职位职责： 1、负责AML-机器学习平台的开发与优化，打造国内领先的聚焦AI开发者体验的机器学习平台； 2、从机器学习系统架构、云原生架构、公有云架构，等多个层面，进行技术探索和攻坚，帮助客户实现高性能、高资源利用率的高性能计算平台。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，两年以上Linux Golang/C/C++/Python/Java的开发经验； 2、有实际的大规模分布式系统相关工作经历优先； 3、对如下一个或多个领域有浓厚的兴趣，并愿意付出自己的时间进行深入研究和探索 1）机器学习框架：Pytorch等机器学习框架、GPU等异构计算芯片及优化、MLOps、CV/NLP/搜广推等领域模型算法等； 2）云原生：Kubernetes及容器系统、大规模训练任务和推理服务编排和调度、镜像加速等； 3）公有云：云存储、网络虚拟化、云安全、技术商品化探索等。

职位职责： AML是公司的机器学习中台，为推荐/广告/搜索等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责字节跳动 AML 机器学习训练框架的研究与开发，服务于全公司各个产品； 2、参与机器学习训练框架底层组件的抽象，设计，优化与落地； 3、与全公司算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言； 2、接触过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch / MxNet 或其他自研框架）； 3、有以下至少一项的背景知识与经验：GPU编程，编译器，高性能网络，分布式存储，集群调度； 4、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神； 5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力； 6、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项 1、深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch / MxNet 或其他自研框架）的底层架构和机制； 2、熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景，如ResNet50，BERT，或者了解GAN，强化学习，图神经网络，AutoML等； 3、有研究生或博士阶段的计算机系统方向（包含分布式系统，并行计算，编程语言与编译器，网络，存储等）研究背景； 4、有软硬件联合设计的经验； 5、能使用数学工具分析深度学习训练中的优化算法。

岗位职责： 1、负责支持大规模数据处理的实时和离线平台建设； 2、负责大规模机器学习平台/深度学习平台架构设计与深度优化； 3、紧跟业界前沿，针对不断增长的业务需求和算法创新提供技术解决方案。 任职要求： 1、有机器学习相关的背景，熟悉TensorFlow、MxNet、Caffee等开源框架的优先； 2、精通C/C++或java，有机器学习框架，大规模分布式系统架构经验的优先； 3、有大型互联网广告平台研发背景或具备搜索、推荐、机器学习等领域经验者优先； 4、良好的解决问题的能力。

岗位职责： 1、负责机器学习平台后台相关设计与开发，保障大规模业务场景中的落地； 2、负责模型训练过程的效率优化，加快模型迭代效率、提升模型效果； 3、面向算法工程师的接口和工具优化，降低机器学习应用门槛； 4、协同算法工程师优化模型效果； 岗位要求： 1、熟悉掌握 C++/JAVA/GO/Python 中一种或多种编程语言，熟悉常用算法和数据结构，扎实的编程功底； 2、了解 Kubernetes、Docker等云原生技术工具，了解Spark、Flink等大数据领域技术框架 ； 3、加分项：具备一定分布式、大数据软件开发经验优先；了解主流深度学习框架 TensorFlow/Pytorch/MXNet 等优先； 4、有强烈的自主学习能力、执行力，具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力。 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位

职位描述 1、负责快手一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的AI中台解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、了解行业内典型的调度系统架构、混部系统架构，了解优缺点； 2、了解分布式系统、调度、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker/Yarn等原理与实现，有Yarn/K8s二次研发经验优先； 3、熟悉计算机体系结构和Linux操作系统，了解 GPU 架构、Cuda编程； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch/Jax)和算法(transformer/bert)有认识/经验者优先。

工作职责: 1、负责机器学习平台离线训练框架搭建，包括模型训练、特征处理、数据处理、模型评估、模型上线等功能 2、负责在线推理引擎、特征引擎、数据索引引擎等微服务框架搭建 3、负责在模型、特征层面上打通离线、在线部分，实现训练到部署上线的一体化操作平台 3、 负责分布式内存系统、实时流式日志计算系统等工程设计和开发； 任职资格: 1. 具备很强的编码能力，熟悉Linux开发环境，有风控、广告、推荐系统的实习经验更佳； 2. 熟练掌握Golang、Java、C++，有扎实的数据结构和算法功底、有不错的高并发、多线程、网络服务方面的经验及在线服务性能分析与健康监控技能； 3.掌握shell、python等至少一种脚本语言优先，有很好的大数据工程处理能力，有算法基础，实践经验更佳 4. 对实时流系统(如： storm、spark streaming等)、消息队列（如kafka、mq）、数据库、分布式内存系统(如：redis、mc)有相关应用、开发经验； 5. 有较强的抗压能力，乐于分享。

岗位要求：1. 计算机、统计相关专业的研究生及以上学历2. 掌握常见机器学习算法的基本原理，并具备算法实现的能力；对常见深度学习算法有一定的了解3. 有较多的大数据实践经验，有常见大数据组件的使用经历，例如Spark、Hive、Kafka4. 拥有数据营销、精准运营的相关经验5. 拥有用户画像建设的相关经验

工作职责;1、负责基于对称和非对称场景，设计和优化游戏AI表现2、负责游戏内用户画像和特征建设，以及玩家的综合能力排序3、负责游戏场景内的个性化推荐算法设计岗位要求：1、熟悉机器学习原理与算法，能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题；2、有游戏从业经验优先，尤其是游戏AI研发经验3、精通Python语言编程，熟悉C++/JAVA/SCALA其中任一门以上语言，熟悉linux平台；4、对常用机器学习模型如LR/GBDT/FM以及深度学习有较好的设计经验,有大规模机器学习模型应用经验者优先；5、具备基于大数据的分析解决问题的能力，熟悉Spark/Hadoop等大数据处理优先；6、计算机、统计相关专业硕士以上学历。

