• 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    1.负责数据管理规章制度与工作流程建设; 2.负责数据标准编制与推动落实; 3.负责数据质量监控、分析以及提升; 4.负责内外部数据资产梳理、运营及配套数据工具建设、培训; 5.会同利润条线与科技条线开展数字化经营相关工作。 1.计算机、金融学、统计学等相关专业***本科及以上学历,职位相关专业领域2年及以上工作经验; 2.了解商业银行业务领域知识,熟悉银行数据体系以及数据治理相关方法论; 3.熟练掌握SQL语言,有数据BI工具使用经验。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    1.负责数据管理规章制度与工作流程建设; 2.负责数据标准编制与推动落实; 3.负责数据质量监控、分析以及提升; 4.负责内外部数据资产梳理、运营及配套数据工具建设、培训; 5.会同利润条线与科技条线开展数字化经营相关工作。 1.计算机、金融学、统计学等相关专业***本科及以上学历,职位相关专业领域2年及以上工作经验; 2.了解商业银行业务领域知识,熟悉银行数据体系以及数据治理相关方法论; 3.熟练掌握SQL语言,有数据BI工具使用经验。
  • 25k-40k 经验10年以上 / 硕士
    IT技术服务|咨询,信息安全,软件服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1. 通过数据管理理论,与部门领导协同,对接和参与各专业大数据项目、数据治理项目、数据资产化等数据项目,围绕数据平台运营和数据增值服务开展相关咨询设计和管理工作。数据管理各项内容有数据标准管理、数据模型管理、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据价值管理、数据共享管理和数据产品管理等内容。 2. 跟踪行业在数据管理,尤其数据资产管理方面的发展情况,参与制定数据管理规划和战略,并向各层级解读战略。 3. 根据客户需求、部门需求按需制定数据管理战略,并日常主动发现和收集部门内数据管理出现的问题,与各各项目共同讨论制定落地规划,并汇报规划内容。 4. 根据规划内容,组织相关团队和人员(业务、产品、研发、测试等),以项目形式开展数据管理落地工作(含制度、系统工具等),并达到相关要求考核指标。 5. 配合部门领导一同做好关键客户的数据管理运维重点工作,并按需向领导反馈数据管理进展情况和解决方案。 6. 向公司各层级、各相关方宣传数据管理理念和制度,普及数据管理知识和制度,打造数据管理文化氛围。 7. 参与行业数据管理、数据治理等会议,跟进行业经验,宣传部门数据管理理念经验,提高所在部门和团队在中国石油数据管理领域的知名度。 任职要求: 1.10年以上工作经验,4年以上数据管理、数据治理、数据开发相关工作经验。 2.具备良好的数据管理、数据治理文档撰写和汇报沟通能力。 3.硕士及以上学历。 4.对数据管理、数据治理知识具有深厚的理论基础和实践经验,实际实施过数据管理、数据治理相关项目。具有CDMP\CDGA等行业认证者优先。 5.具有互联网、银行、电信、政府等行业从事数据管理、数据治理等工作履历者优先。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、 用Python开发医疗领域知识图谱相关的数据处理程序、web服务和工具等; 2、 对接搜索、推荐、图谱算法团队需求,开发知识图谱相关的数据、程序、接口; 3、 进行常规的知识图谱数据库的维护管理。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机专业优先;并具有扎实的计算机基础,熟练掌握数据结构、算法等知识; 2、熟练掌握Python编程,能够编写高质量、易维护的代码,具有良好的编码风格; 3、熟练掌握Linux基本操作,并能够熟练使用GIT进行代码版本管理;了解/熟悉docker使用; 4、至少熟练掌握下列2种数据库的基本操作及基本维护:MySQL、MongoDB、PostgreSQL、elasticsearch、Neo4J; 5、有Web服务开发经历,了解前端基础知识,并使用过下列框架之一进行过web开发:Django、tornado、flask等; 6、了解和使用过下列Python包或工具进行数据处理:pandas、sqlalchemy、Jupyter; 7、具备良好的沟通能力和团队协作能力,责任心强。
  • 9k-18k 经验3-5年 / 本科
