岗位职责： 1、 为东南亚金融机构开发各类数据产品、评分产品，提供个人和企业征信产品和服务，本岗位为征信业务团队核心成员 2、 设计数据评分模型产品、数据评分报告产品，应用于反欺诈、信用评分、营销响应等多场景 3、 负责外部数据的测试、分析、评估、产品开发工作 4、 与算法、销售、运营紧密合作，深入了解外部机构其业务需求，设计并实施方案，优化现有产品，及时解决客户问题，提升客户满意度 任职要求： 1、*****本科及以上学历，金融、数学、统计学、工科等相关专业优先 2、3年以上大型金融机构或互联网公司数据产品岗位者优先，有互联网信贷风控策略产品数据产品经验者优先，有数据公司相同经验者优先，有东南亚市场经验优先 3、熟悉线上信贷的业务流程、风控流程、外部数据产品，了解反欺诈、风控建模、风控策略，了解风控建模技术 4、能够与模型、技术、销售、运营等高效沟通、紧密协作 5、优秀的分析及解决问题的能力 6、表达沟通能力强，英语流利者优先，责任心强，细心耐心，自驱力强

岗位职责： 1、负责信贷行业相关的数据分析，包括不限于决策支持、用户增长和产品迭代、项目评估等数据分析和洞察； 2、建立业务模型，梳理指标体系，对业务进行日常监控和经营分析； 3、协助业务部门进行策略制定与拆解，通过数据分析输出策略建议和效果反馈，不断改善业务结果，提升业务效率； 4、管理数据分析团队，包括制定团队目标、进行工作规划、分配工作、管理产出等。 任职要求： 1、统计、数学、信息技术等本科以上学历，10年以上相关工作经历； 2、精通SQL，了解并会使用QuickBI等数据看板软件； 3、对信贷行业商业逻辑有较好的理解和思考，有策略制定的成功案例； 4、有数据分析团队管理经验。

职位职责： 1、负责AI大模型语音产品交付，包括PE、Agent、运营物料等交付； 2、负责优化外呼、质检等语音机器人效果，通过模型评测、模型优化等方式推动机器人效果提升； 3、负责推进标准方案在业务侧的落地，保证效果及业务目标达成； 4、负责持续监控和跟进语音机器人上线后效果，并针对性优化。 职位要求： 1、1年以上AI语音运营经验，有大模型智能外呼、大模型智能质检经验优先； 2、具有处理和分析数据的能力，并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域； 3、会基础编程/有深度学习经验/了解NLP技术者（如ChatGPT的原理）者优先； 4、思维活跃、学习能力强、有探索精神、耐心细致、渴望挑战真实业务场景中的对话系统问题。

工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，2-6年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验优先。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

职位职责： 1、负责数据仓库架构设计、建模和ETL开发； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟练掌 SQL/Python/Java/Hive/Spark/Kafka/Flink中的多项； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力； 5、较好的英文沟通能力是加分项。

职位职责： 1、深度参与大模型前沿方向的数据工作，重点负责视频生成模型的数据标注与管理，模型效果评估； 2、建设视频生成大模型的数据生产和质量提升流程，建设起行业领先的数据生产标准； 3、建立科学的模型效果评估方案与策略，保证对模型效果的正确评估，助力模型效果达到业内一流； 4、深入理解业务场景、市场动态和大模型技术趋势，牵引数据团队和算法团队的深度融合。 职位要求： 1、本科及以上学历，影视相关专业，广播电视编导、编剧、电影学、导演、戏剧与影视等优先； 2、熟悉大模型模型评估，有数据标注与管理的经验，具备从训练数据到模型效果评估到优化的完整经验者优先； 3、有较强的分析和沟通能力，擅长从数据、评估中发现有价值的产品改善建议，并能推动落地； 4、对GenAI有热情与热爱，具备出色的好奇心与学习能力，能适应快节奏的工作方式； 5、视频生成模型相关从业经历优先，院线类电影相关从业经历优先。

职位职责： 1、与剪映/小云雀等产品、算法深度配合，推进自动化标注，评测等链路的搭建与调优，提升人机协同效率； 2、在多模态项目背景下，持续帮助团队优化数据生产的标准与流程，在保障质量的情况下提升数据生产效率； 3、负责跟踪并引入前沿技术，为团队提供技术培训、工具使用支持和最佳实践指导，推动自动化理念和工具的全面落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、AIGC相关专业优先； 2、熟练使用市面上大模型相关应用，对AIGC有研究，熟练使用Prompt Engineering，熟悉智能体（Agent）系统设计与开发优先； 3、有一定Python代码基础，能够完成基础的脚本编写，数据分析等工作； 4、创新能力较好，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性； 5、有较强的主观能动性，能够高效地与不同部门有效合作。

