• 35k-70k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划; 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现,关键技术问题的攻关,解决项目开发过程中的技术难题; 3、 负责项目对外技术沟通,具有较强的沟通,表达和文案能力; 4、 根据公司项目和业务发展特点,负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求: 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark,flink等大数据框架,熟悉SQL、Java、Python等编程语言; 2、 有PB级大数据处理实战经验,熟悉整个大数据的完整处理流程,优秀的问题解决能力; 3、 善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、 6年以上数据仓库或大数据开发,丰富的实时或者离线数据体系建设经验。
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化,负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计; 2、构建数据治理体系,包括制定数据标准管理规范,元数据管理,主数据、数据质量监控等数据管理工作; 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平,培养团队人才; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验,具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验; 2、具备数据仓库和数据建模能力,熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等; 3、具有数据仓库建模经验,熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验; 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责; 5、熟悉大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,对常见数仓技术体系:Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等,有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验。 加分项: 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程; 2、熟悉保险行业相关业务,具备项目协调/团队管理的经验; 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验;
  • 25k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、带领部门数据中台数仓开发成员,负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护,构建可扩展的数据仓库公共模型; 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题; 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队,协调满足业务团队对于各维度数据的需求; 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求: 1、5年以上数据仓库工作经验,熟悉数据仓库模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验; 2、精通数据仓库有关领域知识,例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等; 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验; 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架,并有实际实时数仓开发经验; 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先; 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力,独立思考并能以产品的思路提出解决方案; 7、具有较好的沟通理解能力,团队协作和创新能力; 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先; 9、有一定团队管理经验。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、了解大数据、数据产品、数据中台数据应用等行业趋势,根据行业客户的战略、业务、产品及技术需求及公司内部产品布局,制定数据产品ToB解决方案; 2、深入分析客户需求,撰写售前阶段等各类项目文档和方案,与BD、业务拓展部门紧密合作,共同推进产品及解决方案拓展/销售过程,包括方案交流、需求分析、解决方案设计、商务合同签订等; 3、使用各类数据产品,为客户落地实现需求设计方案;基于行业客户特点,通过大数据、数据分析及应用等技术孵化行业性创新性解决方案; 4、熟悉公有云的业务,支持公有云大数据业务增长。 职位要求: 1、计算机相关专业优先; 2、3年以上企业级to B解决方案规划/售前工作经验,有成功案例及行业客户资源优先,具备项目交付经验最佳; 3、有大数据、数据中台相关经验,熟悉大数据生态环境,掌握Hadoop,Hive,Kafka,Spark,Flink等大数据技术栈,数据采集、数据治理、数据资产等产品功能; 4、有公有云大数据产品商业化经验者优先; 5、具备优秀的文档/PPT撰写能力、逻辑思维能力、抽象总结能力以及表达能力,热爱大数据行业,擅长指标体系搭建,业务场景分析思路建设,具备极强的学习能力和自我驱动意识,能够独立探索并协同解决问题。
