工作职责： 1、负责国内借款产品流程设计及持续迭代，同时负责平台规划等工作，保证支持业务发展； 2、跟进产品数据表现、客户反馈，通过大量业务数据分析，优化产品并挖掘业务场景； 3、主动了解并研究市场，日常跟踪观察竞争对手产品、用户情况，定期进行分析； 4、深入了解业务目标，能进行初步的产品战略拆解，以数据驱动借款app用户量增长。 任职要求： 1、本科及以上学历；5年以上产品工作经验，具备互联网金融产品经验优先； 2、熟悉产品实施过程，包括市场分析、需求分析、产品业务流程设计、用户研究等； 3、具有架构化思维，较强的沟通能力、逻辑能力和产品设计能力，对数据敏感，热衷于抽象、推理和刨根问底； 4、具备全局观和战略规划能力，有很好的合作能力，善于合作协调沟通，思维敏捷，具有非常好的书面和口头表达能力； 5、对外部监管环境、市场需求有较强的分析预判并准备解决方案，较强的用户需求判断、引导、控制能力。

工作职责： 1. 负责语音机器人及AIGC产品的规划和方案设计； 2. 深入了解业务场景、用户需求和痛点，提升产品力； 3. 深入了解机器人的使用，设计、应用、优化等； 4. 负责产品推广和运营，持续优化产品，提升业务效果和用户满意度； 5. 学习和了解大模型等最新技术，跟踪市场动态，促进产品和业务创新。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业毕业，3年以上机器人或AI产品设计和迭代经验； 2、具备丰富的产品设计和落地经验； 3、具备较强的沟通和跨团队协作能力，与算法和开发团队紧密合作； 4、具有市场分析、用户调研、数据分析、产品体验能力，数据驱动产品迭代； 5、自驱力，学习能力强，逻辑强，能适应快速的变化，能捕捉跟进AIGC相关动态。

岗位职责： 1.负责去哪儿APP首页搜索推荐，通过推荐策略、功能等优化提升推荐的用户规模和流量、订单增长； 2.深入搜索用户分析、全局用户分析、数据分析，制定高质量的方案和评估机制，提升搜索用户体验； 3.组织和调动研发、设计、运营、业务方等多团队与资源，建立标准化工作流程，提高协同效率，推动产品目标的达成； 4.对接去哪儿各业务团队，进行多类型供给接入和供给理解与分层，基于业务深入理解，制定适合业务的分人群分场景的精细化推荐策略，提升推荐流量效率和用户留存效率 基本要求： 1.本科及以上学历，3年以上互联网产品工作经验，有搜索、推荐等策略产品经验； 2.较强的策略产品设计能力，对策略的框架性设计有经验和想法； 3.以业务目标为导向，能通过策略帮助业务增长； 4.具有良好的数据分析能力，熟练使用sql，计算机，统计学，数学专业优先

职责和任务： 数据产品化：将公司的数据资源转化为数据产品，包括搜索词、商品数据、商品评论、用户行为数据、用户画像和商品画像数据，以满足团队内部的需求。 数据需求管理：与团队内部的数据科学家、工程师和分析师合作，了解他们的数据需求，并制定相应的数据计划。 数据规划和战略：制定数据规划和战略，确保数据资源与公司目标和发展方向相一致。 数据质量管理：确保数据的准确性、完整性和可用性，并制定数据质量标准。 跨部门协作：与产品开发团队协作，将数据产品与产品功能相结合，确保数据产品的成功实施。 任职要求： 本科或以上学历，计算机科学、数据科学、统计学或相关领域专业。 5年以上数据产品管理或数据分析经验或大数据开发经验，有电商领域经验者优先。 出色的沟通和团队合作能力，能够与跨部门团队有效合作。 具备数据隐私和合规性方面的知识。 对旅游业和数据产品化有浓厚兴趣。 英文良好，可作为工作语言。

岗位职责 1、整体负责国内酒店搜索相关性,智能决策等产品的规划、设计、落地执行; 2、配合总监进行公司和部门经营战略和方向的拆解,并组织和领导团队拿到结果,建设和管理优秀团队; 3、与酒店各业务团队,搜索引擎、算法策略、数据等团队紧密配合,高效推动酒店搜索流量分发效率和用户体验。 任职资格： 1、有过电商平台、对酒店OTA业务有一定认知; 2、本科及以上学历,5年及以上搜索、推荐、广告投放等大数据系统、策略/算法类产品经验; 3、具备敏锐的洞察力和数据科学能力,优秀的产品规划和设计能力,逻辑佳、抗压强; 4、良好的团队管能力,优秀的沟通能力与合作意识。

