1、基于国际化业务，与反欺诈调查紧密合作，通过数据挖掘手段为调查提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略； 2、负责专题分析，能迅速找到问题症结点，在分析过程中灵活运用各类统计模型，呈现有价值的分析报告； 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护； 任职要求： 1、***本科及以上学历，名校背景优先，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实，有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强，逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

职位职责： 团队介绍： Data-数据分析部门负责字节跳动旗下各核心业务方向的数据分析工作。业务线涵盖抖音、今日头条、西瓜视频等等成熟产品以及各种创新项目。我们的职责，就是通过对业务数据的量化分析，为业务更好地达成目标提供支持与指导。 具体职责： 1、负责抖音生活服务业务的数据分析工作； 2、深入业务进行挖掘分析和专题分析，围绕业务逻辑，发掘能提升用户在各产品内体验的优化点，给出明确可落地的优化方案，并与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 3、负责业务中各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、市场活动分析评估、核心指标异动分析、数据体系搭建等工作； 4、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、对数据敏感，能快速理解业务，能发掘业务细节和数据之间的联系，能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断； 3、熟悉SQL；有R、Python或其他脚本语言经验，掌握回归、分类、聚类等机器学习能力，有互联网数据分析经验优先考虑； 4、有良好的沟通表达能力和团队合作意识； 5、有极强的学习能力和好奇心，对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展。

职位职责： 1、负责抖音产品生活服务相关业务的数据分析工作，通过分析帮助业务解决在BC两端遇到的问题并实现业务目标； 2、负责业务上各类产品/运营的策略制定与优化、A/B实验设计与分析、运营活动效果评估、核心指标异动分析等工作，找到数据现象背后的成因，明确用户痛点和需要，给出后续优化建议； 3、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升。 职位要求： 1、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先，有商业分析、战略分析经验者优先； 2、善于思考和总结，能够持续改进工作方法； 3、能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，并给出具体可行的优化方案； 4、具备解决复杂问题的数据分析能力、数据采集方案设计能力和优秀的沟通协调能力。

工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求，对数据需求进行分析归纳，输出需求文档 2、基于业务需求，配合业务完成业务流程及业务指标梳理，参与KPI指标设计，撰写需求文档PRD，协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发； 3、有良好的用户需求分析把握能力，能够独立完成需求调研，捕获用户需求痛点，扩展需求，挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务，具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验，数据敏感性高，熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先； 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验优先

岗位职责： 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作； 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持，对产品/策略上线后进行影响及收益评估，协助业务监控产品相关指标，分析波动原因； 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论； 4.具备数据分析和数据建模能力，结合用户行为数据，深入挖掘用户行为特征，不断优化和完善整个数据体系。 任职要求： 1.本科及以上学历，3年以上游戏行业数据分析的工作经验，统计/数学/计算机相关专业学历背景优先，优秀者可适当放宽； 2.具备数据的处理能力，熟练使用数据分析工具； 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧，有较强的学习意识及进取心，工作踏实，可承受一定工作压力； 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神，具有独立分析和解决问题的能力； 5、有游戏行业经验，做过数仓、常规数据分析工作的亦可，在业务项目组内做过数分的优先。

工作职责: 1. 基于内外部海量行为数据，挖掘并整合用户行为特征，运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等算法进行数据建模并完成相关交付文档撰写； 2. 能设计模型开发流程，评估模型有效性，并持续监控与优化模型； 3. 为各条业务线提供日常报表构建、监控及可视化分析支持。 任职资格: 1. 211、985背景硕士研究生及以上优先，1-3年工作经验； 2. 统计学、应用数学、金融类相关专业优先； 3. 具备银行、消费金融、互联网金融行业数据分析、模型开发、策略应用（风险、营销等方向）经验者优先； 4. 具备产品设计经验者优先； 5. 能熟练使用SQL、R、Python、Tableau等分析以及可视化工具者优先； 6. 能运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等机器学习算法进行数据建模，了解常用数据算法者优先； 7. 良好的沟通协调能力、团队合作能力、抗压能力。

