• 30k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.参与OCR相关学术研究并应用前沿技术 2.完成OCR技术模块的训练和上线工作 3.参与OCR相关公司产品/项目的日常维护和研发 工作要求: 1.熟悉OCR技术并有相关的项目经验;有图像处理/计算机视觉领域的理论背景和实践经历; 2.至少精通一门编程语言,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解; 3.具备比较强的论文复现能力,以及比较好的论文阅读习惯; 4.具备良好的数学建模能力和比较强的数据分析能力; 5.学习能力强,具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责推荐核心算法研发,提升用户体验,提高业务转化效率; 2.与产品/运营/数据等相关团队密切合作,驱动推荐业务快速迭代; 3.解决具体场景问题,包括新用户的推荐效果,生态机制,多样性策略等。 工作要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历,3年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验,有搜索/推荐/广告等相关系统经验者优先; 2.深入理解常见机器学习/深度学习算法,对推荐系统中召回模型,以及CTR/CVR预估相关的深度学习模型有相关优化经验者优先; 3.具有扎实的技术功底,优秀的解决问题能力,较强的团队管理和协作能力; 4.良好的业务理解与敏锐的业务判断力,关注用户体验,数据敏感性强,善于完成业务问题到技术问题的转化; 5.有良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 设计、实现和优化各种人工智能算法,包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验,能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 研究和评估最新的AI技术和算法,并将其应用于公司的产品和项目中。 * 分析和理解业务需求,与团队合作开发符合需求的解决方案。 任职要求 * 计算机科学、人工智能、数学或相关专业的硕士或博士学位。 * 具有扎实的编程能力,熟练掌握Python、C++等编程语言。 * 对人工智能领域有深入的理解,熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验,能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 具有良好的问题解决能力和团队合作精神,能够有效沟通和协调工作。 * 具有较强的自我驱动能力和持续学习的意愿,能够适应快速变化的工作环境和技术发展。 加分条件: * 在人工智能领域有相关工作经验,曾参与过项目开发和实践。 * 在学术界有发表相关论文或参与国际竞赛的经历。 * 对医疗、金融、物联网行业等有深入了解和经验。
  • 4k-7k 经验不限 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    1、在公司内外部业务支持,特别是在对话系统中,支持NLP算法开发和模型迭代 a)对意图识别、相似度、通话结论、词槽抽取等NLU模型,进行开发和优化迭代 b)尝试不同的模型网络结构进行模型效果优化 2、支持运营配置(对话机器人)和排查问题 a)协助上线调优NLU服务和配置机器人 b)整理数据、质检和数据分析、指标统计等,bad case 追溯和修复(质检反馈) 3、大模型探索 a)研发大模型微调技术,支持下一代对话机器人 b)利用大模型做摘要、问答和其他判别式任务 职位要求: 1、计算机相关专业,硕士研究生,NLP专业最佳;熟练掌握NLP相关算法、具有深度学习方面的模型构建和调优能力; 2、具有优秀的逻辑思维能力、分析问题解决问题的能力, 良好的沟通能力和团队协作精神; 3、熟练掌握Python和office工具;掌握基本的数据结构和算法;英语满足阅读专业论文的能力; 4、在学校或企业实习中,具有NLP和相关项目经历者优先考虑; 5、对公司业务方向有兴趣,对工作内容认真负责,有责任心和专研精神。
  • 30k-45k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述: 岗位描述: 1、负责图像、视频算法研究; 2、负责图像、视频的目标检测、结构化/非结构特征提取、OCR、表格解析等算法和产品应用的研发; 3、负责跟踪深度学习前沿技术,现有深度学习算法模型优化和训练调优,配合开发深度学习应用系统。 4、负责抽象业务问题,调研与改进推荐算法,制定方案并能够有效落地; 职位要求: 任职要求: 1、熟悉常用图像处理算法: 如图像增强、去噪、特征提取、图像匹配、图像分割,图像检索;熟悉opencv等开源库; 2、在图像识别、目标检测、OCR等相关领域有丰富的研发经历; 3、有较强的算法分析和实现能力,精通Python等编程语言,精通Tensorflow、Pytorch等深度学习框架; 4、具有较强创新能力,可根据实际应用场景提出算法优化创新思路; 5、善于分析和解决问题,具备较好的沟通表达能力和团队合作精神。
