主要工作： - 系统架构设计、开发与调试； - 模型的部署与优化； - 协同硬件、算法团队推动项目交付。 希望你： - 硕士及以上学历，计算机/电子相关专业； - 5年+图像识别经验，熟悉C/C++，有团队管理经验； - 有YOLO模型训练、边缘部署经验。

岗位职责要求 1.精通Python、C#编程语言，熟练掌握数据结构算法及面向对象编程思想，了解C++/C等编程语言； 2.熟悉flask，.net core等Web应用框架，为算法编写高性能服务接口，熟练使用docker微服务部署方案，具备系统性能调优经验，熟悉winform； 3.精通图像处理算法，理解图像构成、图像特征提取等，有较好的数学功底； 4.熟练使用opencv、halcon及图像处理工具，理解常用图像算子的算法原理,熟悉视觉优化算法，有丰富的算法应用经验； 5.熟练掌握Pytorch等深度学习框架，有熟练框架使用及模型训练及模型部署经验； 6.熟悉MySQL，Redis, 消息队列等，熟悉CURD； 7.良好的沟通、调研能力，能定期关注各CV顶会论文动态，为实际工程应用提供帮助。 8.工作责任心强、主动性高，具有较强的团队协作、沟通能力； 9.计算机相关专业，从事教育行业、计算机视觉行业者优先。 任职要求 1. opencv、halcon必须熟练掌握其中一种 2. Python、C#编程语言、.net core必须熟练掌握 3. 计算机相关专业本科及以上学历，从事教育行业、计算机视觉行业者优先

岗位职责：  1、负责图像处理及特定目标识别相关算法的研究和实现，承担图像识别各类技术在具体项目中的开发和应用。  2、负责通用物体检测(行人、车辆、人脸、车牌等)、分类跟踪、识别、语义理解等技术研发和工程实现；  3、负责人脸识别、人脸结构化等技术研发和工程实现；  4、负责算法的选型、验证、模型训练、部署、效果性能优化及平台移植  5、开展基于模式识别、深度学习的煤矿视频分析领域的研发；  6、负责或参与深度学习框架搭建，包括机器学习、图像处理等算法和系统研发；  7、负责图像识别团队的搭建和管理工作。  任职要求：  1、在目标检测、目标跟踪、人脸识别等领域有5年以上工作经验；  2、35岁以下,研究生及以上学历，熟悉常见深度学习框架pytorch、tensorflow、c/c++、java、.net等；熟悉opencv，tensorrt，精通linux环境等常用库；  3、具有良好的数学背景，熟悉各类基本的计算机视觉和模式识别算法；  4、具有图像处理、模式识别项目开发经验、熟悉OpenCV等图像处理库的优先；  5、有工业图像处理和识别方面的项目经验，对机器学习各类算法熟悉者优先；  6、熟悉CNN（LeNet、GoogleNet、VggNet、ResNet等）卷积神经网络结构及其原理；  7、有团队管理经验者优先考虑。

职位描述： 1、负责图像处理、图像识别、目标检测算法的设计和实现； 2、根据项目需求，负责设计部署深度学习算法数据处理、训练、推理过程的系统架构； 3、编程和团队协作能力强，勇于挑战和创新，工作主动性强。 任职要求: 1、计算机、自动化、模式识别、数学等相关专业，本科以上学历； 2、熟悉图像识别领域的常见工具如OpenCV； 3、熟悉Python/C++等编程语言，熟悉Linux环境，熟悉TensorFlow等深度学习框架； 4、熟练掌握CNN、RNN、LSTM、GRU、深度增强学习等至少两种种以上算法原理，了解深度学习前沿技术，对模型的适用场景有独特的见解。

职位描述 C/C++、图像识别经验、计算机相关专业 岗位职责： 1. 负责图像识别与数据处理程序开发与调试工作，掌握图像处理多种算法； 2. 熟练掌握图像分类、目标检测、目标跟踪等常用图像识别算法； 3. 熟悉经典基于深度学习的图像算法原理，及有相关开发经验； 4. 熟悉机器视觉行业系统、硬件、光学技术等相关专业背景。 5. 熟悉 C, C++等编程语言； 任职要求： 1. 有良好的团队合作精神，善于沟通，爱岗敬业； 2. 计算机技术等相关专业， 研究方向：机器视觉和图像处理方向，数学基础扎实； 3. 具有扎实的计算机视觉和图像处理基础知识，精通数字图像处理算法，包括图像增强、图像分割、特征提取等 4. 熟悉各种常用的基于机器学习的分类方法，具备较强的数据分析能力，独立分析问题和解决问题的能力；

