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职位职责: 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划; 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现,关键技术问题的攻关,解决项目开发过程中的技术难题; 3、 负责项目对外技术沟通,具有较强的沟通,表达和文案能力; 4、 根据公司项目和业务发展特点,负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求: 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark,flink等大数据框架,熟悉SQL、Java、Python等编程语言; 2、 有PB级大数据处理实战经验,熟悉整个大数据的完整处理流程,优秀的问题解决能力; 3、 善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、 6年以上数据仓库或大数据开发,丰富的实时或者离线数据体系建设经验。
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工作内容 职位描述: 1. 参与数据仓库规划、架构及研发,包括离线、实时的数据模型规划,建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优,复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作,负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务,与业务团队紧密合作,理解并合理抽象业务需求,发掘数据价值,以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势,引入新技术和工具,持续优化大数据处理流程与性能,提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身,2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言,熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop,Hive,Spark,Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系,对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验,熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务,有良好的沟通协调能力,数据敏感度高,能够快速理解业务模型及数据模型,从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神,对大数据技术充满兴趣,学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项:英文沟通表达、云平台(如阿里云、AWS、Google Cloud)经验。
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职位职责: 1、负责大数据方向相关数据内容,数据产品的测试和质量保障; 2、根据需求文档、设计文档分析测试点、确定测试范围、制定测试方案和策略、编写测试计划及用例; 3、根据业务逻辑编写测试SQL脚本,独立完成项目中数据指标,服务的测试,保证数据质量和稳定性; 4、负责规划、设计、实施监控每日数据产品的质量情况,提前检测发现数据的异常; 5、编写自动化测试脚本提升测试效率。 职位要求: 1、本科以上学历,计算机及软件相关专业; 2、3年以上大数据相关平台、产品、应用测试经验,有Hadoop、HBsae、Oracle等大规模数据监控,处理测试经验者优先; 3、精通一门脚本语言,Python或Shell,解决复杂问题和编写自动测试工具和系统的能力; 4、熟悉常见软件测试流程、方法、系统,有敏捷团队经验者尤佳; 5、参与测试效果评估和软件质量核查,通过测试相关流程、策略、方法和工具等创新,提升测试的质量和效率; 6、对互联网质量保证领域有强烈的兴趣,有数据测试开发经验优先;有性能、安全、白盒测试等专业测试领域经验者优先,能主动进行技术钻研;性格开朗乐观,积极主动,善于沟通,具有很强的团队协作能力。
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岗位职责: 1. 大数据平台组件运维及优化,进行必要的二次开发; 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地; 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机及相关专业; 2. 3-5年Java/Scala开发经验,熟悉多线程编程; 3. 熟悉大数据生态相关技术,有二次开发经验者优先; 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程,有Phoenix/StarRocks使用经验优先; 5. 熟悉常见设计模式,熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架; 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力,良好的团队合作精神。
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主要职责: 1. 承担大数据平台日常数据开发、运维工作; 2. 承担ODS ETL相关工作,主要包含数据模型的设计,ETL实施,ETL性能优化,ETL数据监控以及相关技术问题的解决; 3. 参与数据治理工作,保障数据质量; 4. 承担相关报表的数据准备,利用BI工具开发相关业务报表; 5. 完成部门布置的其他与数据相关任务。 招聘要求: 1. ***大学本科及以上学历,计算机或数学相关专业,3-5年与数据相关工作经验; 2. 熟悉大数据主流开发框架:Hive、Hadoop、Flink、Sqoop等常用组件的使用,具备性能调优经验者优先; 3. 熟悉数据仓库使用及优化,深入了解数据仓库体系及实施,有实际支撑业务场景经验; 4. 数量掌握SQL、Python等编程语言,具备Java实际项目经验者优先; 5. 善于沟通,对数据具有一定敏感度,能快速理解业务背景,能承担工作压力,具备良好的适应能力。
