岗位描述： 1.负责公司大数据平台研发和系统设计,负责核心代码编写,实现平台和业务场景落地; 2.负责大数据平台相关规范编制,作为团队核心成员进行项目设计,产品集成及技术难点攻克等; 3.参与数据治理业务分析,持续迭代优化平台功能制定建设方案,推进项目的落地与实施; 4.参与到代码评审,知识传递,架构设计; 5.跟踪行业动态,引入新技术栈,推广新技术应用。 职位要求： 1.具备大数据相关项目的架构设计开发经验; 2.熟悉常用开源分布式系统,包括Hadoop/hive/HBase/Spark/Flink/Clickhouse/StarRocks/ElasticSearch/Kafka等; 3.开发语言java,python,shell 有实际开发经验，能独立解决实际问题; 4.熟悉Mysgl,Redis,MongoDB 等常用的存储技术,具备优秀的SQL优化能力,数据库有比较深入了解经验; 5.具备较大规模集群规划实施,监控与运维工作经验; 熟悉数据管理流程,掌握数据治理的相关方法; 6.具有对最新大数据相关技术趋势的敏锐洞察力,具有与时俱进的学习研究能力。 对湖仓一体,大数据云原生,储算分离,数据编织,知识计算,分布式协同计算,高性能跨源查询等方面有一定的了解和研究基础; 7.思维敏捷,逻辑清晰,对系统架构有自己的理解对技术发展有明确观点,具有大型技术项目承担主要职责的经验。 8.对数仓架构设计有清洗理解实际开发经验,对数据安全加解密有实际开发经验,用户画像模型设计开发实际落地项目经验; 9.使用过数据云相关产品;

岗位职责： 1.负责客户需求的沟通与分析工作，为客户提供大数据的架构和技术解决方案； 2.负表业务场景分析，问题定位和数据挖掘等工作，为提供客户提供大数据的解决方案； 3.负责大数据平台，数据仓库，大数据中台、存储计算引擎等相关产品设计和规划落地。 岗位要求： 1、**本科以上学历，8年以上工作经验，主导过大数据平台产品的设计与开发工作，至少同类2年以上经验； 2、熟练掌握YARN、Hive、HBase、Kafka、Flink 、Spark、lceberg等大数据引擎和平台的常用使用方法（至少精通三个以上的大数据常用工具和框架） 3、对数据仓库，存储计算引擎有深入的理解，孰悉不同存储类型，计算引擎特征，以及所能解决的适应场景； 4、深度参与或主导过大数据平台、数据治理、数据中台等产品建设者优先； 5、具备较强的需求分析和技术规划能力，高度的抽案设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解央问题，具备良好的团队合作精神； 6、对新技术敏感，具备一定的技术预见和前瞻性，对不同的产品有自己的见解。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

1、负责公司大数据平台总体架构顶层设计；2、负责数据治理体系的规划和建设，提升数据质量，加速分析效率，建立数据信心；3、负责业务分析和数据应用体系的规划和建设，驱动业务的增长；4、负责数据开发、分析、挖掘人才梯队的建设；5、结合业界大数据最佳实践持续优化大数据架构。岗位要求；1、计算机、数学、统计相关专业***本科及以上学历，5年以上大数据工作经验，3年以上大数据架构经验；2、对高可用的分布式架构运行机制有深入了解，有丰富的离线及实时架构搭建经验；3、熟练掌握编程语言Scala、Java，熟练掌握至少一种脚本语言python、shell；4、精通大数据生态系统Spark、Flink、Hadoop、hive、Kafka、Yarn等的架构、底层原理和技术细节，并有丰富开发、调优、维护经验；5、了解ElasticSearch、Spark、Kafka等技术工作原理，熟悉Storm、Spark、Impala等分布式计算平台的应用；6、熟练使用ETL工具进行数据抽取，清洗，转换，关联等操作；7、对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题；具备敏锐的洞察力，清晰缜密的结构化思维，以及独立分析的能力；8、较强的人际关系能力、有团队精神，较强的执行与推动能力，有一定抗压力。

