岗位职责： 1. 大数据平台组件运维及优化，进行必要的二次开发； 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地； 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 3-5年Java/Scala开发经验，熟悉多线程编程； 3. 熟悉大数据生态相关技术，有二次开发经验者优先； 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程，有Phoenix/StarRocks使用经验优先； 5. 熟悉常见设计模式，熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架； 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力，良好的团队合作精神。

工作内容 职位描述： 1. 参与数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优，复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务，与业务团队紧密合作，理解并合理抽象业务需求，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势，引入新技术和工具，持续优化大数据处理流程与性能，提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言，熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型，从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神，对大数据技术充满兴趣，学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项：英文沟通表达、云平台（如阿里云、AWS、Google Cloud）经验。

团队背景 隶属于6767搜推工程策略组6767，是公司搜索与推荐业务的核心技术支撑团队。团队技术氛围开放，鼓励创新实践，团队成员具备丰富的分布式系统与海量数据处理经验。 岗位职责 作为大数据研发工程师，你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设，核心工作包括但不限于： 61基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路，实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储； 61设计高并发、低延迟的实时数据管道，对接搜索/推荐业务的实时请求，支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化； 61通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索，保障下游业务（如前端展示、策略调用）的低延迟访问。 61负责离线数据仓库的开发与维护（使用Spark/MaxCompute），完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算； 61基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具，优化数据存储成本与计算效率（如冷热数据分层、任务调度调优），支撑业务方的高效取数与分析需求； 61针对搜推业务中的复杂场景（如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理），设计可扩展的技术方案并推动落地； 任职要求 61**本科及以上学历，计算机相关专业，大数据开发相关经验； 616767熟练掌握并使用6767（Flink，Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等），有海量数据（TB级以上）的ETL与数仓开发经验； 61熟悉消息队列（Kafka必备）、搜索引擎（Elasticsearch/OpenSearch加分）、缓存（Redis等）及云原生大数据组件（阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先）的原理与应用； 61具备扎实的编码能力（Java/SQL至少一种），熟悉Linux环境与常用脚本工具，有分布式系统调优经验（如JVM调优、任务并行度优化等）。 61具有良好的沟通能力和组织协调能 6767加分项：6767 61有实时画像/风控平台建设经验，熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成； 61理解搜索/推荐业务逻辑，了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性； 61对数据敏感，具备较强的业务抽象能力与问题排查能力（如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题）。

岗位职责 作为大数据研发工程师，你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设，核心工作包括但不限于： •基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路，实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储； •设计高并发、低延迟的实时数据管道，对接搜索/推荐业务的实时请求，支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化； •通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索，保障下游业务（如前端展示、策略调用）的低延迟访问。 •负责离线数据仓库的开发与维护（使用Spark/MaxCompute），完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算； •基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具，优化数据存储成本与计算效率（如冷热数据分层、任务调度调优），支撑业务方的高效取数与分析需求； •针对搜推业务中的复杂场景（如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理），设计可扩展的技术方案并推动落地； 任职要求 •**本科及以上学历，计算机相关专业，大数据开发相关经验； •​​熟练掌握并使用​​（Flink，Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等），有海量数据（TB级以上）的ETL与数仓开发经验； •熟悉消息队列（Kafka必备）、搜索引擎（Elasticsearch/OpenSearch加分）、缓存（Redis等）及云原生大数据组件（阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先）的原理与应用； •具备扎实的编码能力（Java/SQL至少一种），熟悉Linux环境与常用脚本工具，有分布式系统调优经验（如JVM调优、任务并行度优化等）。 •具有良好的沟通能力和组织协调能 ​​加分项：​​ •有实时画像/风控平台建设经验，熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成； •理解搜索/推荐业务逻辑，了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性； •对数据敏感，具备较强的业务抽象能力与问题排查能力（如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题）。

