1、根据业务需求进行需求分析、完成 BTL 教据建模、模型开发等工作，与应用、测试良好的沟通完成需求迭代； 2、模型分析，与存汇款、大教据平台等核心系统保持教据同步完整性及教据准确性； 3、快速完成生产问题排查与解决。 4、熟练掌握 SQL 语法，具备 SqI 调优能力，良好的教据库技术背景，能基于大教据平台进行教据建模及数据开发等工作。 5、良好的 ETL 处理能力，熟悉 Hadoop 、 Hive 、 vertica 、Sparksq；任务调度、 Linux 、 Shell 等相关技术栈，优秀的开发实战、性能优化能力。 6、对教据敏感，能在日常工作中对大教据进行教据分析、教据核验、教据治理优先。 7、熟悉银行存汇款等核心系统的业务及教据库模型优先。有较好的文档写作能力； 8、有较强的机行力；有较好的团队意识、适应能力、具有良好的沟通协调能力；抗压能力较强；

工作职责 1、本科以上学历 2、3年及以上大数据开发/架构经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有互联网公司或者金融保险企业级数仓建设经验优先 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验，精通Hive/Spark/Flink等大数据计算框架 4、具备实时数据仓库经验，熟悉Kafka/Impala/Kudu/ClickHouse/Doris等大数据开源技术，具有Java/Python编程经验者优先 任职要求 1. 负责数仓领域模型的设计开发，参与离线/实时数仓建设； 2. 负责数据平台上的数据处理流程设计、开发与维护与优化； 3. 参与数据治理及数据相关项目，制定合理的工作计划，并在执行过程中管理风险。

岗位职责: 1.负责数据分析(BI商业智能)相关系统功能开发，如数据转换、清洗、加载等； 2.基于业务需求进行指标分析和数据结构设计； 3.使用数据加工平台进行数据加工作业开发； 4.负责系统数据板块功能的日常维护工作。 任职要求: 1.计算机及相关专业本科毕业，3年以上相关工作经验，熟悉Linux、Shell、Python等脚本语言； 2.精通SQL，熟悉存储过程的编写，熟悉关系型数据库MySQL； 3.熟悉MPP数据库，熟悉SAS平台者优先； 4.有金融行业业务经验者优先。

职位描述 1.服务全行数字化改革，推进全行公共基础数据建设，包括监管报送、财务、风险等专项集市和零售、对公、小企业、同业等领域主题集市建设； 2.推动数据中台内数据的时效性提升、口径及时更新，保证数据准确； 3.负责对接行内上下游系统，协助行内业务部门开发，调整数据集市模型底层逻辑，优化存储过程和数据处理逻辑等； 4.编写相关应用系统的各类技术文档； 5.参与各类项目投产实施、生产维护等。 职位条件 1.3年及以上数据开发经验； 2.精通数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系；熟悉业界主流数据仓库模型设计方案，有丰富的分布式计算平台模型架构经验； 3.熟练使用SQL语言，至少掌握一种主流关系型数据库的日常操作，如MySQL、Oracle、DB2等，熟悉主流的Key-Value存储系统； 4.熟悉Linux操作系统，了解分布式应用部署环境，以及svn、eclipse、maven等工具使用； 5.了解分布式数据库的原理和特点，熟悉Postgre、ODPS者优先。

岗位职责： 1、负责BI相关项目数据处理ETL过程的设计与实现，支持数据分析平台构建； 2、负责优化数据建模结果，设计数据分析报表； 3、负责数据统计与分析任务，开发实现数据统计自动化，提供数据支持服务； 4、负责ETL调度工作的日常管理维护及数据仓库及ETL优化。 任职资格： 1、学信本科以上学历，计算机或相关专业； 3、熟悉掌握SQL、Oracle数据库，较丰富的数据库开发和SQL优化经验； 4、良好的沟通能力及较强的逻辑分析、独立解决问题能力； 5、对数据行业感兴趣，愿意往数据方向发展、学习； 6、具备较强的学习能力，抗压能力； 6、了解熟悉主流ETL工具informatica、Datastage、Kettle优先； 7、有金融行业工作从业经验的优先。 接受出差优先

