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职位职责: 1、设计开发大规模因果模型,支持多场景多目标的十亿用户级建模要求,优化娱乐直播用户的留存和体验; 2、设计开发激励策略,刻画策略对用户的长期影响,量化单次激励对于用户的长期增益、优化投放和激励策略,设计在无偏数据以及成本约束下的激励策略; 3、研究突破业务激励增长算法难题,包括大规模离散特征深度学习、因果模型、关系网络、运筹优化策略等研究方向,为业务增长赋能。 职位要求: 1、具备扎实的编码能力和机器学习理论基础,拥有良好的代码习惯和文档编写能力; 2、掌握机器学习的理论基础,熟悉经典的算法模型 (GBDT/LR/FM/DNN等) 和相关工具框架 (Tensorflow/PyTorch等); 3、能熟练使用Hive/S预估、因果推断、Uplift建模、统筹优化等项目中有实际的工作经验更佳; 4、优秀的理解沟通和团队协作能力,能快速理解业务背景,对数据敏感,以数据事实为基准,有较强责任心。
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职位职责: 1、负责字节跳动生活服务场景的作弊风险的发现与治理,包括交易、营销、恶意行为、流量等风险; 2、利用海量内容和行为,结合大模型技术、序列检测、图表示等人工智能方案,识别风险行为和用户; 3、构建业内领先的交易风控体系,持续探索算法方案创新,维护平台公平可信,为业务保驾护航。 职位要求: 1、两年以上算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历; 2、熟悉C++/Java/Python,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 3、对业务和数据敏感,能够从数据上发现风险,提出解决方案,并验证效果; 4、有钻研精神,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧; 5、具有风控算法研发经验,对黑灰产对抗有一定了解者优先。
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1.负责视频理解、视频编辑处理与创意生成相关算法研发。 2.负责视频技术在美团的全场景落地,助力业务解决视频内容生产、分发、展示等环节的实际问题,包括但不限于:视频多模态内容理解,视频智能创作,视频画质增强。 岗位要求: 1.2年以上工作经验。 2.熟练掌握模式识别和计算机视觉的基础理论和方法,在一个或多个领域有深入研究:视频分类与结构化分析、动作识别、视频跨模态表征、视频质量评价、视频超分等。 3.具备扎实的工程能力,熟悉TensorFlow,PyTorch等主流框架。 4.具有广阔的技术视野,紧跟领域前沿,善于通过创造性的方法解决复杂的实际问题。 5.具有优秀的团队协作和项目推动能力。 具备以下优先: 1.在视频搜索推荐,视频剪辑创作等领域,具有行业应用经验。 2.在业界大规模视频数据集上有过研发经验。 3.在计算机视觉的通用或细分领域的权威竞赛中取得较好名次。 4.在计算机视觉领域内的**会议或权威期刊发表过论文。 岗位亮点: 1.前沿探索与业务落地相结合。以公司业务为依托迭代创新,技术应用场景广泛覆盖本地生活服务与零售电商行业。 2.公司核心计算机视觉算法团队,技术氛围好,成长空间大。
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一、职位描述 1、基于海量微博内容数据、进行常见NLP任务的研究和开发,针对垂直场景进行业务落地; 2、熟悉大模型算法研究,包括不限于:LLM及多模态大模型的预训练、数据设计、prompt优化、SFT等; 二、岗位要求 1、硕士学历及以上,自然语言处理、人工智能、计算机或数学相关专业; 2、熟练掌握NLP、多模态、机器学习等相关算法,有扎实的工程落地能力,大语言模型方面有实际经验者优先; 3、有良好的沟通协调能力,能够推进技术对接及项目落地。
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岗位描述: 1、负责微博基础内容AI的研发、探索,落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化,如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术,取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿,使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求: 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历,2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验,包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型,能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底,具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术,能够深入细节,对前沿的算法有了解并积极尝试,熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好,乐于贴近业务问题,具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神,能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先
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工作职责: 1.负责视频广告系统的算法设计和优化,包括但不限于实时竞价/点击率预估/分配优化等核心算法; 2.以平台收益为目标,优化广告投放策略,提升广告主的 ROI 和用户体验; 3.基于广告领域需求,对预训练大模型进行微调/对齐等优化,持续提升算法效果和平台收益。 任职要求: 1.希望3年及以上广告算法/推荐系统/搜索引擎或计算广告相关领域经验; 2.熟悉大规模数据挖掘,机器学习,深度学习等相关技术,熟悉 Hadoop/Spark 等工具; 3.良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情; 4.熟悉大模型微调技术(如SFT、LoRA、DPO等)优先; 5.硕士及以上学历,对计算广告行业有兴趣。
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工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;
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我们需要您: 1.从事大模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术,保持技术先进性,应用到产品工程中 我们需要您具备: 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,算法理论与工程技术扎实,具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架,能独立实现前沿模型,有NLP/CV/ML顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先; 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践,有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务,有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力;自我学习能力,保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可): 1. 熟悉主流开源大模型(GPT2/LLAMA/GLM等) 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验
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岗位职责: 1. 语音识别,声纹识别方向 需求: 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi,DeepSpeech,ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上
