• 15k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于客户战略目标规划,负责大数据领域(数据治理/数据中台等)的产品规划、设计和推进落地; 2、充分深入业务,推动数据分析、数据治理框架等落地数据产品,赋能业务团队和业务系统; 3、进行产品全生命周期管理,持续改进和提升产品质量,配合业务发展需要,把控产品发展方向; 4、与团队成员协作配合,确保按时、高质量完成功能开发、上线。 任职要求: 1、本科以上学历,3年以上数据产品(数据中台/数据仓/数据治理等)的工作经验,负责行业级或平台级数据中台产品,具有toB/toG领域产品设计经验优先; 2、了解DataOps等数据中台理论与方法; 3、逻辑思维能力强,具备良好的业务理解能力和产品设计能力; 4、具备优秀的沟通和团队合作能力,擅于表达和沟通,具备较强的产品owner意识。
  • 15k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、深入了解大数据平台各个模块工作,负责推进运营商大数据领域重点项目的落地、实施。 2、负责与客户沟通,协调后端实施团队资源,制定重点工作/项目的里程碑,跟进工作进度,定期向客户反馈及汇报。 3、对项目的进度、质量负责,保障客户对项目的满意度。 4、支撑运营商相关的日常汇报材料编写。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机专业背景,211及以上学校优先。 2、具备三年以上运营商大数据领域工作经验优先,大数据领域工作经验主要包括数据治理、大数据平台/数据中台建设等工作经验。 3、具有较强的抗压能力,具有结果导向精神,为项目结果负责。 4、沟通能力、逻辑思维能力强,思维灵活,有一定的文案编写能力,具有良好的冲劲和韧性。
  • 25k-35k 经验5-10年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1.负责埋点体系的规划、设计和优化升级 ,包括不限于:流程、规范和质量治理 2. 对接业务数据埋点需求,保证埋点数据质量 3. 与数仓/分析师/开发团队高效配合,推动数据平台的使用和优化迭代 4.负责数据产品的用户调研、需求沟通、用户场景设计、竞品分析、产出需求文档和原型 5.交付高质量产品文档,推动协调业务、研发、测试等团队合作,达成产品目标落地 6.组织进行数据产品培训、宣讲等数据产品运营工作,协助数据产品的运营分析和故障定位 任职要求: 1.5年以上埋点相关工作经验,了解埋点设计、用户行为数据生产链路和埋点质量检验方法 2.熟悉数据的采集、加工、生成、呈现流程,对数仓建设理解深入者优先 3.具备良好的数据敏感度和良好的需求理解力,能独立撰写产品解决方案 4.具备优秀的沟通能力、组织协调能力,自我驱动,皮实,能适应快速变化的环境 5.有人力领域数据建设经验者优先
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责快手亿级用户的大数据平台产品的落地,包括分析工具、元数据管理、实时数据加工等系列平台产品; 2、负责数据产品架构设计和后端开发,不断优化系统架构,支撑业务规模增长,保障服务稳定; 3、负责数产品的功能迭代和性能优化,提高效率,优化流程。 任职要求 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程,熟悉后端技术架构,具备良好的系统设计能力; 2、具备扎实的计算机基础,对技术有热情,愿意不断尝试新技术和业务挑战; 3、善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、熟练使用clickhouse、flink、HBase等开源大数据组件,具备数据组件化开发的能力; 5、有足够的耐心梳理和解决复杂而又繁多的产品研发问题,善于沟通与团队协作。
  • 20k-35k 经验5-10年 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 负责大数据平台的运维,包括部署、管理、优化等,保障平台稳定运行; 2. 负责大数据集群的架构升级、容量规划、资源管理、成本优化、业务管控; 3. 理解大数据平台架构和业务流程,发现并解决系统问题或瓶颈; 4. 开发自动化运维、监控报警、故障处理脚本和工具,优化整个运维的流程; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,5年以上规模集群管理和运维经验; 2. 熟悉Linux操作系统,熟悉TCP/IP基本原理,有系统调优经验; 3. 掌握Shell、Python等至少一门常见脚本语言; 4. 熟悉常用的监控工具,熟悉自动化运维工具(如Saltstack/Ansible/Puppet等),有二次开发能力者优先; 5. 熟悉hadoop/hbase/elasticseach等大数据组件的架构及基本原理; 6. 对运维体系有一定认识,善于思考总结,做事积极主动,责任心强、细心谨慎,能独立解决问题。
