• 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、开发并优化欺诈模型、支付可信分、用户画像等模型; 2、搭建各业务环节的机器学习模型,并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代; 3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘,并对数据挖掘结果进行评估和校验; 4、负责建模流程优化,提升模型开发和部署效率,降低模型维护成本; 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。 职位要求: 1、数学或计算机专业本科及以上学历,扎实的计算机算法基础,熟悉机器学习基本理论; 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言,熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具; 3、精通LR,GBDT等常用统计学习方法,熟悉多目标学习、深度学习、在线学习算法,良好的编码习惯和工程优化能力; 4、3年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历; 5、自然语言处理、图谱挖掘、欺诈检测优先;有过信用分、支付风控经验优先。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责处理国际支付相关产品线上存在的各种的支付安全问题(如欺诈,盗卡,虚假行为等问题); 2、基于亿级用户表现和反馈的行为和内容,发现其中的黑产动向及黑产行为模式; 3、进行安全案例的数据分析,提炼出案例分析的长期解决方案; 4、参与风控领域的建模工作,运用机器学习、数据挖掘等手段优化风控效果。 本岗位工作地点:新加坡 职位要求: 1、计算机/统计学/数学等相关专业**本科及以上学历; 2、有3年以上数据分析经验,熟悉互联网安全、风控业务优先; 3、熟练使用SQL/Hive/Spark等数据分析和统计分析工具; 4、了解Python和常用的统计机器学习算法; 5、对数据敏感,具备很强的数据分析和解决问题的能力,有较强的数据驱动的意识; 6、擅长沟通,理解能力强。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 不限
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1、带领申诉审核组,组内负责用户商户申诉评价及处罚case审核,保证客诉处理准确率和时效性。 2、负责组内人员日常工作安排,预测客诉量变化,及时协调人力。 3、负责组内每周质检分析,定位易出错的误判场景进行重点复盘及优化。 4、监控申诉case情况,通过客诉数据分析发现线上各类评价识别及处罚策略的漏过和误伤问题,并总结提炼风险点,输出解决方案,协同评价公信力组及评价反作弊策略组,推动策略优化迭代。 5、负责协调客商服,解答用户及商户提出的疑问,顾虑,给出话术及处理方式建议。 6、持续优化申诉审核SOP及审核工具,提升组内工作的效率及审核准确率。 岗位基本需求 1、本科及以上学历,有较强的逻辑思维能力,认真细心,能自我激励。 2、1年以上管理经验,优秀的沟通能力,善于跨部门沟通,有和多个团队协同工作经验。 3、3年以上互联网风控运营岗位经验,有内容反作弊、交易反作弊、账号反作弊工作经验者优先。 4、善于从日常工作中发现问题,对数据的敏感度较强,对通过数据探索未知、总结规律有兴趣。 具备以下者优先 有内容反作弊、交易反作弊、账号反作弊工作经验者优先 岗位亮点 星级和评价是大众点评App核心业务之一,随着消费者的需求日益变化,星级评价策略也需要不断的自我突破,机遇与挑战并存。实战方法论沉淀、完善的培养体系、通畅的发展通道。
  • 25k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    1、在中台部门负责支持各业务场景生态及高对抗场景等算法能力支持,为业务结果和治理指标负责; 2、熟悉黑产运作模式,能够通过数据分析挖掘异常发布及行为等特征,引导并辅助算法工程师构建用户模型引擎; 3、能够制定AI模型的建设及优化方向,设计相关评估体系和重点指标,实现中台通用能力沉淀; 4、协调各方资源,与多个团队协作推进业务的落地,并不断优化合作流程; 5、建立风控内部以及与业务部门的长效互动与沟通机制,推动风控效果对业务伙伴的触达与反馈。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先,有技术背景优先; 2、3 年及以上互联网风控工作经验优先,具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力,目标导向; 3、拥有强烈的责任心和团队合作精神,出色的学习能力,擅长建立合理指标和评估体系。
  • 30k-40k·16薪 经验5-10年 / 本科