职位职责： 1、负责AI大模型语音产品交付，包括PE、Agent、训练数据等构造与交付； 2、负责优化智能外呼、销售助手等语音机器人效果，通过模型评测、PE调优等方式推动机器人效果提升； 3、负责推进标准方案在业务侧的落地，保证效果及业务目标达成； 4、负责持续监控和跟进语音机器人上线后效果，并针对性优化。 职位要求： 1、1年以上AI语音产品运营经验，有大模型智能外呼、大模型销售助手产品经验优先； 2、具有处理和分析数据的能力，并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域的基本方法； 3、具备基础代码能力，有一定的大模型精调经验； 4、思维活跃、学习能力强、有探索精神、耐心细致、渴望挑战真实业务场景中的对话系统问题。

职位职责： 1、制定并执行全面的GPU采购策略，满足业务需求，平衡成本、质量与交付周期；识别、评估并引入新的GPU供应商及制造商，对其生产能力、质量管理体系及财务稳定性开展尽职调查； 2、与GPU供应商进行价格、合同及服务水平协议谈判，以获取有利条款、降低采购成本并减轻供应链风险；关注GPU相关的市场趋势、技术进展及行业法规，及时提供关于潜在机遇或挑战的洞察与建议； 3、与工程团队协作，理解GPU的规格、性能要求及兼容性需求，确保采购产品符合技术标准；管理供应商关系，包括定期沟通、绩效评估及问题解决，以维持稳固合作关系并确保供应稳定； 4、与物流及库存团队协作，优化库存水平、缩短交货周期，确保GPU及时交付，支持生产计划及项目里程碑； 5、跟踪并分析关键采购指标（如成本节约、供应商绩效、供应链韧性），编制相关报告； 6、关注供应链动态，包括材料短缺及运输问题，制定应急预案以应对潜在中断风险。 职位要求： 1、本科及以上学历，供应链管理、工商管理、电子工程或相关专业； 2、具有5年半导体组件采购或供应链管理经验，有GPU或相关硬件经验者优先； 3、熟悉GPU产品、制造商、技术规格及市场动态； 4、具备优秀的谈判能力及合同管理经验，有成功实现供应商谈判和成本节约的案例；具备优秀的分析能力，能够解读市场数据，并基于数据做出采购决策； 5、熟练使用采购软件、ERP系统及Office办公套件； 6、熟悉国际贸易法规、进出口流程及供应链风险管理最佳实践。

职位职责： 1、主导推进ASR、TTS面向各企业垂直领域的能力评测，包括构建评测集，确保评测效果，输出评测报告等； 2、负责ToB音色运营，面向企业客户提供或定制优质音色，与算法、产品研发共同协作，推动语音大模型效果优化； 3、负责持续监控和跟进语音大模型上线后效果，收集整理客户反馈，给出合理优化解决方案； 4、制定语音ToB产品运营及合作流程机制，协调项目各个角色高效工作。 职位要求： 1、具备1年及以上AI语音大模型领域工作经验，具备大模型语音原子能力（ASR、TTS、ICL等）相关知识与实践经验者优先； 2、能够对海量语音数据及业务数据进行清洗、分析，拥有语音评测项目经验，熟悉语音质量评估指标（如WER、MOS）者优先； 3、能够紧跟AI语音技术发展趋势，富有探索创新精神，敢于突破传统思维解决复杂业务问题，对挑战真实业务场景中的对话系统问题充满热情，具备较强的团队协作与沟通能力； 4、拥有深度学习理论知识与实践经验或对NLP（自然语言处理）技术（如ChatGPT背后的Transformer架构、大语言模型训练原理等）有深入理解者优先，能够与技术团队进行高效沟通协作。

职位职责： 1、与产品算法团队协同，搭建并优化音乐大模型各环节/链路的数据集与评测框架，结合自身音乐制作经验，对数据质量和模型评估结果负责，并为模型效果优化提供持续的专业反馈与建议； 2、负责音乐大模型训练全流程的数据生产与管理，包括自动化链路搭建、数据质量评估及外部资源统筹，确保训练数据的有效性与稳定性； 3、敏捷响应与支持各类音乐实验及专项需求，结合行业趋势探索科学高效的数据生产与优化模式，推动创新场景下的数据应用； 4、以数据质量与生产效率为导向，通过PE、代码、Agent、机标模型优化等形式完成数据预处理、数据清洗与分析，持续提升数据处理效率并降低人工投入。 职位要求： 1、本科及以上学历，音乐工程、音乐科技等相关专业，具备扎实的乐理功底和丰富的编曲、混音经验，能熟练操作DAW，非音乐专业需具备3年以上音乐相关制作经验； 2、具备数据处理与脚本开发能力，熟悉Python及Pandas、NumPy等数据处理库者优先； 3、对大语言模型（LLM）有深入使用经验，理解Prompt Engineering或Vibe Coding（自然语言编程）核心应用者优先； 4、沟通与项目管理能力强，能够协调内外部资源推进项目，对风险敏感并具备主动解决问题的意识； 5、对AI Music技术领域有浓厚兴趣，逻辑清晰、思维敏捷，能够适应快节奏、高标准、多线程的工作模式。