岗位职责： 1.负责ETL相关开发工作，深度参与数据仓库的建设与优化，保障数据存储的高效性与稳定性，支撑公司战略级数据项目的落地。 2.主导复杂数据处理流程的开发与优化，基于 Python 编写高性能的数据处理脚本，结合 spark、pandas、duckdb等进行大规模数据清洗、转换与分析，实现数据挖掘与机器学习模型开发，推动数据价值的深度挖掘。 3.设计和维护基于 Airflow 的工作流调度系统，实现数据处理任务的自动化调度与监控，确保数据处理任务按时、准确执行，提升数据开发与运维效率。 4.与业务部门紧密协作，深入理解业务需求，将业务逻辑转化为数据解决方案，通过数据驱动业务决策，助力业务增长。 5.研究大数据领域的前沿技术，持续优化数据开发技术栈与流程。 任职资格： 1.具备 3 年及以上大数据开发相关工作经验，拥有丰富的大数据项目实战经验，能够独立承担复杂数据开发任务。 2.熟练掌握 Python 编程，具备基于 Python 的大数据开发工作经验，能够运用 Python 进行高效的数据处理与算法实现。 3.熟悉数仓建设方法论   1)熟悉etl分层建设方法   2）熟悉主题建设方法，能独立抽象主题，建设主题，并且物理化和性能调优   3）熟悉常用的BI系统建设方法，理解实现原理，理解各个工具使用场景 4.精通大数据开发相关技术栈，包括但不限于 Hadoop、Spark、Hive 等，能够熟练运用这些技术进行数据处理与分析。 5.熟练掌握 Airflow，能够基于 Airflow 进行工作流设计、调度与监控；熟练使用相关技术进行数据处理与分析并能够运用其实现常见的数据挖掘与机器学习算法。 6.熟练掌握sql和调优。 7.熟练掌握python。 加分项 1.具备统计学、数学建模等相关知识，能够运用统计方法进行数据分析与模型构建。 2.有分布式系统开发、数据可视化开发经验者优先。 薪资待遇 ****，我们提供具有竞争力的薪酬体系与广阔的职业发展空间，期待优秀的你加入！

职位职责： 1、负责字节跳动国际支付业务所有实体从设立到设立后的公司治理事务，包括对公司所有权结构进行战略规划，牵头成立全球实体，以确保在降低支付成本、提高支付成功率和获取支付牌照等业务目标上取得成效； 2、处理公司注册后事宜，包括但不限于注册信息变更、实体结构和信息维护以及公司文件存档； 3、管理董事会和股东大会流程，包括但不限于规范会议节奏、准备议程和资料包、协调参会人员、记录会议纪要以及制定董事会决议； 4、与合规团队合作，维护持牌实体公司治理相关事宜，包括维护所需的公司治理披露项目（即公司股权结构）；提供所有与公司治理相关的材料，以支持许可证申请、续期、合规和内审；确保适用的政策和程序获得董事会及董事会层面委员会的批准，并保持对董事会层面政策进行定期审查和更新的节奏； 5、制定内部操作流程和政策，以明确与相关团队的合作工作流程，提高效率。 职位要求： 1、本科及以上学历； 2、在公司秘书、公司治理或法律领域拥有5年以上经验，且最好在跨国金融科技或金融服务行业有相关经验； 3、具备实施公司治理或合规框架的实用知识和经验； 4、出色的英语书面和口头沟通能力； 5、注重结果，对细节有敏锐的洞察力，具备解决问题的能力。

职位职责： 1、为大规模推荐系统设计和实现合理的数据系统； 2、生产系统的Trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性； 3、打造业界领先的流式计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。 职位要求： 1、对大数据系统有深入的了解，在生产环境有TB级别Flink实时计算系统开发经验，深入掌握Flink DataStream、FlinkSQL、Flink Checkpoint、Flink State等模块，有Flink源码阅读经验优先； 2、熟悉常见消息队列原理和应用调优，有Kafka、Plusar、RocketMQ等项目源码阅读经验优先； 3、熟悉Java、C++、Scala、Python等编程语言，有出色的编码和Trouble-shooting能力； 4、乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情，有PB级别数据处理经验加分； 5、有数据湖开发经验，熟悉Hudi、Iceberg、DeltaLake等至少一项数据湖技术，有源码阅读经验优先； 6、熟悉其他大数据系统经验者优先，YARN、K8S、Spark、SparkSQL、Kudu等；有存储系统经验加分，HBase、Casscandra、RocksDB等。

