• 25k-50k 经验1-3年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    支持远程面试 职位描述: 1、负责图像算法的设计和研发。包括但不限于:图像分析,图像识别,图像检测、图像搜索等方向; 2、负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘,设计,技术研发,以及推动上线落地和不断迭代优化; 3、跟踪前沿的算法理论,并且将优秀的算法应用到业务场景中,提升业务效果。 任职要求: 1、有良好的图像处理,机器学习研究背景,有代表性的成果或论文; 2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、图像分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等; 3、熟悉机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等; 4、熟悉tensorflow/keras/pytorch等框架使用 5、有图像类相关竞赛(天池、kaggle)取得过较好名次的优先
  • 35k-65k·14薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能 / A轮 / 50-150人
    职位职责 1. 进行计算机视觉研究,并应用于创建人工智能驱动的教育场景的技术; 2. 领导大规模CV pipeline的规划、设计和实施 ; 3. 充当初级团队成员的导师和工程最佳实践的标准制定者 ; 4. 主导CV项目的整个生命周期,从问题的制定到生产中的部署。 职位要求 1、计算机或相关专业毕业,硕士及以上学历,如本科学历需要有丰富CV经验; 2、熟悉CV常用算法(OCR、分割、检测、GAN等),有实际算法落地经验; 3、精通至少一门语言,熟悉至少一种ML框架(Pytorch/Tensorflow/MXNet等); 4、**期刊或会议论文加分,有多模态学习等多种算法经验加分; 5、熟悉教育场景的各种CV算法落地加分,有大规模项目研发能力加分; 6、有创业精神,乐于学习,追求卓越,对教育行业有热情; 7、从初级职位到专家都有需求,需要有和工作经验相匹配的能力。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、带领团队负责社区产品推荐算法相关工作,共同搭建业界领先的推荐系统; 2、深入理解业务和机器学习技术,优化模型,推荐策略,持续提升推荐效果; 3、深入理解用户行为,结合机器学习、数据挖掘等技术,优化用户创作、用户浏览等体验。 职位要求: 1、硕士以上学历,5年左右推荐算法相关工作经验,有社区产品行业经验优先; 2、具备优秀的编码能力,熟悉 Linux 开发环境,熟悉 C++ 和 Python 语言优先; 3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 4、对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神; 5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、在人工智能等领域开展前沿技术研发和落地; 2、参与和推动技术落地到产品; 3、研发以人工智能技术为核心的产品功能; 4、打造新一代的企业智能的产品。 职位要求: 1、本科及以上学历,4年以上人工智能产品经验; 2、能够独立思考,具有良好的沟通能力、判断力、数据分析能力、执行力,自我驱动; 3、对互联网、人工智能技术有深刻的认识,熟悉热点领域和主要的算法模型; 4、有较强的沟通协作能力。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    SHEIN,成立于2008年,聚焦快时尚,是一家集商品设计、仓储供应链、互联网研发及线上运营于一体的B2C跨境电商互联网企业。员工规模过万,并且已完成E轮融资。自有两大国际独立品牌:SHEIN、ROMWE,1.5亿APP下载量,9000万活跃用户。SHEIN在2017、2018年相继与阿里、华为一同入选Facebook全球最具知名度中国品牌榜前50强。工作内容:1、个性化推荐:通过数据挖掘和机器学习算法对用户兴趣偏好、画像建模,商品知识图谱构建,优化推荐算法提升推荐结果的准确性、多样性,增加用户粘性,提升用户价值;2、机器学习算法应用:研究各类机器学习算法,包括LR、DNN、RNN、CNN、RL等算法,应用于实际场景中,实现技术驱动业务的提升;3、算法架构和性能优化:数据实时处理,分布式机器学习模型训练,在线学习和预测,算法性能持续优化;4、大量的业务场景:众多场景可供验证想法,影响千万级用户的购物体验;职位要求:1、熟悉常用机器学习算法,能够理解算法原理,并有能力研究和优化算法;2、熟悉python、java、C++、Scala等其中一种编程技术,编程能力强,熟悉分布式计算框架;3、有较好的数据意识,对电商推荐业务有丰富经验者优先;4、工作主动性强,有责任心,沟通交流能力强
