1.招聘要求： 1)电子工程，计算机技术，数字信号处理，图像处理等相关专业，本科及以上学历； 2)具备良好的图像或信号理论基础，熟悉ccd/cmos图像采集及isp处理基本原理及流程，对ae，awb，af有一定研究者优先考虑； 3)熟悉c/c++及嵌入式软件开发，具有linux操作系统下软件开发经验，熟悉视频采集，编码方案，具有一定的前端摄像机硬件，及光学经验者优先； 4)具备良好的数学基础，能够熟练用matlab，python等软件进行算法仿真； 5)两年及以上图像处理，调试经验者优先； 6.对摄像机图像调试研究及开发有浓厚的兴趣及锲而不舍的精神. 2.岗位职责 1)负责摄像机的图像调优，努力使摄像机的图像质量达到或超越行业水平： 2)负责摄像机中ae，awb，af算法及isp算法的开发，维护及优化； 3)负责摄像机中平台开发，sensor对接等系统联调相关工作。

【工作职责】 1. 负责摄影品类短视频创作者的运营，提升用户数量和内容质量； 2. 策划线上话题活动，参与组织大型线下活动，营造社交互动氛围； 3. 沟通拓展合作方，创新活动模式，对KOL进行重点运营; 4. 日常监控数据，提升数据表现和站内氛围。 【任职要求】 1. 具有短视频摄影品类背景经验，曾作为相关社团组织负责人、有相关资源优先； 2. 可提前到岗实习； 3. 对短视频及直播有一定了解，有互联网行业用户运营经验； 4. 认真负责靠谱皮实，有创新精神和自驱力，沟通能力强，具备一定的抗压能力； 5. 具备较好的图像、视频编辑能力，能熟练使用EXCEL、PS、PR、剪映等软件。

任务描述：负责对多个相关开源图像数据集的整合 1、了解各大相关的开源数据集，并下载，不少于5个重要的数据集。 2、合并数据集。 3、获取部分网站数据并进行简单的图像处理（可培训，有师傅指导）。 4、图像标注整理。 技能要求： 1、专科及研究生以上学历，能够阅读国外英文网站。 2、具备一点编程基础，主要进行图片，文档字段的处理，可用python/matlab/c++/java等任意一种（可培训，有师傅指导）。 3、具备图像处理基础优先考虑。 该职位同时接受寒假实习和长期实习。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：大模型数据服务中心，是抖音集团旗下为大模型业务提供数据、评估、运营等专业解决方案的团队； 主要承接大模型数据生产、大模型评估及运营相关的业务，与研发、产品等团队紧密合作，在预训练、数据监督微调、模型强化学习、模型能力评估、产品运营等大模型全链路数据环节，共同推动模型能力持续提升与应用。 1、参与GUI大模型相关训练集、评测数据的标准制定、标注、评估工作，独立完成Agent等自动化标注&评测工具的搭建，协助产品，算法快速提升模型能力； 2、与业务方、产品、算法团队紧密协作，深度探索并构建全、半自动化机标注流程的数据处理策略，通过不断尝试创新技术方案，优化标注流程效率与质量； 3、基于数据处理策略确认数据理想态，综合运用PE、搜索、知识库、代码等手段，探索前沿技术在机标工作流中的应用，构建完整且高效的机标工作流，显著助力业务提效； 4、针对部分涉及数据抓取、数据处理、工具开发的项目，联动业务方共同探索并制定创新性技术方案，完成技术开发工作，推动项目落地； 5、基于各业务发展动态、数据特性，积极探索行业前沿技术，打造通用提效产品与工具，严格确保工具的准确率与覆盖率，为业务发展提供坚实技术支撑。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机科学、统计学等专业背景优先； 2、至少熟练掌握一种编程语言，具备快速学习新技术的能力优先； 3、有开发工作经验、工程化经验（重点掌握Python数据处理、SQL等数据库工作、Hadoop/Spark等集群环境），熟悉分布式系统原理与实践； 4、具备敏锐的产品思维，密切关注并深入了解生成式AI大模型前沿技术，尤其是VLM多模态模型等，具备优秀的内容理解和推理分析能力，能将前沿技术转化为实际业务价值； 5、具备较强的自驱力，工作细心且责任心强，具备出色的团队沟通、协作能力与推动能力，能够在跨部门协作中有效整合资源，推进技术方案落地实施； 6、有GUI项目产品研发经验优先。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：CQC（中国内容质量与数据服务平台）归属于抖音集团，负责今日头条、抖音、西瓜等产品内容和抖音集团商业内容的安全质量与体验，支持各产品的运营和增长，以及为产品线提供AI算法算力的基础支持服务。 1、负责大模型数据生产和评测的自动化工作流程设计与实施，通过Workflow/Agent链路搭建，提升数据标注和评测效率； 2、设计并实现自动化数据标注和评测方案，包括标准制定、质量评估体系搭建，持续优化现有工作流程； 3、探索和应用最新LLM技术，开发创新性数据生产工具和方法，建立高效智能的数据处理模式； 4、推动团队技术能力建设，通过经验分享和实践指导，提升团队对大语言模型技术的应用水平，推动团队更好达成业务目标。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能相关专业优先； 2、具有搭建Agent系统和工作流Workflow的实践经验优先； 3、熟悉Python等编程语言，具备扎实的编程基础和代码能力，了解大语言模型的基本原理，熟悉主流模型的特点和应用场景优先； 4、具备较强的责任心，思路清晰，逻辑性强，能够应对项目各种情况快速决策，具备良好的团队协作意识和沟通能力； 5、对大模型、模型训练、模型应用等领域有浓厚的探索兴趣，有持续学习的意愿优先。