（此岗位需要在南京或者深圳办公） 岗位职责： 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化，稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，提供业务系统化的解决方案。 任职标准： 1.至少6年以上相关经验，有扎实的计算机编程基础，精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.精通spark/hive/flink组件原理和内核优化，有超大规模数据计算的架构设计和优化经验。 3.掌握大数据行业趋势，熟悉Kubernetes/Docker，有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力，能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有公有云使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。

Wind大数据主要涵盖大数据技术在金融行业的应用，对主流大数据业务和技术都有研究和应用，涉及的技术包括Hadoop/Spark/HBase/Hive/Sqoop/Kafka/Flink/ClickHouse等。目前我们已经搭建万得金融大数据中心,建设基于大数据技术的数据仓库,开发各种数据挖掘应用项目。我们欢迎对技术有高追求，具有工匠精神的人才加入。  1、负责研究各类大数据技术和产品，能够引入并实施，包括Hadoop、Flink生态圈的各种主流技术研究与应用等； 2、负责大数据集群管理和维护工作，不断提升系统的稳定性和效率，为公司的业务提供大数据底层平台的支持和保证； 3、设计并实现对BI分析、数据产品开发、算法开发的系统性支持； 4、研究未来数据模型和计算框架的创新与落地，包括但不限于以下领域：大规模数据实时计算、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面，参与制定并实践团队的技术发展路线； 5、建立良好的公司内外的业界技术影响力；参与培养未来数据人才；有效辅导团队，提升数据研发能力。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、计算机、软件工程类、通信类、电子信息、自动化或相关专业，3年以上工作经验； 2、掌握Hadoop、Kafka、Hive、Flink、HBase、ClickHouse、Zookeeper、Oozie、CDH等技术的使用； 3、熟练掌握Java开发，熟悉SpringBoot、SpringCloud等开发框架，有JVM调优经验 4、有大数据和分布式系统开发背景； 5、对用户画像、用户标签、用户行为分析等技术熟悉且有实战经验； 6、有较强的业务分析能力和问题定位能力； 7、性格开朗，勇于挑战；良好的人际关系，对技术追求工匠精神。 有以下经验者优先： 1）熟悉CDH集群调度，有集群搭建部署及管理维护经验优先 2）有Flink实时流处理、实时数仓开发经验优先 3）Java技术功底扎实，对多线程、高并发有深入实战经验

岗位优势： - 战略角色：作为日本分公司早期核心成员，参与海外市场技术架构搭建，未来可晋升为技术领军人或技术管理层。 - 创业机遇：表现优异者有机会参与未来公司股权激励计划。 - 成长通道：2-3年内组建并带领技术团队，主导日本区域技术决策。 - 跨文化发展：中日技术体系深度融合，打造国际化职业履历。 岗位职责： 1、大数据平台运维：协助大数据平台的安装、配置、升级、监控及优化，保障系统稳定运行。 2、公有云环境管理（Azure / AWS）：支持云上大数据平台的部署与维护，优化资源使用。 3、技术支持与故障排除：提供日常运维支持，响应并解决系统问题，与厂商进行沟通协调。 4、安全与自动化：执行基本的安全策略，协助使用自动化工具提高运维效率。 5、团队协作：与开发及数据团队配合，优化系统配置，提升性能。 任职要求： 1、计算机相关专业，学历不限； 2、1年以上大数据平台或云计算运维经验，熟悉基本的大数据组件运维（如Hadoop、Hive、Kafka等）。 3、熟悉Linux系统，能进行常见管理和维护，具备Shell或Python基础。 4、了解Azure / AWS等公有云的基本操作，有云运维经验者优先。 5、语言能力：  具备良好的英语阅读能力，能理解技术文档； 具备基础日语沟通能力（JLPT N2及以上），N1优先。 6、加分项（非必需）：  持有大数据、云计算相关认证者优先（如AWS、Azure、Cloudera等）。