职位职责： 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划； 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现，关键技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、 负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、 根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark，flink等大数据框架，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、 有PB级大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、 6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

岗位职责： 1、带领部门数据中台数仓开发成员，负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护，构建可扩展的数据仓库公共模型； 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题； 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队，协调满足业务团队对于各维度数据的需求； 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求： 1、5年以上数据仓库工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验； 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等； 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先； 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力，独立思考并能以产品的思路提出解决方案； 7、具有较好的沟通理解能力，团队协作和创新能力； 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先； 9、有一定团队管理经验。

职位职责： 1、了解大数据、数据产品、数据中台数据应用等行业趋势，根据行业客户的战略、业务、产品及技术需求及公司内部产品布局，制定数据产品ToB解决方案； 2、深入分析客户需求，撰写售前阶段等各类项目文档和方案，与BD、业务拓展部门紧密合作，共同推进产品及解决方案拓展／销售过程，包括方案交流、需求分析、解决方案设计、商务合同签订等； 3、使用各类数据产品，为客户落地实现需求设计方案；基于行业客户特点，通过大数据、数据分析及应用等技术孵化行业性创新性解决方案； 4、熟悉公有云的业务，支持公有云大数据业务增长。 职位要求： 1、计算机相关专业优先； 2、3年以上企业级to B解决方案规划/售前工作经验，有成功案例及行业客户资源优先，具备项目交付经验最佳； 3、有大数据、数据中台相关经验，熟悉大数据生态环境，掌握Hadoop，Hive，Kafka，Spark，Flink等大数据技术栈，数据采集、数据治理、数据资产等产品功能； 4、有公有云大数据产品商业化经验者优先； 5、具备优秀的文档/PPT撰写能力、逻辑思维能力、抽象总结能力以及表达能力，热爱大数据行业，擅长指标体系搭建，业务场景分析思路建设，具备极强的学习能力和自我驱动意识，能够独立探索并协同解决问题。

职责和任务： 1.架构设计： 设计和评估大数据架构，确保满足业务需求，包括数据采集、存储、处理和分析。 2.技术选型： 选择和评估大数据技术栈，包括但不限于Hadoop、Spark、Flink、Kafka等，确保系统的可维护性和性能。 3.数据治理： 制定和实施数据治理策略，确保数据质量、一致性和安全性。 4.性能优化： 分析和优化大数据处理流程，提高系统的性能和效率。 5.团队协作： 与数据工程师、数据科学家和其他相关团队密切合作，共同推动大数据项目的成功实施。 6.监控和维护： 建立监控机制，定期检查系统健康状况，并采取措施解决潜在问题。 7.新技术研究： 关注大数据领域的最新技术趋势，评估其在公司业务中的应用价值。 8.培训与指导： 培训团队成员，分享大数据领域的最佳实践，并提供技术指导。 资格要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、信息技术或相关领域优先。 2.至少8年以上的大数据架构设计和实施经验。 3.深入理解Hadoop生态系统，包括HDFS、MapReduce、Hive等。 4.精通大数据处理框架，如Spark、Flink等。 5.熟悉实时数据处理和流处理技术，如Kafka。 6.具备良好的团队合作和沟通能力，能够与多学科团队协作。 7.出色的问题解决能力和创新思维。 8.有良好的领导力和项目管理经验。 9.具备数据治理和安全性的实践经验。 10.英语书写流利。

