• 8k-9k·13薪 经验1年以下 / 本科
    移动互联网,金融 / 未融资 / 50-150人
    【岗位职责】 1.按规定审查贷款业务,发表是否同意的意见,撰写审核报告; 2.审核反担保措施落实情况; 3.贷款发放后,定期审核贷后管理; 4.审查调查报告和资料,审核调查情况和提交资料的真实、有效、完整性; 5.对贷款业务风险度进行复测,综合权衡业务的合法性、安全性、可行性;  6.内部风险管理制度及流程制定;  7.贷款产品及模式开发; 【任职要求】 1.学历:***本科及以上, 应届毕业生或1年以内工作经验优先考虑。 2.专业:金融、财务、法律相关专业 3.技能要求:具有较强的沟通和协调能力,工作责任心强,熟悉金融、法律等专业知识及操作。 4. 熟悉国家财经纪律、法规、规章和方针、政策掌握内部风险管理的有关知识 4.工作经验:如有从事银行、担保、财务、金融等相关行业工作优先考虑。 工作地址:上海市石门一路211号旺旺大厦17楼
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    数据服务|咨询,人工智能服务,软件服务|咨询 / 天使轮 / 少于15人
    我们希望用您的经验和知识,一起做点有意思的事情。 职位描述: 1、负责基于大数据应用的智能风控业务分析及风险建模,构建利用大数据、知识图谱、AI算法等建立的分类模型体系; 2、数据挖掘、风控变量挖掘、风控模型、审计模型、反欺诈模型、反洗钱模型等研究与实现的输出; 3、具备独立完成数据挖掘和风险建模相关的核心逻辑、算法和代码实现能力; 4、对于部门内风控产品、需求,提供业务分析、数据分析及建模支持,对于风控模型策略提供建议; 5、配合交付项目计划,协助相关模型分析与设计,配合业务、数据、模型等需求分析的工作。 任职要求: 1、计量分析、数量经济学、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历; 2、三年以上风控算法、风控数据分析、量化风控策略经验。曾在银行、小贷公司、P2P、互联网等行业从事过量化风险管理和数据模型工作,有汽车金融、家装金融、风控咨询等风险管理经验者优先。 3、具备业务分析基本框架,精通概率统计知识,精通常用数据分析方法,了解数据清洗和数据预处理的常用流程,熟悉关联分析,回归分析,聚类分析等常用分析方法。 4、精通Python, 熟悉常用统计学模型及机器学习算法,能依照需求独立完成金融建模工作,并具有良好的开发能力; 5、熟悉SQL、熟悉数据库原理 6、数据敏感度高, 具有主动积极性,具有较强的学习能力、分析和规划能力。 7、好奇心强,思路敏捷,探索能力强,对行业数据敏感,有较强的信息筛选、分类、归纳和总结能力 6、对FICO评分体系、芝麻信用评分体系有了解者优先
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1、负责对整个生命周期内贷前、贷中、贷后风险计量模型,包括反欺诈、申请评分、行为评分、催收评分、额度模型等风控决策模型的监测与优化,为业务发展提供引导; 2、开发和实现用于测试模型健康度、稳定性、可靠性、性能和建模数据质量控制的方法、算法和诊断工具; 3、持续进行模型的性能分析,发现量化模型的局限性,提供合理全面的解释,并对模型优化提出建议; 4、推动相关部门以解决模型问题,实现模型开发分析、自动化,以提高模型效率和有效性。 任职资格: 1、***本科及以上学历,金融、统计、数学、计算机等专业优先; 2、精通风险建模,熟练运用R、Python软件,熟悉各类数据分析、算法优化、机器深度学习、人工智能算法者优先; 3、具有5年以上从事统计分析/建模/数据挖掘/机器学习等工作经验,其中包含3年以上在金融领域中与数据科学相关的工作经验,有丰富的风险类模型项目开发经验; 4、具有大型商业银行、专业咨询公司或金融科技公司同类岗位3年及以上工作经历,熟悉零售金融风险业务流程及风险计量模型; 5、具有较强的数据推理及分析能力、沟通协调能力,具有较好的文字表达能力。 6、思想作风正派,能够严格遵守银行各项规章制度,服从安排,抗压能力强。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    金融,软件开发 / 未融资 / 50-150人
    工作内容: 1. 金融风控模型建立与优化。 2. 根据农业领域各品类特征以及用户特征,选取适当模型要素,建立量化指标与模型。 3. 负责公司数据分析工作,通过对数据的收集、统计分析与运用,编制分析报告,提出业务管理改进建议。 4. 对既有模型进行优化,提升模型的准确性。 任职要求: 1.至少5年以上工作经验,3年以上金融模型研发相关经验。 2.熟悉 Python编程语言,具备较强的数据结构和算法功底,能使用常见机器学习模型库独立完成模型的开发与验证。 3.熟练掌握SQL开发,熟悉Mysql、Mongodb等关系型/非关系型数据库。 4.有数据统计基础,擅长数据分析和数据展示。 5.熟悉ETL开发、对数据仓库模型建设有一定了解者优先。 6.熟悉PowerBI,Tableau,Metabase等BI工具者优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 负责内容安全的策略与模型的设计与运营,对产品最终效果负责: 1、负责内容安全的产品效果规划,协调各方资源,与多个团队协作推进产品效果的达成; 2、通过分析挖掘用户行为、内容、客户反馈等数据,建设风险行为识别、感知与治理体系,能实现规模化应用; 3、负责机审流程与策略,创建符合业务需求的标注标准,并与标注团队合作,获取内容数据用于模型训练; 4、根据客户现状评估内容安全风险,提出风险控制合理化建议,并转化成策略并推进模型优化落地; 5、负责客户交付,例如客户问题解答、编写测试报告等,参加客户需求发掘、标杆客户树立等市场推广工作。 职位要求: 1、本科及以上学历,具有1年以上的风控、安全类或内容安全相关工作经验; 2、具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力,对数据敏感,善于从数据中挖掘风险并转化策略和产品能力; 3、热爱风控、反作弊、反欺诈,对黑产和作弊方法有一定了解,有游戏行业经验者优先 4、具备较强的跨部门沟通及协作能力,具有良好客户服务意识,能够站在客户视角洞察、发掘并解决问题。 5、优秀的学习能力,自我驱动,关注目标和结果,有结构化思维。
