职位描述：负责金融数据分析、交易软件编写、协同策略工程师进行策略开发。 职位要求： 1、熟悉C/C++编程； 2、熟悉Python编程； 3、熟悉金融数据分析； 4、具有5年以上开发经验，2年以上量化经验； 5、熟悉金融市场，证券/期货/期权/外汇/大宗、熟悉level2数据处理； 6、重点本科及以上学历。

【工作职责】 1、负责量化投资策略研究； 2、负责跟踪策略的实盘表现，并不断优化和改进现有的量化投资模型； 【职位要求】 1、国内外知名高校理工科专业，硕博士优先； 2、至少熟悉一门编程语言； 3、严谨深入的研究习惯； 4、优秀的创新能力； 5、有竞赛获奖、优秀研究经历者优先考虑；

工作内容： 1、完成投资策略的手动交易指令（期货/期权/股票/债券），监控自动交易系统的执行情况，及时反馈和处理异常情况； 2、参与对可用资金的现金管理，执行资金划拨指令、处理相应的交易报表； 3、整理和优化现有交易系统和操作流程，提升交易系统效率和策略表现； 4、做少量的python自动化开发； 5、公司新交易业务的开展，形成新业务的操作流程 任职资格： 1、理工+金融复合背景优先； 2、具有衍生品（期货/期权）交易执行、自动化系统设计经验优先； 3、诚实，反应灵敏，认真细致，执行力强；具有沟通和协调能力、团队协作精神； 4、熟悉一门语言（c/python/matlab）、并在工作过程中有精益求精的geek精神者优先； 5、具有较强的自驱力、具有在压力下快速操作的能力优先；

Quantitative Developer Who you are • Build the next generation of our systematic trading strategies, such as market making, arbitrage, and hedging • Analyze tick dataset, and perform quantitative modeling to solve some of the most challenging trading problems • Work with our trading team to continuously evaluate and optimize the pricing and strategy logic • Work with our technology team to understand and improve the code efficiency to its maximum What you offer • Masters or PhD in a quantitative discipline such as mathematics, statistics, or computer science • Proficient in writing production code in an OO programming language (prefer Rust or C++), and a statistical language (prefer Python) • Familiar with crypto markets • Experience working with low latency trading strategies and systems preferred • Excellent communication skills, self-motivated, and able to work under pressure and multi- task

岗位职责： 负责Python量化交易系统的开发与维护； 与策略团队合作，负责交易系统的开发实现，包括跨平台套利交易系统、 MM做市交易系统； 监控交易系统的运行状态，及时发现并解决技术问题； 开发交易接口与行情接口，完成关联交易平台的对接； 开发内部使用的数据统计分析工具； 开发市场行情监控和账户监控系统； 任职要求： 毕业于国内外知名高校本科及以上学历，计算机、数学类等相关专业； 有2年以上成熟稳定的量化交易系统开发及性能优化相关经验； 具备优秀的编程能力，精通python和node.js； 具有量化交易系统、做市商交易系统、套利系统等相关开发经验者优先；

岗位职责： 1、配合策略投研团队实现交易策略； 2、参考通信协议开发开发各交易所L2行情接收系统，包括但不限于上交所、深交所、中金所、上期所、大商所、郑商所、广期所； 3、优化行情系统和交易系统； 4、参与开发实盘风控系统和高频回测系统。 任职要求： 1、海内外知名高校，本科及以上学历，5年以上工作经验，计算机、数学，金融工程等相关专业； 2、扎实的数学和逻辑能力； 3、3年以上Linux开发经验及基础运维经验 ； 4、精通Python及C++，精通高性能编程，熟悉socket编程； 5、精通算法和数据结构； 6、熟悉或了解金融市场，证券、基金、期货、期权、外汇、数字货币； 7、熟练使用git。 加分项： - 熟悉数据库、进程通信、异步编程、加密算法、压缩算法、websocket、软件性能调优、操作系统调优、硬件调优。

岗位描述： 1、负责产品模块的测试方案制定、策略分析、用例设计、测试执行、风险评估等工作； 2、独立负责产品模块的质量保障工作，包含功能、性能、安全、兼容、自动化等方面； 3、可独立开发或选择合适的测试工具，提高个人团队的工作效率； 4、分析项目团队内流程实践中存在的问题，提出有效可行的改进措施，并推动实施。 岗位要求： 1、计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上测试开发经验； 2、精通测试流程，熟悉测试用例设计方法，能深入分析产品需求，能深入分析开发设计并给出合理建议； 3、精通java 或 python等编程语言一门； 4、有测试工具平台开发、性能测试、持续集成经验者优先； 有大数据、高并发测试经验、高可用测试经验优先； 5、出色的推动能力，很强的学习能力和定位问题，分析、解决问题能力； 6、有金融相关测试经验优先。