    制造业 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责Job Description: 你将紧密与公司业务部门,供应链部门, IT部门合作,深入了解业务模型、系统架构、数据管理、数字化应用以及可用数据资产。 You will work closely with the company's business, supply chain and IT departments to gain insight into the business model, system architecture, data management, digital applications and available data assets. 1具有高度的责任心,爱岗敬业,工作细致认真,诚实守信,忠于公司,具有团队协作精神,认真完成公司上级交给的各项工作 Have a high sense of responsibility, love the job, work seriously and responsibly, honest and trustworthy, loyal to the company, with teamwork spirit, conscientiously complete the work assigned by the company superiors 2 熟练掌握业务流程,业务模型等相关业务知识和R、SQL、VBA、Tableau, Python, power BI等计算机应用知识,能应用多种软件进行各种数据分析和综合数据处理,通过数据+推动业务增长 Proficiency in business process, business model and other related business knowledge and R, SQL, VBA, Tableau, Python, power BI and other computer application knowledge, able to apply a variety of software for various data analysis and comprehensive data processing, drive business growth with Data+ 3 负责线上零售数据抽取、清洗、上传的自动化,及线上零售数据的数据仓库搭建,实现数据清洗、转换、整合的透明化、可追溯性及可验证性 Be responsible for eCommerce Sell-through data ETL(extraction, cleansing and loading) automation and construction of data warehouses to realize the transparency, traceability and verifiability of data cleansing 4 了解业务流程及业务需求,协助完成需求调研及总结,项目方案设计,配合需求方针对相关问题优化业务流程并结合技术手段提供创新性解决方案 Understand the business process and business needs, participate in helping to complete the demand research and summary, project solution design, cooperate with colleagues to optimize the business process for related issues and provide innovative solutions combined with technical means 5 监控项目过程,确保项目交付 Monitor the project process and ensure project delivery 资质要求Requirements: 1. 本科以上学历, 信息系统相关管理专业 Bachelor's degree or above, information technology management related major 2.有ETL或大数据分析经验,具备项目管理知识 Experience in ETL or big data analysis with project management knowledge 3. 具有较强的执行力,理解力及报告能力 Good execution, understanding and reporting skills 4.责任心强,沟通能力、学习能力强 Strong sense of responsibility, strong communication skills and learning ability
  • 8k-15k·13薪 经验不限 / 本科
    工具 / 未融资 / 50-150人
