我们需要NLP方向和推荐方向的算法专家，负责对地图生产资料、互联网情报、搜索日志、用户反馈等非结构化文本进行分析和信息抽取，负责理解高德用户的到达行为，融合人地大数据，构建知识图谱和智能推理能力，打通数据生产和前台业务，使得用户获得更加智能的出行和服务体验。 职位描述 1、参与和负责POI产线的NLP算法部分，包括POI的NLP基础功能服务、多模态名称融合生成、名称质检模块、名称纠错模块等； 2、搭建POI的NLP基础服务平台，实现以POI为核心实体的地图数据图谱，为高德的POI搜索、推荐业务提供完备信息； 3、配合其他POI采集、挖掘、调度、聚合业务，建模NLP任务，提供准确且有效的NLP信息； 4、积极地探索和研究NLP的应用和认知领域，结合地图场景，提供更加全面且完备的服务； 5、参与和负责POI的XGC业务，包括相关性召回、各级转化率模型，提升用户的答题率，答题的转化率模型； 6、积极地挖掘高德的人地相关性，推动用户与POI问题的推荐逻辑，提升高德场景的搜推基建和技术。 职位要求 1、熟悉NLP的各种任务建模，并且有丰富的实践经验，包含但不仅限于切词、NER、语言模型、事件检测与要素抽取、分类等； 2、具备分布式计算方面的研发经验，能够在Tensorflow、Pytorch等主流深度学习平台上开发分布式算法； 3、有技术洞察力，精益求精，有产品意识，优秀的问题分析解决能力，对挑战充满激情； 4、有技术上的创新和突破，在业界有一定的知名度和影响力优先； 5、在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、WWW、CIKM、ICML、KDD、NeurIPS等相关国际会议上有文献发表优先。

职位描述 1、高德地图POI的策略产品，通过大模型挖掘、检索、生成方式，还原真实世界，为POI数据的覆盖、准确负责； 2、通过竞品、案例、数据分析等手段，持续跟踪量化收益；同时敏锐洞察、决策业务方向，持续扩大对竞品的领先地位； 3、负责业务和能力目标的设定，产品规划与落地，与工程、算法等团队高效协同，推动目标达成。 职位要求 1、**本科及以上学历，3年以上策略产品经验（搜索、推荐、数据挖掘、路线导航等）； 2、具备强烈的结果导向意识，根据市场、竞品、业务情况，完成目标制定与拆解和实现； 3、良好的逻辑分析、数据驱动和业务抽象能力，善于从数据中进行业务解读和问题发现，熟悉模型算法迭代过程（有大模型经验更佳）。

岗位职责： 1、Query理解：参与搜推文本语意理解模块的开发和优化，包括query分析、意图识别、类目预测，以及纠错改写等任务； 2、用户意图识别：参与用户侧画像特征构建，用户全域行为建模，开发针对用户实时意图的在线预估模型； 3、搜索下拉suggest：参与建设本地生活搜索下拉场景的query供给、召回、排序模块的算法优化，包括候选质量控制、出词相关性计算、以及ctr、cvr等预估模型的开发； 4、综合应用：与算法同事、产品经理协同配合，推进算法技术方案在本地生活搜推场景的落地应用，对业务方需求形成有效的技术支撑；立足业界和阿里技术大平台，打造具有本地生活场景特色的LBS搜推意图理解算法栈。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，2年以上工作经验； 2、计算机基础扎实（熟悉数据结构、网络、数据库等基础知识，熟悉hive、spark分布式计算框架，熟练掌握一门开发语言（Python/Java/C/C++等均可）； 3、有强烈的求知欲、好奇心，能关注和学习业界SOTA技术； 4、过往有NLP、排序算法、知识图谱等工作经验者优先，具备互联网搜广推经验者优先。

工作职责： 1.负责搜索和推荐系统的效果，包括搜索推荐和feeds流推荐。 2.深入了解搜索用户需求，探索算法和转化路径的结合点，输出解决方案 3.围绕业务目标，针对已有推荐产品，通过用户搜索行为分析等方法，与算法同学共同优化推荐策略 4.围绕业务目标，探索搜索场景下的推荐新形态。 岗位要求： 1.本科（含）以上学历 2.3年以上搜索推荐相关经验，有通用搜索推荐经验者优先 3.了解搜索引擎业务逻辑，了解用户的搜索行为 4.深入理解推荐机制，对推荐算法.策略有一定了解，能够与算法同学配合完成工作 5.数据敏感，逻辑能力强，有扎实的数据分析和处理能力，掌握sql等加分 6.结果导向，能够积极沟通.结合各业务放资源有效组织和推进项目落地