  • 6k-12k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、业务优化:对审核业务指标负责,推进指标优化,提升小组审核质量/效率,带领小组完成既定目标;对审核规则进行解读、传达并且辅导员工理解与吸收,处理重要case并做业务复盘;预判业务风险,前置储备风险管理能力,通过高效、智能化手段来解决平台/产品/业务问题; 2、团队管理:负责20-30人团队搭建、人才梯队的培养、辅导,解决人员管理问题,并激发团队战斗力;进行人才盘点,通过科学合理的方式提升人员能力/意愿,打造良好的团队氛围,关注团队健康发展。 职位要求: 1、学历要求:本科及以上; 2、工作经验:2年以上互联网运营/审核/客服/风控/销售等从业经验,1年以上团队(10人及以上)管理经验; 3、有较强的风险意识,对风控流程体系有一定认知,能够适应互联网快速节奏; 4、数据意识强,通过工具能够独立完成业务数据分析,找到问题关键去推进解决; 5、适应倒班制度。
  • 20k-40k 经验10年以上 / 不限
    能源|矿产|环保 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、利用自身丰富的争议、纠纷、仲裁处理经验,在海外各项目所在国,与属地团队、商务、法务合作,主导、推动项目争议的解决。 With rich experience in dispute, dispute and arbitration, to lead and promote the settlement of project disputes in the countries of overseas projects by cooperating with ***** teams, business and legal affairs. 2、通过项目周会等手段,管理国际业务执行过程中的潜在风险、问题等,帮助项目实现项目目标。 Assist the project to achieve the project objectives by dealing with major risks and disputes during the international project execution. 3、根据国际项目执行过程中的风险来源的分布,在业务链条上制定对应的风险控制点、策略、行动方案。 According to the distribution of risk sources in the process of international project execution, formulate corresponding risk control points, strategies and action plans in the business chain. 4、建立风控管理体系,结合数字化建设,将风控的方法论结合数字化平台,实现风控的多维度管理。 The establishment of risk control management system, combined with digital construction, risk control methodology combined with digital platform, to achieve multi-dimensional management of risk control. 5、提升国际项目经理的风险控制意识,丰富项目经理的风险控制手段,落地风险控制动作。 Fortifythe risk control awareness of international project managers, enrich the risk control means of project managers, and implement risk control actions. 6、提升执行团队的全局思维能力,深刻理解以客户为导向,以经营为目标的思辨能力和解决问题的能力。 Enhance the overall thinking ability of the executive team, and have a deep understanding of the critical thinking ability and problem-solving ability that are customer-oriented and business oriented. 任职资格: 1、国际贸易基本操作流程:贸易方式、进出口流程 Have basic knowledge of procedures in international trade operation, including trade approaches, import and export procedure. 2、有商务、法务背景,并有国际工作经验 Business and legal background with international working experience 3、熟悉国际仲裁规则、流程,主导过海外争议解决全过程。 Be familiar with wind farm construction procedure. 4、10年以上工程领域工作经验 Be familiar with wind turbine lifting, assembly and related works. 5、熟练的英语听、说、读、写技能 English fluency.