职位描述 1、负责推荐商品分发，流量分配等策略手段，了解推荐算法基础原理，制定推荐策略的产品规划设计和落地，最终通过基础优化去劣、排序以及流量分配验证，达成GMV规模和用户规模； 2、深入分析电商用户的需求，挖掘用户数据行为，改进策略支持，不断优化推荐策略，通过AB不断提升结果收益； 3、关注行业，关注电商行业的全局策略，玩法策略，流量机制，从而改善推荐业务分发逻辑，并从中间找到上下游的合作关键点，推动GMV增长； 4、和算法，技术，数据分析紧密合作，协同能力，共同做功持续迭代效果。 任职要求 1、本科以上，3-5年搜索推荐策略产品相关工作经验优先； 2、了解深度学习算法，自然语言，等相关基础算法知识优先； 3、具备SQL能力，责任心强，协同能力强。

作为搜索推荐产品经理,你将负责研究和开发公司的搜索推荐产品,包括基于搜索和推荐算法的主营业务。你将负责制定产品策略,推动产品的发展,并确保产品质量和用户体验。 主要职责: 1. 研究市场需求和竞争状况,了解用户需求和行为,制定搜索推荐产品策略。 2. 开发和优化搜索和推荐算法,以提高搜索和推荐的准确性和效率。 3. 制定产品计划,包括产品开发路线图、用户需求分析、竞品分析等。 4. 与团队合作,推动产品的发展,确保产品质量和用户体验。 5. 定期收集用户反馈和数据,进行产品改进和优化。 6. 关注行业动态和新技术,了解搜索和推荐领域的最新发展。 职位要求: 1. 本科以上学历,搜索推荐、计算机科学、市场营销等相关专业背景。 2. 3年以上搜索推荐产品经理经验,有成功推广产品的经验。 3. 熟悉搜索和推荐算法,了解机器学习和自然语言处理等技术。 4. 熟悉产品开发流程,有产品设计、产品测试和项目管理经验。 5. 具备良好的沟通能力和团队合作能力,能够与团队和用户进行有效沟通。 6. 了解互联网行业,有相关产品经验,熟悉A/B testing等方法。

职位职责： 1、联动推荐，负责直播分发各场景的营收效率和效果，提升大盘营收、付费规模、长期付费等的增长； 2、深入分析用户的 付费动机 和 付费关系形成，针对不同付费能力用户 提升策略匹配效率促进转化，优化付费体验； 3、结合营收产品功能，放大分发对用户付费的转化效果。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上策略产品经验，有直播经验、内容社区经验等优先，有feed策略、生态策略经验等优先； 2、框架感好、逻辑性强，具备很强的数据分析能力，会使用sql分析的优先； 3、团队协作性好，具备较强的抗压能力和自驱力。

职位描述 1、负责短视频/直播产品内容推荐的思考和落地，包括用户需求分析、产品策略设计、推荐链路调优； 2、充分理解短视频/直播内容推荐的全链路流程，针对不同的业务目标能够完成针对内容挖掘、内容识别、推荐策略的全链路优化； 3、设计相关策略的体验目标与评估指标，完成不同策略的效果验证并持续优化； 4、跟踪产品研发过程，把控开发质量和进度，对内容推荐的最终目标负责。 任职要求 1、本科及以上学历，2年及以上互联网工作经验，有推荐策略相关经验优先； 2、逻辑思维能力强，有较强的业务抽象和系统设计能力，能够快速理解和掌握业务需求； 3、具备良好的产品框架设计、数据分析、用户体验评估能力； 4、自驱力强，有极强的责任心，具备良好的沟通能力和项目推动能力。