学历要求：本科及以上学历 所学专业：临床医学、生物医学工程、眼视光学、护理学专业等相关专业 工作内容： 1.对眼科图像（如眼前节、眼底图像等）进行准确标注，包括图像分类、病变区域框选、区域分割和注释等。 2.协助团队整理和验证标注数据，确保数据质量符合AI模型训练要求。 3.参与项目会议，学习AI在医疗图像分析中的实际应用。 4.实习期：3-6个月，每周大于3个工作日，可根据学业安排灵活调整。 职位要求： 1.医学相关专业在校学生（如临床医学、生物医学工程、眼视光学、护理学等）。 2.良好的观察力、耐心和细致度，能处理大量图像数据。 3.基本计算机操作能力（熟悉常用软件如Excel或图像处理工具）。 4.优秀的团队合作精神和沟通能力。 优先条件： 1.有医学图像标注经验者优先，有眼科基础知识者优先。 2.了解人工智能基础知识（如机器学习、计算机视觉）者优先。

岗位类型：全职（可接受优秀应届生） 所属部门：数据生产部 汇报对象：标注项目组长 薪资范围：3000-6000元/月（****，含绩效） 对图像/文本/语音/视频等原始数据进行分类、框选、打点、转写等标注操作 完成每日标注任务量 确保标注准确率≥98%（按项目质检标准执行） 配合质检员修改标注错误，24小时内完成返工 大专以上学历，无需相关经验，但需通过入职标注测试 耐心细致：能长时间专注处理重复性任务 学习能力：2天内掌握新标注规则 责任心：接受随机质检抽查，错误率≤2% 不接受：色盲/色弱、无法接受加班者

工作内容： 1.通过平台和工具对文本,图像,视频，语音等数据进行采集标注，筛选分析等工作。 2.接触人工智能基础数据，充分理解数据的背景，标准与规则，精确及时地完成任务。 3.保证数据标注质量达到要求，协助进行数据质检及项目相关其他工作。 完成直属领导交办任务，独立完成作业。 职位要求： 1.中专及以上学历，年龄18-40周岁。 2.专业不限，接受小白，实习生。入职后公司统一进行岗前培训，有经验者优先录取。 3.对工作认真，踏实肯干，有较强的理解能力和沟通执行能力。 4.对图像数据敏感，具有敏锐的观察，分析和判断能力。 工作时间：9：00-12：00，13:00-18:00，八小时制，每周日公休