1. 负责图像识别相关算法研发，包括不限于标签分类、目标检测、分割、超分辨率、图像优化等。 2. 持续跟进图像识别方向的前沿技术与应用方向，进行前瞻技术研究与难点攻关； 3. 协助相关算法的落地应用，结合实际业务场景和需求，选择最优算法及技术方案； 4. 主导图像识别算法相关指标体系构建与系统方案架构； 岗位要求： 1. 至少熟练掌握C/C++、JAVA和Kotlin中一种编码，熟练掌握常用算法和数据结构; 2. 具备系统或子系统软件设计和开发经验，具有家电产品或者消费电子产品开发经验优先； 2. 对AI技术发展趋势和行业应用有深入理解，对新技术充满好奇心，愿意接受挑战，善于提出解决方案并快速验证； 4. 具备优秀的问题分析、解决能力，以及良好的沟通、团队协作能力； 5. 具有基于IPD流程下软件设计交付经验者优先，具有视觉算法开发、交付经验优先

1. 计算机及相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉图像处理基本方法(边缘检测，区域提取，高低通滤波，特征提取)； 3. 熟悉机器学习算法(例如 LR, SVM, ANN等)和深度学习算法CNN等； 4. 有OCR或文字检测等相关研究或项目经验； 5. 熟练使用OpenCV； 6. 熟悉linux开发环境，熟练使用Python语言； 7. 有GPU编程经验者优先； 8. 具有良好的中/英文献阅读能力, 优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情； 9. 具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力; 10. 在以上基础上能熟练使用Python Django, Tornado框架的优先

工作职责： 1、负责算法功能开发、性能优化，及算法成果在公司产品中的落地应用； 2、负责图像处理和视频处理等算法的应用研究以及技术难点攻关； 3、负责算法新技术的引进及技术预研； 4、挖掘、撰写智能产品算法相关专利； 任职资格： 1、硕士学历，5年及以上的工作经验，计算机、电子信息、数学、人工智能等相关专业； 2、熟悉python、C/C++编程语言，掌握图像处理和深度学习基本理论，熟悉opencv；至少熟悉Caffe、PyTorch、TensorFlow等几种深度学习框架中的一种； 3、具有实际图像算法相关项目开发经验，有车牌识别或人脸识别相关开发经验者优先； 4、对新技术研发富有激情和动力，能快速学习新技术；良好的沟通协调能力，责任心强。

1.计算机科学或相关领域硕士及以上学历； 2.掌握机器学习（特别是深度学习）和机器视觉的基本方法； 3.有TensorFlow、Caffe、Theano、Torch中任一种深度学习框架使用经验； 4.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 5.较强的算法实现能力，掌握 C++或Python，熟悉 Shell、Python、Matlab 编程。

职位职责： 1、参与字节跳动商业化质量架构设计，保持架构和技术领先性； 2、参与持续交付、环境部署、接口测试、全链路回放等基础设施开发； 3、参与团队相关基础设施开发，如Tracing、运维、监控、灰度、效率、特征与样本工程等； 4、参与大模型测试、深度学习系统测试、模型稳定性、特征分析等前沿技术研究。 职位要求： 1、计算机、通信等专业本科以上学历；技术扎实、追求极致，有Web UI自动化，大模型运用和测试经验优先； 2、熟悉C++/Java/Golang等一种或多种语言，深入了解语言特性，数据结构与算法，体系结构等计算机科学知识出色； 3、熟悉Web前后台开发技术栈或者后端微服务技术栈； 4、具备复杂系统开发或测试经验，有质量中台产品架构经验者优先，有设计架构能力者优先； 5、了解服务端或客户端质量保障技术和发展方向，主导或参与过大型质量或研发效能平台开发和应用； 6、在机器学习、大规模数据处理、云原生、分布式计算、客户端测试框架、图像识别等方向有专业知识者最佳。

工作职责 1、负责AI及相关应用系统的测试工作，制定测试方案和测试计划、设计测试数据和测试案例、协助开发定位问题、跟进缺陷修复和验证、支持用户验收测试、完成回归测试； 2、能够与业务、产品、开发及关联方保持积极有效的沟通，快速响应，持续优化测试流程，识别风险并给出对应建议和改善措施； 3、透明测试进度、保障测试质量、提升用户体验，定期反馈整体进度； 4、负责系统自动化、性能测试策略制定、方案执行，并推动问题解决； 5、学习与研究新技术以提高测试效率和质量，实现高效测试。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，2年及以上的软件测试经验，对模型及大模型基础原理（NLP、NER、ASR、TTS、OCR等）有一定的了解，有金融行业相关系统测试工作经历； 2、有强烈的责任心、逻辑分析能力、学习能力及总结能力，注重测试方法，拥有较好的沟通技巧和团队精神以及抗压能力； 3、快速理解AI业务需求，规划并执行覆盖功能、自动化、性能及模型专项的测试方案； 4、熟悉主流数据库，如Mysql、Oracle、PG、redis、MongoDB等，熟练使用SQL语言，可以进行存储过程阅读和编写； 5、精通接口测试工具，具备模型效果测试相关语料、数据流测试经验； 6、熟悉WEB和APP测试方法，对质量问题高度敏感，能从业务的角度去思考； 7、熟悉性能测试的整体流程、方法，具备性能测试需求（包括模型性能）分析和设计能力，可独立完成性能测试； 8、有自动化测试经验，对自动化测试框架理解较深，熟悉JS/Perl/Python/Ruby语言者优先； 9、优先考虑具备保险AI系统（如精算模型、智能客服、问答机器人、图像识别、音视频转换等）测试经验者。