职位职责： 1、基于对搜索业务的理解，拆解和分析业务目标，结合自身对目标市场文化、用户的理解，制定针对目标市场的运营策略，并持续迭代，强化目标市场用户对搜索的认知，拉动搜索使用率； 2、和不同团队紧密沟通协作，了解目标市场用户特征、搜索需求，构建符合搜索推荐业务需求的词库，并不断提升词库的质量、效率、多样性； 3、完善并落地核心指标的监控分析机制，通过数据分析、case评估等多种手段，发现词库挖掘、效率、内容标准、产品策略等方面的优化空间，并推进业务持续迭代； 4、根据业务目标、模式的变化，结合本地文化、团队的实际情况，不断尝试高效的海内外协作模式，充分释放不同团队、角色的价值，提升协作效率和质量。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上工作经验； 2、拥有优秀的语言能力，日语/韩语和英语均能作为工作语言，持有英语CET-6证书，持有日语/韩语相关语言证书； 3、充分了解目标市场用户的互联网使用习惯，有目标市场海外生活/工作经历者优先； 4、具备和不同文化、角色的海外团队沟通的实际经验和复杂沟通技巧，有国际化互联网/信息行业工作经验者优先； 5、良好的逻辑思考能力和问题拆解能力，具备一定的数据分析技能，能通过数据和现象定位问题原因，并提出解决思路； 6、良好的自驱力和跨团队驱动力，并具备一定的抗压力。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与搜索推荐的排序算法的优化； 2. 使用机器学习、数据挖掘技术构建模型，并应用至线上服务； 3. 通过技术支撑业务发展，共同实现经营目标； 4. 与其他技术团队紧密配合，制定有效策略。 岗位基本需求 1. 扎实的计算机专业基础，熟悉机器学习或自然语言处理技术，熟知常见算法模型，如：XGB、DNN、Transformer、BERT等，对技术开发及应用有热情； 2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言，熟悉Spark、Hive应用，良好的编程能力和数据洞察； 3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先，如：文本分类，实体识别、CTR预估； 4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先； 5. 目标感强，结果导向，善于沟通学习，具有良好的主动性； 6. 踏实有耐心，重视执行细节和交付质量，对每一行代码负责，对用户负责，具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在机器学习、数据挖掘、信息检索等领域有过论文发表者 2. 在机器学习竞赛中有过较出色名次者 岗位亮点 1. 业务高速发展阶段，有更多的机遇和挑战。 2. 建设多场景、多业务统一的个性化建模能力。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1. 参与点评搜索场景下召回/相关性/排序等核心模块的优化工作； 2. 关注业界在搜索/推荐场景的前沿技术，能够合理优化和解决实际业务问题； 3. 利用NLP/深度学习等相关技术，不断优化搜索用户体验，驱动业务规模增长。 岗位基本需求 1. 2年及以上推荐/广告/搜索等领域算法开发经验； 2. 具备扎实的编程能力和数据结构算法基础； 3. 熟练掌握NLP/深度学习等相关技术，熟练应用算法工具，如TensorFlow、PyTorch等； 4. 对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，学习能力强，对解决挑战性问题充满热情； 5. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。 具备以下者优先 1. 在大厂的搜推广领域有算法落地经验； 2. 在国际顶会或核心期刊上发表过学术论文。 岗位亮点 1. 参与点评搜索渗透的机遇和挑战，与业内搜索领域一流的技术团队一起攻坚业务问题； 2. 参与百亿级样本和十亿级特征规模的深度学习模型的训练，以及相关的离线在线pipeline的优化； 3. 深度洞察用户需求，参与业务策略的制定，在千万级别的用户场景上验证自己的想法； 4. 点评搜索核心研发团队，极具挑战的算法实战业务环境，特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学； 5. 完善的培养机制和良好的团队氛围，包括mentor、知识分享、技术博客/论文/专利机制等。 其他补充信息 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作，支撑业务发展，为用户提供优质的服务，同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验。

岗位介绍： 深度参与彩贝壳算法模型搭建，负责推荐/预测模型评估，决策， 并持续优化算法模型等内容。 岗位要求： 1.有5年以上互联网工作经验，熟悉推荐/搜索相关流程，2年以上推荐/搜索领域实际工作经历 2.具有扎实的数据结构和基础算法功底，深入了解JavaCore，具有丰富的JVM调优经验以及Java源码阅读能力 3.熟悉常见的Java技术栈，包括Springboot,Dubbo,Redis,进程内缓存等，并对其中一项有深入研究 4.对召回，粗排，精排，预测等工程侧流程，有着深刻的认知以及优化意识 5.具备优秀的代码设计能力，能灵活应用相关设计模式 6.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力 加分项： 1.在电商，OTA或本地生活领域内，有推荐/搜索/动态定价/选品等算法工作经历 2.有0-1搭建算法模型经验 3.了解Java语言以及对应的技术栈；

工作职责 1.支持搜索推荐平台建设，支持酒店、景点、餐饮、租车等多业务线的入搜索需求开发，并抽象沉淀到平台能力； 2.深入发掘和分析业务需求，充分理解业务，抽象和设计合理的技术方案； 3.系统代码编写，确保系统健壮性和稳定性，高质量交付等； 4持续以自动化手段提高效率。 职位要求 1.大学本科及以上学历，计算机或相关专业优先； 2.有扎实的Java/Golang技术功底一种，深入理解一个或多个Java/golang领域，有较强的代码编写能力； 3.理解技术原理，熟悉设计模式及主流开源框架，elasticsearch、mongo db、MySQL相关技术; 4.熟悉分布式系统的设计应用，了解多线程开发和基本的网络通信知识，3年以上互联网大型网站服务开发经验； 5.有过高并发，高可用系统的设计经验，或有过大型电商交易系统平台建设的经验者优先； 6.有算法工程经验优先； 7.热爱技术，对行业变化和技术有强烈的好奇心，勤奋好学，不懈努力，有良好的团队协作能力。

工作职责: 1、从B端发表与C端浏览的整体视角审视主站流量分发体系，理解推荐机制与流量结构，通过策略牵引优质up主成长与消费效率提升的双赢； 2、探索能够拉动用户活跃的优质内容，协同运营、算法团队强化内容理解，构建召回池改善低活画风； 3、从C端用户体验出发，深度洞察调研用户需求及体验，在实时反馈、召回补充、刷新策略、排序规则、兴趣探测等推荐链路中探索高杠杆率的策略； 4、沟通协同各部门与职能团队，管理项目进度并推动优化落地。 工作要求: 1、3年以上互联网内容产品/推荐策略相关经验，具备对内容产品的推荐系统的理解； 2、具备敏锐的产品嗅觉，能够同理用户； 3、具备较强的问题分析和抽象能力，能够从复杂信息中提炼核心问题； 4、逻辑性强，数据敏感度高，具备论证策略有效性与空间的推理能力。