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"高级: 1、熟悉SQL语言,熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能,具备3年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验; 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动,责任心强。 3、熟悉常用ETL工具,比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令,有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。"
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高级组长(需要管理经验): 1、熟悉SQL语言,熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能,具备5年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验; 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动,责任心强。 3、熟悉常用ETL工具,比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令,有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。 高级骨干: 1、熟悉SQL语言,熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能,具备5年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验; 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动,责任心强。 3、熟悉常用ETL工具,比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令,有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。
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有完整数据类项目需求到落地的项目管理经验; 有快消零售业数据类项目管理经验优先。 Responsibilities: 1、独立负责大数据软件、大数据解决方案、数据洞察类等乙方项目的全流程管理,包括不限于:需求整理、进度跟踪、质量管控、风险预警评估、结项等项目过程管理; 2、负责项目资源的协调与组织,推动跨部门跨产品配合,确保项目团队各干系人协同工作; 3、负责项目实施交付,把控项目整体各阶段的进度,协调多方资源,制定项目计划,跟踪进度,控制总体成本,严守时间节点; 4、建立团队级别的报告,发现和诊断关键项目风险和问题,完成结项后效果跟踪、评估; 5、上级安排的其他工作内容。 Requirements: 1、本科及以上学历,计算机相关专业; 2、具有3年以上的数据类项目需求分析或软件开发项目管理相关经验; 3、熟悉流程管理、项目管理的基本理论、能够熟练操作办公软件、流程管理软件如office,visio,axure、axure、ppt等工具; 4、能够独立完成一个项目的业务需求分析工作,资料的编写; 5、具备较强的口头及书面沟通能力,能够与业务人员、开发人员、测试人员等顺畅交流,能准确说明需求的核心要点; 6、有较强的学习能力和抗压性,具备同时承担多种角色的潜力;
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工作职责 1.负责开发金融机构客户,包括但不限于银行理财、保险资管、财务公司、券商、公募基金、私募基金。 2.负责发掘机构客户多元化、多层次的业务需求,提供综合金融解决方案和一体化支持; 3.充分利用公司和集团整体资源为各类型机构客户提供服务,提升机构业务市占率; 4.负责同项目资金方、资产端对接沟通工作,推动项目落地。 任职要求 1.本科及以上学历,金融、经济类专业背景,具备期货从业资格; 2.3年以上金融机构客户开发服务经验,具有丰富的机构客户资源及项目资源; 3.具有优秀的人际交往与营销能力,具备良好的团队协作能力; 4.抗压能力强,具有责任心,能够适应出差。
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工作职责 工作职责: 1.负责公司大数据业务集群及任务的运维工作(Hadoop/Hbase/Hive/Presto/Yarn/Spark/phoenix/es/doris等)确保高可用 2.负责集群容量规划、扩容及性能优化 3.参与设计实现大规模分布式集群的运维、监控、数据监控、报警、故障处理和管理平台,负责线上任务的维护 4.深入研究大数据业务相关运维技术,持续优化集群服务架构,探索新的大数据运维技术及发展方向。 5.深度优化大数据平台离线和实时作业计算引擎及存储技术,提升集群效率并降低成本; 6.研究运维相关技术,根据系统需求制定运维技术方案,开发自动化运维工具和运维辅助系统; 任职要求 1.本科及以上学历,3年以上大数据或数据仓库运维经验; 2.熟悉Hadoop/Hbase/Hive/Zookeeper/Spark/doris等开源项目,有patch源代码经验者优先; 3.熟悉kafka消息服务,以及基于kafka的日志流系统,熟悉flume,fluentd等高可用日志系统; 4.良好的客户服务意识,强烈的责任心和使命感,执行力强,富有团队合作精神; 5.熟悉Linux操作系统的配置、管理及优化,能够独立排查及解决操作系统层面的问题; 6.熟悉脚本语言Shell/Python/go等编程语言的一种并有相关开发经验。