    岗位描述: 1、根据企业的需求进相关部门进行需求调研,根据部门数据进行需求分析; 2、运用信息化管理部署到相关部门; 3、负责财务、生产、销售等部门的数据分析、系统搭建; 4、进行ERP项目统筹规划和管理、识别风险 ; 5、进行项目需求调研、分析匹配、范围界定、制定实施应用方案及测试、呈现; 6、对客户企业使用人员进行产品介绍及培训,解决客户在产品使用过程中发生的问题; 7、负责与企业内部各部门的IT事务协调,及时协助解决各部门用户提出的项目及业务问题; 任职要求: 1、学历:专科(含)以上学历,经管类、信息类或者计算机相关专业,应届生、毕业生优先考虑(年龄在19-26岁); 2、有较强的学习能力、理解能力、表达能力、沟通能力、文档编写文字表达能力和组织能力; 3、能够承担一定的工作压力,并具有较强团队协作能力; 4、能够熟练操作熟悉Office等办公软件 。 5、工作时间以及福利待遇:五天八小时(双休)、九天带薪年假、五险一金,老带新 提供岗前培训、在职培训。 入职地点:石景山古城(海淀永丰,西直门。朝阳门日坛有项目部也可以入职) 薪资水平:7000-15000元/月
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责线上企业金融产品的业务数据监测; 2、对客户行为进行分析并提供策略、建议; 3、探索各类分析维度,输出对业务有帮助的运营策略。 任职要求 1、大学本科及以上学历,具有3年以上工作经验,银行或金融类数据分析相关工作经验优先; 2、具有较强的数据分析基础,熟练使用Sql、Python、R等分析语言,有Tableau使用经验者优先; 3、具有客户经营经验者优先; 4、工作积极主动,具有探索精神和自我驱动力,做事仔细,具有良好的团队意识和逻辑思维能力,能够接受快节奏的工作步伐。
  • 40k-80k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责综合行业业绩目标预测、分周期(月/周)目标拆解,及业绩目标完成管理; 2、完成市场细分行业研究,竞对追踪,基于行业发展特点和竞对打法,找准综合行业机会点; 3、基于综合行业经营特征,从业务经营策略出发抽离关键经营指标,进行指标的制定,拆解,分析; 4、提升团队站在行业全局的格局视野,基于B/C的需求趋势分析、市场情况、友商动作,产出深度专项分析报告,为管理层决策、业务运营策略提供分析支持; 5、跨部门协作沟通,收集整理统计业务数据,针对业务的需求和特点,从财务、经营效能等多角度分析并提供经营建议,为业务决策提供数据依据。 职位要求: 1、拥有5年以上生活服务行业战略研究/行业研究,和经营分析经历; 2、熟悉本地生活服务业务逻辑和分析框架,对生活服务细分行业用户行为和商家产品熟悉优先; 3、逻辑清晰,数据分析能力强,能熟练应用各种数据处理和统计工具,包括但不限于Excel、SQL、SPSS、R;有较强的撰写报告和PPT的能力; 4、好奇心强,主动性强,愿意快速学习,有跨部门沟通经验,能够独立思考。
  • 6k-10k 经验5-10年 / 大专
    制造业 / 不需要融资 / 500-2000人
    1.负责土建工程的计划、设计和施工等各个环节的管理; 2.负责士建工程的工程质量、进度和安全管理、解决工程中遇到的问题; 3.负责编制土建工程施工方案,并组织实施; 4.对士建工程材料的合理使用、管理和控制等进行监督和管理; 5.控制士建工程预算和成本,并对成本进行分析与评价; 6.对士建工程人员进行管理; 7.协助公司完成其他相关工作。
  • 10k-15k 经验在校/应届 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责 1.负责制定本部门对于数据标准新增或修订的需求。完善数据管理制度、推进数据标准的制定、评审、发布、执行、修订及检视 2.与各部门的沟通数据使用的相关意见,协调牵头各部门对进行讨论、分析、审核、确认、发布; 3.支持数据治理, 数据运营,系统运维,参与公司经营数据及相关系统建设规划(包括智慧经分、CRM销售管系统等),完成需求分析; 4.通过深入了解业务,提供数据分析服务,线上化赋能经营分析、决策。 任职要求 1.本科及以上学历,财务、金融、数学、统计等相关专业; 2.熟悉认可数据治理实施方法和方法论; 3.具备数据需求分析和数据成熟度评估能力优先; 4.逻辑思路清晰,有较强的沟通表达和文字组织能力,工作积极主动,学习能力强,责任心强,仔细认真。
  • 6k-11k 经验5-10年 / 不限
    企业服务 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位职责: 1. 独立完成项目估算、预算、结算审核等造价咨询工作; 2. 完成上级领导交办的其他相关工作。 任职资格: 1. 大学专科学历及以上,工程造价、土木工程等相关专业; 2. 具有 3 年及以上咨询公司工作经验,有全国 1 级或 2 级注册造价工程师证书者优先; 3. 熟悉工程造价相关法律法规、政策及行业规范; 4. 熟练掌握各类工程造价软件,具备较强的数据分析能力; 5. 具备良好的沟通协调能力、团队协作精神和责任心、会开车。 福利待遇: 1. 具有竞争力的薪资待遇,****; 2. 提供各类专业培训和职业发展机会; 3. 良好的工作氛围和团队协作环境。 应聘方式: 有意者请将个人简历、相关证书及作品集发送至我公司指定邮箱,邮件主题请注明“应聘造价工程师”。我们将尽快联系合适的候选人进行面试。期待您的加入!
