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职位描述 参与并负责AliExpress推荐各场景相关算法研发，包括但不限于用户理解、召回、排序&机制等 1. 负责跨境电商场景中的用户理解，利用超大规模深度学习对用户长短期兴趣进行建模与实时意图预测 2. 负责推荐商品召回，包括i2i召回、深度个性化召回、多兴趣表达与匹配等 3. 负责优化推荐排序大模型，利用大规模深度学习技术对商品进行表征&个性化排序 4. 负责探索最新生成式AI技术在推荐中的应用 职位要求 1、计算机、数学、自动化、人工智能相关等相关专业硕士及以上学历 2、具有扎实的工程化能力，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架 3、有大型搜索、推荐、广告及海量数据处理经验者优先 4、有生成式AI相关经验者优先 5、有顶会论文者优先，有ACM竞赛、kaggle等机器学习竞赛优秀成绩者优先 6、有良好的沟通能力和跨团队协作能力，具备出色的执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力

岗位描述： 1、负责Aliexpress搜索推荐用户导购产品创新或机制策略设计，推动项目顺利落地和执行，持续提升AE搜索推荐的用户体验与人货匹配效率； 2、借助导购能力赋能AE业务发展的产品或机制策略设计，在平衡用户体验与效率的同时，助推AE核心业务方向的快速发展； 职位要求： 1、热爱互联网，了解大量互联网产品，对不同产品的优势劣势有自己的洞察逻辑，并能形成独特的发展见解 2、有优异的用户体验和数据敏感度，善于从日常体验和数据逻辑推理中发现问题，并快速定位到问题根源 3、有强烈的好奇心和学习自驱力，善于学习和总结观点，在对观察到的现象既能有抽象，又能在举一反三的演绎上有良好的表现 4、对跨境电商的搜索、推荐或频道业务有两年以上经验，独立完整的负责过产品线，能厘清消费者与商业的全局平衡以及长期演进的良性循环 5、有良好的英语能力者优先，有一定算法领域的理解能力者优先

毕业时间：2025.11- 2026.11 岗位描述：（分方向） 技术类 -算法工程师/前端研发/后端研发等 - 参与淘宝核心系统开发（如搜索推荐、交易链路、高并发架构等）； - 负责模块设计、代码实现及性能优化，保障系统稳定高效； - 探索AI、大模型等技术在电商场景的落地应用。 任职要求： 1、教育背景：毕业的本科/硕士/博士生，计算机、设计等相关专业优先； 在校期间有期刊论文/项目/比赛/实习经历者加分。 2. 技能匹配 技术类：熟悉Java/Python/Go等至少一门语言，了解分布式/数据库/算法基础； 设计类：精通Figma/Sketch/PS/AE等工具，附作品集链接； 3. 软性素质 - 自驱力强，对电商行业有热情，能适应快节奏迭代； - 优秀的沟通能力与团队协作意识。

<职位描述>： 1. 负责UC信息流内容推荐策略，对接垂直业务增长策略方向(故事会/直播等专项)，通过数据分析与策略设计推进，驱动业务核心目标提升。 2. 理解内容推荐系统模块流程，擅长策略解法归纳，能有效复用解决垂直业务增长各类问题。 3. 推进迭代垂直业务基础策略、召回/分发控制策略、内容特征应用、生态策略等全链路环节。 4. 深入分析垂直业务消费人群行为与场景，找到策略提效机会点，探索更多收益空间扩大业务营收潜力。 5. 与推荐算法/服务端研发、内容/产品运营、数据BI等团队协作，高效配合推动全流程产出落地。 <职位要求>： 1. 3年以上推荐策略产品经验，有行业内主要信息流产品策略经历者优先。 2. 数据分析能力强，熟悉基本数学/统计学相关方法，掌握一定跑SQL基础能力。 3. 有较强策略思维、结构式思考能力，具备目标/结果导向意识和推动达成的方法论。 4. 沟通表达能力强，跨团队协作能力强，抗压积极乐观，自我驱动力。

高德-路线规划产品经理-北京 职位描述： 1、负责高德出行引擎（路线规划、导航引导、定位、交通路况等）业务的需求分析、策略和算法的规划，面向新出行、智慧城市、自动驾驶、高精定位等多个领域的C/B/G端用户和客户； 2、从用户/客户价值出发，带领团队协同机器学习、图像视觉等算法和工程研发团队，共同推进策略/算法模型迭代，联动上下游各业务方和职能团队，共同推进项目落地并取得预期结果。 要求： 1、3年及以上出行/交通领域的策略/算法/平台产品经验，对用户场景和平台建设有较深理解； 2、具备优秀的逻辑思维和学习能力，对算法和模型有较深的理解； 3、独立思考且具有良好的团队协作能力，目标感强； 4、对新出行智能车等行业充满兴趣，关心行业热点和发展趋势。 具备以下条件者优先： 1、多年驾龄或自驾通勤者优先； 2、大数据、机器学习、计算机、遥感测绘、统计学等专业优先； 3、有出行、地图、车厂等领域相关工作经验者优先； 4、研发背景或对机器学习/数据挖掘/大数据应用等方向经验者优先。