岗位职责： 1、负责数据仓库或者数据湖ETL设计开发； 2、负责与业务部门数据需求的沟通与确认。 岗位要求： 1、3-5年数据仓库、数据平台或者数据湖的ETL开发工作经验，具有ETL业务逻辑设计经验优先； 2、具有 AWS EMR、AWS Redshift、AWS Glue等亚马逊云上数据服务开发经验； 3、有AXURE开发经验 4、熟练掌握 Hive 和 Spark 大数据计算框架，具有HiveQL（HQL）或SparkSQL相关ETL和数据处理的开发经验； 5、具有Azure开发经验 6、熟练掌握Python，shell，JAVA等代码开发 7、清晰的逻辑思维能力、良好的沟通能力和独立的ETL过程设计能力； 8、工作认真仔细，积极主动，具备较强的自主学习、自我总结能力。

1. 5年以上数据相关经验，特别优秀的条件可放宽； 2. 熟悉SQL、Python，熟悉ETL开发过程，了解大数据开发端到端的完整技术栈； 3. 有Azure或者AWS上完整的数据项目经验，Azure优先； 4. 熟悉Azure或者AWS数据产品的选型、实践、管理及开发，Azure优先； 5. 良好的沟通能力以及对客户数据业务需求的快速理解和把控能力； 6. 有开发团队管理经验者优先； 7. 熟悉数据集成技术（HTTP Restful、SFTP、数据库同步等）的优先； 岗位职责： 1. 与客户沟通，确保业务需求顺利完成； 2. 项目相关开发团队的人员管理与工作分配； 3. 参与项目打单，编写项目技术方案； 4. 解决开发人员技术问题。

主要职责： 1. 负责数据提取、转换和加载工作，支持业务数据分析和报表生成。 2. 使用 SQL 和数据处理技术来处理和清洗数据，确保数据的准确性和完整性。 3. 协助设计和维护数据仓库架构，包括数据模型、数据存储和数据分区等。 4. 负责数据源和数据目标的对接，包括数据表结构设计、数据映射和数据测试等。 5. 支持数据质量监控和数据异常处理，确保数据满足业务需求。 6. 协助编写数据处理文档和操作手册，为数据团队提供技术支持。 职位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、信息管理等相关专业。 2. 1-3 年 ETL 工程师工作经验，熟悉数据仓库和 ETL 工具，如 Kettle、Informatica 等。 3. 熟练掌握 SQL 语言，熟悉数据库原理和操作，如 MySQL、Oracle 等。 4. 熟悉数据处理技术，如数据清洗、数据转换、数据合并等。 5. 具备良好的团队合作和沟通能力，能够承受工作压力。 6. 加分项：熟悉 Kettle、Informatica 等 ETL 工具，有数据仓库项目经验。 我们提供： 1. 具有竞争力的薪资待遇和晋升空间。 2. 完善的员工福利制度，包括五险一金、年终奖、员工体检等。 3. 良好的团队氛围和丰富的企业文化活动。 4. 广阔的职业发展前景

岗位职责： 1、根据用户需求进行数据抽取和聚合的研发和设计； 2、支持BI团队进行dashboard开发； 3、完成上级交代的任务。 任职要求： 1、专科及以上学历，具备至少1年以上ETL开发经验； 2、熟练使用至少一种以上ETL工具或数据同步工具（kettle优先）； 4、具备至少一种主流关系型数据库(mysql,mssql,oracle)的熟练应用能力； 5、熟练掌握SQL语言，有实际工作经验者优先； 6、具备良好的团队协作、语言表达能力。

