职责要求： 1.负责数据模型的需求分析、模型设计、数据开发工作； 2.负责数据产品模型的维护； 3.负责数据管理类任务的开展实施，如数据建模，元数据管理、数据质量管理、数据资产梳理、数据资产评估与分析、数据运营等工作。 招聘要求： 1.***本科及以上学历，金融、经济学、数据分析、统计学等相关专业毕业； 2.熟悉掌握大数据及数据仓库原理; 3.熟悉Greenplum(GP)/Teradata(TD)/MPP/mysql/Oracle/Redis/MongoDB/Neo4j一种或者多种数据库，具备大型数据库（TD/GP/MPP）的工作经验优先考虑；熟悉掌握ERWIN等建模工具。 4.有很强责任心.团队精神和持续研究学习的能力，能够接受工作挑战。

工作职责: 1、负责公司级的通用数据平台和分析型产品数据建设 2、面向PB级超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户行为数据； 3、为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，传输，建模，统计分析，实验评估，可视化的全流程； 4、负责流量线数据建设。包括埋点，流量分流实时数仓，离线数仓的建设。保障业务需求承接，数据质量，稳定性。有流量策略，流量平台建设经验优先。 工作要求: 1. 本科及以上学历，3年及以上大数据开发经验，丰富的实时或离线数据体系建设经验。 2. 熟悉Spark/Hadoop/Flink/ES/ClickHouse/Doris等大数据生态技术栈，具备海量数据开发和调优能力 3. 掌握数据仓库、ETL开发相关技术； 4. 熟悉Java、Scala、Python等开发语言中的一种或几种 5. 很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的沟通能力。

岗位职责： 负责大数据平台的技术方案设计、推动大数据平台的架构落地并持续完善、同时负责信贷大数据相关应用的开发及实施 岗位要求： 1）本科及以上学历，5年以上相关工作经验，35周岁以下，XX大学XX学院若写成XX大学视为简历造假； 2）具备DW/BI架构体系的建设经历并熟悉Hadoop生态圈； 3）熟悉了解shell、java、python、sql等计算机技术知识，具备极强的数据挖掘和分析能力。 4）具备金融或科技行业大数据项目开发经验者优先。

岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。

岗位职责： 1、负责酷我业务所需的数据中台搭建，参与核心代码的编写开发，包括数据分析体系，数据资产管理，为产品、增长提供数据服务支持。 2、负责数据中台底层/应用层/分析层规划设计，与内、外部高效合作，积极推动业务进展、项目落地实施。 3、负责数据质量和效率提升，优化链路与改进，实现自动化检测，保障业务数据在采集、消费链路上的稳定性。 岗位要求： 1、计算机或相关专业本科及以上学历（理工类相关专业，统计、数学），3年以上互联网产品经验；有过数据挖掘、DMP、用户生命周期管理相关经验为佳 2、具备数据产品架构规划能力，目标驱动意识强，有完整的数据体系经验； 3、具有较丰富的数据仓库数据建模、数据管理、数据分析、数据挖掘的项目实践经验， 对市场上各类数据产品有深刻的了解； 4、技术背景深厚，掌握HiveSQL ,Spark,Hadoop，clickhouse，flink生态组件原理和相关技能。

岗位职责： 1、分析业务需求，建设数据库仓库，对业务部门提供数据支持； 2、参与数据源分析，完成大数据平台与各业务系统的数据对接； 3、完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发； 4、调研相关技术，优化大数据开发流程，规划大数据平台应用。 任职标准： 1、3年以上数据仓库相关工作经验, 有互联网、电商行业数据仓库建设经验； 2、精通Hive-sql编写和优化，精通常用etl工具，至少熟悉java、python、shell等语言中一种； 3、精通大数据背景下数据仓库模型设计，熟练掌握OLAP的维度建模设计方法； 4、有数据平台（数据开发、治理、资产等）相关建设经验； 5、责任心强，有较强沟通能力和团队合作精神； 6、有spark streaming、flink等实时数据开发经验； 7、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘经验者优先

岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商流量域数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先； 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言； 8.具备用增、ABT相关经验的加分;

岗位职责： 1、负责数据库相关工具产品的开发和维护； 2、负责所开发模块的单元测试及回归测试； 3、解决产品开发中的关键技术问题，并具有一定的新技术探索能力； 4、负责产品相关文档的编写； 5、负责对产品的实施及售后工作提供必要的技术支持。 任职资格： 1、3年及以上 JAVA 语言开发经验； 2、对io、多线程、状态机、流水线等基础有深入理解 3、熟悉 SWT、AWT 等 C/S 技术； 4、熟悉 SpringBoot、VUE 等 B/S 开发技术 5、熟悉 MySQL, Oracle, PostgreSQL，SQL Server 等数据库； 6、熟悉 ShardingSphere，Druid 中关于SQL解析的代码逻辑； 7、JAVA基本功扎实，具有良好的代码编写风格； 8、沟通能力强；可适应加班及出差。