岗位描述： 1、应用前沿和经典算法，在部门业务数据上挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面） 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升；岗位要求： 岗位要求： 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。

工作职责： 1.负责智能风控模型研发： a).基于海量业务数据，应用机器学习/深度学习技术（如XGBoost、Transformer、GNN等），设计高精度风控模型，覆盖欺 诈检测、异常行为识别等场景； b).结合专家经验与数据挖掘，提炼强判别性特征，推动模型在实时对抗场景中的高效落地； 2.负责多模态风险识别引擎开发： a).融合文本、语音、图像等多模态数据，构建端到端风险判定模型（如CV目标检测、ASR语音分析、NLP语义理解）； b).探索图神经网络技术在复杂关系网络（如黑产团伙挖掘）中的深度应用，提升风控系统鲁棒性； 3.负责算法效果优化与技术创新： a).主导NLP/CV领域的前沿算法（如大模型Prompt工程、RAG增强检索）在风控场景的适配与效果提升； b).持续迭代模型架构，优化推理效率与资源消耗，应对亿级数据实时处理需求。 任职资格： 1.*****硕士及以上学历，计算机/数学/AI相关专业，2年以上算法研发经验​，博士学历或具有安全领域经验者优先； 2.精通Python/C++，具备高性能代码开发与调优能力； 3.深入掌握机器学习基础理论（LR/SVM/GBDT等），熟悉深度学习模型（CNN/RNN/GNN）实现原理与优化策略； 4.具备以下至少一项实战经验：NLP-文本分类/实体识别/语义匹配、CV-图像识别/多模态融合、图计算-社区发现/链路预测； 5.熟练运用​Hadoop/Spark/Flink​处理大规模数据，具备特征工程与分布式训练经验。 加分项： 1.主导过亿级数据量的风控系统建设，具备高并发场景优化经验； 2.发表过AI/安全相关顶会论文（KDD/CVPR/ACL等）或曾获得算法类竞赛奖项； 3.熟悉联邦学习/隐私计算等安全计算技术。

一、岗位职责 （此岗位为我司劳务派遣岗位，由我司直接管理，对劳派岗位介意的慎投） 1.负责计算机视觉算法的设计与开发，涵盖图像识别、目标检测、图像分割、视频分析等核心领域，确保算法性能的高效与稳定。 2.深度参与数据处理流程，包括数据标注、清洗、增强等环节，构建高质量的数据集，为算法训练提供坚实基础。 3.运用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），进行模型的搭建、训练与优化，持续提升模型的准确性、泛化能力和实时性。 4.协同硬件工程师、软件工程师，完成算法在实际产品或项目中的部署与集成，保障算法与系统的无缝对接。 二、专业技术要求 1、本科及以上学历，计算机科学、数学、电子信息、模式识别、人工智能等相关专业优先。 2、 理解卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer等深度学习模型原理，熟悉ResNet、YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN、U-Net等经典视觉算法中的一种。 3、 熟练使用Python进行算法原型开发，掌握C++用于算法工程化部署，能独立完成从模型设计到落地的全流程开发者优先。 4、 精通至少一种深度学习框架（PyTorch优先，或TensorFlow/Keras），熟悉模型训练、迁移学习、量化压缩、剪枝等工程化优化技术者优先。 5、 有以下场景经验者优先：工业质检、自动驾驶、医学影像分析、视频行为分析等实际业务落地项目。 6、具备良好的团队协作精神、沟通能力和问题解决能力，对技术有强烈的热情和探索精神者优先

工作内容 1.算法设计与开发：负责核心业务场景的算法设计与实现，包括但不限于推荐系统、搜索排序、自然语言处理、图像识别等。根据业务需求，设计并优化机器学习、深度学习等算法模型，提升算法效果和性能。 2.数据处理与分析：对海量数据进行清洗、分析和特征工程，提取有效特征以支持模型训练和优化。构建高效的数据处理流程，确保数据质量和处理效率。 3.模型训练与优化：使用机器学习框架进行模型训练、调参和优化，提升模型的准确性和泛化能力。 探索并应用最新的算法技术，持续改进模型效果。 4.算法落地与部署：将算法模型集成到实际业务系统中，确保算法的稳定性和高效性。优化算法性能，降低资源消耗，提升系统响应速度。 任职资格 1.学历要求：本科及以上。 2.专业要求：理工类专业，数学、统计学、数据科学、计算机科学、运筹学、商业分析相关专业优先。 3.工作经历：须具备数字化工作背景。 （1）具备数据挖掘、数据清洗、算法研究、模型搭建、市场分析、运筹优化等相关工作经验； （2）具备人工智能预测模型开发经验者优先；具备OTA企业大数据部门工作经验者优先；具备民航工作经验者优先。