工作职责 1、负责所在区域的新客户拓展，销售培训整体解决方案； 2、以顾问方式对客户需求进行分析，深度挖掘及需求跟进； 3、与客户就培训服务进行深入有效的沟通，能够很快识别客户的培训需求并提供建议及方案； 4、负责合作谈判并对合作项目的进度跟进管理，完成公司下达的销售目标。 任职要求 1、2年以上培训行业B端销售经验，熟悉人工智能、大数据等技术在培训方面应用，了解培训行业生态、技术趋势和行业趋势； 2、具备优秀的沟通能力、谈判能力、学习能力，以及在压力下同时处理多项任务的能力； 3、有敏锐市场洞察力，有较强的项目风险管理管理及处理能力； 4、熟悉培训、咨询行业的运作模式者优先，熟悉政府职业教育培训业务优先； 5、工作积极主动，善于思考，责任心强，执行力强，团队协作能力强，能承受较大工作压力。

工作职责 1、负责所在区域的客户拓展，销售培训整体解决方案； 2、以顾问方式对客户需求进行分析，深度挖掘及需求跟进； 3、与客户就培训服务进行深入有效的沟通，能够很快识别客户的培训需求并提供建议及方案； 4、负责合作谈判并对合作项目的进度跟进管理，完成公司下达的销售目标。 任职要求 1、2年以上培训行业B端销售经验，了解培训行业生态、技术趋势和行业趋势者优先； 2、具备优秀的沟通能力、谈判能力、学习能力，以及在压力下同时处理多项任务的能力； 3、有敏锐市场洞察力，有较强的项目风险管理管理及处理能力； 4、工作积极主动，善于思考，责任心强，执行力强，团队协作能力强。

职位职责： 1、负责AI业务相关的数据分析工作，具体内容方向包括不限于用户功能体验，策略效果，模型效果等； 2、对于业务有深度思考，进而转变为关键指标的搭建和监控，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读形成洞察； 3、基于业务迭代和分析需要，完善数据建设，跟进业务各类功能迭代，通过合理的AB实验方案及分析方法等，清晰客观的看清用户体验的变化，进而提出有针对性的解决方案，协助产品提升用户使用体验； 4、通过反转实验，长期实验，因果推断等科学的方法，以及专项分析，帮助业务理解业务发展过程中的关键现象和问题，形成认知； 5、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升； 6、用数据科学的技能，提升整体团队data informed能力和质量，与产品/运营/战略/算法等配合，推进优化方案落地执行并观测效果。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据分析经验;具备内容生态经验、搜索经验、社交产品经验优先；统计学、数学、数据科学、计算机专业优先； 2、独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向；有较强的量化抽象能力，能够较好的将业务逻辑抽象成数学问题； 3、熟练使用SQL&Python，具备简单的机器学习与数据挖掘理论和技术基础； 4、对AI创新业务感兴趣，好奇心强，高度自驱；性格严谨细致认真； 5、积极主动，有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力。

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕财富金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 任职要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用； 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能； 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略； 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先； 8.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

职位职责： 1、汽车业务分析：开展如平销期、大促节点经营分析，输出业绩提升，产品渗透率提升策略等报告； 2、主导渠道专项分析：联动销售、行业运营、产品运营团队，识别广告投放，专项和运营流程中的效能瓶颈，提出系统化解决方案； 3、数据基建的完善和迭代：从业务角度出发，推动数据基建推动BI看板、自动化报表等工具迭代，提升分析效率；制定标准化分析、异动归因框架，赋能销售团队自主分析能力； 4、构建业务预测模型：结合历史活动数据、行业趋势预判，看好业绩预估，协助完成目标预估与动态校准；搭建业绩盯盘体系，通过日报/周报/月报追踪目标达成进度，识别异动并归因（如渠道渗透率等指标），输出预警及改进方案。 职位要求： 1、熟悉汽车业务，掌握目标拆解模式，优秀的商业敏感度，能快速定位业务问题本质并输出可落地方案； 2、优秀的跨部门沟通能力和资源整合能力，擅长将数据分析结论转化为业务语言，统筹完整的解决方案； 3、本科及以上学历，统计学、经济学、市场营销或相关专业，具备3年以上互联网经营分析/电商行业经营分析经验； 4、技能要求：精通Excel，掌握Python/SQL/R/Tableau者优先，具备数据建模及可视化能力。

1、负责辅助客群的贷中经营，包括但不限于用户识别、交易分发、额度经营等，提升客群经营效率。 2、负责贷中风控策略的制定、优化与执行，实时监控贷款业务流程，及时发现潜在风险。 3、运用数据分析模型，对贷款数据进行深度挖掘与分析，评估客户信用风险，制定风险预警机制。 4、与业务部门紧密合作，根据市场变化和业务需求，调整风控策略，确保业务稳健发展。 5、跟踪行业动态和监管政策，及时更新风控策略，保证合规运营。 二、任职要求 1、本科及以上学历，金融、数学、统计学、计算机等相关专业优先。 2、3 年以上互联网信贷风控经验，熟悉贷中风控流程和策略制定。 3、熟练掌握数据分析工具（如 SQL、Python、R 等），具备较强的数据处理和分析能力。 4、具备良好的风险意识和逻辑思维能力，能够独立解决复杂问题。 5、有良好的沟通协调能力和团队合作精神，工作严谨、细致，责任心强。 三、福利待遇 1、具有竞争力的薪资待遇和完善的福利体系。 2、广阔的职业发展空间和晋升机会。 3、参与公司核心业务，接触前沿风控技术和理念。 4、丰富的团队活动和良好的企业文化氛围。