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岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作,包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作,包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求: 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业; 2、熟悉当前主流的深度学习算法,包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域; 3、熟悉常用的深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、MxNet等,要求至少对其中一种框架较为熟练; 4、至少精通Python或C++编程,熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等,了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力,有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力;具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力;能主动解决问题;能够承受较强的工作压力。
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工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法(如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等),提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力; 2. 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 3. 参与和外部研究机构的学术合作,共同研发创新AI算法; 4. 基于上述工作发表AI领域**论文,申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历; 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验; 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程; 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先; 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先; 7. 对商业保险、社会医保(如临床路径、DRGs)体系有相关经验者优先。
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工作职责 【业务介绍】 小红书未来业务场景上改革开放,有大量新场景需要扩展和探索,业务上对于新场景的冷启和破圈有强诉求,全场域行为理解和挖掘能帮助新业务快速取得效果,并作为中台工具输出 工作职责: - 1. 负责小红书多场域行为理解,建设算法中台能力,快速赋能新业务场景,提高冷启效率; - 2. 设计和实现大规模预训练模型在搜推场景中的应用,优化模型性能和效果; - 3. 深入分析业务问题,提出创新的解决方案,并推动技术方案的落地; - 4. 跟踪和研究业界最新的技术动态,探索新技术在业务中的应用; - 5. 与算法、数据、产品等团队紧密合作,推动项目的顺利进行; - 6. 指导和培养团队成员,提升团队整体的技术水平和项目执行能力; - 7. 定期总结项目经验,撰写技术文档和研究报告,分享技术成果。 任职资格 任职资格: - 1. 本科及以上学历,计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业; - 2. 在一线互联网公司核心骨干同学,有跨域建模、多模态理解、搜推大模型等交叉经验; - 3. 扎实的编程能力和数据结构基础,熟悉Python、C++等主流编程语言; - 4. 熟悉主流的大规模预训练模型(如BERT、GPT、CLIP等),有大模型训练、微调、偏好对齐、模型量化等经验; - 5. 推动 / 合作能力强,能带领团队突破拿结果,良好的团队合作精神和沟通能力,能够与跨部门团队有效协作; - 6. 有发表在学术会议(如KDD、SIGIR、WWW、ACL等)上的论文优先; - 7. 有跨领域(如搜索、推荐、广告、NLP、CV等)经验者优先。
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职位描述: 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师(用户增长方向),专注于通过前沿技术和数据驱动策略推动用户增长。您将运用AI技术和算法模型,通过优化用户获取和留存策略,提升产品的市场竞争力。我们希望您能够通过高效的算法迭代和技术创新,持续驱动用户增长并优化各类增长策略。 具体岗位职责如下: 1. 用户增长算法开发:设计并实现能够有效驱动用户增长的算法模型,如用户行为分析、推荐算法等,基于数据分析来优化用户转化率和留存率; 2. AI驱动的增长策略:利用AI技术构建自动化的用户增长策略,快速迭代,确保策略的高效性和前瞻性,提升获取用户效率; 3. 竞争对手分析与策略调整:通过算法分析竞争对手的增长策略,开发应对的算法方案,以保持和提升产品在市场中的竞争优势; 4. 跨团队协作与技术推广:与数据、产品、运营等团队合作,推动算法技术在用户增长中的实际应用,确保有效落地。 任职要求: 1. **本科及以上学历,计算机科学、数据科学或相关专业背景,硕士或博士背景优先; 2. 至少3年以上用户增长相关的算法开发经验,能够设计和实现推动用户增长的算法模型; 3. 熟练掌握Python/Java/C++等任一编程语言,具备一定Web开发和大数据处理能力; 4. 擅长将AI技术应用于用户增长策略中,通过技术手段提升增长效果; 5. 优秀的技术问题解决能力和跨团队合作能力,能够推动技术方案的有效落地; 6. 具备快速学习新技术并乐于接受挑战的能力; 7. 了解并实际应用过因果推断的候选人优先; 8. 有自然语言处理、计算广告、SEO相关经验者优先; 9. 在高成长型科技公司或创业公司中有实际开发经验优先。
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1. 设计、开发和持续优化广告投放算法,以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求,对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作,确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品,满足广告主的多元化需求。 任职要求: 1. 3年及以上算法开发经验,优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景; 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具,有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先; 3. 精通C++/Python编程,具备扎实的算法工程化能力; 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架,有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先; 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力,优秀的团队合作精神,具有创新意识和挑战精神,逻辑思维清晰,责任心强。
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【职位要求】 1、具有扎实的理论基础,熟悉非线性优化理论、概率优化理论、李群和李代数等; 2、掌握SLAM的基础原理和算法,掌握粒子滤波、卡尔曼滤波、图优法等算法基本原理; 3、掌握cartographer、loam、ORB-SLAM等一种或多种开源算法,熟练使用ceres solver、g2o等非线性优化库,有实际调试和优化的经验; 4、掌握C/C++,具有丰富的C++开发经验,熟练使用Linux、ROS; 5、具有无人机、扫地机、移动机器人等量产移动智能硬件产品开发经验优先 【岗位职责】 1、主导机器人2D、3D SLAM架构搭建、开发和测试; 2、根据实际应用,负责实现多传感器融合、建图、定位等算法优化迭代; 3、负责机器人平台的算法移植和优化; 4、根据业务需求,设计算法评估方案,并依据指标和数据评估算法效果; 5、负责SLAM算法相关开发文档的编写;