岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

职位职责： 1、通过业务了解，构建完善的平台治理指标体系和数据监控体系，有效披露业务进展与风险； 2、从市场环境，行业，商家，作者等治理问题出发，合理量化治理标准，分析洞察问题现状和影响，提出有价值的业务机会，辅助业务决策； 3、独立承担复杂分析任务，擅于运用各类数据分析技术，实施深度数据诊断，并能沉淀关键分析思路，推动产品化进程； 4、积极进行跨部门沟通与协作，主动推动业务发展和改善； 5、组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营； 6、负责电商业务相关页面埋点的规划设计和推动上线，建立A/B Test迭代体系。 职位要求： 1、1年以上数据分析工作经验，具备电商或平台治理经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，熟悉A/B实验与因果推断，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。

职位职责： 1、参与执行抖音平台生活服务领域的数据分析项目，为业务决策提供数据支持和洞见； 2、探索和分析业务数据，帮助识别用户产品体验的潜在优化点，并参与制定改进策略，与产品、运营、推荐算法、研发团队合作，辅助实施优化策略，并跟踪其对业务增长的影响； 3、与团队共同设计和分析业务相关的A/B测试，协助评估产品优化效果，进行市场活动分析，并监测关键业务指标的变化； 4、帮助构建和优化数据采集，负责制作和维护数据看板，监测关键数据指标，及时识别和排查数据异动情况，保证数据的准确性和可靠性。 职位要求： 1、本科及以上学位，2-3年数据分析经验，优先考虑拥有生活服务行业背景或数学、统计学、计算机科学等相关专业背景的候选人； 2、对数据具有一定敏感性，能在指导下发现数据与业务间的关联，辅助进行业务建模和定量分析； 3、熟悉SQL，具备基础的R、Python或其他编程语言实践经验。了解基本的机器学习技术（如回归、分类、聚类等）并有实际应用经验者优先。能在团队协助下撰写分析报告； 4、具备良好的沟通能力，能在团队协作环境中有效工作，适应跨部门合作需求。

一、岗位职责 1、参与经营分析、专题分析等报告撰写等相关工作，并输出相关文档。 2、按照要求完成相关的周月报等报表整理及数据统计、分析； 3、使用SQL 、Excel等完成数据获取及统计分析 4、按要求撰写报表、标签等开发需求，确定报表指标及口径； 5、配合项目经理完成相关任务目标。 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机及软件、信息管理、统计、数学、电子商务、工商管理、市场营销等相关专业； 2.1年及以上数据库操作、数据整理、数据分析等相关工作经验； 3.熟练应用基础办公软件，可独立完成Excel报表整理，熟练使用基础函数进行分析统计；可独立完成Word、ppt等数据分析报告。 4.有写过创新申报、应标文件、汇报性材料的优先。 5.较强的需求理解、判断、引导、控制能力，可以将客户需求通过文档方式进行展示和描述。 6.较强的学习能力，逻辑思维清晰，沟通能力良好，良好的工作主动性和责任心。

岗位职责： 1 协同产品、开发、BI等项目团队，完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力，对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析，监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，输出有效的数据策略，从数据的角度推动商业化决策和产品方向，实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型，把控数据优先级合理安排。 岗位要求： 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2 有3年以上数据产品经验，对数据敏感，逻辑严谨，有良好的数据分析能力； 3 熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，具备底层数据的理解能力和数据建模能力； 4 熟悉用户行为分析（如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等），能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议； 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。

工作职责 1 完善采购管理架构及核心指标体系，对业务数据进行打标并分类，基于对业务及采购的理解，监测各项采购业务数据的变化并分析变化原因。 2 使用tableau、帆软清洗并整合数据，基于业务需求搭建BI看板，实现数字化运营及可视化。 3 搭建全集团BU的考核指标体系，每月计算各类出具部门KPI数据；定期出具各项报告如周报、月报、年报等。 4 采购业务域专项数据分析、建模等工作 5 部门交办的其他工作事项 任职要求 1、本科及以上学历，数学、计算机、统计学相关专业优先； 2、3年以上数据分析与模型开发相关工作经验，有咨询公司、互联网公司和500强企业工作经验者优先，有采购数据相关分析经验优先。 3、具备具备较强领悟力和产品思维，能将业务诉求快速转化为数据模型； 4、自驱和承压力强，积极主动，具备规划和报告撰写能力。 5、 熟练掌握SQL、tableau、帆软等数据工具；能使用数据工具进行数据提取、清洗、加工、处理和分析； 6、熟悉统计模型与可视化工具，能产出可视化报告。