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Wind大数据主要涵盖大数据技术在金融行业的应用,对主流大数据业务和技术都有研究和应用,涉及的技术包括Hadoop/Spark/HBase/Hive/Sqoop/Kafka/Flink/ClickHouse等。目前我们已经搭建万得金融大数据中心,建设基于大数据技术的数据仓库,开发各种数据挖掘应用项目。我们欢迎对技术有高追求,具有工匠精神的人才加入。 1、负责研究各类大数据技术和产品,能够引入并实施,包括Hadoop、Flink生态圈的各种主流技术研究与应用等; 2、负责大数据集群管理和维护工作,不断提升系统的稳定性和效率,为公司的业务提供大数据底层平台的支持和保证; 3、设计并实现对BI分析、数据产品开发、算法开发的系统性支持; 4、研究未来数据模型和计算框架的创新与落地,包括但不限于以下领域:大规模数据实时计算、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面,参与制定并实践团队的技术发展路线; 5、建立良好的公司内外的业界技术影响力;参与培养未来数据人才;有效辅导团队,提升数据研发能力。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学、计算机、软件工程类、通信类、电子信息、自动化或相关专业,3年以上工作经验; 2、掌握Hadoop、Kafka、Hive、Flink、HBase、ClickHouse、Zookeeper、Oozie、CDH等技术的使用; 3、熟练掌握Java开发,熟悉SpringBoot、SpringCloud等开发框架,有JVM调优经验 4、有大数据和分布式系统开发背景; 5、对用户画像、用户标签、用户行为分析等技术熟悉且有实战经验; 6、有较强的业务分析能力和问题定位能力; 7、性格开朗,勇于挑战;良好的人际关系,对技术追求工匠精神。 有以下经验者优先: 1)熟悉CDH集群调度,有集群搭建部署及管理维护经验优先 2)有Flink实时流处理、实时数仓开发经验优先 3)Java技术功底扎实,对多线程、高并发有深入实战经验
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岗位优势: - 战略角色:作为日本分公司早期核心成员,参与海外市场技术架构搭建,未来可晋升为技术领军人或技术管理层。 - 创业机遇:表现优异者有机会参与未来公司股权激励计划。 - 成长通道:2-3年内组建并带领技术团队,主导日本区域技术决策。 - 跨文化发展:中日技术体系深度融合,打造国际化职业履历。 岗位职责: 1、大数据平台运维:协助大数据平台的安装、配置、升级、监控及优化,保障系统稳定运行。 2、公有云环境管理(Azure / AWS):支持云上大数据平台的部署与维护,优化资源使用。 3、技术支持与故障排除:提供日常运维支持,响应并解决系统问题,与厂商进行沟通协调。 4、安全与自动化:执行基本的安全策略,协助使用自动化工具提高运维效率。 5、团队协作:与开发及数据团队配合,优化系统配置,提升性能。 任职要求: 1、计算机相关专业,学历不限; 2、1年以上大数据平台或云计算运维经验,熟悉基本的大数据组件运维(如Hadoop、Hive、Kafka等)。 3、熟悉Linux系统,能进行常见管理和维护,具备Shell或Python基础。 4、了解Azure / AWS等公有云的基本操作,有云运维经验者优先。 5、语言能力: 具备良好的英语阅读能力,能理解技术文档; 具备基础日语沟通能力(JLPT N2及以上),N1优先。 6、加分项(非必需): 持有大数据、云计算相关认证者优先(如AWS、Azure、Cloudera等)。
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在公司领导的直接管理下,负责大数据产品的营销工作,达成个人年度销售任务。 1、营收目标达成:执行公司销售策略,负责大数据相关业务的拓展,确保完成公司设定的销售目标和经营任务。 2、客户关系管理:建立并维护良好的客户关系,包括潜在客户挖掘,客户需求挖掘,商务谈判,合同签订及后续服务跟进等全链条管理。通过专业的服务和解决方案,提升客户满意度和忠诚度。 3、渠道合作拓展:负责渠道合作伙伴的拓展工作,加强与渠道伙伴协商合作事项的沟通,推动销售业务的拓展和增长,并监督渠道合作伙伴在销售业务的执行情况。 4、招投标工作:参与招投标工作,与技术团队紧密合作,提供整体解决方案及策略,支持项目竞标。 任职资格: 1、*****本科以上学历,从事销售类工作3年以上,有政府、企业相关客户资源,3年以上金融、电信、政府、军工等行业大数据项目销售经验,有可验证的销售业绩。 2、能力要求:具备较强的销售技巧和谈判能力,能够与不同层级的客户建立良好的合作关系;有一定的大数据行业、智慧城市等优质客户资源; 具备较好的文案写作和编辑能力,熟悉了解招标流程并编写标书。
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岗位职责: 1、在数仓负责人带领下,针对BI,算法,数据产品的需求,负责公司多业务数据仓库建设与模型设计,制定和落实数据仓库规范以及数据治理工作; 2、进行ETL设计,数据集市建设,落地及后续的运维; 3、负责各条业务线的数据整合方案设计及日志规范,数据分析指标体系建设及元数据管理; 4、稽查和监控数据质量,数据报表系统及相关数据产品的研发和数据需求的沟通及数据开发项目管理。 岗位要求: 1、掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识,具备2年以上数据仓库建设经验,有数据中台、数据治理呼吁等相关经验优先; 2、精通SQL,熟悉mapreduce原理,有hive调优经验,具备一定的python和java开发能力,有Hadoop, Spark, Flink等大数据开发相关经验优先 3、具有高度的责任感,思路清晰,有良好的沟通能力; 4、本科以上学历,计算机、信息管理等相关专业
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工作职责: 1、负责集团数据管理体系的规划及建设,从整个体系流程、制度、工具、平台等所有能力上保障公司数据相关工作的稳定、安全、可靠、合规。 2、负责现有大数据工具平台的规划建设、架构设计,并在工作中根据业务发展不断提升团队、平台的水平和效率。 3、基于数据驱动,统筹公司级数据产品、数据治理和数据资产管理等相关工作,为业务提供数据价值。 4、负责团队部门的日常技术管理工作以及部门人员的统筹规划,加强团队成员培养和技能提升。 5、深入了解业务,对平台酒店、零售大数据进行分析,寻找潜在的生意机会,并实现新增收益; 岗位要求: 1、**本科及以上学历,985/211学历,计算机/软件工程相关专业毕业,至少5年以上大数据管理经验; 2、熟练掌握数据体系建设的各个环节,深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法。 3、熟悉大数据生态Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flink等开源平台。 4、具备数据方案和架构设计能力-非PPT架构。 5、具有较强的技术管理能力与实践经验。
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