工作内容： 1.通过平台和工具对文本,图像,视频，语音等数据进行采集标注，筛选分析等工作。 2.接触人工智能基础数据，充分理解数据的背景，标准与规则，精确及时地完成任务。 3.保证数据标注质量达到要求，协助进行数据质检及项目相关其他工作。 完成直属领导交办任务，独立完成作业。 职位要求： 1.中专及以上学历，年龄18-40周岁。 2.专业不限，接受小白，实习生。入职后公司统一进行岗前培训，有经验者优先录取。 3.对工作认真，踏实肯干，有较强的理解能力和沟通执行能力。 4.对图像数据敏感，具有敏锐的观察，分析和判断能力。 工作时间：9：00-12：00，13:00-18:00，八小时制，每周日公休

岗位内容： 1. 根据需求，负责对无人驾驶所需的数据进行分类、标记和注释，以便用于机器学习和人工智能模型的训练。具体工作包括图像标注、文本分类、语音转写等。 2. 负责撰写和维护标注规范文档； 3. 协调数据收集，监督数据质量。 4. 与团队成员协同配合，确保项目进展顺利。 5.无经验可免费培训上岗 任职要求： 1. 要求细致、准确，并熟悉相关标注工具； 2. 熟悉或了解机器学习或计算机视觉相关知识； 3. 具备耐心和细致的工作态度，并能承受工作压力； 4. 具备较强的沟通协调能力和团队合作精神。 上班时间: 9:00-12:00，13:00-18:00(每周日公休)，节假日正常放假。

岗位内容： 1. 根据需求，负责对无人驾驶所需的数据进行分类、标记和注释，以便用于机器学习和人工智能模型的训练。具体工作包括图像标注、文本分类、语音转写等。 2. 负责撰写和维护标注规范文档； 3. 协调数据收集，监督数据质量。 4. 与团队成员协同配合，确保项目进展顺利。 任职要求： 1. 要求细致、准确，并熟悉相关标注工具； 2. 熟悉或了解机器学习或计算机视觉相关知识； 3. 具备耐心和细致的工作态度，并能承受工作压力； 4. 具备较强的沟通协调能力和团队合作精神。 上班时间: 9:00-12:00，13:00-18:00(每周日公休)，节假日正常放假。

数据标注工作，都是00后90后沟通无压力，环境好。 工作时间：早9点-12点，13点-晚18点，固定周日休息。法定节假日正常休息。 薪资如下： 前三个月：2500+提成；第四个月开始：3000+提成 （可提前转正），综合工资3-5k，上不封顶。优秀者岗位每月有额外补贴。工作内容主要包括为机器学习模型提供标注数据。这些数据可以是文本、视频、图像、音频等内容，通过打上标签，便于机器理解和识别。例如，在无人驾驶汽车的数据标注中，数据标注工程师通过标注平台将采集到的数据进行分类与标注，使AI能够像人学驾照一样进行学习，最终实现自动避障和无人驾驶，简单轻松易学。 任职要求：大专学历及以上，年龄30岁以下，掌握计算机基本操作；前期有老师带你，接受新人（实习应届生） ，公司会安排统一进行（带薪）培训学习， 长期稳定。重要节假日发放礼品。 面试时间：每周一到周六，上午10点-11点，下午1点-5点。 联系方式：吴老师  公司地址：济南市章丘区双创基地8号楼7楼。