岗位职责： 1、负责新订单的审核工作，修正地址电话等错误信息问题； 2、负责成交后的订单异常处理工作，及时跟进客户订单的物流情况并给予反馈； 3、协助运营执行活动运营方案，处理订单的催派、售后等流程处理。 任职要求： 1、具备物流行业或客服经验，有中东地区国际物流客服经验者优先考虑； 2、具备较强语言表达能力与沟通技巧； 3、细致耐心； 4、大学英语四级者优先考虑。

岗位职责 1.制定国际化客服系统的产品路线图，定义核心功能(如多语言支持、 AlChatbot 、工单系统等)。 2.与研发、设计团队紧密合作，确保产品按时高质量交付。 3.通过数据分析优化产品性能，监控关键指标(响应时间、解决率、用户满意度等)。 4.研究国际市场趋势和竞争产品，提出差异化策略。 5.设计简洁易用的界面，确保多语言、多设备兼容性 任职要求 1.教育背景:本科及以上学历，计算机、信息系统或相关专业优先。 2.工作经验:3-5 年产品管理经验，有客服系统或国际化产品经验者优先。 3.技能要求:熟悉敏捷开发流程，熟练使用产品设计工具(Axure、Fiqma等)和数据分析工具(Excel、SQL等)。 4.软技能:优秀的跨文化沟通能力，英语流利，逻辑思维强，注重细节。 加分项 有国际化项目经验，熟悉多语言、多时区环境下的产品设计挑战 对 A 技术(如 NLP)有一定了解，能结合技术优化客服系统。 曾主导从 0到 1的产品开发并取得显著成果。

岗位职责： 1.负素客路平台大陆/Global C端用户售前售后咨询，协助用户解决使用app/小程序过程中的问题； 2.售前咨询承接，介绍产品，平台活动，相关产品信息等，完成售前订单转化； 3.售后咨询承接，根据用户的需求对订单进行修改、取消； 4.投诉处理，处理用户投诉耐心解答用户的疑问，提升客路用户体验； 5.协助其他部门如BD团队、市场团队等的客服在线咨询工作； 岗位要求： 1.擅长运用语言， 文字与用户进行沟通，及时了解用户的需求并及时高效解决用户遇到的问题； 2.善于学习成长，能够快速熟悉平台公司内部沟通流程，平台热销产品信息； 3.具备一定的英语水平为加分项，简单日常交流及英文邮件读写； 4.此岗位为早晚班轮班制，月休8天，节假日上班按照法定三倍工资发放，早班时间：8:00-17:00，晚班时间：14:00-23:00;

岗位职责： 1，负责抖店售前售后相关接待，熟悉平台规则和操作流程，有效处理客户投诉并解决。 2，负责各项服务相关事宜处理，对售后服务进行记录，便于分析，帮助产品使用及服务质量提升。 3，完成上级交办事项，遵守公司规章制度，积极维护公司品牌形象，传播公司文化和价值观。 岗位要求： 1，有抖店客服经验优先，一年以上电商客服经验（抖音、京东等）、能专业处理售前、售中、售后工作。 2，有强烈的服务意识，扎实做好每一项事情。 3，日接待量过100的优先。 4，保持积极学习心态，有进取心。工作积极主动、重视团队合作精神。 5，乐于团队沟通分享。

