• 28k-38k·15薪 经验不限 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 工作职责 1、建立公司互联网保险业务发展指标体系和报表体系,有效支撑业务发展;从数据中挖掘业务特征和潜在机会,给出有效的业务发展行动建议。 2、深入理解我司保险业务,建设风控策略分析框架和风控模型,负责策略优化并推进策略落地。 3、向公司业务条线人员宣导数据化文化,通过报表、分析、宣导培训等多手段,建立公司数据化氛围,提升数据使用效果。 4、根据上级要求,负责部门人员的带教和指导 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、应用数学、金融数学、统计学、保险精算等相关专业。五年以上工作经验。有保险或金融背景、数据化运营经验、风控经验优先。 2、熟悉一种以上数据分析平台,包括并不限于quickbi、fineBI、tableau等;熟练使用SQL,熟悉dataworks数据开发平台优先;熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法。 3、逻辑思维清晰,有敏锐的观察能力和独立分析能力。 4、有数据驱动的意识及主动性,有较强的市场感知力和数据敏感度,有建立指标分析体系的经验。 5、抗压能力较强,富于探索精神,团队合作意识强。有团队管理经验优先。
  • 18k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况,定期进行效果复盘和深度专项分析,有效提供改进策略和实施建议; 2、搭建全方位线下监控体系,包括重点区域人力产能变化,流程转化变化; 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析,能够根据数据结论推动业务落地; 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通,并联合针对重点项目做统一分析; 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解,能从行业趋势和产品形态等角度,给业务方方向与业务模式的建议; 任职资格 1、本科以上学历,2年以上数据分析或者商业分析经验,有互联网金融或者保险行业背景优先; 2、熟练掌握sql、excel; 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力,能够形成清晰的业务观点; 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强,能从数据中获得业务洞察,清晰了解业务重点和现状; 5、有数据分析及建模相关经验,如:数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等;
  • 15k-25k 经验1-3年 / 硕士
    音频|视频媒体 / C轮 / 50-150人
    岗位诱惑:出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责: 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设,参与业务/产品关键指标体系,协助优化数据产出要求和规则; 2. 参与项目异常变化原因分析,参与优化迭代可视化数据分析产品; 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑,辅助产品迭代与业务增长; 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀,提高部门效率; 5. 应用AI技术,参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联,辅助业务部门降本增效。 职位要求: 1. 2年以上数据分析相关工作经验;计算机等相关专业; 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具,了解Airflow等数据流程编排系统; 3. 具备数据分析领域知识; 4. 对游戏行业有热情,从事过游戏行业数据分析工作优先; 5. 良好的数据敏感度,逻辑清晰,沟通理解能力强,有主动意识,自驱力强,有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]: 薪水:高薪高股,一定不会亏待了你; 成长:硅谷文化,在这里你可以和行业最资深的带头人取经; 环境:技术氛围浓厚,这里有极客们所向往和沉醉的开发环境; 福利: Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding
  • 15k-20k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责业务部门的数据需求,完善数据指标,开发报表,支持业务日常运营工作; 2、负责和前端产品经理共同根据产品功能、业务流程,设计统计逻辑和定义; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、市场活动分析评估、核心指标异动分析、客户端版本效果评估等工作; 5、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 6、关注同行业竞争对手的数据统计分析逻辑,并不断改善本公司的数据统计分析体系; 任职要求 1、认同“通过数据改变世界”的理念; 2、本科及以上学历,熟练掌握SQL和Excel,数学、统计学、计算机相关专业优先; 3、有2年以上数据分析工作经验,有大型互联网公司数据工作经验优先; 4、熟悉Python或者R数据分析工具者优先; 5、具备优秀的文案撰写、PPT制作、项目管理、资源协调能力; 6、对数字敏锐洞察,通过数据的表现刨析出深层问题; 7、结构化思维,逻辑性强,善于总结和沉淀经验;