岗位职责： 1:数据项目的ETL开发工作 2:熟悉hadoop架构 hdfs spark flink 3:熟练使用ETL工具，比如datastage/kettle/datax/dolphinscheduler等 4:设计ETL整体架构和任务调度平台 5:熟悉ETL流程及开发 6:参与数据仓库ETL流程优化及解决相关技术问题 7:熟练编写plsql 8:参与数据仓库建模，不断改进现有数据仓库 9:大数据环境的搭建与运维 10:熟悉python或java优先 11:熟悉MPP（doris clikhouse）优先 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机/软件工程等相关专业优先; 2.2年以上相关工作经验，有大型数据仓库实施经验者优先; 3.有良好的沟通能力和自我驱动动力，具备出色的规划、执行力，有强烈的责任感，以及优秀的学习能力，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战。 福利待遇：早九晚六 做五休二 带薪年假 零食下午茶 年度体检 定期团建

1. 5年以上ETL开发经验，熟悉ETL工具如： Datastage, Informatica 等； 2. 本科及以上学历，英语听说读写熟练； 3. 有云平台经验更好。

数据开发工程师（ETL开发工程师） 【岗位职责】 1、负责复杂数据平台类项目开发工作； 2、负责项目数据开发工作安排、过程管理、质量控制； 3、负责数据开发方案的制定与完善； 4、负责项目数据开发、效率优化，数据开发过程常见问题解决； 5、执行项目数据校验、数据治理、数据质控； 6、根据项目设计ETL数据调度方案并确保调度稳定性与效率； 5、负责数据库运维开发（监控作业、性能收集分析、备份、项目巡检等任务）； 6、完成公司安排的其他工作任务。 【任职条件】 1、专科及以上学历，计算机及相关工科领域等专业，医疗行业经验1-2年以上； 2、熟练掌握Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等至少一种主流数据库的使用； 3、熟练掌握SSIS、Kettle、Informatica等至少一种ETL工具的使用； 4、熟练掌握T-SQL，PL/SQL，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5、良好的沟通能力、学习思考、解决问题能力，良好的抗压和适应能力； 6、有医疗信息系统（HIS、EMR、集成平台等）开发及实施经验； 7、有ETL开发或数据集成经验者优先。

1. 熟练使用Kettle有3-4年以上ETL开发经验 2. 熟练使用其一 PostgreSQL、Oracle、MySQL，要求懂得SQL调优、存储过程优先 3. 学习能力强、理解能力强、善于沟通团队协作能力强 4. 加分技能项Azure ADF优先

岗位职责： 1、掌握项目具体数据需求，分析数据源系统，确定所需源数据的数据结构、统计口径、数据下发方式、数据下发频率等特性，确定数据映射关系，数据含义，构建数据模型 2、协助ETL工程师完成模型落地以及调度开发 3、了解大数据平台整体规划，针对银行业内的数据存储、平台资源、业务需求，使用模型设计软件构建全行级数据体系的数据模型 4、在数据资产管理平台中维护系统表清单、表结构、表类型、数据字典、数据映射关系 5、研究银行业的建模思路、方法和落地方式，结合行内现有数据模型、业务逻辑等，开展各项主题研究分析根据行内的模型规划，制定具体标准、流程设计以及实施方案，并推动实施 6、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。 招聘条件： 1、211/985硕士及以上学历，年龄35周岁及以下； 2、具备3年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验； 3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据仓库项目，有项目管理经验者优先考虑； 4、熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验，具备大数据模型建设能力 熟悉大数据、数据仓库、数据治理等行业技术发展趋势 5、熟悉金融行业基本知识，熟悉银行基本业务体系 6、熟悉高斯DB相关技术，熟悉MPP数据库、关系型数据库技术，具有丰富的SQL语言经验会使用至少一种模型设计软件（PD、ERWIN等） 7、具有较强的逻辑分析能力，同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神，思路清晰、思维缜密，有良好的团队合作能力。

**本科，学信网可查 1、熟悉使用Informatica、kettle等ETL工具 2、有保险相关项目经验 3、掌握常用数据库存储过程开发和shell开发经验 4、有dataworks开发或I17实施经验优先。