• 25k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    1. 设计、开发和持续优化广告投放算法,以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求,对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作,确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品,满足广告主的多元化需求。 任职要求: 1. 3年及以上算法开发经验,优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景; 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具,有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先; 3. 精通C++/Python编程,具备扎实的算法工程化能力; 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架,有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先; 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力,优秀的团队合作精神,具有创新意识和挑战精神,逻辑思维清晰,责任心强。
  • 25k-35k 经验1-3年 / 本科
    智能硬件 / B轮 / 150-500人
    工作职责 1、负责室内导航视觉SLAM算法的研发工作,主要工作包括视觉、惯性、激光SLAM算法研发,传感器标定,三维重建,地图维护与更新等SLAM相关方向; 2、参与相关工作的工程化实现; 3、跟踪学术前沿技术的发展。 任职资格 1、工程/计算机本科以上学历,1年以上相关工作经验,熟悉三维视觉及VSLAM算法,熟练掌握C/C++; 2、良好的数学基础优秀的代码能力; 3、良好的英文读写能力; 4、开发过CUDA应用、熟悉优化理论,硕士/博士,竞赛获奖、顶会论文(NIPS/ICML/CVPR/ECCV/ICCV/TIP/PAMI/IJCV/IROS/ICRA/AAAI等)优先; 5、能适应短期出差。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 硕士
    智能硬件 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、研究并开发机器人在未知环境中的地图构建算法以及自主定位算法; 2、研究并开发机器人自主避障、自主路径规划以及运动规划算法; 3、研究并开发基于视觉、深度传感器、超声波、里程计、IMU等多传感器融合的室内场景感知与建模算法; 4、负责算法的优化、移植与产品化,并编写开发文档。 任职要求: 1、掌握常用室内建图与定位算法基础理论,熟悉2D激光SLAM算法原理; 2、掌握常用路径规划与导航避障算法; 3、熟悉C/C++编程和常用数据结构及算法; 4、熟悉ROS,对ROS有一定程度的研究; 5、熟悉视觉SLAM算法者优先; 6、具有实际算法部署于产品端经验者优先。
  • 20k-25k 经验3-5年 / 硕士
    人工智能服务,物联网,制造业 / 不需要融资 / 150-500人
    工作地嘉兴 1. 负责视觉相机、激光雷达、IMU等数据的采集、多传感融合标定研究 2. 负责视觉SLAM、激光雷达SLAM算法研究(无人机、无人车上的自主定位与建图) 3. 负责应用SLAM技术在拒止环境下自主定位与建图,以及目标搜寻探索的相关应用落地研究; (负责多平台Slam实时建图算法落地工作,包括不限于三维环境重构、三维地图拼接、多机Slam协同建图、视觉激光Slam协同建图等;对目标检测跟踪要有所了解) 任职要求 • 精通C/C++/Python,掌握多线程编程;熟悉立体视觉、非线性优化、四元数、李群/李代数等基本知识 • 熟悉至少一种SLAM算法的基本原理和代码框架,例如VINS系列、ORB-SLAM、DSO、SVO、MSCKF等 • 熟悉多传感器标定方法,包括多相机外参数标定、相机与IMU空间与时间标定、IMU与智能体外参数标定等; •熟悉EKF,具有多传感器融合工程化落地经验; • 有自动驾驶领域或者无人系统领域开发经验者优先 关键词:ROS,SLAM,定位与建图,自动驾驶,导航规划,无人机
  • 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作; 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发; 3、CXR预估算法及系统的研发; 4、视频广告的模式、机制的探索; 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程; 2、熟悉Java or C++, 熟悉机器学习、数据挖掘知识; 3、对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力; 4、有创业者基因:你渴望一个能够共同成长的团队,而不是找一份养家糊口的工作; 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项: 1、理解广告算法&业务&技术架构,具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验; 2、对技术有热情,动手能力强,参加过各类竞赛并取得较好成绩; 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    资深NLP算法工程师(客服Ticket座席方向) 工作职责: 本职位将负责自然语言处理的基础研究和开发,打造领先的智能人机交互系统,服务于全球用户。本职位主要负责: 1、FAQ和智能问答算法的研发,包括文本匹配、向量化召回等; 2、对话管理算法和技术的研发,包括对话状态跟踪、对话策略优化等; 3、意图理解和槽位识别的研发,包括文本分类、序列标注等; 4、文本生成算法研发, 包括大语言模型预训练、微调等; 5、大语言模型应用研发, 包括提示工程、检索增强、Agent等; 任职要求: 1、在自然语言处理、人机对话、文本生成等领域有实际的开发和从业经验者优先; 2、至少熟悉一门计算机编程语言,包括并不限于C/C++/Java/python; 3、至少熟悉一个深度学习框架, 包括并不限于pytorch/tensorflow/keras; 4、熟悉客服机器人各个模块,熟悉一种开源对话机器人框架; 5、熟悉各种文本嵌入算法,熟悉大规模对比学习; 6、熟悉各种开源大模型,以及分布式训练、监督微调、强化学习、推理优化等; 7、熟悉大模型的提示工程、检索增强、Agent技术等; 8、有高水平论文的优先,包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等; 9、实践动手能力强, ACMICPC, NOI/IOI,top coder,Kaggle比赛获奖者优先。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1. 参与抖音系产品的业务增长,拉动DAU/DNU/时长/留存以及电商/社交/直播/生活服务等业务指标; 2. 参与活动增长的策略优化,包括春节、国庆等大型活动中涉及的算法、模型和策略; 3. 深入研究机器学习、因果推断等算法技术,不断优化相关策略和模型,提升增长效率。 职位要求: 1. 具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言; 2. 