职位职责： 1、深入了解直播业务和组织，深入理解业务，能够识别并推进人力资源相关举措在业务部门的有效实施；能够主动发现业务阶段关键问题，设计相应方案推动问题解决，助力直播业务持续增长； 2、负责抖音直播业务部门的团队搭建，利用各种有效招聘途径满足业务方需求，在人才的选、育、用、留上给予业务部门有效的建议，并具备一定的影响力，有效制定和推动人才发展计划并落地实施； 3、洞察组织和团队存在的问题，并应用专业理论、方法、工具，为业务团队提供全方位的人力资源解决方案，包括招聘、培训、绩效、员工关系等，并推动方案落地； 4、推动组织及团队氛围建设，推动公司文化建设，以支持业务的高速发展。 职位要求： 1、本科以上学历，5年及以上HRBP工作经验； 2、了解人力资源各模块基本工作，有COE经验优先； 3、善于发现组织问题，自我驱动，思考力强，有独立判断。

职位职责： 1、深入了解直播业务和组织，深入理解业务，能够识别并推进人力资源相关举措在业务部门的有效实施；能够主动发现业务阶段关键问题，设计相应方案推动问题解决，助力直播业务持续增长； 2、负责抖音直播业务部门的团队搭建，利用各种有效招聘途径满足业务方需求，在人才的选、育、用、留上给予业务部门有效的建议，并具备一定的影响力，有效制定和推动人才发展计划并落地实施； 3、洞察组织和团队存在的问题，并应用专业理论、方法、工具，为业务团队提供全方位的人力资源解决方案，包括招聘、培训、绩效、员工关系等，并推动方案落地； 4、推动组织及团队氛围建设，推动公司文化建设，以支持业务的高速发展。 职位要求： 1、本科以上学历，5年及以上HRBP工作经验； 2、了解人力资源各模块基本工作，有COE经验优先； 3、善于发现组织问题，自我驱动，思考力强，有独立判断。

职位职责： 1、负责抖音直播产品体验设计； 2、理解直播承载的业务模式、用户行为、多场景互动，保持直播体验简洁、可拓展； 3、将业务目标融入设计思考，转译为趣味用户玩法设计，打造有品质的体验设计； 4、理解抖音设计原则，兼顾直播业务发展同时，保证设计原生感； 5、创造爱设计、爱创造的团队氛围，保证设计专业提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，1年以上产品设计经验； 2、积极乐观，自驱力强，善于多角色沟通协作； 3、设计判断力强，洞察敏锐，同理心强，有效数据分析； 4、热爱设计，能讲清自己每一个作品不可或缺的设计价值； 5、有趣味活动、直播、经验加分，交互动效能力加分。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音设计部门隶属于抖音业务板块，支持抖音不同方向的垂直业务；该板块服务于抖音业务的整体发展，致力于为用户提供更优质的设计内容及服务。 1、协助礼物IP形象设计，结合抖音用户喜好与热点场景，完成创意构思与视觉落地； 2、运用AIGC工具辅助设计，探索AI与IP设计的结合场景，提升设计效率； 3、参与IP衍生设计及资产整理，配合团队完成相关视觉产出； 4、关注抖音热门IP与运营动态，收集趋势信息，为设计提供灵感。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，设计相关专业优先； 2、了解AIGC设计工具、LoRA模型训练经验、ComfyUI经验及相关作品案例，能用于辅助创作；具备IP设计基础与手绘能力； 3、熟悉抖音平台，网感好，关注热门内容与账号运营逻辑； 4、掌握PS、AI等设计软件，会3D建模，熟悉使用C4D、Blender或相关软件优先； 5、学习能力强，善于沟通协作，对IP设计有热情。