美团核心本地商业-下沉市场发展部于2015年成立，通过招募优质的合作商伙伴并对其业务经营能力、组织能力等赋能，以期为下沉城市提供一站式的本地生活服务。 下沉市场发展部的业务场景涵盖了外卖餐饮、团购、拼好饭、闪购、医药等多元化的生活服务领域，同时搭建了一套稳定、高效的即时配送网络，为更多本地用户提供品质化、多样化、便捷高效的生活服务体验，为当地商户提供数字化发展机遇、提升数字化水平，为社会创造更多的就地就业机会。 截至2024年6月，下沉市场发展部已开拓全国4000+县区市，帮助百万商户实现本地生活服务数字化，日订单量突破千万，为数十万名骑手提供就业岗位，让本地生活服务逐渐成长为地方新基建，实现美团“帮助大家吃得更好，生活更好”的使命！ 岗位职责 1.机制搭建：梳理并搭建与到综直营各业务及到综销运团队之间协同流程机制，解决包括资源、产品能力等复杂问题； 2.项目管理：拆解跨部门项目，明确项目目标及达成路径，推动复杂问题的解决，统筹协调内外部资源的分配； 3.知识沉淀：搭建下沉市场综业务作业地图及知识库体系及工具，沉淀业务标杆案例，提升业务基础作战能力； 4.需求调研：结合项目目标和整体策略，从挖掘用户痛点和还原真实业务场景视角出发，深入一线调研制约策略达成的关键点并挖掘新的机会点； 5.流程设计：发现业务痛点及团队的各类问题，针对性设计SOP，保障业务目标达成及过程健康度。 岗位基本需求 1.3年及以上销售运营工作经验，有到综相关品类工作经验优先； 2.有良好的资源协调和沟通能力，具备跨部门多方复杂配合的经验和意识，有复杂项目实战经验； 3.有耐心和细心，具备同理心，能够站在业务的视角交付策略或流程； 4.有责任感与使命感，能够自我驱动不断提升，有服务意识及协作意识，以结果为导向。 具备以下者优先 有sql能力优先 岗位亮点 1.业务快速发展期，项目实践机会多； 2.管理扁平； 3.接触到综全品类业务，成长提升空间大。

岗位职责： 1、负责酷我音乐商业化相关产品后台的方案设计、技术实现和运营维护； 2、负责商业化后台架构长期优化，针对突发大流量业务场景，设计高性能高可靠的技术方案； 3、参与相关产品需求讨论，制定最佳技术实现方案并落地。 任职要求: 1、计算机相关专业大学本科及以上学历，三年及以上J2EE项目开发的经验； 2、精通Java、spring-cloud，熟悉Linux下的网络编程及系统编程，熟悉互联网应用协议； 3、熟练使用一到多个消息中间件（如kafka、rocketMQ、rabbitMQ等）； 4、熟悉 Mysql，Redis等存储组件使用及性能优化； 5、思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，具备创新意识，责任心强，有良好的团队合作精神和抗压能力； 6、拥有扎实和体系完备的计算机专业知识，有互联网高并发、高性能、分布式系统设计和开发经验者优先； 9、有云原生、会员、商品、订单、支付、营销等系统后台开发经验者优先。

反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品，如反欺诈标签、设备反欺诈等，根据防控效果持续优化反欺诈产品； 2、根据金融机构的风控业务需求，梳理出数据产品业务逻辑，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果设计风险数据产品； 4、参与反欺诈技术应用设计，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用，优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求： 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历； 2.熟悉反欺诈风险业务；有独到的产品见解；有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验，有设备反欺诈经验者优先； 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，熟练掌握Python/R等至少一种常用语言； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1. 针对音乐（经纪、演出）、社交娱乐、AI技术等方向进行研究，寻找投资机会； 2. 支持投资项目执行，包括项目及估值分析、撰写汇报材料、尽职调查、交易文件谈判等； 3. 作为PM，推动投资公司和TME的深度业务合作。 岗位要求： 1. 本科及以上学历； 2. 有好奇心，对文娱行业有兴趣； 3. 善于沟通，目标驱动，责任心强； 4. 1年以上投资（买方卖方均可）或咨询、战略、商分相关经验； 5. 中英文沟通流利。