  • 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作; 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发; 3、CXR预估算法及系统的研发; 4、视频广告的模式、机制的探索; 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程; 2、熟悉Java or C++, 熟悉机器学习、数据挖掘知识; 3、对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力; 4、有创业者基因:你渴望一个能够共同成长的团队,而不是找一份养家糊口的工作; 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项: 1、理解广告算法&业务&技术架构,具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验; 2、对技术有热情,动手能力强,参加过各类竞赛并取得较好成绩; 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。
  • 13k-25k 经验5-10年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询,网络通信 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责图像和视频算法优化迭代,包括图像检测、图像识别、图像分割、特征提取与匹配、目标跟踪、视频语义理解等 2. 负责通用目标检测、OCR等领域项目的算法建模等技术的实现 3. 负责图像和视频前沿算法探索,包括机器学习、深度学习和增强学习在计算机视觉中的应用,以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用 4. 负责制定算法流程规范、开发规范及图像和视频算法在项目落地过程中的技术支撑和迭代" 任职资格: 1、计算机科学、电子工程、数学或相关领域的硕士及以上学位。 2、至少5年以上在计算机视觉或图像处理领域的工作经验。 3、熟悉至少一种深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。 4、具备良好的编程能力,熟练使用Python、C++等编程语言。 5、有使用GPU进行高性能计算的经验者优先。 6、具备良好的问题分析和解决能力,能够在指导下独立完成任务。 7、良好的沟通能力和团队合作精神,能够与跨职能团队有效协作。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    工具 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、结合内容安全策略和机器学习技术,识别和控制图像、视频、直播等场景下的内容风险,保底线同时确保用户体验,保障业务健康发展 2、深入理解不同场景业务(社区、聊天、直播、商业化等)对内容安全的需求,负责制定端到端的业务+模型策略 3、负责包括但不限于图像分类、OCR、目标检测与识别、人脸识别等视觉方向算法研发,并关注最新行业进展,持续优化模型 任职要求: 1、***硕士及以上学历,有深度学习、模式识别、机器学习等相关人工智能方向基础 2、3年以上工作经验,具备较强的算法实现能力,熟悉 OpenCV,精通深度学习平台,如 Pytorch/ TensorFlow/ ONNX等至少其中一种深度学习框架,并对深度学习模型有深刻理解,并有相关实践经验 3、熟悉Linux开发环境,熟练掌握c++/python至少一种编程语言,具有良好的工程实现能力 4、具备良好的沟通能力,与团队协作能力,有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,善于分析和解决问题
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、对海量多媒体素材(如图片、视频、文本、音乐等)进行深入语义理解,在此基础上进行素材打散、内容匹配和智能创作,形成多样化高质量的内容,服务于智能广告生成、视频智能混剪、特效制作等方向,支持商业化、海外等多个重要业务线; 2、对生成的海量内容,设计基于多模态内容和用户反馈的质量评价体系; 3、基于线上用户的行为反馈,分析用户的兴趣点和生成内容优缺点,不断进行生成策略调优。 任职要求 1、对基于图像、视频、语音、文本等模态内容的各类算法算法有一定的理解,包括不限于图像/视频理解、检测、分割、OCR、人脸、ASR、文本生成等; 2、工程能力强,熟练掌握python/c++语言,有成功的项目经验; 3、熟悉常见的机器学习和深度学习算法,熟练使用至少一种深度学习框架,如Pytorch、TensorFlow、MXNet等; 4. 、对学术前沿有浓厚兴趣,时刻跟进技术前沿,并善于利用各类技术解决复杂的实际问题,有良好的沟通表达能力; 5、对搜索、GAN、图形学渲染、特效等方向有深入了解者优先。