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 15k-30k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍: 抖音-数据分析部门负责字节跳动旗下核心业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品,也包括各种正在孵化的各种创新项目。在这里,既可以通过数据指导创新业务从0到1,起于垒土;也可以通过分析发现突破的方向,赋能成熟产品持续增长。我们的职责,就是从每天产生的PB级数据中,找到最合适的指标和维度,并从最真实的业务现象中,找到可以优化的洞见,并将我们的发现落地成增长。 1、负责直播业务的数据分析工作; 2、通过分析看播用户/主播行为及平台生态等数据,分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作; 6、结合数据分析经验积累,针对业务现状主动展开探索,输出关键洞察。 职位要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业优先;对通过数据分析推动业务优化有强烈兴趣优先; 2、有大型互联网公司数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先; 3、逻辑清晰,对数据敏感,能发掘业务细节和数据之间的联系,并通过数据指标推动优化; 4、具有良好的团队配合能力,沟通能力; 5、精通 SQL,熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘; 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳; 7、爱看直播,对直播行业感兴趣,有深入思考或分析经验者优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 抖音-数据分析部门,负责字节跳动旗下核心业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品,也包括各种正在孵化的各种创新项目。在这里,既可以通过数据指导创新业务从0到1,起于垒土;也可以通过分析发现突破的方向,赋能成熟产品持续增长。我们的职责,就是从每天产生的PB级数据中,找到最合适的指标和维度,并从最真实的业务现象中,找到可以优化的洞见,并将我们的发现落地成增长。 职位描述: 1、负责直播业务的数据分析工作,跟进直播-营收-多人场景方向,重点关注直播间内多人音视频互动场景(主播-主播场景,主播-观众场景),挖掘场景促进直播大盘营收增长点; 2、通过分析看播用户/主播行为及平台生态等数据,分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作; 6、结合数据分析经验积累,针对业务现状主动展开探索,输出关键洞察。 职位要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业优先;对通过数据分析推动业务优化有强烈兴趣优先; 2、有互联网公司数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先; 3、逻辑清晰,对数据敏感,能发掘业务细节和数据之间的联系,并通过数据指标推动优化; 4、具有良好的团队配合能力,沟通能力; 5、精通 SQL,熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘。 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳; 7、爱看直播,对直播行业感兴趣,对用户付费生态有了解,有深入思考或分析经验者优先。
  • 30k-40k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、熟悉汽车行业,有比较丰富的汽车营销、服务、分析、咨询等相关领域的工作经验; 2、能够与业务团队紧密合作,深入理解业务需求,通过各类分析方法与分析框架的应用,为业务决策提供数据支持,同时提供数据驱动的咨询和建议; 3、能够从行业、市场、政策、企业、竞品等角度,帮助客户进行深入的调研分析、产品洞察、用户洞察等商业洞察; 4、输出并汇报商业洞察报告,结合业务逻辑、AI能力和分析模型,配合数据产品将商业洞察服务产品化。 岗位要求 1、本科及以上学历,数学、经济、心理学、统计等专业优先,5年以上互联网数据分析相关经验; 2、具有一定的数据挖掘、建模、预测能力,且有较好的文字、数据、图表呈现能力; 3、熟练掌握BI、SQL、R、SPSS、Python等分析工具中的一种或几种,精通PPT和Excel工具; 4、目标导向,有较强的逻辑思维能力,并能够清晰的表达观点,具有较好的向上汇报分析报告的能力,能够快速融入业务,熟悉业务,发现业务可以挖掘的增长点。
  • 8k-12k·13薪 经验不限 / 本科
    电商 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述: 1.完成选品、销售、仓储、采购等部门的数据需求。 2.参与业务监测指标体系建设,确保业务监测指标体系的实用性、准确性和完整性。 3.参与 BI 看板、报表整合及优化,确保BI看板、报表实用、准确、完整、美观。 4.深入了解业务,输出以数据为支撑的业务优化策略,对策略最终效果负责。 职位需求: 1.理工科、商科相关专业,对数据有一定的敏感度。 2.熟练掌握 Python,SQL,Excel 等数据分析工具,有兴趣持续探索最新技术。 3.对外贸行业感兴趣,有外贸行业数据分析经验更佳。 4.能快速把握业务动态,结合业务流程、公司现状提出可落地策略,并持续对策略进行迭代。 5.能承受较高强度压力(非加班),有责任心,对分析成果、策略部署最终效果负责。 6.拥抱变化,积极主动,自信。 7.(加分)熟悉时间序列相关算法。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位说明: 1. 针对重点行业(能源、泛半导体、化工、钢铁等)的智能制造与数智化升级,深入理解客户的业务需求,运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题; 2. 基于公司的数据平台产品,开展如下工作:数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地; 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究,支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求: 1. 结合数据理解业务需求,具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力,具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力; 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法,熟悉工业现场的设备数据、MES数据等,有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验; 3. