大数据开发工程师（浏览器  岗位职责：  1、制定数据仓库设计与开发规范，推动落地；  2、设计并实现链上全域业务（地址信息，defi业务信息，标签）的数据仓库模型；  3、重点建设链上标签体系和特征工程；  4、数据治理相关的规划和建设，提高数仓数据质量；  5、与合作部门共同建设实时数仓和落地应用；  6、日常告警监控运维。  任职要求：  1、大学本科及以上学历，计算机、软件、信息等相关专业；  2、相对丰富的数据开发或数据仓库经验；  3、精通Hive Sql；  4、熟悉数据仓库建模、ETL过程、ETL和BI工具、技术和开发流程，一定的调优经验；  5、熟悉常用的shell命令，掌握java语言，能够开发udf/udtf等简单程序者优先；  6、熟悉阿里云大数据产品MaxCompute、DataWorks、Flink等经验优先；  7、熟悉AWS大数据产品经验优先；  8，了解机器学习（决策树、随机森林、聚类、逻辑回归）者优先

职责： 负责数据仓库的设计、开发和优化，确保数据的准确性和时效性。 开发和维护数据处理流程，包括数据清洗、转换、集成和存储等。 与算法团队，产品团队，和业务团队紧密合作，共同开发商品画像，用户画像，以及特征平台。 搭建和优化数据可视化平台，帮助各部门更好地理解和利用数据。 跟踪最新的数据技术发展动态，为公司数据基础设施的持续优化提供建议。 保障数据安全和合规性，遵守相关法律法规和公司政策。 任职要求： 计算机科学、数据科学或相关专业本科及以上学历。 3年以上电商平台数据工程或类似岗位工作经验，有大数据处理尤其是商品画像用户画像特征平台相关经验者优先。 熟练掌握Python、Java、Scala等至少一种编程语言。 熟悉Hadoop、Spark、Hive、Kafka等大数据处理技术和工具。 熟练使用关系型数据库和NoSQL数据库，如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。 具备良好的数据敏感度和分析能力，能从数据中发现问题和机会。 良好的团队合作和沟通能力，能够适应跨部门协作和快速变化的工作环境。 加分项： 有旅行、电商或在线服务平台相关工作经验者优先。 有数据仓库或ETL项目实施经验者优先。 熟悉数据可视化工具如Tableau、Power BI等者优先。

职位职责： 1、负责网络基础业务的数据开发、数仓建模工作； 2、负责网络基础业务的数据分析、挖掘工作； 3、参与网络基础数据治理工作，提升数据易用性与数据质量； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信、统计、数学等相关专业； 2、熟悉 Hive/Spark/Flink 等分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理技术； 3、熟悉常用的数据建模理论，可独立把控数据仓库的各层级设计； 4、有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据治理等有深刻认识和实战经验； 5、具有优秀的逻辑思维能力、很强的数据分析和解决问题能力； 6、有数据中心网络业务背景者优先。

岗位职责 1、负责Finereport报表开发； 2、负责Finereport与外部系统的接口交互开发； 3、依据开发详细设计，负责数据仓库报表设计，报表设计代码开发; 4、负责帆软PC端、移动端报表产品的开发、调优、测试与上线、发版工作； 5、配合上级进行技术决策，进行技术风险评估，确保报表产品稳定性强、响应性能优秀、用户体验友好； 任职条件 1、计算机、电子信息学科相关专业，大学本科及以上学历；5年以上帆软报表开发经验； 2、精通Fine Report，FineBI产品设计，熟悉帆软报表产品的性能调优，有移动端报表开发经验和有FCRP证书者优先； 3、熟练运用ETL工具，了解各种ETL工具的优缺点，依据需求合理选择ETL工具； 4、具有报表平台以及服务器的运维技能； 5、熟练使用SqlServer,MySql等关系数据库,有SQL优化经验，会编写复杂的存储过程和自定义方法； 6、逻辑思维能力较强，具有良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力； 7、能够积极创新，乐于面对挑战，负责敬业，具有高度的责任心及团队精神，执行力强； 8、有软件开发经验优先；