  • 25k-35k·16薪 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    职位要求: 1. 深入了解消费分期产品的产品属性、业务场景、客群特征、风险模式,参与制定与业务模式匹配的风险管理流程和政策框架,并结合三方数据、征信数据、金融机构内部数据,对客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量。 2. 负责贷前、贷中、贷后的风控模型、规则、策略等相关风控体系的制定、优化、监控,并和金融机构各相关部门建立有效连接和联动。 3. 基于量化风控能力对不同客群的准入门槛、授信额度、价格及对应还款方式进行差异化,使之实现既定目标最优化。 4. 跟踪市场、行业、监管情况,为客户提供数据支持和决策依据,持续跟进风险管理体系跟踪和优化。 其他要求: 1. **本科以上学历,数学、金融、统计学专业优先。 2. 三年以上风控算法、风控数据分析、量化风控策略经验。曾在银行、小贷公司、P2P、互联网等行业从事过量化风险管理和数据模型工作,有汽车金融、家装金融、风控咨询等风险管理经验者优先。 3. 良好的数据分析与代码能力,能熟练运用Mysql/Oracle、Python进行统计处理分析。 4. 优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性,能够适应高强度、快节奏的工作氛围。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    金融,软件开发 / 未融资 / 50-150人
    工作内容: 1. 金融风控模型建立与优化。 2. 根据农业领域各品类特征以及用户特征,选取适当模型要素,建立量化指标与模型。 3. 负责公司数据分析工作,通过对数据的收集、统计分析与运用,编制分析报告,提出业务管理改进建议。 4. 对既有模型进行优化,提升模型的准确性。 任职要求: 1.至少5年以上工作经验,3年以上金融模型研发相关经验。 2.熟悉 Python编程语言,具备较强的数据结构和算法功底,能使用常见机器学习模型库独立完成模型的开发与验证。 3.熟练掌握SQL开发,熟悉Mysql、Mongodb等关系型/非关系型数据库。 4.有数据统计基础,擅长数据分析和数据展示。 5.熟悉ETL开发、对数据仓库模型建设有一定了解者优先。 6.熟悉PowerBI,Tableau,Metabase等BI工具者优先。
  • 25k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / D轮及以上 / 2000人以上
    职责描述: 1、负责本地特色客群的反欺诈、准入策略、分层评级、定额定价等风控策略模型设计开发; 2、根据制定的风控策略与模型,提出相应系统的业务开发需求,并完成验收工作; 3、根据客户的贷前、贷中、贷后行为表现,对客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量,持续优化策略模型; 4、深入了解前端获客模式,支持渠道风险管理,并能通过线上线下采集差异化信息完善风控体系; 5、密切监测资产质量变化,撰写风险回溯分析报告。 任职要求: 1、本科及以上学历,理工科专业背景,数学与统计专业优先; 2、2年以上信贷风控策略或风控模型开发经验,有线上信用类信贷产品风控经验优先,有客户渠道反欺诈经验优先; 3、对东南亚市场有一定认识和了解,有浓厚兴趣深耕; 4、熟练使用SQL,至少掌握Python、SAS、R语言其中一种; 5、学习能力强,具有良好的数据分析功底与团队协作精神,抗压性好,结果导向
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    职责描述:1、 建立线上信贷业务风险策略,包括反欺诈策略,准入策略,额度定价策略,额度管理策略,复贷策略,早期预警策略,催收分案策略,外包催收策略等覆盖贷前、贷中、贷后的策略。2、 跟踪线上信贷业务数据,监测业务发展态势,为业务指标异常提供预警、监测和解读;3、 密切关注风控指标,基于业务数据,对风控策略提出改进方案,评价策略及模型效果,出具分析报告;4、 不断提升产品线安全和盈利能力,将风控策略应用于整体产品流程与产品定价各个环节;5、 测试和部署风控策略。任职要求:1、本科及以上学历,金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业;2、3年以上策略开发经验,有互联网金融风控策略开发经验者优先;3、具备一定的数据处理能力,熟练使用Python、R、SQL等工具者优先;4、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性良好的分析思维和项目管理能力;5、具有较强的业务分析、沟通协调、业务创新、文字表达能力,以及强烈的责任感和良好的职业道德;6、思想作风正派,能够严格遵守银行各项规章制度,服从安排,抗压能力强。 