职位职责： 1、负责IT安全架构与解决方案的设计，跟踪前沿安全技术路线的演进，了解最新的网络安全趋势和威胁； 2、为业务部门提供安全解决方案，根据业务需求设计可落地的安全方案，并推动方案实施； 3、本岗位侧重办公终端安全防护与办公数据安全方向，作为本部门在该安全领域的主要技术负责人； 4、设计和开发终端(包括个人电脑和移动设备)安全的架构和解决方案，提升企业终端安全标准化管理； 5、定期评估和分析现有终端设备的安全薄弱点与风险并提出改进方案，降低终端被攻击风险； 6、有效整合终端数据安全保护技术，防止企业数据安全泄露事件的发生； 7、协助制定和执行终端安全策略、流程和标准，确保符合内、外部法规和监管要求； 8、与安全运维团队一起推进安全运维自动化建设方案设计和开发，支持终端和数据安全事件运营策略优化工作； 9、作为技术专家为团队提供技术支持并为内部团队提供关于安全架构和解决方案的培训。 职位要求： 1、至少5年终端安全或数据安全技术领域，3年以上安全架构或解决方案经验； 2、拥有跨国企业或大型企业、互联网公司3年以上工作经验，终端安全或数据安全产品设计或运维经验； 3、在终端安全和数据安全技术方面具备丰富的专业知识和实践经验； 4、熟悉终端安全和数据安全标准和框架，如NIST、ISO27001、PCI DSS、数据安全生命周期管理等； 5、熟悉办公终端安全和数据安全产品和工具，如AV、EDR、数据加密、DLP、安全沙箱、补丁管理等； 6、熟悉移动终端安全产品和工具，如UEM、MDP、BYOD、MDM等，以及与Android和Apple设备的管理； 7、优秀的问题解决和分析能力，能够快速识别风险并提供解决方案； 8、出色的沟通和协调能力，能够与不同层级和团队进行有效的合作； 9、持有相关安全认证（例如CISSP、CCSP、CISM等）者优先考虑； 10、具备流利的英语沟通能力优先。

职位职责： 1、负责数据产品解决方案在一个或多个行业的落地交付，包括泛互联网，金融，大消费，汽车，政府等，深入参与了解客户业务场景，以及其中的数据分析和应用诉求，设计架构和落地方案，实现高质量交付； 2、结合火山引擎数智化营销解决方案，帮助企业客户快速搭建数字用户增长体系，提升数据应用能力，实现数据驱动的业务增长； 3、负责设计搭建各业务部门的指标体系，标签体系，营销活动场景，报表，A/B 测试场景等； 4、构建贴合业务场景的指标体系和标签体系所需要的数据采集方案，协助完成数据/系统集成，数仓设计，数据治理，产品定制开发等工作； 5、聚焦客户项目，与产品解决方案、产研、交付、测试等团队紧密协作，共同推进重点客户的项目售卖和售中交付，项目交付与客户满意度负责； 6、梳理客户的成功案例，形成行业指标体系搭建、数据体系采集、数据分析应用等解决方案和最佳实践，沉淀各业务领域的知识库。 职位要求： 1、5年以上商业化相关经验，统计、数学、计算机相关专业优先； 2、熟练使用统计分析工具，有SQL能力，逻辑严谨，对数据敏感，有较强的数据分析能力； 3、熟悉CDP，MA，UBA等营销数据产品； 4、有用户行为埋点设计、用户标签体系设计、指标体系设计、可视化报表制作等，面向行业的经验沉淀； 5、对于数据/系统集成，数仓设计，数据治理有经验者优先； 6、具备优秀的沟通及企业服务意识，良好的汇报表达能力，能够独立负责和推进项目； 7、具备极强的学习能力和自我驱动意识，能够独立探索并协同解决问题。

工作职责: 1.承担数据治理各阶段的相关工作，包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等； 2.负责客户管理与需求引导，深度把握客户需求，作为项目的核心交付成员，开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作； 3.设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广，建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4.负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化，把控技术风险，协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题，有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力； 任职要求： 1.具有本科及以上学历，工作经验3年以上，*****本科及以上学历，计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2.具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目落地； 3.精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验； 4.熟悉大数据生态相关技术，具备整体架构视角，熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等，至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验； 5.对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解，有实际团队落地经验者优先； 6.具备良好的沟通表达和业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题；