职位职责： 1、深度参与语音大模型的数据全链路工作，针对模型训练和评测环节，构建高质量数据集，助力语音基座模型能力提升和应用场景扩展； 2、探索应有各种工具搭建高效的数据生产、模型评测链路，设计可信的数据标准、质量评价和优化体系，保障数据生产的高效率、高质量； 3、持续追踪技术和产品趋势，产生业务洞察，协同产品、算法对数据和评测模式进行试验探索、方法迭代。 职位要求： 1、本科及以上学历，AI行业经验（不限制语音方向），熟悉大模型数据和评测方法，有全链路视角，有团队管理或主导复杂项目的经验； 2、对LLM领域的技术和产品趋势保持好奇，有敏捷、高效获取知识和实践验证的能力，有日常重度使用的LLM工具； 3、加分项：交叉学科（如计算语言学）或理工科，有Agent搭建经验（如扣子、Dify、n8n等），有代码能力（低代码）。

职位职责： 1、深度参与语音大模型的数据全链路工作，针对模型训练和评测环节，构建高质量数据集，助力语音基座模型能力提升和应用场景扩展； 2、探索应有各种工具搭建高效的数据生产、模型评测链路，设计可信的数据标准、质量评价和优化体系，保障数据生产的高效率、高质量； 3、持续追踪技术和产品趋势，产生业务洞察，协同产品、算法对数据和评测模式进行试验探索、方法迭代。 职位要求： 1、本科及以上学历，AI行业经验（不限制语音方向），熟悉大模型数据和评测方法，有全链路视角，有团队管理或主导复杂项目的经验； 2、对LLM领域的技术和产品趋势保持好奇，有敏捷、高效获取知识和实践验证的能力，有日常重度使用的LLM工具； 3、加分项：交叉学科（如计算语言学）或理工科，有Agent搭建经验（如扣子、Dify等），有代码能力（低代码）。

职位职责： 1、搭建具有通用性和可拓展性的语音大模型数据标注和模型评测框架（NLP、TTS、ASR等方向），与算法团队对齐标准、撰写相关培训方案，根据模型迭代方向提供高质量数据，对自动化链路搭建、数据质量评估及外部资源管理负责； 2、结合行业趋势及业务应用场景，迭代更新评测标准、构建评测题库，负责语音大模型效果评测，定期反馈评估结果，产出评估报告，确保大模型评估结果置信； 3、通过PE、代码、Workflow、Agent完成数据预处理、分析和清洗，按照训练需求进行标注、分析和验证调优，提升模型效果； 4、与产品算法团队协同，积极探索自动化数据生产/模型评估、数据合成等方法，提高数据标注/评测效率，持续跟踪大模型技术进展，持续探索智能高效的数据生产模式。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上互联网产品/运营或大模型数据运营、模型评测经验（语音经验优先），语言类&计算机交叉类专业优先（例如：计算语言学、语言智能、数字语言学）； 2、对大模型、数据、评测有深刻的理解和认知，具备独立构建评测标准和评测题库的能力； 3、具备出色的PE能力和一定的代码能力，能够独立设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率，有Agent搭建经验优先； 4、具备良好的数据分析和沟通能力，能够从复杂数据中提炼关键信息为决策提供依据，并能推动落地。

职位职责： 1、负责语音大模型的数据构建，搭建高效高质的数据生产Pipeline和数据标准，用高质量数据提升技术预研和业务落地的效果；​ 2、负责语音大模型的端到端评测，搭建科学敏捷的评测Pipeline和评测标准，用全面真实的评测推动模型效果优化提升；​ 3、深度理解对话交互、音视频创作的技术和产品趋势，设计与业务目标贴合的数据与评测方案；与产品算法团队协同，积极探索自动化数据生产/模型评估、数据合成等方法，提高数据标注/评测效率；​ 4、做好数据和评测项目的人力、成本、进度等管理，协调项目资源，推动跨部门沟通合作，达成项目目标。 职位要求： 1、硕士以上学位，语言学、语音学、计算语言学、语用学、心理学、汉语言等相关专业优先；​ 2、2-3年以上语音数据相关工作经验（语音合成优先），熟悉音视频创作、智能语音交互场景，有大语言模型相关的科研项目或工作经历者优先；​ 3、具备PE能力或基础代码能力，能够独立设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率，有Agent搭建经验优先；​ 4、具备良好的跨部门沟通和协作能力，对新技术和新产品有好奇心与探索欲，有解决问题的能力。