  • 28k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    游戏,社交平台 / B轮 / 500-2000人
    1.负责用户增长各环节的算法策略研发,通过算法策略优化提升新老用户转化率、留存; 2.参与模型的优化,比如新用户冷启动、首页推荐、个性化召回、个性化Push等。 职位要求: 1.有3年以上工作经验; 2.掌握机器学习、因果推断、数据分析等领域的基础知识,能够运用深度学习主流模型优化实际业务问题,对新用户冷启动相关算法策略有经验优先; 3.熟悉常用机器学习框架,TensorFlow/PyTorch等任一项机器学习框架; 4.了解Hadoop/Spark/Hive/flink等常用大数据处理工具优先; 5.熟练掌握至少一种编程语言:Java/Scala/Python,熟悉Linux系统及常用Shell命令; 6.有较强的问题分析能力和抽象能力,有强烈的求知欲、自驱力和进取心,能及时关注和学习业界最佳实践。
  • 25k-45k·15薪 经验3-5年 / 本科
    游戏,社交平台 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 深入理解业务和机器学习技术,优化模型,推荐策略,持续提升推荐效果; 2. 负责直播/短视频个性化推荐检索召回策略以及排序算法设计与研发。 任职要求: 1. 研究生及以上学历,计算机、数学相关专业,3年以上个性化推荐算法工作经验; 2. 熟悉Embedding/FM/DNN等算法模型原理,并且有实际工程实践经验; 3. 熟练使用c++/python/java 其中一种语言,有扎实的编程基础和工程实践; 4. 善于思考和学习,对算法落地有充分的理解,对有挑战性的问题充满激情,具有良好的团队合作精神和较强的沟通能力以及抗压能力; 5. 有ACM 或类似算法竞赛经历者优先。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    电商,消费生活 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1. 负责电商场景下与NLP相关的项目,如语义理解、对话、文本生成等,提升用户体验等; 2. 针对NLP相关项目中的问题,设计解决方案,进行算法的实现及改进; 3. 利用NLP/机器学习/深度学习等理论和方法,持续提升算法能力,节省人工成本。 职位要求: 1、计算机或应用统计类****及以上学历。 2、在NLP/图谱/搜索/推荐上有扎实的算法和模型基础,至少在对应领域有过3年以上的落地经验。 3、精通Python/C++中至少一门编程语言,有扎实的编程能力,至少精通一种深度学习框架,Tensorflow、Pytorch 等。 4、有阅读paper并改进算法的能力,专注NLP技术者优先。 5、具备良好的沟通表达能力、团队合作精神。 6、加分项:天池、Kaggle等竞赛的优胜经历(****0)、ACM编程竞赛的获奖经历。
  • 7k-12k 经验不限 / 本科
    数据服务,信息安全 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1、负责C/C++图像处理,了解其开发工具,能独立编写程序; 2、负责图像处理与识别领域算法的研发; 3、负责算法的设计、编码与优化; 4、负责图像处理与识别算法的代码实现、集成、测试与维护; 5、负责图像处理软件产品的研发工作; 6、负责以上开发过程文档编写。 岗位要求: 1、图像处理、模式识别、计算机类相关专业,本科及以上学历; 2.、学习能力强,逻辑清晰,思路开阔,有一定的创新能力; 3、具有良好的团队协作能力; 4、良好的沟通能力,高度的工作责任心和敬业精神