  • 18k-25k 经验5-10年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询,网络通信 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责图像和视频算法优化迭代,包括图像检测、图像识别、图像分割、特征提取与匹配、目标跟踪、视频语义理解等 2. 负责通用目标检测、OCR等领域项目的算法建模等技术的实现 3. 负责图像和视频前沿算法探索,包括机器学习、深度学习和增强学习在计算机视觉中的应用,以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用 4. 负责制定算法流程规范、开发规范及图像和视频算法在项目落地过程中的技术支撑和迭代" 任职资格: 1、计算机科学、电子工程、数学或相关领域的硕士及以上学位。 2、至少5年以上在计算机视觉或图像处理领域的工作经验。 3、熟悉至少一种深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。 4、具备良好的编程能力,熟练使用Python、C++等编程语言。 5、有使用GPU进行高性能计算的经验者优先。 6、具备良好的问题分析和解决能力,能够在指导下独立完成任务。 7、良好的沟通能力和团队合作精神,能够与跨职能团队有效协作。
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    游戏 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、AIGC算法研究与产品需求支撑,包括但不限于文生图、文生视频等; 2、创新产品中图像处理类算法研发和工程化,包括但不限于目标检测、分割、OCR等; 3、当前各产品业务中的各类算法完善、优化提升效果; 4、跟踪AI相关方向算法技术动态,发掘新技术应用场景。 任职资格: 1、三年及以上工作经验,计算机或相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉深度学习相关算法,熟悉大模型技术体系,掌握其中部分原理者优先; 3、熟练使用深度学习框架如Pytorch、Tensorflow等; 4、思维活跃,能快速学习新知识,对生成式AI等前沿技术有浓厚兴趣,对算法研发和优化富有热情。
  • 20k-35k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责安全,风控类算法开发; 2、负责文本,图,视频类AI算法开发; 3、探索前沿AI技术落地场景。 岗位要求: 1、研究生及以上学历,AI相关专业或计算机相关专业毕业; 2、熟练使用PyTorch,TensorFlow等深度学习框架; 3、掌握Transformer,Bert等算法,有LLM,Diffusion等训练和调优经验者优先; 4、具备良好的沟通和团队协作能力,积极主动学习能力&技术深入探索能力。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责为字节跳动在全球市场通过广告投放实现用户增长; 2、参与开发面向多渠道的自动化整合营销系统,以提升大规模投放的效率;负责定向策略、出价策略、价值预估等投放基础算法的优化,以提升投放系统的智能化程度; 3、参与开发自动化素材生产系统,挖掘字节系海量内容池中的优质内容,自动化编辑、剪辑制作素材,并以数据驱动的方式,优化素材投前、投中环节的效果;负责素材元素拆解、多模态内容理解等基础算法能力的迭代。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业; 2、在搜索、推荐、广告等相关领域中有丰富的算法经验,有用户增长经验更佳; 3、具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底 ; 4、熟练掌握机器学习基础知识和常用工具使用,有丰富的实践经验; 5、优秀的理解沟通能力,能快速理解业务背景,对数据敏感,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与今日头条、番茄小说和番茄畅听等产品的用户增长个性化激励算法策略研发,支持多个业务场景的的个性化数值策略; 2、使用因果推断、强化学习、运筹优化等技术提供个性化数值策略,以优化留存、总成本、净利润等核心指标; 3、参与基础模型的尝试和优化研究,包括不限于多场景的长短期价值模型、弹性模型等。 职位要求: 1、具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底 ; 2、熟悉常用机器学习工具和深度学习工具(Scikit-learn、XGBoost、Tensorflow、PyTorch等); 3、熟悉因果推断或强化学习理论基础,掌握常用算法者优先; 4、熟悉常用大数据开发工具(Spark、Hive、Hadoop等); 5、有个性化优惠券、智能补贴、智能定价等领域经验者优先。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。