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等); 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力;能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目; 5. 具有工业软件相关背景者优先:例如自动化行业软件开发者(例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等),或具有工业机理模型开发经验者(例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型),或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者; 6. 熟悉常见软件工程设计模式(例如OO、ORM、DDD、ER建模等),具有一定应用开发经验(例如基于数仓的Web应用等),熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。
  • 30k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    你将负责的工作 参与公司级数据基建、数据治理及流程优化、数据应用及数据资产沉淀等工作; 1.数据应用,以业务经营目标为依据,负责相关看板体系搭建、关键指标口径梳理、指标体系建设、指标字典及后期运营工作。支持并协同业务开展数据分析等数据应用工作。 2.数据基建侧:组织数据开发人员开展需求分析、指标定义、数据建模等,牵头搭建数据仓库、数据集市、数据字典、数据血缘地图等。 3.数据治理及流程优化:针对重点数据问题组织业务人员及数据开发人员开展数据治理,梳理业务流程及数据流转流程,分析定位问题,推动业务流程的优化改进,以保证未来数据的完整性、准确性,同时针对历史数据产出治理方案并监督落地; 需要你有专业能力+奇富范: 1.互金行业,熟悉数据体系建立的全过程,包括数据采集、数据同步、数仓建设、数据资产管理、BI探索分析与BI report开发等,有经营分析的基本业务sense; 2.自驱力强,良好的表达、理解、文档撰写和深度思考复盘能力;思维敏捷活跃、学习能力强,逻辑分析能力突出,乐于拥抱变化。
  • 12k-15k·13薪 经验1-3年 / 本科
    电商 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述: 1.完成选品、销售、仓储、采购等部门的数据需求。 2.参与业务监测指标体系建设,确保业务监测指标体系的实用性、准确性和完整性。 3.参与 BI 看板、报表整合及优化,确保BI看板、报表实用、准确、完整、美观。 4.深入了解业务,输出以数据为支撑的业务优化策略,对策略最终效果负责。 职位需求: 1.理工科、商科相关专业,对数据有一定的敏感度。 2.熟练掌握 Python,SQL,Excel 等数据分析工具,有兴趣持续探索最新技术。 3.对外贸行业感兴趣,有外贸行业数据分析经验更佳。 4.能快速把握业务动态,结合业务流程、公司现状提出可落地策略,并持续对策略进行迭代。 5.能承受较高强度压力(非加班),有责任心,对分析成果、策略部署最终效果负责。 6.拥抱变化,积极主动,自信。 7.(加分)熟悉时间序列相关算法。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    数据分析师 工作职责: 1.构建全面的、准确的、能反映广告业务特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题,发现业务机会点; 2.撰写优化运营日报/周报/月报,建立统计分析模型,深入研究和分析影响业务运作的指标的关键因素; 3.跟踪业务/重点项目的发展变化,对业务发展状态进行监控分析,提出分析建议报告; 4.协助数据产品运营团队,解决日常数据发布以及客户提出的复杂数据问题; 任职资格: 1.良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼核心结果,有丰富的数据挖掘、信息采集整理、分析能力; 2.3年以上数据分析相关从业经验,有过互联网广告行业者、财务数据分析优先; 3.责任心强,具备沟通协调和闭环管理、推进能力; 4.熟悉SQL,熟悉数据挖掘的常用算法。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    负责运营成本的数据分析,搭建资源用量和价格的数据分析模型和预测模型。 参与运营成本优化项目,负责输出成本分析报告,提供成本优化建议方案。 负责统筹全公司运营类资源成本,承担成本预核算管理工作。 本科及以上学历,数学、统计学、计算机等理工科专业; 3年以上数据分析经验,有大型互联网公司数据分析、云产品成本分析、运营管理工作经验者优先; 有参与云厂商计费系统、成本管理系统等大数据平台建设经验者优先; 敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力,善于分析、归纳、解决问题,并能量化数据建模; 熟练Mysql数据库,熟悉Python等进行数据提取和处理工作,熟悉业界主流BI产品(如PowerBI、tableau等); 良好的项目管理能力,能对项目过程中的风险与问题进行有效识别并推动问题解决。出色的沟通、组织和协调能力,有丰富的跨团队合作经验。
  • 20k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、构建用户经营分析框架,搭建用户LTV价值评估模型,对用户从各个维度进行评价分析。 2、搭建用户运营指标监控体系,评估运营预算投入产出及ROI,持续监测用户各环节化数据,针对关键指标进行归因分析。 3、进行运营策略分析,综合用户行为指标、营销意愿、风险等维度进行交叉分析,协同运营进行策略优化、活动策划及复盘等。 4、深入了解相关业务,及时完成各项专项分析工作,对经营数据进行深度剖析和洞察,驱动业务优化迭代。 岗位要求: 1、3-5年互联网数据分析经验,2年以上信贷行业从业经验。 2、本科以上学历,数学、统计、计算机、金融、大数据等相关专业,硕士优先。 3、熟练使用Excel、SQL、python及tableau,熟悉各类数据分析及模型分析方法,有数据建模经验优先。 4、具备良好的沟通协调能力,有自己的分析框架和思路,逻辑思维能力较强。