  • 25k-45k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    1、负责安全和风控策略的平台及工具的研发,不断提升对抗和攻防的能力; 2、与策略、算法、后端和数仓一起持续从交互、流程和数据监控上提升平台和工具的效能;
  • 25k-35k 经验5-10年 / 本科
    企业服务,数据服务 / 不需要融资 / 150-500人
    职责描述: 1. 负责风控系统梳理,完善风控体系,优化风险政策及风控规则; 2. 部署决策引擎,通晓规则监控及评估分析方法,完成对系统规则快速迭代调优; 3. 熟悉会员权益产品模式,参与产品流程定制、审核策略、反欺诈策略定制; 4. 对存量客户进行客户生命价值周期管理,做深度分析,包含行为数据、贷款数据、外部数据等; 5. 协助支持特征库搭建、大数据分析引擎构建、自动化审批及建模。 任职要求: 1. 本科以上学历, 专业不限,金融、经济、统计、数据类专业优先; 2. 具备五年以上的金融行业(银行、消金、小贷等)信贷风控相关经验,对贷前贷中贷后全流程业务了解,熟悉风险政策制定、风控建模、授信审批者优先; 3. 熟悉SAS、SQL、PYTHON等统计分析软件,能自主去数据库提数并分析,懂常用的统计分析方法; 4. 了解大数据运用方法,有对接三方数据经验尤佳; 5. 工作积极主动、责任心和抗压能力强,具备出色的逻辑思维、表达能力,良好的沟通协调能力及团队合作精神。
  • 30k-60k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    1、深入参与和研究安全和风控策略的平台及工具的研发,不断提升对抗和攻防的能力; 2、深入参与和发掘与安全相关的业务场景,并提出改造建议和方案以不断完善安全能力; 3、与策略、算法、后端和数仓一起持续从交互、流程和数据监控上提升平台和工具的效能; 4、参与前沿技术研究,承担重点、难点技术攻坚。
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    数据服务|咨询,人工智能服务,软件服务|咨询 / 天使轮 / 少于15人
    我们希望用您的经验和知识,一起做点有意思的事情。 职位描述: 1、负责基于大数据应用的智能风控业务分析及风险建模,构建利用大数据、知识图谱、AI算法等建立的分类模型体系; 2、数据挖掘、风控变量挖掘、风控模型、审计模型、反欺诈模型、反洗钱模型等研究与实现的输出; 3、具备独立完成数据挖掘和风险建模相关的核心逻辑、算法和代码实现能力; 4、对于部门内风控产品、需求,提供业务分析、数据分析及建模支持,对于风控模型策略提供建议; 5、配合交付项目计划,协助相关模型分析与设计,配合业务、数据、模型等需求分析的工作。 任职要求: 1、计量分析、数量经济学、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历; 2、三年以上风控算法、风控数据分析、量化风控策略经验。曾在银行、小贷公司、P2P、互联网等行业从事过量化风险管理和数据模型工作,有汽车金融、家装金融、风控咨询等风险管理经验者优先。 3、具备业务分析基本框架,精通概率统计知识,精通常用数据分析方法,了解数据清洗和数据预处理的常用流程,熟悉关联分析,回归分析,聚类分析等常用分析方法。 4、精通Python, 熟悉常用统计学模型及机器学习算法,能依照需求独立完成金融建模工作,并具有良好的开发能力; 5、熟悉SQL、熟悉数据库原理 6、数据敏感度高, 具有主动积极性,具有较强的学习能力、分析和规划能力。 7、好奇心强,思路敏捷,探索能力强,对行业数据敏感,有较强的信息筛选、分类、归纳和总结能力