工作职责: 1. 基于内外部海量行为数据，挖掘并整合用户行为特征，运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等算法进行数据建模并完成相关交付文档撰写； 2. 能设计模型开发流程，评估模型有效性，并持续监控与优化模型； 3. 为各条业务线提供日常报表构建、监控及可视化分析支持。 任职资格: 1. 211、985背景本科或硕士以上优先； 2. 统计学、应用数学、金融类相关专业优先； 3. 具备银行、消费金融、互联网金融行业数据分析、模型开发、策略应用（风险、营销等方向）经验者优先； 4. 具备产品设计经验者优先； 5. 能熟练使用SQL、R、Python、Tableau等分析以及可视化工具者优先； 6. 能运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等机器学习算法进行数据建模，了解常用数据算法者优先； 7. 良好的沟通协调能力、团队合作能力、抗压能力

职位描述： 1、策略分析&设计：能深入理解业务，对业务关键策略模块和关键问题，输出改进方向或优化方案，并推动落地实施，复盘评估效果； 2、经营分析：搭建并拆解业务目标模型，结合公司目标，从策略机会空间出发，结合策略可行性，不断迭代认知，引导业务团队调整高投入方向； 3、市场行业研究：关注水滴业务所在行业，关注行业头部玩家的运营模式和经营效率，对新模式、新产品、新趋势，政策和产业玩家的新动作保持敏感度。 职位要求： 1、具有良好的商业敏感度和商业分析能力，能够通过有效分析方法解决复杂业务问题； 2、有较强的业务理解能力，能深度思考 3、具有团队合作意识，有良好的项目推动力和横向协同能力，自我驱动力责任感强

职责描述： 1.负责通过过往业务数据、资产质量数据的研究，据此预测业务走势，包括但不限于建立业务预测、资产质量预测、盈利预测等模型； 2.负责大数据应用研究，基于多样数据源和多种方法，开展特征挖掘，探索风险模型； 3.根据业务及分析需求，参与设计、完善底层宽表结构，优化数据体系结构，提升分析效率； 4.管理团队，及时完成领导交办的任务。 任职要求： 1.本科及以上学历，有丰富的建模经验和团队管理经验； 2.熟练使用SQL，并至少掌握一种数据挖掘语言,包含但不限于Python/SAS； 3.具有较强逻辑能力、沟通、表达能力；擅长统计及分析； 4.责任心强，工作态度积极，重视团队合作，有较强适应性及承压能力； 5.精通excel和PPT工具，具备独立完成分析报告的能力。

岗位职责： 1.负责游戏的场景，建筑，地表，环境，载具，枪械，道具等物件的3D制作（建模。雕刻。材质绘制等）； 2.把控游戏美术风格，能理解和诠释原画的意境，对呈现的作品有自己的见解； 3.完成对项目美术风格的分析好相关技术规范制定工作。 岗位要求： 1.游戏，美术，影视等相关专业的优先； 2.熟练掌握专业相关的各种主流软件，如：ZBrush,SP,3DMax，等； 3.熟悉次时代PBR流程，较强的模型，贴图能力，能独立完成流程的制作； 4.有游戏项目制作经验，了解游戏美术的工作规范和流程，热爱游戏。

工作内容：1. 基于多模态大数据进行深度挖掘和优化，能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案。2. 能够利用数据挖掘，机器学习等技术分析和解决实际问题，例如实现模块自动化，或者优化现有算法的精度。3. 定期进行产品的全面诊断分析，发现业务问题，为上层决策提供参考。4. 紧跟机器学习及深度学习前沿技术，并应用于业务扩展中，实现业务价值。任职要求：1. 计算机，电子信息，统计，应用数学等相关专业背景，硕士及以上学历。2. 从事过机器学习、数据挖掘、NLP等算法相关的项目经验，熟悉常见的概率统计、数据挖掘、机器学习等算法。3. 熟练使用C++、JAVA、scala、Python、R、SAS等编程语言中的至少一种，具备一定的模型开发能力，熟练使用SQL、shell。4. 良好的逻辑思维能力，善于发现和分析问题。5. 具备较好的算法理论基础，喜欢研究前沿技术，有相关经验和顶会文章发表的优先。