能独立沟通客户维护客户，能出差会开车！有销售经验

工作内容： 1、负责用户画像挖掘及搜索排序算法等的创新研究及开发，进行线下和线上实验评估，并对于算法策略进行持续优化； 2、深入理解包括搜索、推荐等流量分发场景的业务模式，通过数据分析和挖掘，挖掘用户长短期兴趣偏好，驱动搜索推荐算法迭代； 3、在电商场景有人货场匹配的应用经验，针对AB实验等数据进行效果分析和归因分析，并不断从业务角度、数据角度推进各模块匹配效率的优化； 4、主动诊断及发现业务问题，科学的方法和分析输出业务策略，同时能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议，并能赋能供应商。 任职资格： 1.3年及以上相关工作经验；计算机、统计学、数学、信息技术等相关专业；研究生及以上学历优先； 2.良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、数据挖掘、效果评估的经验和能力； 3.有机器学习算法基础、数据挖掘基础以及相关工作经验，熟悉常用的算法模型；有搜索或推荐场景数据算法、用户画像挖掘、数据挖掘等相关工作经验优先；精于逻辑推理、统计分析理论； 4.熟悉一种或多种编程语言Python/Java等；熟悉一种或多种主流的分布式深度学习计算框架Tensorflow/PyTorch等；熟悉Hadoop、Spark等分布式并行处理技术，熟练掌握Hive SQL语言； 5.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验，有产品化思维。

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

【本岗位为劳务派遣制，即录用人员与劳务派遣机构（浙江雷博人力资源开发有限公司）签订劳动合同，派遣至浙江农商联合银行客服中心工作】 岗位职责： 1.负责及时接听客户电话，解答客户疑问； 2.负责受理客户咨询和投诉，详细记录服务事件和处理意见，疑难问题及时上报； 3.负责电话催收业务的处理，完整记录催收信息，及时发现并报告催收过程中暴露的异常情况； 4.负责按规定向客户进行回访服务； 5.负责适时向客户进行新产品、新业务、特色服务的介绍和推荐，搜集和整理客户的意见和建议，形成书面报告及时反馈上报； 6.负责根据业务权限受理各项业务交易等。 岗位要求： 1.年龄26周岁以下； 2.大专及以上学历，经济、金融、管理、会计、统计、审计、数学、计算机等相关专业优先； 3. 具有良好的倾听、语言表达和沟通能力，口齿清晰，声音柔和甜美，普通话标准流利，文字组织表达能力强； 4. 能承受较强的工作压力，吃苦耐劳，能适应三班轮班工作制，具备与工作要求相适应的身体条件； 5.认同客户服务文化，有较好的敬业精神和团队合作精神，性格外向、积极向上，具有良好的自我排遣能力和化解压力的心理素质； 6. 遵纪守法、诚实守信，具有良好的思想政治素质，工作责任心强，爱岗敬业，品行端正，身体健康，无不良嗜好和不良行为记录，认同浙江农信发展目标、经营理念和企业文化，具备良好的团队协作精神。

职位职责： 1、深入体验和理解大模型、AI搜推等产品，持续追踪海外市场动态； 2、策划执行海外市场产品ToB的内容策略，和相关团队协同，落地市场品牌事件和活动，适配当地文化偏好与传播渠道； 3、统筹海外客户案例、培训材料、开发者内容等多维度创作； 4、联动技术团队搭建开发者内容体系，提升用户使用体验与粘性。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信、人工智能等相关专业或海外背景优先； 2、英文可达商务对话交流水平，沟通畅通以及读写能力优异； 3、两年以上AI领域工作经验，产品经理、开发者、海外运营背景优先； 4、熟悉全球大模型服务、了解生成式人工智能的最新行业动态、应用方向，了解AI Native产品； 5、具备敏锐、高效获取一手信息的意识和能力，包括不限于阅读技术论文、体验产品、动手搭建Demo、客户访谈等。

职位职责： 1、负责音频、音乐类产品功能设计，通过分发、内容策略的优化，提升留存； 2、对内容行业有较深的理解，有音频、音乐、视频类经验优先，具备处理复杂项目的能力，能根据产品现状合理规划内容引入方向和分发策略，制定合理目标和规划； 3、跨部门推动业务高效协作，保证项目整体效果。 职位要求： 1、3年以上移动端产品经验； 2、对数据敏感，能透过数据分析业务现状，持续优化产品体验； 3、抗压力强，推动力强，具备跨团队推动能力； 4、具有有声类或内容类、视频类产品工作经验优先； 5、有搜推经验或独立内容题材探索经验、内容策略经验者优先。

