工作职责 1.本科以上学历。 2.具有3年以上中大型系统的研发和架构经验，扎实的Java基础，熟悉后端编程语言 3.具有高并发，微服务架构、多线程开发经验，具备良好的识别和抽象设计成通用框架及模块的能力 4.具有数据类应用产品开发经验者优先 5.具有保险领域从业经验，门户系统开发经验者优先 6.具有开发经验者优先 任职要求 1. 负责各类数据应用、算法工程化的项目落地，包括决策引擎、数据可视化与服务平台、各类数据及AI产品服务等，能够独立承接项目并进行良好的系统设计和代码实现； 2. 负责持续优化应用架构，提升算法工程效率，提高系统在高并发高流量环境下的容错能力，保证系统的高可用性； 3. 深入理解业务需求，理解关键问题和决策，对所负责的领域系统给出专业合理方案，促进高效达成。

岗位职责： 1. 负责数据应用业务（包括数据平台、用户画像等）系统的设计与开发； 2. 负责现有Web系统的维护、升级改造和性能优化； 3. 跟进最新前后端技术，创造高效好用的数据应用； 4. 与团队其他角色紧密配合工作，共同创造稳定易用的产品。 岗位要求： 1. 熟练掌握 Web 前端研发相关知识基础技能，如 HTML、CSS、JavaScript，以及常见前端框架如 Vue 等； 2. 掌握前后端交互的相关知识和一定的 Web 后端知识，如 HTTP、MySQL 等； 3. 熟悉后台开发语言，有Node.js/Golang 开发经验优先； 4. 遵循代码规范，具备良好的编程习惯； 5. 具有较强的沟通能力与团队合作精神，具有良好的分析问题、解决问题的能力以及较强的学习能力； 6. 对新技术有浓厚的兴趣且愿意应用到实际项目中。

职位职责： 1、负责反作弊业务领域中的处罚、风险研判、画像等数据应用类产品的产品规划、产品设计，以及项目管理； 2、基于风控数据产品，能够与数据生产者/提供方，共识且落地数据质量保障流程和质检能力； 3、基于业务风控需求，规划外部数据源和系统的对接方案，推进相关系统工具的建设完善； 4.、关注行业领先的风控产品，并能应用于实践。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/软件工程/信息安全/统计学/数学及相关专业方向； 2、2年以上的数据分析工作经验，3年以上互联网产品工作经验，有风控及相关领域工作经验优先； 3、 具备优秀的业务理解、分析能力，具备较强的平台规划和项目推进能力； 4、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力； 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

岗位职责: 1、参与构建大数据整合分析平台以及数据分析和挖掘工作； 2、参与基于内外数据的离线和实时流分析； 3、参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析； 4、参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建. 任职资格: 1、3年以上开发经验，熟练掌握数据仓库、ETL的开发,主导过BI项目的专题模型设计和开发； 2、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合； 3、熟练掌握基于hadoop的大数据开发，熟练使用HBase，熟练运用Hive并能进行查询的性能优化； 4、对海量数据进行分析，有高频实时业务处理经验，熟练运用spark等。 5、有金融行业工作经验的优先，有风控或征信系统等建设经验的优先

职位职责： 团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、和团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎； 2、参与GUI、CUI应用后端的核心模块开发，制定技术方案，高质量交付、提升用户体验； 3、面向企业场景内的数据使用场景，围绕业务核心的结构化和非结构化数据打造集成和处理链路； 4、参与解决方案的制定，推动产品的稳定性、性能、开放性和扩展性建设。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业，有后端研发工作经验； 2、有扎实的编程能力和代码品位，良好的数据结构和算法基础； 3、熟悉常见的设计模式并能熟练运用； 4、熟悉并能合理运用后端研发常用技术包括而不限于：存储、缓存、消息、搜索、微服务等； 5、良好的团队沟通和协作能力，有良好的责任心，有良好的自驱力和学习能力； 6、有AIGC/LLM、服务和流程编排、大数据平台、零代码/低代码平台、企业级应用架构设计经验者优先。

岗位职责： 1.负责设计和开发AI自动化工具和系统，以AI技术为驱动的业务方向; 2.参与数据应用系统的设计与开发; 3.解决研发过程中遇到的系统问题，有较强的系统问题分析能力; 4.接触最新的技术和高效的团队，共同创造高效稳定好用的产品。 岗位要求: 1.计算机、软件工程、信息工程等相关专业; 2.熟练掌握 Web 前端研发相关知识基础技能，如HTML、CSS、JavaScript，以及常见前端框架如Vue等; 3.熟悉一门后台开发语言，如Node.js/Golang，熟悉MySQL、Redis等基础技术; 4.遵循代码规范，具备良好的编程习惯，对代码质量有追求; 5.具有较强的沟通能力与团队合作精神，具有良好的分析问题、解决问题的能力以及较强的学习能力; 6.对新技术有浓厚的兴趣且愿意应用到实际项目中。 其他: 1.有开源项目经验优先; 2.对业界LLM大语言模型有了解以及使用经验优先;