职位职责： 1、负责抖音直播实时互动相关的多模态内容理解工作，打造业界领先的多模态内容理解大模型； 2、基于CNN、VLM等技术推进模型训练、微调、评测及高效部署，推动模型在下游业务上的应用，包括并不限于多模态对话、多模态互动内容生成、Caption文本生成等，助力业务规模应用落地； 3、规划实现并优化海量多模态数据的预处理、清洗、标注、特征提取及高效融合方法。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、在计算机视觉/多模态某领域有深入的研究或项目经验，在**学术会议有论文发表者或获得竞赛优胜者优先； 3、熟悉多模态大模型（VLM）、大语言模型（LLM）、RL相关的算法技术，熟悉大模型相关的数据构造方法、Post Training算法，对多模态数据处理具备优秀的独立开发与调试能力； 4、有大规模模型训练、压缩、蒸馏、微调等经验，熟悉Megatron、Deepspeed等框架者优先； 5、对视觉CoT有研究经验者优先，对类GPT-4o实时对话的多模态流式计算有落地经验者优先； 6、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 1、负责抖音直播中低延迟音频理解和生成模型的能力建设，为实时对话智能体提供音频技术支持，包括但不限于ASR、TTS、端到端语音大模型、音频分类等； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量低延迟的智能体系统，提升业务效果； 3、跟进业界前沿的音频技术，探索多模态感知交互能力的边界并落地产品。 职位要求： 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学历； 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、深入理解端到端语音大模型的原理和架构，熟悉常见的语音大模型，如Whisper等，对语音识别、合成、对话理解等技术有扎实的理论基础； 4、在语音、人工智能领域的会议和期刊，如ICASSP、Interspeech、NIPS、ICML、ICLR等发表过论文，或在相关竞赛中取得优异成绩者优先； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 1、负责抖音直播中低延迟音频理解和生成模型的能力建设，为实时对话智能体提供音频技术支持，包括但不限于ASR、TTS、端到端语音大模型、音频分类等； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量低延迟的智能体系统，提升业务效果； 3、跟进业界前沿的音频技术，探索多模态感知交互能力的边界并落地产品。 职位要求： 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学历； 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、深入理解端到端语音大模型的原理和架构，熟悉常见的语音大模型，如Whisper等，对语音识别、合成、对话理解等技术有扎实的理论基础； 4、在语音、人工智能领域的会议和期刊，如ICASSP、Interspeech、NIPS、ICML、ICLR等发表过论文，或在相关竞赛中取得优异成绩者优先； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 1、负责抖音直播流量接入架构、直播互动消息系统的设计开发及运维迭代，打造大规模平台级产品； 2、参与行业明星产品的业务需求分析，推进亿级并发量的在线系统架构持续演进； 3、通过前沿的技术手段优化系统，追求行业领先的技术先进性，持续提升用户体验，推动业务快速发展。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，1年及以上后端开发相关工作经验； 2、扎实的计算机基础知识，较强的逻辑理解能力和学习能力； 3、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Rust/Java等至少一种语言； 4、熟悉互联网架构体系，对微服务拆分、服务治理、负载均衡等有较好的理解和实践； 5、有IM系统架构、长连接推送系统架构、API网关等相关经验者优先； 6、有较强的积极性及自驱力，较强的沟通协作能力，深入了解业务并能独立负责一块业务，有难点攻坚实战经验；有服务端负责人经验、0-1搭建团队经验者优先。

职位职责： 1、工程基建，设计并落地高可扩展的AI Agent框架，引入MCP标准实现Agent与内部微服务、外部工具链的安全、低延迟集成； 2、AI Agent应用创新，基于大模型能力探索并落地ToC/内部研效提升等多场景Agent产品形态（对话、流程自动化、Copilot等）。 职位要求： 1、扎实的算法基础：熟悉算法（Transformer/Diffusion/RL）、工程（RAG、Agent）等至少一种前沿技术，并能快速落地； 2、丰富的Go/Java/Python后端开发经验，熟悉基础的微服务架构与云原生（K8s、Docker、Service Mesh）； 3、熟练使用至少一种主流Agent框架（LangChain、AutoGen、Semantic Kernel等），理解其底层原理； 4、掌握向量数据库（Milvus/Faiss/Pinecone）、关系型/NoSQL数据库及实时数据管道（Kafka/Flink）； 5、有端到端AI产品落地经验，能较好的多方协同完成业务迭代。

职位职责： 1、深度参与AI方向的业务系统建设，负责从架构设计到功能开发的全流程工作，确保系统具备高稳定性、高性能与高安全性，满足业务快速发展的需求； 2、负责大模型基建相关研发，包括不限于PE、RAG、插件、大模型数据系统等基础能力建设； 3、持续探索在各个业务场景使用大模型能力优化产品体验； 4、关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向并落地。 职位要求： 1、大学本科及以上学历，计算机相关专业； 2、1年及以上Golang/Python/C++开发经验，具备良好的编程习惯和代码管理能力，熟悉基础设计模式和原则，能持续的关注和优化自己做的项目； 3、熟悉常见的互联网技术，包括但不限于Linux系统、MySQL、缓存技术、ElasticSearch、RPC、MQ、微服务架构、Kubernetes等； 4、对语言大模型、多模态大模型、智能代理Agent技术有基本的了解和认识； 5、热爱技术、主动负责、乐于直面挑战，能够保持开放、持续学习，善于发现问题、具备良好的团队合作精神。