职位描述： 1: 参与程序化交易系统的设计以及研发(包括交易, 订单, 风控等) 2: 研究设计高性能计算库, 低延迟通讯库等 3: 负责研究开发及持续优化中高频交易策略，包括做市、对冲及套利 4: 全仿真回测环境的设计以及研发 5: 自动化交易数据结果的核对，分析以及相关工具链研发 6: 与其他团队(行情团队, 策略团队)紧密合作 职位要求: 1: 国内外知名院校本科的计算机, 软件工程等相关专业, 硕士可放宽到数学, 电信, 机械等理工科专业 2: 3年以上工作经验 3: 熟练使用C++/Go编程 4: 熟悉linux开发, 对系统api有深刻理解 5: 熟悉各种高性能, 低延迟开发技术 6: 对于网络编程有熟练的掌握，能独立承担开发任务，有完整的开发、发布到生产环境的经验 7: 有分布式系统架构编写经验，在整个系统开发中有完整认知 加分项: 1: 了解量化交易, 或者自己折腾过交易系统等 2: 有机器学习相关经验

【职责描述】 1）参与量化研究平台、交易系统的架构设计、开发、优化工作 2）使用优秀的架构设计及算法实现，在网络接入、业务运行逻辑、数据存储等方向，为策略研究提供稳定、安全、高效和可靠的专业后台支撑 3）分布式调度系统应用、调优与研发，提供分布式工具和为策略系统提供稳定可靠的基础架构平台 4）为量化业务系统提供高效网络接口支持 5）大数据存储应用与研发，分布式文件存储架构设计与调优 6）国内外最新开源计算框架、平台框架技术预研与引入 【任职要求】 1）计算机专业本科及以上学历，两到三年系统开发工作经验 2）熟练掌握linux/unix下c/c++开发技能，熟悉python/shell/cmake等脚本语言 3）熟悉tcp/ip 协议，有多进程、多线程开发经验 4）熟悉mysql/mongodb/clickhouse/dolphin 等数据库 5）熟悉grpc/thrift/tars 等开源网络框架 6）热爱量化投资和IT技术，具有自驱力、持续学习进化能力和团队协作能力，对待工作积极主动，有责任感；年龄35岁及以下 【加分项】 1）有机器学习，大数据分布式计算开发经验；有高频低延迟量化交易系统的开发或量化私募基金从业经验 2）了解后台服务的性能优化相关技术，负载均衡技术，系统容灾设计等 3）熟悉分布式系统开发、了解金融方向业务知识 4）熟悉kafka,zeromq 等消息中间件

岗位职责： 1. 参与量化交易系统开发任务，对接证券交易、期货交易及策略执行开发 2. 参与内部管理系统的开发任务，包含交易数据的维护及基金产品的管理与分析 3. 参与测试环境的日常维护，包含环境的升级以及新功能的测试验证 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机，软件工程相关专业，2年以上相关工作经验 2. 熟练掌握Java语言，能够熟练使用Spring Boot、Spring JPA等常用开发框架 3. 具备前端开发经验，熟悉JS语言及Vue等常用开发框架 4. 熟练掌握SQL语言，熟悉PostgreSQL、MySQL等至少一种关系型数据库 5. 具备团队合作精神，拥有良好的沟通能力 加分项： 1. 有证券、期货等金融行业的基础知识 2. 有TDD（测试驱动开发）实践相关经验

**公司简介： 我们是一家专注于金融科技和量化投资的高科技企业，致力于通过先进的技术和算法为全球金融市场提供创新的投资解决方案。我们的团队由一群充满激情、才华横溢的专业人士组成，我们相信技术和数据的结合能够为投资带来革命性的变化。 **职位描述： 我们正在寻找一位才华横溢的量化工程师加入我们的团队。理想的候选人应具备强大的编程能力、深厚的数学和统计学知识，以及对金融市场的深刻理解。你将与我们的数据科学家、研究员和交易员紧密合作，开发和优化量化模型，以实现卓越的投资业绩。 **主要职责： - 设计和实现高效的因子模型，用于市场分析和预测。 - 应用机器学习、深度学习等先进算法进行数据挖掘和模型训练。 - 开发和维护量化交易策略，包括回测和实盘交易系统的构建。 - 分析大量金融数据，提取有价值的信息，为投资决策提供支持。 - 持续研究和探索新的量化方法和技术，保持公司在量化投资领域的领先地位。 **职位要求： - 计算机科学、数学、统计学、物理学或相关领域的学士学位。 - 熟练掌握Python、C++或Java等编程语言，具备良好的代码编写习惯。 - 有扎实的数学和统计学基础，熟悉常用的机器学习算法和工具。 - 对金融市场有深入的理解，有量化交易或金融工程相关经验者优先。 - 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够在快节奏的环境中工作。 **我们提供： - 具有竞争力的薪酬和福利待遇。 高提成比例，阶梯式分成。收入主要取决于操盘手的操作业绩，业绩优秀且操作资金大，提成会很多。因此收入的范围较大。在考核通过后，可面谈或者视频面试沟通细节。 - 充满挑战和成长机会的工作环境。 - 与行业***专家共事的机会。 - 支持职业发展和****的资源。 **如何申请： 请将您的简历、求职信和相关作品集发送至[招聘邮箱]，并在邮件主题中注明“应聘量化工程师-您的姓名”。我们期待您的加入，共同探索量化投资的无限可能。 **加入我们，一起创造金融科技的未来！