岗位职责： 1、负责加密流量分析建模； 2、负责分析模型设计、模型开发及模型优化，负责加密流量分析产品落地； 3、负责相关技术文档的书写，包括概要设计、详细设计等； 任职要求： 1、计算机、通信、电子、数学等相关专业，本科以上学历，3年以上开发经验； 2、良好的工程能力，能独立将机器学习算法、深度学习算法应用于实际产品研发； 3、具备算法模型上线应用能力，能够根据业务需求快速构建模型，针对业务问题快速进行算法应用及开发； 4、熟悉计算机网络协议，具备加密流量分析经验； 5、熟悉传统机器学习算法，并且熟练掌握至少一种深度学习框架，如pytorch、tensorflow、caffe等； 6、熟练掌握 C/C++, Python，计算机基础扎实，有很强的算法实现能力； 7、具有利用机器学习、深度学习算法做加密流量分析经验优先。

工作职责: 1.根据客户贷前、贷中、贷后的数据和行为表现，结合目标客群特点，构建面向个人信贷的风控模型，包括但不限于申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡、反欺诈模型等。 2.确保模型准确上线，并对上线后的模型进行监控、优化及迭代。 3.参与将各种模型及评分系统应用于客户筛选、审批授信及贷后管理各领域。 4.挖掘数据价值，调研和评估多样性数据源在风险管理流程中的使用和有效性；优化风险与业务指标，参与搭建数据质量建设及监控体系。 为公司的业务发展提供大数据分析支持，主要包括风控自动决策支持，风险预测、用户画像、反欺诈识别等。 任职资格: 1.***本科学历及以上，金融、统计学、数学类专业优先。 2.至少5年以上模型、数据挖掘、策略分析经验，有全流程生命周期管理经验优先。 3.有较强的逻辑能力和数据分析能力，精通SQL，至少掌握一种以上主流统计分析工具，Python、R、SAS等。 工作认真、主动、负责，重视团队合作，具备有效沟通、推动问题解决的能力。

工作职责: 1.根据客户贷前、贷中、贷后的数据和行为表现，结合目标客群特点，构建面向个人信贷的风控模型，包括但不限于申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡、反欺诈模型等。 2.确保模型准确上线，并对上线后的模型进行监控、优化及迭代。 3.参与将各种模型及评分系统应用于客户筛选、审批授信及贷后管理各领域。 4.挖掘数据价值，调研和评估多样性数据源在风险管理流程中的使用和有效性；优化风险与业务指标，参与搭建数据质量建设及监控体系。 为公司的业务发展提供大数据分析支持，主要包括风控自动决策支持，风险预测、用户画像、反欺诈识别等。 任职资格: 1.***本科学历及以上，金融、统计学、数学类专业优先。 2.至少5年以上模型、数据挖掘、策略分析经验，有全流程生命周期管理经验优先。 3.有较强的逻辑能力和数据分析能力，精通SQL，至少掌握一种以上主流统计分析工具，Python、R、SAS等。 工作认真、主动、负责，重视团队合作，具备有效沟通、推动问题解决的能力。

岗位职责： 1、策划公司度量体系建设和维护，包括推动质量目标分解和落实； 2、分析公司过程和质量数据，提前预警问题，并为管理决策提供有效参考； 3、设计公司质量管控平台，使用工具赋能高效采集和分析项目过程和质量数据； 4、维护公司度量库，负责过程性能基线和模型建立； 5、建设和宣传公司量化改进文化，培训度量分析方法； 6、参与公司CMMI5改进推动、评估工作。 岗位要求： 1、本科以上学历，5年以上软件项目管理经验或质量管理相关工作经验； 2、精通度量分析工具（例如：Minitab），有着丰富的度量分析相关工作经验优先； 3、精通CMMI相关知识，有参与CMMI高成熟度评估认证相关经验优先； 4、良好的学习和分析总结能力，对数据反应敏感。 5、较强的工作责任心、执行力和抗压能力。