任职要求： 1、精通Unix/Linux操作系统下Java或Scala开发，有良好的编码习惯，有扎实的计算机理论基础； 2、熟练掌握大数据处理技术栈，有丰富的Hadoop/Spark/SparkStreaming/Storm/Flink的实际项目使用经验； 3、熟练掌握HDFS/HBase/Hive/S3等分布式大数据存储技术。 岗位职责： 1、4年以上大数据项目经验；具有实际的代码编写经验； 2、有电信大数据平台经验者优先； 3、热衷于追求技术完美与创新。

区块链数据开发工程师：接受2023届毕业生 岗位描述： 1、采集API接口数据入库； 2、数据解析、索引查询； 3、利用工具生成数据报表、图形看板与监控报警； 任职要求： 1、本科及以上学历，金融、数学、计算机应用或信息技术相关专业； 2、熟练使用java、pathon、php语言其中之一； 3、对区块链行业有浓厚兴趣； 4、积极主动，拥有较强自驱力，学习能力强，逻辑能力强； 加分项： 1、有数据批量抓取、数据库建模经验者优先； 2、具备全栈开发经验优先，例如熟练使用Reactjs、HTML/CSS等； 3、英语的口语及写作能力达到熟练水平；

1. 计算机或相关专业，本科及以上学历； 2. 有良好的oracle的技术功底及良好的编程习惯和质量意识； 3. 熟悉tableau及MSTR等BI工具； 4. 掌握并熟悉运用PL/SQL编程工具； 5. 熟练掌握SQL语法和关系数据库开发、数据模型设计； 6. 两年及以上数据库开发经验，有资产管理、投行、金融证券行业的数据仓库开发经验优先； 7. 有良好的沟通能力和团队协作精神。

职位诱惑： 双休；五险一金；每月部门活动；年度旅游、体检 职位描述： 岗位职责： 1、参与数据分析相关项目设计、开发工作； 2、根据项目需要进行需求规划、产品设计功能； 3、编制软件技术文档。 任职资格： 1、计算机、数学或相关专业本科或以上学历； 2、掌握分析的理论知识与数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中。 3、具有较强的文档撰写能力； 4、具有良好的职业道德和工作态度，良好的团队合作和协调能力； 5、具备数据处理编程基础，懂Oracle数据库、R语言、Python语言、大数据处理技术等优先。 实习生：毕业视为实习结束、考核合格后可转正，暂不接受短期实习。 附加信息： 工作时间：周末双休 上下班时间：09:00-18:30

技能要求： 数据处理，Spark，Hadoop，Flink，SQL，ElasticSearch 职责描述： 1. 负责基于Hadoop、spark、flink、ElasticSearch平台的离线/实时数据处理、数据计算、数据开发； 2. 负责数据中台建设开发、数据治理、分析、处理、编码、拉通等工作； 3. 负责数据中台的高可用性、高可扩展性、高并发的持续优化； 4. 负责基于现有数据中台的迭代优化工作； 5. 负责搜索引擎ElasticSearch数据加工及分词优化工作。 任职要求： 1、具备扎实的离散数据、数据结构、线性代数、概率论等基础知识； 2、有3年以上的Python、spark、ElasticSearch实际开发经验； 3、熟悉Python、scala进行spark代码开发工作； 4、精通SQL语句，对数据敏感，有较强的逻辑分析能力，对大数据处理和分析技术有丰富的经验和强烈热情； 5、有数据中台实际开发经验、较强的日常故障诊断和性能调优能力； 6、对基于Hadoop集群高并发、高可用、高可扩展性体系系统有一定的理解； 7、有DataWorks、MaxComputer实战经验者优先； 8、有Spark GraphX实战经验者优先； 9、有机器学习、数据分析等相关工作经验优先； 10、熟悉微服务技术架构、Docker技术的优先； 11、熟悉Kafka、Zookeeper、spark、Flink底层源码者优先； 12、性格开朗，善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力。