  • 1k-2k 经验在校/应届 / 大专
    专业服务|咨询,房地产|建筑|物业 / 未融资 / 15-50人
    公司致力于改变现有建筑行业传统的计量方式,提高工作效率及成果质量,降低合作伙伴企业成本。 公司采用现代企业管理方式,结合自身工作的实际需要,建立了科学的组织机构和管理制度。我司采用标准化、流水化协同计量的模式,并结合广联达AI人工智能计量,进一步提高了工作效率。公司拥有先进的现代化办公设施和工程造价专业技术软件,是传统造价咨询团队与AI智能完美结合新模式的现代企业。 人才是企业的根本,因此,公司特别注重人才的培养以及晋升,95%以上人员都是进行校园招聘,长期培养。 岗位要求: 1、24年应届大专或本科(***不考虑)可实习6-9个月; 2、 爱学习,吃苦耐劳,对工程造价感兴趣,愿意钻研,对工作和数据认真负责,学习态度端正,有耐心,细心; 3、成都有居住条件同学优先,不包吃住; 4、有实习补贴,有培训,有师傅带教,免费使用正版广联达,购买意外险,第三方工程造价单位,坐班,不去项目和现场; 5、实习2-3个月可提供实习证明,或签署三方协议 6、培训体系完善,主要自己用公司以前项目图纸建模画图,实操时间很多。3个月左右可学会基础算量
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    其他,金融 / 未融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、参与银行数据仓库规划、架构、开发、维护工作; 2、参与银行数据仓库数据的模型设计、报表开发、数据治理相关工作; 3、负责数据仓库系统性能调优,模型设计优化; 4、参与银行数据仓库相关项目的项目管理工作; 5、熟悉理解银行业务,参与银行标签体系、数据产品与应用的数据研发,发掘数据价值,以数据驱动业务不断发展。 基本要求: 1、***本科及以上学历,计算机相关专业,从事金融行业数据开发、数仓建设等相关工作3年以上; 2、熟悉数据仓库整体架构、设计理念,精通数据仓库模型设计方法论,对离线数仓、实时数仓以及传统数仓和大数据数仓有比较丰富的项目经验; 3、熟练掌握Oracle,Db2,MySQL,Teradata,GaussDB等常见关系型数据库一种或几种的使用; 4、精通SQL,具备一定的SQL优化能力和shell脚本编写能力,具备复杂业务需求梳理能力和数据建模能力; 5、掌握数据采集、清洗、加工处理的相关流程,具备元数据管理、数据质量、主数据管理等数据治理的相关理论知识者优先; 6、掌握大数据hive\spark\flink等大数据技术研发经验,具备消费金融等线上存贷业务项目背景者优先; 7、掌握java、python、scala等开发语言中的一种,具备数据挖掘算法、机器学习能力者优先。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 大专
    物流|运输 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位要求: 1、负责置业事务中心自建项目、改扩建项目、租赁定制项目土建专业、钢结构专业品质管控、品质提升、优化建议、总结复盘,保障项目施工质量,完善使用功能工作; 2、负责置业事务中心内部各业务部门项目技术协同、技术支持、协力工作目标达成的支持服务工作; 3、负责置业事务中心自建项目、改扩建项目、大型租赁定制项目等,土建专业/钢构专业定期,如月度巡检工作,及项目完工验收工作; 4、负责项目土建专业、钢构专业相关管理制度及技术标准编制、更新工作、迭代升级,使项目应用合理性、落地性; 任职资格: 1. 仓储物流类、大型工业厂房类建筑项目,土建专业、钢构专业等质量管控实操经验5年及以上; 2. 熟悉并了解施工质量验收标准、施工工序、施工工艺、可指导和协助项目上、包括供应商单位提升施工质量工作; 3. 对于项目巡检,能够及时发现项目存在的质量问题、能够给予合理化专业意见,并能及时高效督促责任单位,限时整改,并能做好检查复核工作,确保项目过程质量管理细致、全面,质量隐患排除,项目完工交付质量保障; 4.能够及时完善施工质量管理制度,技术标准,存在不合理、需改进的地方,可以及时更新改进,提出优化建议;做好专业制度、文件管理及维护工作; 5. 具有良好的沟通表达、组织协调能力、团队支持协同能力,工作积极主动、能够主动承担更多更大责任、有良好的服务意识。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    1.负责数据管理规章制度与工作流程建设; 2.负责数据标准编制与推动落实; 3.负责数据质量监控、分析以及提升; 4.负责内外部数据资产梳理、运营及配套数据工具建设、培训; 5.会同利润条线与科技条线开展数字化经营相关工作。 1.计算机、金融学、统计学等相关专业***本科及以上学历,职位相关专业领域2年及以上工作经验; 2.了解商业银行业务领域知识,熟悉银行数据体系以及数据治理相关方法论; 3.熟练掌握SQL语言,有数据BI工具使用经验。