岗位职责 1.负责大数据后台离线分析、实时计算业务功能的实现，并能独立解决开发过程中的技术难题； 2.配合项目实施团队进行大数据后台、分布式数据库的性能调优； 3.配合项目实施团队进行例行的系统上线部署工作； 4.编写与大数据平台相关的技术文档及进行知识分享。 任职要求 1.理工科相关专业本科及以上学历，3年以上大数据项目实施经验； 2.具备一定的Java基础，熟悉scala,shell,python优先考虑； 3.熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库的使用及配置； 4.熟悉主流Hadoop生态技术，包括Flink、Spark、Hive、HBase、ES等，且具备一定的调优经验； 5.熟悉redis分布式缓存、kafka消息组件、任意一款olap组件； 6.有ETL、实时计算项目、BI项目开发相关经验； 7.有大数据平台搭建、组件选型经验者优先考虑； 8.具备良好的沟通能力，能独立分析并解决问题； 9.具备互联网金融行业经验者或建行P9数仓项目经验者优先。

数据1 岗位职责： 1、负责数据仓库项目的数据分析、模型设计、ETL开发工作； 2、负责数据加工处理脚本编写，调度依赖配置； 3、编写相应文档； 任职要求： 1、相关专业大专以上学历（计算机，软件工程等）；1年以上ETL开发工作经验； 2、熟悉MySQL、Oracle、DB2、高斯DB等其中一种数据库的使用，熟悉高斯DB优先； 3、熟练掌握复杂SQL语句编写，具有SQL调优能力； 4、熟悉SHELL脚本编写，熟悉LINUX服务器环境； 5、熟练掌握ETL过程；有传统数据仓库经验优先；有银行数据类项目背景优先； 6、具备较强的自我学习能力、有较强分析处理问题的能力、人际沟通能力、团队协作能力和工作责任感。 数据2 岗位职责： 1、负责银行监管报送项目的模型设计、ETL开发工作； 2、负责数据加工处理脚本编写，调度依赖配置； 3、编写相应文档； 任职要求： 1、相关专业大专以上学历（计算机，软件工程等）；1年以上ETL开发工作经验； 2、熟悉MySQL、Oracle、DB2、高斯DB等其中一种数据库的使用，熟悉高斯DB优先； 3、熟练掌握复杂SQL语句编写，具有SQL调优能力； 4、熟悉SHELL脚本编写，熟悉LINUX服务器环境； 5、熟练掌握ETL过程；有银行监管报送ETL开发经验优先； 6、具备较强的自我学习能力、有较强分析处理问题的能力、人际沟通能力、团队协作能力和工作责任感。

工作职责： 1、参与自研数据库产品的研发。 2、负责核心模块的设计与编码。 3、项目相关设计开发文档的整理与编写。 4、与业务部门人员沟通，协助完成产品需求分析与设计。 5、配合测试工程师进行系统测试，解决bug。 6、新技术调研，可用性分析。 职位要求：  1、本科及以上学历，3年以上linux下c/c++软件开发经验，编程基础良好。 2、熟悉linux下进程间通信，线程，socket等编程概念。 3、熟悉PostgreSQL、MySQL、Oracle等数据库内核原理，熟练使用SQL语句。 4、熟悉至少一种源代码管理系统。 5、良好的团队合作精神和沟通协调能力，良好的学习能力和理解能力，可以书写和阅读技术文档。 6、有较强的分析和解决问题能力，能独立面对一些困难和挑战，责任心强，并能够承受工作压力。

工作职责： 1、参与自研数据库产品的研发。 2、负责核心模块的设计与编码。 3、项目相关设计开发文档的整理与编写。 4、与业务部门人员沟通，协助完成产品需求分析与设计。 5、配合测试工程师进行系统测试，解决bug。 6、新技术调研，可用性分析。 职位要求：  1、本科及以上学历，3年以上linux下c/c++软件开发经验，编程基础良好。 2、熟悉linux下进程间通信，线程，socket等编程概念。 3、熟悉PostgreSQL、MySQL、Oracle等数据库内核原理，熟练使用SQL语句。 4、熟悉至少一种源代码管理系统。 5、良好的团队合作精神和沟通协调能力，良好的学习能力和理解能力，可以书写和阅读技术文档。 6、有较强的分析和解决问题能力，能独立面对一些困难和挑战，责任心强，并能够承受工作压力。