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    电商,消费生活 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作内容 1、基于机器学习和自然语言处理技术,研发客服自动回复系统; 2、主导和评估NLP相关项目,跟进项目进展; 3、参与优化电商产品标题、关键词、描述等,搭建和实现相关模型。 任职要求: 1、本科及以上学历,5年以上工作经验,参与过NLP相关项目和团队,熟悉开源平台API对接; 2、计算机、统计学、数学相关专业,熟悉机器学习算法,对原理有较深入认识; 3、良好的编程能力,熟练使用matlab、python、r其中之一; 4、良好的沟通能力,有项目管理经验优先。
  • 10k-20k 经验不限 / 本科
    数据服务,信息安全 / 未融资 / 15-50人
    岗位要求:1.摄影测量与遥感专业硕士研究生毕业,熟练C++和VS开发环境,至少一年以上C++开发经验,熟悉QT;2.熟悉图像处理常用算法,包括:增强、分割、复原、形态学处理等,熟悉OpenCv;3.能用C++复现基础算法,包括算法集成和界面展示;4.能实现算法优化和平台移植等工作。岗位职责:1.根据公司产品和业务需求,进行相关C++图像的研究和开发;2.图像算法的实现、测试、改进及后期维护;3.算法文档的编写。
  • 30k-50k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.设计优化模型算法,直接参与优化美团多个推荐场景,包括被动触达渠道(首页、内页推荐、资源位等)和主动触达渠道(push、短信、弹窗、站外投放等),设计 触发、召回、排序、机制全链路模型算法演进应用落地,为数亿量级全部美团用户服务; 2.从美团的用户增长出发,利用多任务学习、强化学习、序列建模等算法技术提供通用技术能力; 3.挖掘美团多场景用户动线,优化多个推荐渠道联动效果,参与场景触达、渠道优选等项目。 岗位基本需求 1.岗位基本要求 (1)2年及以上推荐/广告/搜索等算法领域研发经验; (2)熟悉机器学习、深度学习、NLP等至少一个领域算法,在至少一个领域有自己独到思考; (3)扎实的编程落地功底。 具备以下者优先 (1)有大型广告、推荐、搜索系统经验者优先; (2)对于迁移学习、强化学习、表示学习、可解释性推荐等领域有经验者优先; (3)有相关领域框架级设计、开发经验者优先。 (4)关注前沿算法迭代并有自己总结思考者优先。 岗位亮点 1.美团公司级技术突破奖获得团队,关注前沿模型方法+实战落地。如果你关注模型算法演进,热爱技术并致力于主导或参与算法模型迭代,这里是适合你的团队; 2.成果直接在美团多个推荐场景落地,包括被动触达(首页、内页推荐、资源位等)和主动触达(push、短信、弹窗、站外投放等)等多类多种。如果你希望避免自己只在单一场景有相关经验,寻找多种场景共性,获得深刻技术理解和跨领域经验,这里是适合你的团队; 3.多算法技术栈,包括而不限于召回、排序、机制设计、强化学习等方向。如果你希望系统性深入多个算法技术方向并有机协同解决问题,这里是适合你的团队。
  • 18k-35k·14薪 经验3-5年 / 本科
    音频|视频媒体 / C轮 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责推荐算法的选型、模型优化以及工程落地。具体覆盖的推荐场景包括:音乐内容推荐、广告推荐等。 2. 负责结合亿级海量、真实的用户数据,使用深度学习、强化学习、图模型等算法,发挥推荐的价值。 3. 使用行业领先的大规模分布式机器学习平台,例如tensorflow等开源的工具,实现并不断优化推荐算法。通过算法优化提升整体推荐的点击率、转化率。 4. 研究推荐系统领域的前沿理论与技术,参与推荐系统的构建,优化核心指标,提升用户体验,实现技术与产品的融合。 任职资格: 1. 计算机或数学等相关专业,本科及以上学历,3年以上推荐算法相关工作经验。 2. 熟悉矩阵分解、GBDT、LR、word2vec、LSTM、deepFM、DCN等常见算法,有较深的理论研究和实践经验, 能落地到业务中。 3. 扎实的工程实现能力,熟练使用Python、Scala或Java语言处理上百亿级别以上数据。 4. 熟悉Spark、Tensorflow或Pytorch等常用框架。 5. 有大规模算法体系设计与实践经验,有广告推荐业务及音乐推荐业务相关项目经验优先。 6. 有持续优化线上模型效果的经验。