职位描述 1、建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值； 2、通过业务数据需求，提供数据采集埋点方案，跟进埋点全流程，交付结果，推进埋点质量相关建设； 3、支持消费、本地生活等业务的数据建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力； 4、建设公司层面的核心数据资产，与业务场景深度结合，为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案； 5、建设全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。 任职要求 1、较为丰富的数据仓库及数据平台架构经验，期望通过对业务的深入理解，进行数据仓库、数据体系和数据价值的建设和优化； 2、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink 等相关技术并有相关开发经验； 3、有系统化的思维和工程化的能力，有工程化落地的经验尤佳； 4、有较丰富的应用算法开发经验，对机器学习和AI有一定的了解。

岗位职责： （1）负责兴业银行大数据应用服务的研发工作，进行数据服务方案设计、开发及上线后运营维护； （2）根据应用情况和研究情况进行提炼优化，形成稳定可复用的数据服务产品。 岗位要求： （1）精通Python/Scala/Java等至少一种编程语言，能够针对大数据环境进行高效编程； （2）熟练使用Hadoop生态体系中的核心组件，能够进行集群部署、配置和优化；掌握Mapreduce、Spark批处理框架；掌握Storm/Flink/Spark Streaming等至少一个流处理框架，能够实现实时或准实时数据流处理。 工作地点：上海

职位描述 1、负责快手亿级用户的大数据平台产品的落地，包括分析工具、元数据管理、实时数据加工等系列平台产品； 2、负责数据产品架构设计和后端开发，不断优化系统架构，支撑业务规模增长，保障服务稳定； 3、负责数产品的功能迭代和性能优化，提高效率，优化流程。 任职要求 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力； 2、具备扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、熟练使用clickhouse、flink、HBase等开源大数据组件，具备数据组件化开发的能力； 5、有足够的耐心梳理和解决复杂而又繁多的产品研发问题，善于沟通与团队协作。

工作职责 1、 数据模型：根据业务需求，运用机器学习、数据挖掘技术进行相关模型搭建，完成相应分析设计、数据清洗、数据挖掘、模型开发、模型上线和模型监测；承接风控模型及差异化策略在承保风控端的推动落地和效果监控； 2、 数据分析：承担健康险承保风险方向数据分析工作，搭建符合经营逻辑的承保风控指标体系，日常运营分析和监控； 3、 数据管理：完善承保过程数据库底层基础建设，根据日常数据分析和挖掘需求，搭建自动化报表和看板； 4、 完成上级交代的其他数据分析需求。 任职要求 1、 本科或以上，数学、保险学、统计学、计算机等相关专业； 2、 具有1年以上数据挖掘、数据建模相关工作经验，熟悉基础统计理论和金融知识，掌握逻辑回归、随机森林、SVM、GBDT、神经网络等机器学习理论； 3、 至少熟练掌握一门数据库（Oracle、MySQL、hadoop）和一种数据分析软件（SAS、R、Python），实施过保险风险挖掘项目经验者优先； 4、 具备敏锐的金融大数据业务洞察力和良好的沟通能力，有一定数据产品思维，确保数据分析、数据建模与实际业务密切结合。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

【工作职责】1、负责数据智能创新应用系统的架构方案设计、评估及实现；2、负责系统（项目）研发管理、任务分配，带领团队攻坚克难，分析并解决软件开发过程中的问题；3、与项目经理、产品经理协作，保证项目的交付质量和时效，对项目研发结果负责【任职要求】1、本科及以上学历，6年以上Java开发经验；2、精通Java技术栈，对JVM原理有深入了解，关注系统性能和安全，熟悉服务器性能优化，掌握RPC、SpringCloud、MySQL、Redis、Kafka、Zookeeper、MQ等框架和中间件，了解Docker，K8s等容器化技术；3、有数据数据类或平台类应用研发和实际产品落地经验，具备数据中台相关项目经验，主导或参与过大型应用系统的架构设计，熟悉大数据量下的系统架构技术方案，具备代码调优、系统重构经验；4、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制，熟悉服务治理、过载保护、熔断降级等高可用架构理念；5、有较强的沟通能力，良好的团队合作精神

岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。

岗位职责： 1. 负责公司游戏在手机厂商（VIVO、OPPO、小米、华为等）应用商店上的广告投放工作，对渠道新增用户、成本及质量负责。 2. 通过对相关数据及竞争对手的分析，制定精细化投放策略，对素材的优化、人群定向、广告文案、落地页等做精细的优化和跟进。 3. 对投放广告的效果进行跟踪、总结、汇报，并及时调整投放策略，对每次调整后的数据变化进行监控、记录和反馈。 4. 研究应用商店规则，了解联运和投放的相互影响，利用好规则达到最优性价比。 5. 公司内部跨部门沟通，需求跟进等。 任职要求： 1. 本科以上学历，1~5年投放工作经验。 2. 较强的数据分析能力和逻辑思维能力，理工科优先考虑。 3. 性格外向乐观，具备较强的主动沟通能力、理解能力和执行能力。 4. 有游戏行业投放经验者优先。