职位职责： 1、负责抖音直播实时互动相关的多模态内容理解工作，打造业界领先的多模态内容理解大模型； 2、基于CNN、VLM等技术推进模型训练、微调、评测及高效部署，推动模型在下游业务上的应用，包括并不限于多模态对话、多模态互动内容生成、Caption文本生成等，助力业务规模应用落地； 3、规划实现并优化海量多模态数据的预处理、清洗、标注、特征提取及高效融合方法。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、在计算机视觉/多模态某领域有深入的研究或项目经验，在**学术会议有论文发表者或获得竞赛优胜者优先； 3、熟悉多模态大模型（VLM）、大语言模型（LLM）、RL相关的算法技术，熟悉大模型相关的数据构造方法、Post Training算法，对多模态数据处理具备优秀的独立开发与调试能力； 4、有模型训练、压缩、蒸馏、微调等经验，熟悉Megatron、Deepspeed等框架者优先； 5、对视觉CoT有研究经验者优先，对类GPT-4o实时对话的多模态流式计算有落地经验者优先； 6、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 1、负责计算机视觉相关算法研发，将最新的CV技术落地到抖音直播丰富的业务场景，提升直播内容表现和互动能力； 2、支持大模型算法训练/推理相关的视觉/多模态相关CV算法处理，保证大模型算法更优的落地效果。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/数学相关专业； 2、在NIPS、ICML、CVPR、ICCV 、ECCV 、TPAMI等国际会议/期刊有论文发表者优先； 3、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于识别、分割、生成式AI、3D视觉等，在图像生成和多模态等领域有深入研究及相关产品落地者优先； 4、熟练使用C++/Python，在Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet，ICPC，NOI/IOI等比赛获奖者优先； 5、熟悉模型压缩加速最新研究和技术进展优先，如模型量化、剪枝、知识蒸馏等，及TRT Inference框架； 6、动手能力强，有技术追求，善于表达沟通和协同合作。

职位职责： 1、提供标准化特征生产能力和全链路质量保障能力，为直播策略的平稳运行提供支撑和保障； 2、建设通用模型平台，搭建训练、服务和市场的标准化链路，提升策略迭代的效率和效果； 3、结合直播内容理解和大模型，搭建基于内容的人群圈选&主播刻画系统。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，扎实的算法与数据结构基础； 2、精通Golang/Java/Python至少一门语言，熟悉Linux开发环境与网络编程； 3、深入理解分布式系统原理，掌握微服务、CAP理论、分布式事务等核心概念； 4、熟悉MySQL/Redis/Kafka等组件的高可用架构与调优策略； 5、具备复杂业务系统设计经验，能独立完成技术方案设计与核心代码开发； 6、具备大数据处理能力优先（Flink/Spark/Hive）。

职位职责： 1、战略规划：主导直播平台用户身份体系设计，制定付费等级战略规划，构建包含虚拟身份、特权服务、社交权益在内的立体化付费生态； 2、建立度量指标体系，通过玩法机制和分层策略优化等级晋升算法，设计分层转化漏斗，包括免费→轻度→重度付费用户转化路径； 3、主导高净值用户专属玩法研发（如赛季、联盟、活动权益等），建立LTV提升模型，确保用户的付费活跃和营收贡献； 4、协助组建用户产品团队，统筹研发、数据、运营等多部门协作，建立营收目标拆解-监控-复盘全流程机制。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年直播或社交营收产品经验； 2、具备用户分层运营SOP搭建经验，有会员系统0-1经验优先； 3、曾统筹管理跨职能团队或项目，擅长业务规划和目标拆解； 4、深度研究过各平台付费体系，能输出行业分析报告并指导战略调整。

职位职责： 团队介绍：字节跳动直播推荐架构团队，负责抖音全场景直播体裁推荐系统的设计和开发，工作内容覆盖离在线推荐链路全流程，包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向，支撑算法团队的高效迭代，解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战，在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。 1、策略架构，负责推荐在线链路的服务建设和迭代，串联请求处理全流程，解决链路延迟、吞吐瓶颈、数据的高效传递等核心问题，支持业务策略的快速和可持续迭代，不断优化系统的性能/成本/稳定性，动态逼近优化上界，提升策略ROI； 2、模型架构，负责精粗召等推荐模型的在线推理、离线训练以及部分平台化工作，支持模型的持续复杂化演进，解决计算和存储瓶颈，突破模型复杂度X海量离在线样本X模型数量带来的巨大工程挑战，紧贴前沿框架、算法和加速硬件，支撑推荐算法的持续突破。 职位要求： 1、扎实的编程能力，有优秀的设计和代码能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 2、理解GPU硬件架构、GPU软件栈（CUDA/CUTLASS、Triton Lang），具备GPU性能分析经验； 3、深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow/PyTorch或其他自研框架）的底层架构和机制。 【加分项】 1、熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节； 2、训练方向，有大规模分布式训练经验； 3、熟悉MLIR、XLA、TVM等深度神经网络编译/优化器； 4、能使用数学工具分析深度学习训推的优化算法。