AI数据标注人才孵化计划 零基础入职人工智能行业 手把手教学，掌握图像/语音/文本标注全技能 实战课程真实企业项目实操，熟悉Labelme/CVAT等主流工具，培训结束考核通过即签聘用合同。 就业合作企业：阿里云、字节跳动、数据堂、海天瑞声、龙猫数据、百度众测等 课程模块如下 1、 AI行业认知与职业规划 2、数据标注标准与规范 3、多模态数据处理技术与应用 4、质量检测与项目管理 岗位方向：数据标注师/质检员/项目助理/项目经理 适合人群：应届毕业生/待业人员/自由职业者/转行高薪科技领域者 薪资待遇：3000-8000（初级至资深） 数据标注员岗位解析 一. 岗位职责 1、多模态数据标注 ．对图像、语音、文本及视频等数据进行拉框、分类、语义分割等标注操作，为AI大模型训练提供结构化数据支持。 ．参与自动驾驶3D点云标注，车道线识别(如车辆/行人轨迹识别)、用于深圳比亚迪，成都智数信达。无人售货机视频监控（记录商品拿取信息）等场景的标注任务 .参与医疗影像项目，病灶区域标注，医学图像分割。用于辅助AI诊断系统开发。提升算法精度。 2、质量把控与协作 ．制定标注标准，交叉验证数据准确性，反馈标注工具优化建议 .配合团队完成数据清洗、审核及标注流程优化（如地图POI标注、语音校对等） 二、任职要求与技能 1、基础能力 .熟练操作电脑，适应重复性工作（如拉框，打点） .部分岗位需要音乐理论，编程基础或外语能力（如语种校对） 2、学历门槛 60%岗位接受中专/高中学历，技术类标注优先大专或本科，医学毕业者优先。 三、行业挑战与趋势 1、现存问题 .重复性工作占比高，职业倦怠。 .标注标准模糊导致返工率上升（如自动驾驶4D泊车数据标注） 2、未来方向 .技能升级：掌握数据清洗、基础编程能力以匹配高阶项目（如大模型语义标注） .AI替代：自动化处理简单任务，人工转向复杂场景（如医疗影像病灶分割）

AI数据标注人才孵化计划 零基础入职人工智能行业 手把手教学，掌握图像/语音/文本标注全技能 实战课程真实企业项目实操，熟悉Labelme/CVAT等主流工具，培训结束考核通过即签聘用合同。 就业合作企业：阿里云、字节跳动、数据堂、海天瑞声、龙猫数据、百度众测等 课程模块如下 1、 AI行业认知与职业规划 2、数据标注标准与规范 3、多模态数据处理技术与应用 4、质量检测与项目管理 岗位方向：数据标注师/质检员/项目助理/项目经理 适合人群：应届毕业生/待业人员/自由职业者/转行高薪科技领域者 薪资待遇：3000-8000（初级至资深） 数据标注员岗位解析 一. 岗位职责 1、多模态数据标注 ．对图像、语音、文本及视频等数据进行拉框、分类、语义分割等标注操作，为AI大模型训练提供结构化数据支持。 ．参与自动驾驶3D点云标注，车道线识别(如车辆/行人轨迹识别)、用于深圳比亚迪，成都智数信达。无人售货机视频监控（记录商品拿取信息）等场景的标注任务 .参与医疗影像项目，病灶区域标注，医学图像分割。用于辅助AI诊断系统开发。提升算法精度。 2、质量把控与协作 ．制定标注标准，交叉验证数据准确性，反馈标注工具优化建议 .配合团队完成数据清洗、审核及标注流程优化（如地图POI标注、语音校对等） 二、任职要求与技能 1、基础能力 .熟练操作电脑，适应重复性工作（如拉框，打点） .部分岗位需要音乐理论，编程基础或外语能力（如语种校对） 2、学历门槛 60%岗位接受中专/高中学历，技术类标注优先大专或本科，医学毕业者优先。 三、行业挑战与趋势 1、现存问题 .重复性工作占比高，职业倦怠。 .标注标准模糊导致返工率上升（如自动驾驶4D泊车数据标注） 2、未来方向 .技能升级：掌握数据清洗、基础编程能力以匹配高阶项目（如大模型语义标注） .AI替代：自动化处理简单任务，人工转向复杂场景（如医疗影像病灶分割）

我们的工作内容包括图像标注、文本标注、语音标注、视频标注和地图绘制等。目前涉及领域涵盖了人工智能应用的各个方面，包括自动驾驶、智慧语音、智慧交通、智能家居、医疗影像和金融风控等。 无需任何相关工作经验，将有统一的员工培训；大专学历，能进行基础的电脑操作；具有较好的学习能力和理解能力；工作认真负责，细心耐心。 薪资范围 实习：2500-3000 正式作业员3000-3500   晋升后3500-6000