领域招聘方面展示专业能力和领导才华。 2.可以参与制定客服团队的人才发展规划和战略规划，提升整体团队素质。 3.公司提供良好的职业发展空间和晋升机会，能够获得丰厚的薪酬福利和职业培训机会。

职位职责： 1、熟悉广告行业，负责商业化广告变现相关分析及广告执行经营分析工作； 2、构建业务数据指标体系，并以此为基础进行问题诊断进而输出业务改善建议，形成数据策略反馈； 3、通过定性和定量方法对组织内流程、人员效率进行数据规划、收集、处理、分析和预测； 4、对广告产品、受众人群、组织战略进行深入研究，洞察市场方向，找到与业务的结合点，输出业务提质/提效方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、应用数学相关专业优先； 2、具备3年以上经营分析或数据分析经验，统计学知识丰富，SQL和Excel能力优秀，Python等统计软件熟练掌握为加分项； 3、具备管理咨询行业经验者优先； 4、对数据敏感，能从数据中看到问题，并创新性的找到应对方法； 5、具备优秀的协调能力，逻辑严谨，较强的语言表达能力和团队合作意识。

工作职责 1. 基于HR数据（招聘、绩效、人员异动等），搭建分析模型，支持人才战略决策； 2. 设计并落地数据看板（帆软BI/Power BI/Tableau），监控人力核心指标（如人均效能、离职率）； 3. 通过数据挖掘与机器学习（如Python/R），构建预测模型（如员工流失预警、成本执行预警）； 4. 与HRBP协作，分析业务部门人力需求，优化招聘渠道、薪酬结构等方案； 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验，熟悉HR六大模块； 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel（Power Query/Pivot）进行数据处理，熟悉帆软BI或Power BI优先； 3、本科及以上学历，统计学、经济学、数学专业，能输出可视化分析报告； 4、 具备业务解读能力，能将HR问题转化为数据问题。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1 协同产品、开发、BI等项目团队，完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力，对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析，监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，输出有效的数据策略，从数据的角度推动商业化决策和产品方向，实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型，把控数据优先级合理安排。 岗位要求： 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2 有3年以上数据产品经验，对数据敏感，逻辑严谨，有良好的数据分析能力； 3 熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，具备底层数据的理解能力和数据建模能力； 4 熟悉用户行为分析（如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等），能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议； 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。

岗位要求: 1、围绕油气矿山成熟场景复制的重点项目支持，包括支持区域挖掘和理解客户需求、重大项目方案详细设计、面向重点客户宣讲交流、投标支持、合作伙伴赋能等； 2、VSE能力建设：VSE能力提升体系构建、赋能计划制定与组织实施，牵头课程开发、VSE技术认证开发、VSE之家平台建设等 3、日常管理与运作：负责可销售解决方案3-N上市销售管理，格局管理，专家维护和解决方案营销活动策划等。 岗位职责: 面向油气矿山行业及智慧园区场景，梳理目标客户群，对接与培育能力伙伴，负责对行业/场景中的成熟的场景化解决方案进行规模复制，达成3-N的复制规模与数量要求。 1、围绕成熟的场景化解决方案，深入洞察和挖掘机会点空间，制定并执行拓展策略。 2、通过客户需求理解，整合内外部资源，引导并设计基于客户的场景化解决方案，实现客户价值。 3、协同ISV生态合作伙伴共同推动场景化解决方案在客户侧的落地，实现规模复制。

岗位要求: 1、具备较强的ICT技术能力（云原生/大数据/人工智能/网络/安全等至少精通一项），熟悉华为云（例如有HCIP/HCIE云服务认证）； 2、有较强的动手操作能力，能够熟练使用华为云上的基础服务，能熟悉云原生、大数据、AI等服务的加分； 3、有华为云、阿里云、腾讯云、AWS、百度云工作经验优先； 4、具备关键项目作战能力和团队合作能力，以及方案宣讲、良好的沟通对话能力和材料编写能力； 5、汽车&自动驾驶、制造、医药、地产物流、零售、高科技行业经验优先。 岗位职责: 为云原生行业客户提供优秀的客户成功服务，与客户建立互相信任的合作关系，帮助企业客户从华为云服务平台方案架构中获取商业价值与成功。 1、解决方案设计：负责云原生行业标杆客户解决方案整体需求分析、整体方案设计、方案分解，对解决方案竞争力负责，联合行业TOP ISV联合打造华为云行业解决方案； 2、解决方案沉淀及推广：负责华为云云原生行业解决方案的沉淀，操盘解决方案的标准化落地和快速复制推广，并面向一线和伙伴的赋能， 3、挖掘&洞察有市场竞争力的解决方案场景，友商动态以及行业生态情况； 4、作为技术专家参与重大标杆项目拓展，全国一线项目支撑； 5、联合品牌运营部，加大华为云解决方案的宣传，提升市场知名度。

工作职责 1. 基于业务需求，定义员工核心属性和画像标签，通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑，探索集团内外结构化与非结构化数据，进行落地可行性评估，数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式，包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式，持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景，协同下游产品、业务，使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验，有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础，有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作，可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度，能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力，能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力，对工作有高度的自驱力、责任心、执行力，有强烈的好奇心，乐于接受挑战。

岗位职责： 1、需求洞察与方案设计：分析运营商在AI+战略中的痛点，设计可执行、高价值的大模型解决方案；结合行业特性（如如AI营销、AI办公等）输出解决方案。探索大模型在运营商新兴场景的应用，孵化高价值创新项目； 2、技术落地与协同：联动研发团队指导大模型性能优化方向，推动技术成果在运营商项目中的集成应用。协同市场部门策划行业技术研讨会，推广解决方案并提升品牌影响力； 3、商业化与风险管理：设计大模型产品的商业化路径，制定定价策略并监控项目成本与收益；识别技术风险（如数据安全、模型偏差），提出改进方案并推动全生命周期风险管理； 4、售前支撑：配合团队进行大模型售前交流，需求调研，解决方案编写，招投标等工作。 任职要求： 1、计算机、通信工程、数学或相关专业本科及以上学历，具备大模型、AI技术基础知识。具备 3 年以上人工智能，NLP，多模态领域相关项目解决方案工作经验； 2、具备较强的解决方案架构经验；具有良好的商业分析能力，逻辑思维能力和快速解决问题的能力，能够在复杂的客户场景中根据用户的需求定位问题并提出可行的解决方案； 3、具备技术架构设计与业务场景融合能力，能针对运营商需求设计“底座+模型+应用”一体化解决方案。能够协调研发、产品、客户团队，推动项目从需求分析到交付的全周期闭环。 4、有运营商级AI基础设施建设项目、大模型相关业务落地项目经验优先（如智算中心、MaaS平台等）。

岗位职责： 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控，数据看板的开发和维护工作； 2. 快速响应数据需求，通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告； 3. 通过数据专题分析，对业务问题进行深入研究，有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求： 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底； 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展项目。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

岗位职责： 1.负责数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控，数据看板的开发和维护工作； 2.快速响应数据需求，通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告； 3.通过数据专题分析，对业务问题进行深入研究，有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求： 1.逻辑思维能力、抗压能力、自驱动能力、汇报能力强； 2.8年以上互联网数据分析从业经验，统计学、数学、计算机等本科以上学历； 3.熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具； 4.有完整有效的数据分析方法论； 5.有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力。