    电商平台,科技金融 / B轮 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责设计和优化贷前、贷中等环节的风控策略,包括预授信策略、反欺诈策略、额度策略等; 2.负责日常报表数据监控,根据数据变化和风控要求进行策略分析、调整和优化等; 3.与模型、数据分析和技术团队配合,完成新产品等的风险体系搭建; 4.领导交办的其他任务等 任职资格: 1.擅长设计各种风控策略,包括不限于授信策略、额度策略、反欺诈策略、定价策略、风险预警等 2.能根据公司业务和风险管理变化,设计和优化风控策略、流程并监控分析相关的风险指标变化等; 3.熟悉导流模式和自营模式的风控特点; 4.熟悉第三方数据和第三方数据的评价方法,能够快速抽象出业务应用场景; 5.有互联网金融机构、消金公司或银行等风控策略工作或项目经验,至少5年风控策略工作经验; 6.掌握风控策略设计理念和方法论,熟悉线上信贷业务风险管理; 7.抗压能力强,具有独立分析能力; 8.熟练使用excel、sql,至少熟悉Python、sas、R中一种。
  • 20k-40k·16薪 经验5-10年 / 本科
    电商平台,科技金融 / B轮 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责设计和优化贷前、贷中等环节的风控策略,包括预授信策略、反欺诈策略、额度策略等; 2.负责日常报表数据监控,根据数据变化和风控要求进行策略分析、调整和优化等; 3.与模型、数据分析和技术团队配合,完成新产品等的风险体系搭建; 4.领导交办的其他任务等 任职资格: 1.擅长设计各种风控策略,包括不限于授信策略、额度策略、反欺诈策略、定价策略、风险预警等 2.能根据公司业务和风险管理变化,设计和优化风控策略、流程并监控分析相关的风险指标变化等; 3.熟悉导流模式和自营模式的风控特点; 4.熟悉第三方数据和第三方数据的评价方法,能够快速抽象出业务应用场景; 5.有互联网金融机构、消金公司或银行等风控策略工作或项目经验,至少5年风控策略工作经验; 6.掌握风控策略设计理念和方法论,熟悉线上信贷业务风险管理; 7.抗压能力强,具有独立分析能力; 8.熟练使用excel、sql,至少熟悉Python、sas、R中一种。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / D轮及以上 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责风控决策引擎的迭代优化; 2、负责 对接特征管理平台、三方数据服务和数据上报,保证决策引擎的顺利运转; 3、负责对风控策略人员进行定期调研和培训,保证决策引擎的正确使用; 4、负责印尼消费分期站外业务的风控服务对接。 任职资格: 1、 全国*****本科以上学历,熟悉互金业务流程; 2、 具有3年以上互联网金融公司相关产品工作经验,有后台系统设计经验优先考虑; 3、 较强的抗压能力、学习能力和逻辑思维。
  • 15k-25k·15薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融 / D轮及以上 / 2000人以上
    工作职责: 1、监控分析业务运行情况,分析策略有效性,挖掘风险特征和策略; 2、完善监控体系和报表,实时观测指标变化,周期性分析、测算风险,制定风险策略; 3、三方数据评估分析,输出评估报告,并出具应用方案,解决业务问题; 4、负责策略部署和在线验证,输出策略冠挑、验证报告; 5、用户风险画像分析,客群变化监测和模型性能监测。 任职资格: 1、本科及以上学历,金融、数学、统计等相关专业背景,英语流利加分; 2、1-3年互联网现金贷、消费金融公司或银行信用卡中心的风险策略经验,有过API对接模式下风控策略制定的经验优先; 3、 熟悉基本的数据分析工具、sql、python等,并能通过分析不断优化风险策略; 4、有过纯线上小微贷款产品风险策略制定经验优先; 5、学习能力强,具有良好的团队协作精神、抗压性好,结果导向。
  • 30k-55k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、 负责快手电商业务的账号安全、内容安全、反爬、运营活动反作弊; 2、 深入了解电商风控业务场景,基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘,找到关键问题,设计合理有效的产品方案和评估方法,并主导落地; 3、建立数据监控体系,与相关部门进行有效沟通,对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 任职要求: 1、较好的数学或统计学教育背景; 2、5年以上产品设计经验,有数据挖掘分析经验,熟悉数据分析工具; 3、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、较强的沟通协调能力和主动性,为结果负责; 5、良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能。