掌握机器学习、因果推断、概率统计、数据分析等领域的基础知识,了解前沿算法; 3. 熟悉常用机器学习工具和深度学习编程框架 (Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等); 4. 熟悉常用的大数据开发工具 (Spark/Hive/Hadoop等); 5. 有激情、不畏难、乐于挑战,具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。 加分项 1. 具有用户增长算法相关工作经验; 2. 具有推荐/广告算法相关工作经验; 3. 具有大规模深度学习模型相关工作经验。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团优选立足生鲜零售业务,是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式,为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系,在上游对接产地和供货商,引进质优价廉的生鲜食材及日用品,为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来,我们开展“农鲜直采”计划,与全国多个地方政府建立合作,加速优质农产品从原产地直达社区,助力乡村振兴;同时,我们还积极培养农村电商人才,拉动千万就业,助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地,有完善的社招、校招人才选拔及培养体系,一切蓄势待发,只等你来! 岗位职责 1,风险治理方面,负责商家/商品风险治理工作,发现并深入分析行业问题以及消费者痛点,利用模型算法对平台的商品进行信息理解,风险分级,确保良好的用户体验。 2,商家赋能方面,基于商家视角,在不影响平台商家业务经营环境的前提下,综合利用算法能力,从0到1搭建合理有效的实时和离线治理策略,持续优化平台生态及维护商家经营环境。 岗位基本需求 了解电商治理业务,有商品信息审核方向相关建模经验。能够主动产出建模方案并负责落地实践,支撑业务拿结果。核心要求如下: 1,有电商业务背景,3年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验; 2,具备丰富的算法模型应用经验,可以独立完成模型上线和策略迭代; 3,熟练使用常见的自然语言处理模型,包括Bert、Bi-LSTM等; 4,具有扎实的计算机科学功底,扎实的编程基础和数据结构算法基础,比较好的编程能力和问题解决能力。 5,有电商及其他行业 治理策略相关经验优先。 岗位亮点 1,优选业务发展较快,体量很大,属于新零售业务。 2,身边的同学来自清华、北大、中科院。 3,业务算法团队:面向核心业务,能够方便地量化产出。
  • 企业服务 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责 1、利用各种机器学习和数据挖掘算法,对海量数据进行建模、预测和分析,以支持业务决策和发展。 2、设计和实现数据挖掘和机器学习的解决方案,包括数据清洗、特征提取、模型训练和优化等。 3、评估和优化现有的机器学习模型和数据挖掘算法,以提高模型的准确性、鲁棒性和可扩展性。 4、开发和维护数据挖掘和机器学习的工具和平台,以提高数据挖掘和机器学习的效率和质量。 5、与业务和技术团队合作,开发数据需求和解决方案,以支持业务决策和发展。 6、研究和探索新的数据挖掘和机器学习技术和解决方案,以不断提高数据处理和分析的效率和质量。 7、建立和维护技术文档和标准,确保数据挖掘和机器学习的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机、数学、统计学、物理学等相关专业。 2、3年以上数据挖掘或机器学习的工作经验,熟练掌握数据处理和分析的各种技术和工具,包括Python、R、SQL、Hadoop、Spark等。 3、精通各种机器学习和数据挖掘算法,如线性回归、决策树、随机森林、神经网络、聚类等。 4、熟悉数据清洗、特征提取、模型训练和优化等数据挖掘和机器学习的流程和技术。 5、具备良好的沟通和团队合作能力,能够与不同背景和专业的人合作,解决技术和业务问题。 6、具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够独立思考和解决复杂问题。 7、熟练掌握英文阅读和写作能力,能够阅读和理解相关的技术文献和论文。 8、有较强的工作责任心和团队协作精神,能够承担工作压力和满足项目时间节点要求。 必备条件 1、熟悉自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)相关技术和算法。 2、有丰富的互联网或金融领域的数据挖掘和机器学习项目经验。 3、有相关证书或荣誉,如ACM、Kaggle等。
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: -负责百度AI开发平台和大模型平台上的模型开发、效果调优,使平台上的模型算法保持领先 -负责平台客户的场景建模任务,将模型算法落地到客户的业务场景中 -负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究,跟进前沿技术动态 -负责分布式深度学习平台以及深度学习框架加速等建设 任职资格: -本科及以上学历,计算机相关专业优先,良好的沟通与表达和团队协作能力 -熟悉至少一种深度学习框架(PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、Caffe等) -熟练使用Linux系统,熟练使用c++、python等语言,精通常用算法和数据结构,对常见的机器学习、深度学习算法有较强的实践能力 -熟悉LLM相关技术,如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等,对相关技术落地有自己的理解 -了解常见的和大模型的分布式训练方法,如parameter server、ring all reduce等,再如混合精度训练、ZeRO、梯度压缩等加速方式
  • 4k-6k 经验不限 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 语音识别,声纹识别方向 需求: 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi,DeepSpeech,ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上
  • 30k-60k·15薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 2000人以上
    1.基于公司海量的保险销售对话数据,负责探索chatgpt相关算法研究; 2 负责公司在保险领域智能对话算法开发; 3. 跟踪与探索NLP业界前沿技术,具有快速复现及落地的能力。 职位要求 1. 本科及以上学历,计算机、人工智能,自动化等相关专业,985-211优先,2年以上工作经验; 2. 熟悉机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉常用算法原理; 3.了解tansformer,mask_attention机制,seq2seq相关模型,gpt,T5,unilm,beam_search解码算法 4. 熟悉Linux平台,熟悉Python语言及至少一种深度学习框架(如Tensorflow/Pytorch等,数据处理工具pandas,numpy,awk,sed等。
  • 40k-60k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。