在公司领导的直接管理下，负责大数据产品的营销工作，达成个人年度销售任务。 1、营收目标达成：执行公司销售策略，负责大数据相关业务的拓展，确保完成公司设定的销售目标和经营任务。 2、客户关系管理：建立并维护良好的客户关系，包括潜在客户挖掘，客户需求挖掘，商务谈判，合同签订及后续服务跟进等全链条管理。通过专业的服务和解决方案，提升客户满意度和忠诚度。 3、渠道合作拓展：负责渠道合作伙伴的拓展工作，加强与渠道伙伴协商合作事项的沟通，推动销售业务的拓展和增长，并监督渠道合作伙伴在销售业务的执行情况。 4、招投标工作：参与招投标工作，与技术团队紧密合作，提供整体解决方案及策略，支持项目竞标。 任职资格： 1、*****本科以上学历，从事销售类工作3年以上，有政府、企业相关客户资源，3年以上金融、电信、政府、军工等行业大数据项目销售经验，有可验证的销售业绩。 2、能力要求：具备较强的销售技巧和谈判能力，能够与不同层级的客户建立良好的合作关系；有一定的大数据行业、智慧城市等优质客户资源； 具备较好的文案写作和编辑能力，熟悉了解招标流程并编写标书。

岗位职责： 1、在数仓负责人带领下，针对BI，算法，数据产品的需求，负责公司多业务数据仓库建设与模型设计，制定和落实数据仓库规范以及数据治理工作； 2、进行ETL设计，数据集市建设，落地及后续的运维； 3、负责各条业务线的数据整合方案设计及日志规范，数据分析指标体系建设及元数据管理； 4、稽查和监控数据质量，数据报表系统及相关数据产品的研发和数据需求的沟通及数据开发项目管理。 岗位要求： 1、掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识，具备2年以上数据仓库建设经验，有数据中台、数据治理呼吁等相关经验优先； 2、精通SQL，熟悉mapreduce原理，有hive调优经验，具备一定的python和java开发能力，有Hadoop, Spark, Flink等大数据开发相关经验优先 3、具有高度的责任感，思路清晰,有良好的沟通能力； 4、本科以上学历，计算机、信息管理等相关专业

工作职责： 1、负责集团数据管理体系的规划及建设，从整个体系流程、制度、工具、平台等所有能力上保障公司数据相关工作的稳定、安全、可靠、合规。 2、负责现有大数据工具平台的规划建设、架构设计，并在工作中根据业务发展不断提升团队、平台的水平和效率。 3、基于数据驱动，统筹公司级数据产品、数据治理和数据资产管理等相关工作，为业务提供数据价值。 4、负责团队部门的日常技术管理工作以及部门人员的统筹规划，加强团队成员培养和技能提升。 5、深入了解业务，对平台酒店、零售大数据进行分析，寻找潜在的生意机会，并实现新增收益； 岗位要求： 1、**本科及以上学历，985/211学历，计算机/软件工程相关专业毕业，至少5年以上大数据管理经验； 2、熟练掌握数据体系建设的各个环节，深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法。 3、熟悉大数据生态Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flink等开源平台。 4、具备数据方案和架构设计能力-非PPT架构。 5、具有较强的技术管理能力与实践经验。

岗位职责： 1. 负责大数据系统的开发，包括分布式传输计算，数据仓库等系统； 2. 负责梳理公司数据业务。 岗位要求： 1. 计算机相关专业，本科以上学历，三年以上相关工作经验； 2. 精通Java/Python/Scala/Golang等至少一门语言，熟悉Hadoop/Spark/Hive/Flume等大数据工具； 3. 精通数据建模及ETL设计开发，对数据仓库、数据平台、数据分析等有深刻理解，具备丰富的海量数据加工处理和优化经验； 4. 有机器学习，深度学习pipeline研发经验者优先； 5. 优秀的自我驱动力和责任心，对新技术有强烈的学习热情。

职责描述： 1、负责极光iApp移动监测大数据产品国内与海外市场的销售工作，完成销售业绩； 2、面向投资机构、互联网公司、4A公司、品牌广告主、互联网媒体公司等客户进行市场开拓，注重前期客户挖掘，拓展潜在重要客户； 3、寻找目标客户关键人，向客户展示极光产品的价值和优势； 4、维护老客户、挖掘老客户新增需求。 任职要求： 1、本科及以上学历，熟悉互联网行业，有数据公司业务拓展经验者优先考虑； 2、具有优秀的开拓新业务的能力，擅长沟通、协调和商务谈判技巧； 3、工作积极主动，具备很强的沟通和执行能力，以及团队协作精神，良好的时间管理习惯。