  • 35k-65k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责快手安全策略模型的研发; 2、对接业务需求,与产品运营保持顺畅的沟通衔接,持续提升业务能效; 3、深入理解业务本质,综合使用多种手段,识别平台内不良内容,解决内容风险的问题; 4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系,包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系,对风控策略效果进行准确评估并推动策略。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历; 2、熟练掌握1门以上编程语言,python/c/c++优先,有良好的编程风格,对数据结构有深入的理解; 3、熟练使用常用机器学习/深度学习开源框架,如:scikit-learn,Pytorch/TensorFlow等; 4、具有自然语言处理或者计算机视觉相关的背景或者项目经验; 5、思路清晰,逻辑严谨,能系统性的思考,制定解决方案。
  • 金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责:1.负责风控体系中,AI及数据产品体系的规划、设计和实现落地;2.能够独立完成风控体系产品的业务需求梳理、数据逻辑分析、原型设计、产品流程定义等工作;3.利用数据能力与数据思维,进行海量数据处理及智能化加工,推动风控体系的数字化转型与升级,对风险识别能力、风险处置效率、风险产品用户体验进行提升;4.调研分析NLP舆情处理、知识图谱、风控数据模型等技术的发展趋势,引入外部先进AI技术及产品并进行落地应用;5.挖掘行业及公司的风控场景需求及机会点,协同业务部门、开发商、技术等团队推动项目落地及迭代优化,完成业务目标;6.完成领导安排的其他工作事项。任职要求:1.国家重点大学硕士研究生及以上学历,计算机、金融相关专业,3年以上数字化产品工作经验;2.熟悉金融行业或金融科技业务逻辑,具有风险管理、金融行业To B产品经理工作经验者优先;3.熟悉金融行业数据生态,了解金融业务前中后台主要数据类型,有券商大数据分析、数据建模等领域相关工作经验者优先;4.熟悉数字化产品用户研究、竞品分析等常用研究方法,对NLP、舆情处理、知识图谱、风控模型有深刻理解,能够把握行业业务发展趋势、产品理念的创新,具有互联网、人工智能等领域相关工作经验者优先;5.具备产品设计和需求分析能力,能够快速理解产品逻辑和业务需求,熟悉产品需求文档(PRD)及技术功能描述文档、业务验收测试用例的撰写;6.具有高效推动项目策划与实施的能力,工作主动,积极进取,严谨细致,有较强的团队合作精神和责任心,执行能力与抗压能力强。
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询,营销服务|咨询 / D轮及以上 / 150-500人
    岗位职责: 1.深刻理解公司风控理念,积极参与风险控制政策.制度.流程.工具的建立与完善。时刻关注行业信息动态,加以分析并作出风险提示; 2.负责研究制定公司风险管理策略及年度风险管理计划; 3.负责公司风险管理体系完善工作及偿二代风险管理工作; 4.配合项目培训,撰写风控Q/A,提供内部风险咨询服务; 5.完成所负责项目风控材料的备案归档工作及风险监控工作; 6.负责按要求完成专项风控项目(侧重财税领域)的需求分析.风险评估.方案制定等工作。 岗位要求: 1、本科以上学历,3年以上会计师事务所经验或5年以上同行审计经验; 2、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、具备良好的文字表达.沟通及影响力,善于跨部门合作; 4、具备很好的风险识别能力.独立分析及解决问题的能力; 5、具有数据处理和分析经验,熟悉常用的统计方法,根据分析结果进行策略优化。
  • 硬件 / 上市公司 / 2000人以上
    1、全日制统招本科以上学历。 2、至少3年以上java语言项目开发经验。 3、能够熟练使用SpringBoot、SpringCloud、SpringMVC、MyBatis、Dubbo等常用的开发框架,对其框架设计及其原理有一定了解。 4、能够熟练使用MySQL等常用的数据库,对数据库锁、索引、执行计划有一定的理解和应用能力。 5、熟悉HTTP协议,熟悉常见的互联网安全问题及解决方案。 6、熟悉redis、rocketmq等中间件,有分布式系统设计开发经验。 7、有金融风控项目经验优先
  • 40k-60k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 15k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责跨境电商独立站的相关风控策略研发及优化工作,包括但不限于账户安全、交易欺诈、营销欺诈等风险域; 2、结合独立站的商业路径,制定符合业务阶段的风控方案,有效控制风险水位; 3、关注黑灰产的发展动态,能够提前感知新型欺诈模式、管控其对平台的冲击程度。 职位要求 1、本科及以上学历,3年及以上风控策略工作经验,有跨境电商风控经验者优先; 2、优秀的数据分析能力,熟练掌握SQL、Python等语言工具; 3、熟悉特征挖掘、策略搭建,能够独立完成某个风险域的策略体系设计及落地; 4、良好的沟通能力,适应跨团队协作,能够为结果负责。