  • 35k-60k·14薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责客户需求的沟通与分析工作,为客户提供大数据的架构和技术解决方案; 2.负表业务场景分析,问题定位和数据挖掘等工作,为提供客户提供大数据的解决方案; 3.负责大数据平台,数据仓库,大数据中台、存储计算引擎等相关产品设计和规划落地。 岗位要求: 1、**本科以上学历,8年以上工作经验,主导过大数据平台产品的设计与开发工作,至少同类2年以上经验; 2、熟练掌握YARN、Hive、HBase、Kafka、Flink 、Spark、lceberg等大数据引擎和平台的常用使用方法(至少精通三个以上的大数据常用工具和框架) 3、对数据仓库,存储计算引擎有深入的理解,孰悉不同存储类型,计算引擎特征,以及所能解决的适应场景; 4、深度参与或主导过大数据平台、数据治理、数据中台等产品建设者优先; 5、具备较强的需求分析和技术规划能力,高度的抽案设计能力,思路清晰,善于思考,能独立分析和解央问题,具备良好的团队合作精神; 6、对新技术敏感,具备一定的技术预见和前瞻性,对不同的产品有自己的见解。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、参与快手数据平台新一代数据分析引擎的建设,支撑超大规模业务数据量,提供统一化极致性能的解决方案; 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战,分析和发现系统的优化点,负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升; 3、和开源社区保持交流,从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统,或将内部研发的功能贡献到社区。 任职要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历; 2、熟悉主流的大数据分析引擎之一,比如 ClickHouse、Doris、Starrocks等,精读过源代码者尤佳,有开源系统二次开发经验或者所开发代码被开源社区接受者尤佳; 3、优秀的设计与编码能力,工程质量自我要求高,针对业务需求与问题,可快速设计与实现解决方案; 4、思维活跃,具备较强的问题分析与解决能力,强烈的责任心,对工作有激情,良好的沟通能力。
  • 20k-30k·16薪 经验10年以上 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 : 1、负责数据库整体架构设计,生产疑难问题跟进分析。 2、负责变更模板、变更手册、相关知识库建设。以及重大变更技术方案制定及跟进。 3、负责运维自动化建设,以及相关运维平台、工具的规划和建设。 4、负责数据库新技术,新特性,新架构引入及推广,参与制定数据库规范。 5、保障数据库稳定运营,提升部门产能,达到主动服务和专业服务的目标,提升用户满意度。 任职资格 : 专业技能要求 1、8年或以上数据库架构、开发、维护管理相关工作经验。 2、精通PostgresSQL、TiDB、OceanBase其中一项数据库,具有丰富实践经验。 3、有大规模生产库维护经验,能够独立分析解决各类生产故障。 4、熟悉运维自动化脚本开发,熟悉shell或者Python;具有K8s运维经验优先。 业务知识要求: 1、保险、银行、证券相关行业,及大型互联网行业工作经验优先; 其他: 1、责任心强,工作积极主动,具备良好的沟通协调能力、问题解决能力,口头和文字表达清晰,善于思考、总结和改进;
  • 25k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    1、负责公司大数据平台总体架构顶层设计;2、负责数据治理体系的规划和建设,提升数据质量,加速分析效率,建立数据信心;3、负责业务分析和数据应用体系的规划和建设,驱动业务的增长;4、负责数据开发、分析、挖掘人才梯队的建设;5、结合业界大数据最佳实践持续优化大数据架构。岗位要求;1、计算机、数学、统计相关专业***本科及以上学历,5年以上大数据工作经验,3年以上大数据架构经验;2、对高可用的分布式架构运行机制有深入了解,有丰富的离线及实时架构搭建经验;3、熟练掌握编程语言Scala、Java,熟练掌握至少一种脚本语言python、shell;4、精通大数据生态系统Spark、Flink、Hadoop、hive、Kafka、Yarn等的架构、底层原理和技术细节,并有丰富开发、调优、维护经验;5、了解ElasticSearch、Spark、Kafka等技术工作原理,熟悉Storm、Spark、Impala等分布式计算平台的应用;6、熟练使用ETL工具进行数据抽取,清洗,转换,关联等操作;7、对数据敏感,能从数据中发现问题、解决问题;具备敏锐的洞察力,清晰缜密的结构化思维,以及独立分析的能力;8、较强的人际关系能力、有团队精神,较强的执行与推动能力,有一定抗压力。
  • 28k-35k 经验5-10年 / 硕士
    在线教育 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1.负责公司数据底座的数据架构、技术架构、核心功能设计,并实现核心功能; 2.负责数据底座部署,能针对企业业务,对数据进行数据分类、定义及标准化; 3.制定并完善公司数据治理体系,规划企业级的数据资产管理以及应用; 4.持续跟踪数据底座的运行情况,分析系统问题并给出解决方案。 5.协助完成项目管理和项目实施,带领团队对数据产品线的核心技术难点进行攻关。 任职要求: 1.硕士研究生学历,计算机相关专业,7年以上数据平台相关项目规划设计、实施运维经验;优秀者学历可放宽至本科。 2.精通Hadoop大数据平台框架,精通Hadoop原理,熟悉Hadoop架构设计及开发。 3.对于HDFS、Mapreduce、Yarn、HBase、Hive、Redis、ElasticSerach、Kafka、Flink、spark、ClickHouse等大数据组件的应用和配置有深厚经验。 4.熟悉java,熟悉Linux操作系统,熟悉微服务,分布式架构,熟悉SpringCloud,SpringBoot等技术开发; 5.熟悉数据库的知识,熟悉Oracle、MySQL、MongoDB等数据库; 6.有独立的分析、设计、实施能力; 7.沟通协调能力良好,执行力强,能够独立处理问题,有团队管理经验优先。