岗位职责： 一、用户咨询解答：通过社群、私信、客服系统等渠道，快速响应并解答用户关于商品信息、价格、使用方法、促销活动规则等售前咨询问题，引导用户完成购买决策。​ 二、订单跟进服务：实时跟进用户订单状态，主动告知用户发货进度；处理订单异常情况，如延迟发货、物流信息异常等，协调相关部门解决并及时反馈用户。​ 三、售后问题处理：受理用户退换货、质量投诉、退款等售后诉求，按照流程审核并处理申请；安抚用户情绪，针对投诉问题提出解决方案，推动问题闭环，避免负面舆情扩散 。​ 四、客户关系维护：建立并完善客户档案，记录用户购买偏好、售后需求等信息；定期回访用户，收集产品使用反馈与改进建议；针对高价值用户提供个性化服务，增强用户粘性。​ 五、服务数据整理：统计每日服务数据，如咨询量、问题解决率、用户满意度等；分析数据找出服务短板，提出优化建议，协助提升整体服务质量。 任职要求： 1. 学历经验：大专及以上学历，专业不限，电子商务、市场营销、客户服务等相关专业优先；1 - 2 年电商客服或售后服务工作经验，熟悉电商行业服务流程与规则。​ 2. 专业技能：熟练使用客服管理系统、即时通讯工具及办公软件；具备良好的文字表达能力，能够快速准确回复用户咨询；了解电商平台售后政策与流程，掌握纠纷处理技巧。​ 3. 综合素质：服务意识强，耐心细致，能承受较大工作压力；沟通能力出色，善于倾听用户需求并有效解决问题；应变能力佳，可灵活处理突发状况；工作责任心强，注重用户体验与服务细节。​

工作职责 1. 基于HR数据（招聘、绩效、人员异动等），搭建分析模型，支持人才战略决策； 2. 设计并落地数据看板（帆软BI/Power BI/Tableau），监控人力核心指标（如人均效能、离职率）； 3. 通过数据挖掘与机器学习（如Python/R），构建预测模型（如员工流失预警、成本执行预警）； 4. 与HRBP协作，分析业务部门人力需求，优化招聘渠道、薪酬结构等方案； 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验，熟悉HR六大模块； 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel（Power Query/Pivot）进行数据处理，熟悉帆软BI或Power BI优先； 3、本科及以上学历，统计学、经济学、数学专业，能输出可视化分析报告； 4、 具备业务解读能力，能将HR问题转化为数据问题。

【岗位描述】 1.结合大模型能力与业务数据，深度挖掘处理互联网海量结构化及非结构化数据，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法构建数据模型，优化算法，提升数据分析效率； 2.负责业务数据分析、采集与预处理，数据可视化对接，开发数据接口，对接数据可视化工具或其他展示系统； 3.负责数据分析任务的开发工作，包括定时批处理分析及流式实时计算。 【任职资格】 1.硕士及以上学历，计算机、软件工程、通信、自动化、信息管理等相关专业； 2.具有较强的需求分析及代码开发能力，有数据分析或大数据领域工作经验者优先； 3.熟练使用至少一种主流数据库（如Oracle、MySQL、PostgreSQL）； 4.熟悉大数据生态及业界数据分析相关产品，深度了解Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink等组件，具备Hadoop/Spark代码级的调优经验； 5.了解ETL及前端可视化，有流式数据处理经验优先； 6.熟练掌握Python或Java开发语言，熟练使用Linux操作系统。

岗位职责： (1)能准确识别产品的用户需求，并基于此制定产品不同阶段的整体用户运营规划及具体方案实施计划； (2)能对用户行为等数据进行分析，并以此为依据驱动产品运营方案与计划； (3)有针对性的开展用户活动，增加产品用户积极性与活跃度，增加新用户粘性、老用户回头率，并配合产品、市场进行活动方案策划； (4)具备较强的市场分析、营销策划、推广能力，熟知营销基本方法； (5)产品调研,并提供用户反馈，针对用户需求进行分析，提出合理的产品改进意见； (6)产品培训（内外部）、会议、分享等多种方式链接客户； (7)做好客户分级，面对中大型客户，客户全生命周期的管理，预防客户流失，提升客户的健康度和满意度； (8)对用户、营销等数据进行监控、分析，在数据中发现问题与挖掘用户需求，并根据分析结果及时调整运营策略，与产品部门协作共同完成平台的快速迭代。 任职要求： （1）专科及以上学历，专业不限,熟悉4S汽车经销商客户维护管理工作优先； （2）1年以上产品运营相关工作经验，有一定的市场敏锐度，汽车行业优先； （3）具备较强的市场分析能力和数据分析能力，对数据敏感且能敏锐把握市场需求与趋势的变化，能基于特定行业、领域挖掘新的增长点； （4）具有较强的产品运营能力，集客、拓客、粘客、留客，提升用户粘性有自己独立的见解； （5）熟悉客户邀约话术并能制订话术，具备处理客户危机的能力，提高客户满意度； （5）具有良好的策划能力和项目统筹能力，工作积极主动、沟通能力强。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。