  • 40k-60k·15薪 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位描述: 负责招聘业务推荐算法的架构设计与优化工作,负责推荐技术的落地,完成个性化推荐模型、分发策略、双边效果调控、用户理解等方向的创新与突破;不断提升与优化招聘达成效率,通过算法提升各个业务环节的效率,具体工作包括但不限于行业理解、智能调度、供需分析等; 1. 负责招聘APP中的流量分发、调度、行业话能力建设,为求职与招人的双向撮合效率提升、流量精细化等多个目标持续优化,持续提升平台收益。 2. 根据达成效率、行业差异、画像、图谱分析等方式,设计与实现业务的推荐模型、调度模型、人岗模型等,运用运筹优化、深度学习、数据挖掘等技术手段,对招聘业务中的各个决策场景进行分析、建模和算法创新,持续优化业务指标,实现高效率撮合与平台收益的提升; 3. 针对招聘应用场景,设计并不断优化招聘匹配模型、推荐召回模型、推荐精排模型,为求职者推荐匹配的工作岗位,提升招聘双边连接效率,促进业务增长; 4. 基于招聘的双边业务特性,结合运筹学、经济学算法,探索及落地招聘资源分配优化策略,实现精细化资源分发,提双边用户体验,促进业务增长; 5. 能够带领团队,充分沟通协作,了解业务痛点,分析和解决问题; 6. 参与推荐算法的技术团队建设,指导团队成员进行子系统的设计研发,兼顾团队的业务贡献和个人成长。 岗位要求: 1. 重点院校本科以上学历,计算机、数学、经济学相关专业,5年以上的相关经验; 2. 对常用的推荐/搜索/商业广告算法有较深入了解,有实际算法调优及大数据建模经验; 3. 有丰富的机器学习(逻辑回归、神经网络、随机森林、深度学习等)、分布式计算(eg. mapreduce、spark, kafka等)的实际工作经验,参与过诸如个性化推荐模型、广告点击率预估、搜索排序、智能调度等项目或在国际期刊发表过机器学习相关论文者优先; 4. 具备强悍的编码能力、扎实的数据结构和算法功底,熟悉linux开发环境,熟练应用Hadoop、Spark、PyTorch、TensorFlow,熟悉java语言最佳; 5. 有Tech Leader经验,良好的团队合作和沟通能力,责任心强。 我们能提供: 1. 业内有竞争力的薪酬福利,激励机制和长期的培养机制; 2. 核心团队,负责公司重点业务线增长业务,大数据复杂业务场景; 3. 良好的工作氛围,扁平管理,数据驱动,鼓励工程师主动发现及解决问题,达成技术突破带来业务贡献。
  • 40k-60k 经验不限 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 负责美团APP首页的核心算法优化迭代,包括但不限于召回、排序相关的海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实战、业界前沿技术探索等等,为数亿量级美团用户服务; 2. 深耕美团特色业务(包括但不限于餐饮外卖、社区电商、闪购、到店餐饮、酒店旅游、休闲娱乐、丽人医美等),推动跨领域多业务推荐技术的发展和落地,探索迁移学习、强化学习、异构建模等模型算法落地; 3. 负责推荐算法中某个子方向的中长期技术规划和实施,制定相应的技术发展方向,并在具体场景成功应用。 岗位基本需求 - 扎实的编程能力和数据结构基础,熟悉常用的机器学习算法,较强的业务问题分析和解决能力; - 自驱主动,沟通良好,有团队协作精神; - 有大流量场景的推荐/广告/搜索落地经验; - 紧跟业界技术前沿,深钻特定子方向推荐技术,能够独立负责该方向的规划和发展。 具备以下者优先 - 有推荐业务上大规模机器学习优化落地经验; - 有复杂业务场景下深度学习模型的算法研发及改进经验; - 密切关注业界最新进展,在SIGKDD、CIKM、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文或调研业界论文并成功应用于实践; - 在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。 岗位亮点 美团推荐系统 — 极具挑战的算法实战环境! 每天为数千万以上用户提供上亿次推荐服务,支撑美团吃喝玩乐住行各种业务发展的重要引擎之一,特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学
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