DNS服务是互联网技术服务的空气和水，没有它互联网将停止运转。阿里DNS团队隶属阿里巴巴云智能事业群，是亚洲最大的DNS厂商，每天访问量超过7000亿，全球数十个机房，数千台机器的部署规模，基于云计算丰富的上下游场景，依托IT资源强大的交付生态圈，团队一直在拓展应用寻址和调度服务边界，并致力于新技术场景下的下一次标识寻址服务的探索。 在这里，您将学习和创建全球最大的网络接入服务； 在这里，您将亲历技术是如何解决客户问题并给世界带来美好； 在这里，您将和世界**同行一起碰撞应用接入和运转的方式； 2020，标识寻址和调度服务正处于机遇期，我们在北京/杭州期待您的加入； 职位描述 1、开发并维护标识寻址调度数据管控系统，管理规模化分布在全球的集群服务； 2、为业务中台服务，在全球超大规模场景下，保障其HA，在严格的数据一致性要求下，对数据分发的性能及数据一致性负责； 3、参与管控架构的技术演进，稳定的兼容各类商业化场景技术要求； 能力要求 1、5年以上分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和维护的实施经验； 2、熟悉Python，缓存技术、消息系统等关键中间件技术，经历过平台型技术重构和演进者优先； 3、对至少一种关系型如MySQL有丰富的使用经验，熟悉TCP/IP网络和Linux；

职位描述 您将有机会负责包括(不限于)新零售、金融、云计算大数据、人工智能、娱乐、健康、物流多个领域和业务场景的产品体验设计，这里有广阔的空间并尊重想象和创造力。您将与最优秀团队合作，实现梦想中对世界那些小小的改变，同时在国际化的进程中，让你的设计影响全球几十亿人。 1、理解业务的商业模式，通过用户行为分析和业务数据判断，洞察核心与独立的设计价值机会点； 2、清晰行业和技术发展趋势，拓展设计视野的深度与广度，输出全链路用户体验策略和创新概念方案； 3、搭建实体与信息的内容架构、创建人物与人机的交互流程、呈现线上线下设计原型，定义**的视觉效果，具备整体或节点突出的设计能力； 4、协同或独立谋划设计方案，明确项目优先级，制定目标并实施验证，总结提炼通用性的经验和模式； 5、在消费产品、平台产品、互动产品、数据产品、硬件产品、体验空间等产品上能持续专研和创新。 职位要求 以用户和数据为依托，制定产品体验优化策略和概念方案。能够独立完成信息架构、界面布局、操作流程、高保真设计原型或产品视觉设计方案，具备全链路的设计思考和实践能力。关注市场、产品、技术的跟踪和反馈，关注对用户、数据和行业的研究，协同上下游共同推动项目完成。 1、有良好的相关学科教育背景，扎实的专业能力； 2、相关项目研究和实践经历，可展示证明自己的案例和作品； 3、对设计、产品、技术和行业发展趋势有关注，愿意寻求创新改变； 4、积极乐观并善于思考，良好的沟通合作并分享经验。 一段全新、有意思的旅程正待开启！为了更全面的展现你自己，你还可以在简历中附上你认为自己最有意思的爱好、特长、经历，或是对未来有意思的畅想，没有限制，此项非必填。加入我们，一起打开有意思的未来

职位描述： 1. 负责FPGA/芯片产品的架构和系统方案设计，定义软硬件接口和FPGA逻辑架构, 完成逻辑设计和开发、测试、上线、运维等全生命周期的研发工作; 2. 负责相关FPGA/芯片的性能优化和稳定性保障，持续提升多媒体处理硬件方案的性能和稳定性，确保系统安全、稳定、高效运行; 3. 参与多媒体处理等新技术预研和规划，跟踪业务需求和行业技术变化，进行产品规划和FPGA架构演进；包括图像视频生成软硬结合加速技术，推理框架硬件并行加速技术，图像视频编解码硬件加速技术，其它图像处理硬件加速技术等。 职位要求： 1. 电子，计算机，集成电路等相关专业； 2. 具有FPGA/芯片开发经验, 熟练掌握Verilog /SystemVerilog语言； 3. 具有图像视频编码器硬件架构研发经验, 有较强的paper阅读能力，有优秀的学习能力; 4. 熟悉Linux开发环境，熟悉shell脚本开发； 5. 有强烈的好奇心，有良好的沟通和团队合作能力, 能独立解决复杂问题。 加分项： 1.熟悉图像视频编解码等协议，有H266视频硬件编码器开发经验更佳； 2.熟悉常见编解码模块的快速算法，有面向硬件的快速算法开发经验更佳； 3.熟悉计算机体系结构，熟悉芯片研发基本流程，了解FPGA、ASIC、GPU等异构硬件差异; 4.了解多媒体行业前沿信息，包括编解码、AIGC、AI编码等行业前沿技术发展趋势，了解AIGC相关技术更佳