  • 19k-28k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 大数据平台组件运维及优化,进行必要的二次开发; 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地; 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机及相关专业; 2. 3-5年Java/Scala开发经验,熟悉多线程编程; 3. 熟悉大数据生态相关技术,有二次开发经验者优先; 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程,有Phoenix/StarRocks使用经验优先; 5. 熟悉常见设计模式,熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架; 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力,良好的团队合作精神。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、分析业务需求,建设数据库仓库,对业务部门提供数据支持; 2、参与数据源分析,完成大数据平台与各业务系统的数据对接; 3、完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发; 4、调研相关技术,优化大数据开发流程,规划大数据平台应用。 任职标准: 1、3年以上数据仓库相关工作经验, 有互联网、电商行业数据仓库建设经验; 2、精通Hive-sql编写和优化,精通常用etl工具,至少熟悉java、python、shell等语言中一种; 3、精通大数据背景下数据仓库模型设计,熟练掌握OLAP的维度建模设计方法; 4、有数据平台(数据开发、治理、资产等)相关建设经验; 5、责任心强,有较强沟通能力和团队合作精神; 6、有spark streaming、flink等实时数据开发经验; 7、有统计学数学知识,海量数据处理、数据分析和挖掘经验者优先
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动抖音业务数据仓库的开发与优化; 2、基于Hive/Flink等平台建设数据仓库,实时数仓建设; 3、负责数据模型的设计,etl实施,etl性能优化以及相关技术问题的解决; 4、负责面向业务的olap,报表,数据提取工具等开发工作。 职位要求: 1、熟悉大数据相关技术:Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive 等; 2、熟练使用 Java、Go、Python语言中的一种或者多种; 3、具备数据库系统理论知识,掌握主流数据库管理和应用,精通SQL; 4、了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术,会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法; 5、有高性能分布式平台开发经验,有电商行业经验优先。
  • 11k-19k·20薪 经验3-5年 / 本科
    汽车丨出行 / 未融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责红旗车型项目车端数据埋点设计/开发、云端数据解析、数据管理体系建设 2.负责红旗车联网企业级数据中台的平台架构设计与建设,在平台内的数据的接入、解析、存储、服务、应用 3.负责红旗车型研发各领域内的数据分析、挖掘工作,为产品的设计、迭代提供数据支撑 4.负责红旗各车型车载DMS/OMS产品的自主算法开发、算法集成、产品测试 5.负责车载语音前端降噪、语音识别、自然语言处理、语音合成等算法设计、开发、测试集成 6.参与AI大数据研究与业务开发、技术选型、风险把控、关键节点评审 任职要求: 1.学历要求:**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验:具有4年及以上车联网/大数据/算法开发领域工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 计算机、数学类、信息技术类、模式识别、车辆工程等相关专业优先 ② 至少具备其中1项技术栈: 1)掌握C++,Python、SQL等编程语言,熟悉Linux开发环境 2)熟悉Tensorflow或Pytorch至少一个深度学习框架 3)熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等大数据技术使用经验 4)熟悉MQTT、HTTP、Websocket等物联网协议,具备车载嵌入式开发经验优先 ③ 良好的团队合作精神和沟通能力,善于学习新知识,主动性强,有责任心 ④ 有相关汽车领域工作经验者优先
  • 30k-45k·14薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 负责搜狐视频商业化的数据平台建设工作,包括: 1.负责数据平台、数据治理系统设计与搭建; 2.负责数据仓库建设、ETL开发、工作流任务优化以及解决相关技术问题; 3.负责行为日志、推荐策略和商业广告数据业务需求对接、数据分析与任务开发。 职位要求: 1.**本科及以上学历,计算机或相关专业优先;3年以上大数据开发、数据分析与处理经验,熟悉互联网产品运营和商业业务; 2.精通Scala/Java语言开发,熟悉Shell、Python等脚本开发,熟悉Linux系统; 3.熟悉大数据生态,精通Hadoop、Kafka、Spark、Flink技术,完成离线或实时大数据仓库设计与开发; 4.掌握数据建模理论,精通SQL开发与性能调优,熟练使用Hive、Doris等数据库组件; 5.有大型数据平台实际建设经验,在数据采集、数据开发、数据分析、数据建模等方面有深刻认识和实践经验; 6.有复杂业务系统的抽象设计能力,能独立对接业务需求和解决业务与技术问题; 7.具有良好的逻辑思维、表达和沟通能力,具备良好的团队合作精神,有较强的承压能力和工作责任心。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    工作职责: ⁃ 设计和开发工业大数据应用支撑产品 ⁃ 支持用户交付高质量的工业大数据分析应用 任职要求: ⁃ 熟练掌握linux下Java、Python、Golang开发语言(至少两种) ⁃ 熟悉领域驱动设计,以及其他OO模式,能写出结构优雅的代码 ⁃ 了解和熟练使用PostgreSQL、influxDB、S3等多种存储技术 ⁃ 良好的抽象思维和技术产品思维 -良好的文档编写能力,能够编写产品设计文档和用户开发文档 优先任职条件: ⁃ 熟练一种关系数据库并有项目开发与调优经验者优先(如PostgreSQL、MySQL、Greenplum等) ⁃ 曾经参与分布式系统开发,熟悉Flink、Spark等相关技术