工作内容： 1、负责公司大数据平台的开发、调优以及日常管理维护工作； 2、负责Hadoop生态圈的建设和兼顾日常数据采集、管理维护和监控； 3、能够独立或参与需求文档、设计文档的编写，满足质量要求。 任职要求： 1、本科或以上学历，计算机相关专业，2年以上大数据项目开发经验； 2、具有Hadoop/Spark开发与应用经验，有较大规模的项目经历； 3、熟悉hbase、hive、spark、kafka、flink等相关工具，有实际的项目经验； 4、熟悉java，熟练使用python, shell等脚本语言，有基于Hadoop平台开发经验者优先。

职位职责： 飞书企业应用专注于泛财务领域。我们致力于建设基于大数据，搭建智能化、业财一体的财务中台，为互联网生态业务提供合规可控、效能卓越、业务洞察强的平台化能力，让经营者看清现状、预见未来。以技术中台的形式支撑财务税务，提供一站式产品能力，包括应收应付、发票、计税、付款，以及海量数据的清算、核算、报表、风控、分析。 欢迎对技术有孜孜追求的你，加入我们，一起探索和研究互联网时代的企业应用产品！ 1、负责财务数据全链路质量保障和治理，包括但不限于数据同步、数据加工（离线+实时）、数据资产化（指标、标签等）、数据业务支撑（财报、管报、应用服务数据等）； 2、负责数据类产品的质量保障方案设计及执行落地； 3、通过数据资产审计、制定准入准出机制、设计及执行数据校验核对、资产巡检、变更防控、仿真预演、监控应急等方式保障数据资产及数据产品的质量； 4、通过测试流程标准、方法和技术创新、自动化工具化等方式提升业务数据资产质量、数据产品质量、研测效率； 5、不断探究和建设一流的大数据领域技术风险保障体系和技术风险保障平台。 职位要求： 1、数据或数据产品相关的开发或测试4年以上经验，对数据仓库、数据挖掘、数据平台、数据引擎领域知识有较好储备； 2、熟练掌握一门或多门编程语言，如Java、SQL、Python、go等；有测试框架或质量平台开发经验、大型项目开发编码经验者优先； 3、熟悉数据仓库模型设计、ETL开发，维度建模设计方法，具备海量数据处理经验者优先；具备数据研发平台、数据服务等数据产品开发测试经验者优先；具备分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术者优先； 4、具备大型项目的整体质量保障经验者优先；具备性能、异常、稳定性、用例自动生成等专业测试领域经验者优先； 5、具备较强的逻辑思维能力，谈判能力和冲突管理能力;良好的沟通能力和团队协作能力；快速适应变化、结果导向、追求上进。

岗位职责： 1. 负责数据库的管控平面的功能开发、平台运维和稳定性保障，为数据库的管控平面负责； 2. 参与包括RDS数据库的智能化管控平台研发及管理，包括数据库生产/释放、变配、账户管理、高可用、容灾、备份、审计、优化等一整套数据库生命周期管控及服务相关系统的研发工作； 3. 参与从用户侧到到后端资源侧，数据链路，控制链路，性能日志采集，审计，检索，分析等一整套分布式系统的研发，提供全球领先的数据库服务； 4. 利用云原生，基于K8S、Docker、云上ECS/神龙、云盘、VPC等云原生技术与数据库技术结合，给用户提供优质体验、高性价比、安全可靠、易用、高性能的云数据库服务。 5. 通过产品化、智能化方式管控阿里云和阿里巴巴经济体的大规模分布式实例集群，并支撑集团业务需求，为双十一等大促场景提供稳定，顺滑的体验。 能力要求： 1. 至少熟悉Java/Python/Go语言的一种或多种，理解该语言涉及的基础框架，对于使用过的框架能够了解其原理和机制； 2. 熟悉linux内核基本原理，常用工具和命令，较好的诊断调优技能； 3. 熟练掌握多线程等高并发系统编程和优化技能；熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题； 4. 快速学习能力，较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动能力； 5. 【加分】熟悉Kubernetes/OpenStack/CloudFoundry等开源云平台，熟悉Docker容器技术，熟悉Hadoop/Spark/Storm等数据分析平台，具有丰富经验或者深入研究过源码的优先； 6. 【加分】熟悉MySQL/SQLServer/PG等关系型数据库，熟悉RDS等开源数据库、队列产品，并了解其原理或有运维经验的优先； 7. 【加分】有大规模互联网产品研发经验，有云厂商IaaS或者PaaS产品开发或管控经验的优先； 8. 【加分】通过阿里云数据库ACA或ACP认证者优先考虑。