部门工作介绍： 我们是阿里云边缘云原生团队，主要负责云原生技术在阿里云边缘云的落地与相关生态建设，成果主要服务阿里系与边缘生态参与者的各种边缘计算场景，以优质的服务为客户创造更大的商业价值。 如果你对操作系统、网络、存储技术、分布式平台、高性能服务器、负载均衡、调度技术、云原生、视图计算、5G & IoT、云游戏 等技术感兴趣，那边缘云原生团队将是你最好的选择～ 目前我们已经完成了全亚洲最大规模的阿里云 CDN 的全面云化与容器化改造，我们的边缘容器云已经落地了全球**超大规模容器集群，可以通过一个 K8S 集群按需使用全球全域范围的边缘分布式算力资源。目前团队正全力推进边缘云原生生态建设，致力于定义和打造下一代边缘分布式云。 团队优势 ● 这里有世界一流的产品、架构和丰富的边缘业务需求； ● 在这里你将通过云原生技术支持业界最大规模的云游戏、云手机基础设施建设； ● 在这里你将参与亚洲最大规模边缘容器云的构建，与行业最**的专家共事； ● 在这里，百亿市场，全新赛道，超多岗位虚位以待，欢迎年轻有为的你一起来激情共创； 团队使命 定义和打造支撑百万节点千万设备的超融合、分布式、云网一体、云边协同的边缘云原生平台。 岗位名称 ● 边缘云原生平台研发工程师 岗位职责 ● 从事基于 Kubernetes 边缘容器平台相关的超融合 PaaS 平台研发。 ● 学习并有机会参与大规模分布式异构资源云化，云边、边边网络构建，流量治理，边缘网关，边缘服务网格和边缘容器网络等平台能力的设计和落地。 ● 参与阿里云边缘云原生产品内部孵化/产品化/商业化的全过程。 基础要求 ● 希望您有扎实的算法及数据结构基础，了解Linux操作系统、网络编程等技术领域；对软件工程有良好的理解。 ● 希望您了解过如下技术领域中的一个：操作系统、网络编程。 ● 希望您了解并使用过这些开发语言中的一种或多种：Go、C/C++、Rust、Python。 ● 加分项（包括但不限于）： ○ 了解 Docker、Kubernetes、容器网络、容器存储、服务网格、网络协议栈、eBPF、内核相关中的一项或多项； ○ 参与相关开源项目或者阅读过相关开源源码； ○ 发表过相关领域论文； ○ 参加过相关领域竞赛并获奖。 工作地点 北京 / 杭州 联系方式 有意向的同学可以邮件联系*********************************，也欢迎问题咨询

职位描述 1. 跟进大模型的前沿进展，负责大模型在百亿级流量搜索和信息流广告客户侧的应用和优化； 2. 跟进和研究前沿AI Agent技术，负责效果广告系统AI Assistant、投放AI Agent的研究和落地； 3. 构建商业Agent生态基础技术平台能力，包括Prompt、RAG、LLMs（预训练、微调、RLHF等）、数据、评测、agent框架等。 职位要求 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，在自然语言处理、大规模预训练模型领域有相关工作经验 2. 在自然语言理解、深度学习等领域有较深入的研究，熟练使用pytorch/tensorflow等至少一种主流深度学习框架，能够独立实现前沿模型，有相关顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先 3. 对大模型（LLM）、检索增强、模型蒸馏/窃取有深入理解和实践，有商用Agent构建、LLM预训练、可控内容生成方向经验者优先，有相关顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先 4. 具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自主学习能力，保持对事物的好奇心 5. 有冒险精神，能独立或者带领少量同学完成定向的技术调研并落地