**工作职责：** 1、制定公司长中短期数据发展规划、数据分类分级等；负责建立数据治理与数据资产管理体系，并制定可落地的实施路径； 2、负责数据仓库、数据集市、报表平台等相关数据平台的规划、设计和开发管理，为研发团队提供低成本的大数据分析能力； 3、负责制定数据架构规范，数据基础架构和数据服务体系的设计，不断提升系统的稳定性和效率，为公司的业务提供大数据底层平台的支持和保证；搭建、维护实时计算的大数据平台，提供统一的实时分析服务； 4、研究未来数据模型和计算框架的创新与落地,参与制定并实践团队的技术发展路线。 **任职要求：** 1、本科及以上学历，计算机相关专业背景； 2、具备3年以上数据平台建设经验，在数据项目中担任过技术负责人，具备至少一个完整大数据平台、用户画像平台或BI系统搭建经验； 3、熟悉Java/Scala/Python中至少一门开发语言，熟悉SQL和常用数据库； 4、熟悉Elasticsearch、Hive、HBase、Spark、Storm、Flink、Impala、Druid、Kylin等其中一项或多项技术，熟悉数据仓库原理，有实时数仓和离线数仓设计与开发经验。 5、优秀的项目管理能力、团队管理能力，良好的沟通表达能力和分析、解决问题能力 6、优先考虑：主导或参与公司数据平台从零到一的搭建；用户画像或A/B测试平台搭建经验；租赁或地产相关行业经验；

岗位职责： 1. 负责大数据体系全栈技术架构优化，组件调优，并根据业务需求持续优化平台性能、稳定性和可靠性。 2.把握大数据相关技术的演进发展趋势，负责新技术专项课题研究，大数据产品相关全栈技术的架构设计、技术选型等。 3. 负责大数据应用设计和研发，解决实时和离线计算流程中性能、功能等多方面的挑战，打造高性能、高可用、可扩展的系统，支撑多项目多场景的通用接入； 岗位要求： 1、 ***本科及以上学历，计算机相关专业； 2、 精通大数据及数据仓库原理，5年以上大数据平台研发经验或架构经验； 3、掌握Hadoop生态圈的主流技术及产品，精通Flink/Spark/HDFS/HBase/Hive/ES/Kafka/ClickHouse等大数据组件的原理和开发调优； 4、 精通Java/Scala开发语言，熟悉Redis/MongoDB/MySql/Neo4j数据库开发优先； 5、 有开源框架贡献记录或者源码阅读经验者优先； 6. 对最新的大数据相关技术趋势有敏锐的洞察力，具备与时俱进的学习研究能力。对湖仓一体、大数据云原生、储算分离、数据编织、知识计算、分布式协同计算、高性能跨源查询等方面有一定的了解和研究基础。 7、 有很强责任心、团队精神和持续研究学习的能力，能够接受工作挑战。

岗位要求： 1、熟悉常用系统设计原则、方法，常用设计模式； 2、理解微服务、中间件等技术，并对其有广泛的实践与应用经验（如Kafka，MQ，Redis）； 3、参与过产品版本、领域架构设计和优化，有持续集成交付工作经验（K8s, Docker部署）。 任职要求： 1、熟悉大数据开发框架，熟悉Hadoop/Spark/Hbase/MPP DB及业界主流流处理平台如Storm/Flink/Spark Streaming之一者优先，有相关业务代码开发经验; 2、理解云化、虚拟化环境下大数据、机器学习/深度学习或有实际操作经验者优先； 3、有后台编码经验，Golang、JAVA、Python的至少一种，掌握常见的数据结构、算法，了解软件工程、敏捷开发等知识，熟悉常用设计模式； 4、熟练掌握大数据生态圈Hadoop Spark Kafka Flink 等组件，有大规模数据处理经验； 5、负责大数据团队管理工作。