岗位职责： 1. 负责公司大数据服务应用平台建设，数据仓库建设； 2.负责公司AB平台的建设搭建，为算法提供数据支持； 3. 参与配合数据经理设计大数据服务应用，为应用场景建立合适的数据模型； 4. 对重大项目的数据架构分析和设计，提供端到端的解决方案。 岗位要求： 1.计算机等相关专业，3-5年大数据开发经验； 2.熟悉Hadoop集群的部署、优化和维护； 3.具有Linux系统环境下的开发经验，掌握Python、Java、Scala等开发语言； 4.精通离线和实时计算，熟悉常用大数据组件：Hive、Spark、Flink等； 5.熟悉常见的数据库：MySQL、PostgeSQL、MongoDb、Redis等； 6.了解常见的OLAP数据库，例如：clickhouse、doris等。

岗位职责： 1、针对顺丰海量信息分析，负责业务数据的清洗、加工、分析、挖掘及可视化开发； 2、和算法同事一起与各业务团队有效沟通，准确把握业务需求，进行数据开发支持； 3、依据不同业务的需求，构建业务模型，建立完善的指标监控体系，支撑业务运营需求。 任职要求： 1、计算机、数学、统计学等相关理工科专业背景，本科以上学历； 2、有两年以上数据开发工作经验，熟悉数据开发环境，具备较强的数据处理能力； 3、掌握Python/SQL/Scala中的一门语言，熟练使用Hadoop/Hive/Spark等大数据处理框架； 4、有较强的业务数据敏感性，具备良好的数据分析和系统性思维能力； 5、沟通协调能力和学习能力出色，具备钻研精神, 重视团队协作，务实，成长诉求高。

高级工程师至专家岗皆有需求 岗位职责 1.负责本地零售与仓配业务相关基础数据的建设，包括数据埋点的设置，数据仓库的建立和维护，报表的开发，业务系统的数据开发等； 2.负责保证数据的正确性和丰富性； 3.负责开发实时数据和离线数据，推动全链路的线上化和数字化。 任职要求 1、良好的SQL能力,从事过数据仓库开发和业务分析等相关工作； 2、熟悉互联网公司数据模型、数据标准，具备电商数据集市建设经验和数据治理经验； 3、认真负责，有较强的执行力，书面表达能力，积极而有效的沟通；良好的适应能力。

[工作描述]1. 开发数据生产系统2. 开发对接数据源的接口程序3. 负责数据的研究和加工处理4. 监控程序的运行状态，核对数据正确性，排查错误原因5. 数据文档的撰写与更新6. 维护与数据提供商的联络交流7. 负责公司内的数据库日常运维[必须条件]1. 毕业于211以上院校2. 熟练使用python，能够写超过300行规模的程序3. 能够对数据进行简单的研究4. 有责任心，认真细致，有职业精神，工作态度端正积极5. 熟悉unix命令，熟悉windows操作6. 熟练使用数据库

Essential: Strong data science/engineering interest and background Strong development experience in Scala, Hadoop, Spark, Java, Python Strong experience and understanding in big data processing systems or functional programming paradigm Has good development habits such as writing quality Technical Design documents, High level Conceptual Data Process designs for review by data analysts. Overall good general technical knowledge in Java or Hadoop platforms. Useful: Experience in JVM, data structure & algorithms Experience in graph computing or social network analysis Experience on Google Cloud Platform Essential Technical Skills: Scala, Spark/Java Development with Hadoop platform Essential Interpersonal Skills: Excellent communication skills English and Chinese, verbal and written Ability to navigate a complex organisation. Ability to be self-directed/motivated. Keen to learn new skills and approaches. Inquisitive nature. Excellent organisation skills and capability to manage multiple parallel activities. Strong problem solving and analytical skills Useful Skills/Knowledge: Elastic Search Hive/SparkSQL Ansible/Jenkins Shell Script/Python Google Cloud Platform

岗位职责： 1. 负责终端相关业务领域的机器学习、深度学习建模工作； 2. 负责推动相关模型在实际业务场景中的落地应用； 3. 根据业务场景的实际应用效果持续优化终端相关模型和算法； 4. 完成领导交办的其他工作任务。 任职要求 1. 大学本科及以上学历，计算机相关专业背景； 2. 3年以上大数据建模相关工作经验； 3. 有运营商、银行、大型互联网公司数据建模经验；有运营商DPI数据建模经验优先； 4. 精通大数据平台主流框架和算法； 5. 积极主动，具备团队意识，沟通能力强，具有高度责任心，能承受较大的工作压力。