职位描述： 1.解决消费者在使用公司产品/服务过程中的升级问题，快速响应、安抚消费者情绪，有效定位问题并协同商家、平台等相关方灵活处理，保障客户体验。 2.能够将挖掘客户潜在需求，发现客户痛点问题，寻求灵活解决方案的方法进行专家经验沉淀。 3.通过客户问题解决，洞察服务历程中可优化的环节（包含方案、话术、流程、产品等）并进行反馈，助力推动改善消费者服务体验。 职位要求： 1.具备强烈的客户第一服务意识，热爱服务类岗位工作 2.有持续学习的内驱力，并能够快速掌握新知识、新技能 3.具备良好的沟通协同能力，有同理心，真诚耐心，能够获得客户信任 4.两年左右相关工作经验，大学本科及以上学历 5.可接受周一到周日排班、轮休（每周上5休2）。

职位描述 1.技术方案设计 • 与PD紧密合作，收集、识别、分析客户需求，结合自己行业经验对需求合理性给出论证，明确的需求确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 完成客户需求的技术方案设计，结合需求场景选择合理的技术架构，满足性能、稳定性要求，保持足够的可扩展性且ROI（投入产出比）合理 2.技术实现 • 基于DDD（领域驱动）开发方法，按时完成弹性网卡（Eni）、安全组（Security Group）业务需求的开发，高质量交付 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 在Code Review过程中，能够给予年轻工程师经验指导，帮助其快速成长 • 对开发中和部署后的程序进行维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 3.稳定性和性能优化 • 与架构和SRE团队紧密合作，针对自己负责的功能制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠 • 使用DDD（领域驱动）开发方法对存量代码进行重构，不断改善系统设计，不断改善和提升系统性能和消除系统稳定性隐患 4.技术预研 • 及时掌握友商的产品形态和大客户的业务特征并能够转化为ECS弹性网卡、ECS安全组等平台产品的需求配合PD保持ECS弹性网卡、安全组等产品能力的先进性。 5.技术规划 • 定期根据“竞品分析报告”在性能、能力方面的变化，及时发现在性能和产品能力方面的机会点，并提前做好技术架构演进和产品能力发展的前瞻性目标和POC验证。 职位要求 1. 拥有5年以上大规模分布式系统研发经验 2. 非常熟悉java、python、mysql，有代码洁癖者优先 3. 熟悉微服务原理和设计模式 4. 熟悉DDD（领域驱动设计）的原理，有成功实践经验者优先 5. 拥有良好的计算机网络基础，熟悉常见的网络协议 6. 有云平台研发经验或IAAS层丰富使用经验者优先 7. 积极乐观，有较强的自驱、主动性，有良好的团队协作意识，有带领技术团队经验者985/211大学优先

岗位职责： 1. 负责电商平台的商品上下架、优化标题/详情页，确保商品信息准确无误。 2. 策划并执行电商促销活动，包括但不限于大促、节日促销，以提升店铺销量。 3. 密切关注电商运营数据，包括流量、转化率、客单价等，及时调整运营策略。 4. 维护良好的客户关系，处理客户的简单售后问题，提高客户的复购率。 任职要求： 1. 具备1-2年电商运营经验，熟悉电商平台规则及推广工具。 2. 能够独立策划和执行电商运营活动，从筹备到活动落地。 3. 对电商运营数据敏感，能够通过数据分析来优化运营策略。 4. 有责任心，能够积极配合团队工作，确保运营流程顺畅。 5、工厂需求：江苏扬州、上海青浦等各需一名 薪资福利： 1. 提供具有竞争力的薪资福利。 2. 提供良好的成长空间和职业发展机会。

用户增长数据科学-Ali Express【杭州、2yr+、缺简历急招】 【职位描述】  1、围绕速卖通业务目标构建业务指标体系，监测业务经营状况，能够主动发现业务风险，定位并协助和推动问题解决；  2、根据业务所处阶段和面临问题，能够输出专题分析报告，为运营决策、产品优化提供策略和建议；  3、基于对用户增长（广告，用户行为，留存转化，产品活动，用户LTV，PUSH/EDM等）业务的理解，构建相应分析框架及落地分析方案，提升增长效率；  4、运用AB实验对各合作方（产品、搜推、运营等）设计的策略点进行严格的效果验证及分析评估，指引策略高效迭代；  5、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队协作并推动数据产品的落地 【职位要求】     1、本科及以上学历，数学、统计、数科、计算机相关，有2年及以上数据分析、数据科学相关工作经验；     2、有海外相关学习/工作经历，熟悉跨境、用户增长业务者优先；     3、熟悉常用数据分析方法论（同期群分析、用户路径分析、留存分析、漏斗分析等），熟悉常用因果推断方法论（PSM、DID、SCM、UpliftModel等），熟悉AB实验理论，掌握以上理论且有成功落地经验者优先；     4、熟悉常用分类回归及聚类相关的机器学习方法；     5、对数据敏感，熟练使用各种分析工具，精通SQL语言，熟悉使用python、R等语言；     6、有耐心，有业务sense，自驱性强，具备良好的沟通协调能力及夸团队协作能力