岗位职责 作为大数据研发工程师，你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设，核心工作包括但不限于： •基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路，实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储； •设计高并发、低延迟的实时数据管道，对接搜索/推荐业务的实时请求，支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化； •通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索，保障下游业务（如前端展示、策略调用）的低延迟访问。 •负责离线数据仓库的开发与维护（使用Spark/MaxCompute），完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算； •基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具，优化数据存储成本与计算效率（如冷热数据分层、任务调度调优），支撑业务方的高效取数与分析需求； •针对搜推业务中的复杂场景（如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理），设计可扩展的技术方案并推动落地； 任职要求 •**本科及以上学历，计算机相关专业，大数据开发相关经验； •​​熟练掌握并使用​​（Flink，Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等），有海量数据（TB级以上）的ETL与数仓开发经验； •熟悉消息队列（Kafka必备）、搜索引擎（Elasticsearch/OpenSearch加分）、缓存（Redis等）及云原生大数据组件（阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先）的原理与应用； •具备扎实的编码能力（Java/SQL至少一种），熟悉Linux环境与常用脚本工具，有分布式系统调优经验（如JVM调优、任务并行度优化等）。 •具有良好的沟通能力和组织协调能 ​​加分项：​​ •有实时画像/风控平台建设经验，熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成； •理解搜索/推荐业务逻辑，了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性； •对数据敏感，具备较强的业务抽象能力与问题排查能力（如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题）。

团队背景 隶属于6767搜推工程策略组6767，是公司搜索与推荐业务的核心技术支撑团队。团队技术氛围开放，鼓励创新实践，团队成员具备丰富的分布式系统与海量数据处理经验。 岗位职责 作为大数据研发工程师，你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设，核心工作包括但不限于： 61基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路，实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储； 61设计高并发、低延迟的实时数据管道，对接搜索/推荐业务的实时请求，支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化； 61通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索，保障下游业务（如前端展示、策略调用）的低延迟访问。 61负责离线数据仓库的开发与维护（使用Spark/MaxCompute），完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算； 61基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具，优化数据存储成本与计算效率（如冷热数据分层、任务调度调优），支撑业务方的高效取数与分析需求； 61针对搜推业务中的复杂场景（如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理），设计可扩展的技术方案并推动落地； 任职要求 61**本科及以上学历，计算机相关专业，大数据开发相关经验； 616767熟练掌握并使用6767（Flink，Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等），有海量数据（TB级以上）的ETL与数仓开发经验； 61熟悉消息队列（Kafka必备）、搜索引擎（Elasticsearch/OpenSearch加分）、缓存（Redis等）及云原生大数据组件（阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先）的原理与应用； 61具备扎实的编码能力（Java/SQL至少一种），熟悉Linux环境与常用脚本工具，有分布式系统调优经验（如JVM调优、任务并行度优化等）。 61具有良好的沟通能力和组织协调能 6767加分项：6767 61有实时画像/风控平台建设经验，熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成； 61理解搜索/推荐业务逻辑，了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性； 61对数据敏感，具备较强的业务抽象能力与问题排查能力（如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题）。

关键要求 • 对流行文化，创意商品，玩具等有着无尽兴趣或热情，并乐于分享 • 每周必须要上够18小时 基本要求 • 提供无可挑剔的客户服务 • 非常守时，外表整洁干净（工作时间遵守《复调着装规范》） • 当其他复调伙伴需要协助时，积极提供援助，一起帮助复调有序的运营 • 营造积极地学习气氛，在值班期间给伙伴及时、清晰地回馈 • 保持玩具区域整洁，干净，有条理，这是复调品牌形象重要的组成部分 • 严格遵守复调的各项规定 • 完成规定的培训模块 • 快速学习能力 • 大专及以上学历 额外加分 • 自己有一定的收藏 • 英语口语流畅并具有良好的英文阅读能力 • 本科学历或更高优先 • 在零售/服务行业的经验 请将以下内容回复我，邮件标题写 你的名字 + 应聘职位 ·个人简历 ·小红书/instagram账号 ·生活照，至少三张

岗位职责： 1、负责公司抖音、小红书账号的日常运营工作，包括账号内容更新、粉丝互动、评论回复等； 2、负责短视频内容的宣传策划; 3、提高视频曝光量、知名度和播放量; 4、通过优质内容与互动活动吸引潜在粉丝关注，增加粉丝数量，并积极引导粉丝观看新发布的视频，提高粉丝粘性； 5、负责短视频日常维护运营，参与日常选题讨论和脚本撰写； 6、搜集和分析同类型短视频运营数据，优化调整运营策略; 7、负责协调部门内部沟通协作事宜； 任职要求： 1、会拍摄、会剪辑; 2、有至少 1 年以上自媒体工作经验; 3、有良好的文字功底; 4、沟通能力强，有责任心，能承受较大的工作压力; 5、具备良好的沟通能力、协调能力，能独立开展工作。