职位描述： 量化策略研究员 工作内容： 研究和开发量化策略 岗位要求： 1.985/211（或海外留学），硕士及以上学历、有量化策略工作或实习经验者优先。 2.编程基础扎实，具备优秀的研究能力，曾发表高水平学术论文者优先。 3.对机器学习及深度学习模型有深入了解，有相关研究经验或Kaggle比赛排名靠前者优先。 4.精通掌握至少一门编程语言 5.年龄32岁以内

岗位职责： 1. 开发和优化算法交易，研发交易模型。 2. 与量化研究团队紧密合作，将数学模型和投资策略转化为高效、可维护的代码。 3. 为量化研究团队提供数据和技术支持。 4. 分析并解决交易系统和数据处理中的技术瓶颈，优化系统架构和算法。 5. 遍写清晰、规范的技术文档。 任职要求： 1. 优秀院校硕士及以上学历，数学、统计、计算机等理工科相关专业。 2. 熟练使用C++或python编程语言。 3. 扎实的数据处理和逻辑分析能力，掌握概率、统计等分析工具。 4. 具有良好的沟通能力和团队协作能力。

量化研究员（杭州） 公司简介：杭州量步科技是一家专注于量化交易的快速成长型企业。我们的全自动交易平台基于世界前端的对冲基金，并且我们团队目前正致力于将该系统投入生产运营。 职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富的量化研究员，以帮助我们在多个市场领域拓展业务。理想的候选人应注重细节并愿意主动解决问题。如果您热爱与数字打交道且拥有扎实的编程技能，我们非常期待您的加入。 工作职责： 1.分析大规模数据，构建预测模型和交易算法。 2.为期货产品建立统计风险模型。 3.开发用于模型分析和投资组合分析的工具。 4.与量化开发人员紧密合作，优化并实现交易模型投入实际生产。 任职要求： 1.精通统计分析和机器学习技术。 2.熟练掌握Python编程语言，有使用Pandas、Numpy及其他热门机器学习包的经验。 3.具备大型数据集分析能力。 4.拥有数学、物理、工程、计算机科学或相关领域的优秀大学学士学位。 优先考虑条件： 1. 在阿尔法和风险建模方面具有专长。 2. 熟悉交易环境下的软件开发。 3. 拥有量化领域的研究生学位及研究经验者优先。 薪酬待遇：我们提供包含竞争力薪资和潜在股票期权在内的全面薪酬方案。 公司名称：杭州量步科技有限公司 工作地点：杭州市余杭区浙大经济园总部二期D11-605室 工作时间：8:30-11:30 12:30-5:30（855） 薪资福利：双休、工龄奖、节日福利、生日福利、餐补、奖金 带薪年假

职责描述： 1、从事期货、股票、期权及各类衍生品和证券市场高频交易策略开发与建模；负责制定研究规划，及时跟踪并向上级汇报研究进度及研究成果； 2、交易策略测试、跟踪与管理； 3、有成熟稳定的期货盈利策略（包括但不限于趋势策略、逆趋势策略、套利策略）； 4、有成熟的资金管理体系，可以根据资金规模选择合适的品种以及仓位交易； 5、有团队意识，根据公司要求严格执行交易规则； 6、在公司风控要求下使账户稳定增值。 7、高频交易研究前沿跟踪与开发测试； 8、具有丰富的高频策略开发经验； 9、有稳定的高频策略及实盘交易经验。 10、在交易时段监控并操作自动化交易系统； 11、与研究和开发团队沟通协调，共同完善自动化交易系统。 12、独立研究总结投资逻辑，并运用数量化方法论证和实现； 13、通过数据挖掘，发掘数据规律、寻找交易逻辑； 14、交易策略的持续跟踪，优化和改进量化交易策略。