岗位职责： 1、从事海外业务移动应用程序的维护和开发工作。 2、将设计稿精准且高效地转化为高质量代码。 3、负责高性能、可重用且可靠的 Android App 代码的设计、构建以及维护工作。 4、确保应用程序达到最佳性能、具备卓越质量并展现出出色的响应能力。 5、全面把控通过 Google Play 和 Apple App Store 进行移动应用程序部署周期的管理事宜。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先，有海外留学 / 工作经验优先。 2、精通 Java 或 Kotlin 语言，能够熟练运用这些语言进行 Android 应用程序开发。 3、对 Android SDK 有深入了解，掌握 Android 平台的开发特性和 API 的使用方法。 4、熟练使用 Android Studio 等开发工具，熟悉 Gradle 构建系统，能够进行高效的开发和调试。 5、熟悉 HTTP、TCP/IP 等网络协议，了解 JSON、XML 等数据格式，能够进行网络通信模块的开发和与服务器的交互。 6、至少熟悉 Flutter、Hybrid、Webview 容器化等一种跨平台开发框架 / 技术，能够进行混合开发，提高开发效率和代码复用性。 7、英语水平优秀，能够熟练阅读和理解英文技术文档、需求文档，以及与海外团队进行有效的沟通和协作。在日常工作中，可能需要与海外的设计师、后端开发人员、产品经理等进行邮件沟通、视频会议等，良好的英语能力可以确保信息的准确传递和理解。 8、熟悉不同国家和地区的网络环境、设备型号和操作系统版本的差异，能够对应用进行针对性的适配和优化。 9、针对海外市场的特点，对应用的性能和安全进行优化。在性能方面，要考虑到海外用户可能使用的不同网络环境和设备性能，优化应用的加载速度、响应时间和资源占用；在安全方面，要遵守海外市场的安全标准和法规，加强应用的数据加密、用户认证和权限管理，保护用户的隐私和数据安全。 10、具备良好的团队合作精神和跨文化沟通能力，能够与海外的开发团队、设计团队、测试团队等紧密合作，共同完成产品的开发和发布。在合作过程中，要尊重不同文化背景的团队成员的意见和建议，积极解决团队之间可能出现的沟通和协作问题。 11、加分项 ● Google Play 或 App Store 上架经历是加分项。 ● 熟悉 React 和 TypeScript 等前端技术是加分项。

岗位职责： 1、基于业务理解和发展需求，不断完善各项经营和运营指标体系； 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测，理解数据背后的业务本质，深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察，为业务决策提供数据支撑； 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析，挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等； 4、基于对业务的深刻理解，形成数据表现跟踪的PDCA闭环，分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求： 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先，本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验；有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先； 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，逻辑清晰，沟通表达和协调能力强； 3、能够承受工作中的挑战；踏实勤奋，有较强的工作投入度和自我驱动力，富有团队合作精神； 4、精通办公软件，熟练运用SQL。

【职位诱惑】 - 腾讯系团队,扁平管理,六险一金； - 能深度参与互联网金融公司业务架构以及devops工具链全流程建设； - 能学习到许多金融、证券行业知识。 【岗位职责】 1.保障平台登陆和行情业务的稳定性，和研发一起对事故进行快速响应，并建立机制提升处理效率； 2.参与建设运维工具和平台， 推进运维自动化； 3.通过持续的全方位数据运营（包括历史事故、资源利用率等），找到系统薄弱点并改进优化； 4.处理告警，使告警得到良好处置； 5.操作db重要变更，包括数据恢复，数据备份检查，alter操作，数据迁移； 6.指导研发更好的使用平台工具。 【职位要求】 1.本科及以上学历, 计算机相关专业, 并有两年以上相关领域工作经验； 2.扎实的计算机软件基础知识; 了解 Linux 操作系统、存储、网络 IO 等相关原理； 3.熟悉一种或多种编程语言，例如Python/Go/Shell； 4.具备系统化解决问题的能力，良好的沟通技巧和主人翁责任感； 5.具有相关计算/分布式/大数据等系统经验优先（Nginx/Kubernetes/Docker/redis/mysql 等）； 6.具有算法思维，良好的数据结构和系统设计的能力者优先。

工作职责 1. 基于业务需求，定义员工核心属性和画像标签，通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑，探索集团内外结构化与非结构化数据，进行落地可行性评估，数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式，包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式，持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景，协同下游产品、业务，使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验，有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础，有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作，可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度，能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力，能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力，对工作有高度的自驱力、责任心、执行力，有强烈的好奇心，乐于接受挑战。

1.负责调研、收集、分析、整理、提炼业务需求，并编写需求分析说明书； 2.负责管理、组织需求和需求评审； 3.深度挖掘分析业务需求，优化业务流程，并提出相应改进方案； 4.组织开发和测试团队需求讲解工作； 5.金融机构及业务部门支持工作。 岗位要求： 1.本科（3年）以上银行或金融软件需求分析经验，参与过项目需求分析和文档编制工作，有银行核心柜面系统相关工作经验者优先； 2.能够快速理解需求、挖掘业务的真实需求，独立给出解决方案，同时帮助业务考虑业务的未来发展，并形成需求规格说明书； 3.熟悉软件研发流程，关注用户体验； 4.良好的团队协作精神、沟通能力、语言组织能力和表达能力。