  • 20k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    所有岗位均可远程办公,下面是每个岗位的重点要求,想要更详细的JD可以私信发送。 1.产品经理 初级高潜(15-30K):互联网C端业务经验; 中高级(薪资open可谈):有业内经验,能hold1-2条线以上的工作,有一定的管理能力。 2.后端架构师(30-50K) 精通Golang/LinuxC/PHP中的一种或多种语言; 必须要有管理经验。 3.LinuxC(薪资open可谈) C语言,Linux开发环境; 熟悉网络应用层开发,有高性能服务开发项目经验。 4.PHP(薪资open可谈) 5年以上中高级,有比较成熟的沟通协调、技术方案设计能力; 大厂技术管理兼架构的人,技术语言不限。 5.Golang 初中级:15-30K,高级:薪资open可谈 熟悉中间件开发,或熟悉Docker,k8s,或处理过高并发业务; 熟悉Go体系常用的开发框架,必须Gin,beego,echo等。 6.App开发(15-23K) 要有flutter开发经验; 3年以上iOS/Android开发经验。 7.Java(15-25K) 5年左右,中级,需要有交易所交易背景(能参与到高频交易开发场景)。 8.数据架构师(数仓)(30-50K) 数据要求:千万级以上用户量,总处理数据规模大于100T.单日处理数据最在亿级别; 管理经验:有带领10-20人团队经验,并且可独立参与技术细节; 技能关键字:hadoop/spark/flink/hive从o到1搭建集群优先; 编程关键宇:有java开发经验,可对集群进行性能调优。 9.技术支持(10K以下) 工作年限:5年以下工作经验都可以看; 大陆候选人:测试工程师、初级产品/产品助理、售后客服(平时有跟技术对接的),只要愿意转技术支持的都可以看; 台湾候选人:有测试实习/工作经验优先考虑;没有工作经验的应届生,可以看下计算机、金融相关专业; 要性格开朗、沟通流畅。 10.项目经理(15-23K) 偏向研发效能提升、敏捷开发流程管理、过程改进的人选。 需要敏捷项目管理,快速迭代经验。 11.测试工程师(10-20K) 测试开发经验优先;或有大厂背景;或过往项目有一定的复杂度;或有行业背景。 12.前端开发(15-20K) 2年以上react项目经验。 13.运维工程师(15-23K) 必页有k8s经验,需要更贴近云业务的人; 必须要有AWS经验; 同行业加分。 14.运维架构师(30-50K) 必须要有AWS和K8s经验; 5年以上运维经验,2年以上团队管理经验。 15.数据开发(10-20K) 必须要有flink经验。
  • 20k-30k 经验10年以上 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责数据库整体架构设计,生产疑难问题跟进分析。 2、负责变更模板、变更手册、相关知识库建设。以及重大变更技术方案制定及跟进。 3、负责运维自动化建设,以及相关运维平台、工具的规划和建设。 4、负责数据库新技术,新特性,新架构引入及推广,参与制定数据库规范。 5、保障数据库稳定运营,提升部门产能,达到主动服务和专业服务的目标,提升用户满意度。 任职要求 专业技能要求 2年或以上Kubernates/docker相关工作经验。 精通Kubernates原理和架构,熟悉Kubernates各组件工作流程以及常见网络、存储技术方案,熟悉helm charts 相关知识,具有实际开发建设和运维经验。 2年或以上数据库运维经验,熟悉PostgresSQL、TiDB、OceanBase、MySQL、mongodb其中一种数据库优先。 具有运维自动化开发经验,熟悉shell或者go语言。 业务知识要求: 1、保险、银行、证券相关行业,及大型互联网行业工作经验优先; 其他: 1、责任心强,工作积极主动,具备良好的沟通协调能力、问题解决能力,口头和文字表达清晰,善于思考、总结和改进;
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    工具 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1、负责大数据平台相关的系统软硬件安装、配置与部署; 2、负责项目实施类文档的编制,对实施项目进行管理与维护; 3、参与系统集成方案的编写,协助项目测试; 4、负责沟通、收集与分析客户需求,协调实施过程和开发过程; 5、协助项目经理完成项目实施、验收工作; 任职要求: 1、了解大数据的基本知识和Hadoop生态系统,例如:HDFS, HBase, Hive, Spark, Kafka, Sqoop等; 2、熟练掌握Linux、CentOS操作系统常规命令,掌握MySQL、SQLserver、Oracle等数据库常见命令操作,能够编写shell或Python脚本; 3、熟练掌握JAVA基础,有JAVA项目开发、系统测试的经验; 4、熟悉软件工程和软件开发流程,具备良好的软件开发相关文档的编写经验;具有职业化的自我管理能力、强烈的责任心、善于学习;理解能力强,有较强的逻辑思维分析能力; 5、5年及以上大数据实施经验,对海量数据的分析、挖掘有浓厚兴趣,有海量数据处理或者同类项目经验优先录用; 6、本科以上学历,计算机、应用数学、自动化、通信等相关专业。
  • 28k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,IT技术服务|咨询,数据服务|咨询 / B轮 / 50-150人
    工作职责: 1.承担数据治理各阶段的相关工作,包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等; 2.负责客户管理与需求引导,深度把握客户需求,作为项目的核心交付成员,开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作; 3.设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广,建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4.负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化,把控技术风险,协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题,有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力; 任职要求: 1.具有本科及以上学历,工作经验3年以上,*****本科及以上学历,计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2.具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力,能够组织跨团队协作、推动项目落地; 3.精通数据仓库相关理论,有企业级的数据仓库建设经验,有数据治理相关成功经验; 4.熟悉大数据生态相关技术,具备整体架构视角,熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件,包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等,至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验; 5.对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解,有实际团队落地经验者优先; 6.具备良好的沟通表达和业务理解力,能从业务视角看问题,从技术角度解决业务问题;