  • 15k-22k 经验不限 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位描述: 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化; 2.负责建立大数据开发规范并持续完善,能够对技术风险、技术交付质量进行管控; 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发; 4.深入理解数据平台架构,发现并协助解决性能屏障; 5.新技术研究和应用,并推动适合的技术应用于生产。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机及软件工程相关专业; 2.2年以上大数据系统开发或运维经验,熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台; 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型,精通sql、shell,了解spark、python、scala、flink; 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础,熟悉掌握常用linux命令; 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。
  • 12k-18k 经验3-5年 / 本科
    数据服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、利用大数据相关技术,根据业务需求,对海量数据进行处理、分析、统计等; 2、数据组件性能调优运维及问题解决。 任职要求: 1、计算机及相关专业毕业,三年以上相关工作经验; 2、熟悉Java语言,精通SQL,熟悉至少一种主流数据库MySQL等; 3、熟悉Linux系统及常用命令,熟悉Shell脚本编程; 4、熟悉大数据生态圈,不限于HDFS、Hive、Hbase、Redis等组件,有Spark相关经验更优; 5、具有良好的沟通能力,工作态度积极主动,有良好的团队合作意识。
  • 30k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 参与贝壳大数据平台建设,研发大数据相关的基础服务和中间件,包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务,提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线(Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题,提升系统的稳定性和性能; 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术,包括OLAP引擎、Data Lake 等,并推动其在贝壳业务的应用落地; 任职资格 : 1. 计算机相关专业本科以上学历,3-4年以上相关工作经验; 2. 具有扎实的专业基础,较强的编码能力,熟悉常见的数据结构与算法; 3. 精通Java编程,理解IO、并发、网络等基础框架,熟悉JVM原理; 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架,包括但不限于:Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等, 深入了解其原理优先; 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神;
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    任职资格: 1.3年以上运营商或者其它垂直行业的数字化转型的解决方案或架构设计从业经历。; 2.对运营商行业和至少一个垂直行业的数字化方向的解决方案的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解,能够在细分领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并能在技术团队支持下,完成业务架构的落地方案设计。 3.对数据中台技术、大数据技术、AI技术,以及数据治理的方案比较熟悉。 4.熟悉一个或多个垂直行业的现状(如电力、交通、政务等)重点包括基本面、政策、行业趋势和一些业务过程的细节,能够提供典型的业务场景,并能以令人信服的说明如何用数字化转型方法驱动所处行业业务的发展。 5. 有过一个或者多个成功案例,并在案例中作为方案专家利用数字化转型能力帮助客户获得了显著价值。 7. 具有娴熟的沟通技巧,执行力强,具有优秀的团队合作精神、敬业精神 8. 熟悉数字化顶层设计方法论,有良好的文档撰写、讲解能力