岗位职责 1. 负责开发基于机器学习、深度学习的高性能图像与视频处理算法，以应用于智能视频分析，目标对象检测分类，人脸识别，图像描述，文字检测与识别等。 2、根据项目要求，提出、验证并实现算法模型； 3、负责根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，解决项目开发过程中的技术问题； 4、独立负责技术开发方案的设计、应用与实现（包括机器学习、深度学习的图像处理算法）。 任职要求 1、计算机、电子信息类、自动化、应用数学等相关专业，国家**重点院校或国外知名院校硕士以上学历，具备深度学习工作经验。 2、对CNN等方法有深入理解和研究，对计算机视觉相关的机器学习、深度学习有完整的认识与理解。 3、理解并具备手动复现经典神经网络或目标检测框架的能力；具备复现其他深度学习模型的能力，熟练掌握深度学习模型训练。 4、熟悉以下之一：人脸识别、目标检测、图像分类、文字检测与识别等模型，能独立承担模型设计和实现。 5、熟悉深度学习、计算机视觉开源框架，如TensorFlow、PyTorch、OpenCV等，至少在一种深度学习框架下进行大规模数据训练经验，具有落地项目经验。 6、精通Python等脚本语言与工具，熟悉Shell、C/C++编程，具有良好的代码风格。 7、具备较好的心理素质和工作承压能力，富有想象力和学习能力，具有较强的沟通和团队合作精神，对技术富有钻研精神，认真、踏实、责任心强。 8、加分项：发表知名刊物/会议文章。

工作职责： -负责推荐系统的策略优化，包括触发、模型等方向的算法调优与技术难点攻克 -大规模机器学习算法研究，并结合业务场景进行方案设计与应用落地 -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化 -通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长 任职资格： -具有以下一个或多个领域的实践经验者优先：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/广告变现 -熟练掌握Python/JAVA/C++ 至少一门语言，熟练使用常用算法和数据结构 -良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题

职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。

【岗位职责】 1. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求 2. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化核心决策 3. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中 4. 制定有效项目进度管理机制，按照项目上线时间表，推进项目研发工作 【任职要求】 1. 有机器学/人工智能/数据挖掘等领域经验者优先 2. 掌握常见的机器算法模型及原理，如 LR、D/R Tree Model、Boosting、Bagging、PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉工程应用中 GBDT、XGBoost 关 键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有时序预测及获奖经历者 优先 3. 熟悉 Linux 系统，熟练掌握 Python 语言，能够熟练使用 Numpy、Pandas、 Scikit-Learn 独立进行建模实验 4. 熟练掌握 SQL 语言，熟悉 MySQL、Hive，有 Spark 大数据处理经验优先 5. 熟练掌握 Java 语言，有 Java 项目开发经验优先 6. 在统计/数学/计算机/机器学习相关领域拥有研究生及以上学历，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力 7. 具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力

职位职责： 1、参与用户画像，商品画像平台体系的设计与研发； 2、协助公司各重点产品及业务, 发掘价值点, 拓宽画像使用场景； 3、不断优化画像产品, 建设画像标签应用平台。 职位要求： 1、精通java/scala语言中至少一种； 2、熟悉分布式、缓存、消息等机制； 3、扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战； 4、熟悉大数据常用开源框架，例如hadoop/hbase/flink/spark/clickhouse等； 5、有用户画像、数据应用开发经验者优先。 岗位职责 -建设机器学习/深度学习平台，根据实际业务场景和需求，优化平台能力 -建设灵活的AI开发组件，支持业务打造定制化AI平台及业务 岗位要求 -计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉多线程编程，内存管理，设计模式和Linux开发环境 -熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统 -熟悉业界主流的机器学习平台，有机器学习平台研发经验者优先 -有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先 -有AutoML、自动特征工程系统设计经验者优先 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强，紧跟机器学习的发展动态

工作职责： 1、负责推荐系统架构、推荐算法的整体方案设计及落地； 2、开拓前沿的挖掘分析与建模技术并结合公司业务应用场景，解决业务需求和问题； 3、对接产品、研发团队和各业务部门，提供数据驱动方面的专业技术解决方案； 4、提升团队数据算法水平，保障团队算法能力业界先进性。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、数据科学、应用数学、模式识别、人工智能、统计学或相关专业； 2、3年以上相关经验，具备卓越的职业素养，热衷技术创新，技术视野开阔； 3、对机器学习、数据挖掘、概率统计、运筹优化等算法原理及其应用有深刻的理解； 4、有深度学习、强化学习、海量数据处理和并行计算开发经验者优先；基础扎实、编码能力强，熟悉常用的算法和数据结构； 5、具备较强的沟通和资源整合能力，对数据敏感，善于思考，有相应市场分析经验者优先考虑。

岗位职责： 1.负责腾讯广告/推荐/搜索等机器学习平台的稳定性保障、容灾方案设计和开发； 2.参与相关运营平台建设，提升平台运营效率； 3.对线上事故进行快速响应以及快速响应机制的优化和完善、提升平台响应效率； 4.推动提升服务的可靠性、可扩展性以及性能优化，保障系统SLA。 岗位要求： 1. 有大型系统的运营经验，3年以上相关工作经验； 精通Linux/Shell/Python/Go等编程语言，动手能力强； 2. 较强的分析和解决问题的能力，思维严谨，责任心强； 3. 积极乐观，工作认真细致，具有良好的团队沟通与协作能力； 加分项： 1、熟悉推荐/广告/搜索技术； 2、运营过大规模机器学习平台； 3. 至少熟悉一种大数据技术：flink, spark, k8s, Oceanus； 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位