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岗位职责: 1、负责图像处理及特定目标识别相关算法的研究和实现,承担图像识别各类技术在具体项目中的开发和应用。 2、负责通用物体检测(行人、车辆、人脸、车牌等)、分类跟踪、识别、语义理解等技术研发和工程实现; 3、负责人脸识别、人脸结构化等技术研发和工程实现; 4、负责算法的选型、验证、模型训练、部署、效果性能优化及平台移植 5、开展基于模式识别、深度学习的煤矿视频分析领域的研发; 6、负责或参与深度学习框架搭建,包括机器学习、图像处理等算法和系统研发; 7、负责图像识别团队的搭建和管理工作。 任职要求: 1、在目标检测、目标跟踪、人脸识别等领域有5年以上工作经验; 2、35岁以下,研究生及以上学历,熟悉常见深度学习框架pytorch、tensorflow、c/c++、java、.net等;熟悉opencv,tensorrt,精通linux环境等常用库; 3、具有良好的数学背景,熟悉各类基本的计算机视觉和模式识别算法; 4、具有图像处理、模式识别项目开发经验、熟悉OpenCV等图像处理库的优先; 5、有工业图像处理和识别方面的项目经验,对机器学习各类算法熟悉者优先; 6、熟悉CNN(LeNet、GoogleNet、VggNet、ResNet等)卷积神经网络结构及其原理; 7、有团队管理经验者优先考虑。
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职位描述: 1、负责图像处理、图像识别、目标检测算法的设计和实现; 2、根据项目需求,负责设计部署深度学习算法数据处理、训练、推理过程的系统架构; 3、编程和团队协作能力强,勇于挑战和创新,工作主动性强。 任职要求: 1、计算机、自动化、模式识别、数学等相关专业,本科以上学历; 2、熟悉图像识别领域的常见工具如OpenCV; 3、熟悉Python/C++等编程语言,熟悉Linux环境,熟悉TensorFlow等深度学习框架; 4、熟练掌握CNN、RNN、LSTM、GRU、深度增强学习等至少两种种以上算法原理,了解深度学习前沿技术,对模型的适用场景有独特的见解。
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职位描述 C/C++、图像识别经验、计算机相关专业 岗位职责: 1. 负责图像识别与数据处理程序开发与调试工作,掌握图像处理多种算法; 2. 熟练掌握图像分类、目标检测、目标跟踪等常用图像识别算法; 3. 熟悉经典基于深度学习的图像算法原理,及有相关开发经验; 4. 熟悉机器视觉行业系统、硬件、光学技术等相关专业背景。 5. 熟悉 C, C++等编程语言; 任职要求: 1. 有良好的团队合作精神,善于沟通,爱岗敬业; 2. 计算机技术等相关专业, 研究方向:机器视觉和图像处理方向,数学基础扎实; 3. 具有扎实的计算机视觉和图像处理基础知识,精通数字图像处理算法,包括图像增强、图像分割、特征提取等 4. 熟悉各种常用的基于机器学习的分类方法,具备较强的数据分析能力,独立分析问题和解决问题的能力;
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1. 负责图像识别相关算法研发,包括不限于标签分类、目标检测、分割、超分辨率、图像优化等。 2. 持续跟进图像识别方向的前沿技术与应用方向,进行前瞻技术研究与难点攻关; 3. 协助相关算法的落地应用,结合实际业务场景和需求,选择最优算法及技术方案; 4. 主导图像识别算法相关指标体系构建与系统方案架构; 岗位要求: 1. 至少熟练掌握C/C++、JAVA和Kotlin中一种编码,熟练掌握常用算法和数据结构; 2. 具备系统或子系统软件设计和开发经验,具有家电产品或者消费电子产品开发经验优先; 2. 对AI技术发展趋势和行业应用有深入理解,对新技术充满好奇心,愿意接受挑战,善于提出解决方案并快速验证; 4. 具备优秀的问题分析、解决能力,以及良好的沟通、团队协作能力; 5. 具有基于IPD流程下软件设计交付经验者优先,具有视觉算法开发、交付经验优先
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1. 计算机及相关专业本科及以上学历; 2. 熟悉图像处理基本方法(边缘检测,区域提取,高低通滤波,特征提取); 3. 熟悉机器学习算法(例如 LR, SVM, ANN等)和深度学习算法CNN等; 4. 有OCR或文字检测等相关研究或项目经验; 5. 熟练使用OpenCV; 6. 熟悉linux开发环境,熟练使用Python语言; 7. 有GPU编程经验者优先; 8. 具有良好的中/英文献阅读能力, 优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情; 9. 具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力; 10. 在以上基础上能熟练使用Python Django, Tornado框架的优先
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工作职责: 1、负责算法功能开发、性能优化,及算法成果在公司产品中的落地应用; 2、负责图像处理和视频处理等算法的应用研究以及技术难点攻关; 3、负责算法新技术的引进及技术预研; 4、挖掘、撰写智能产品算法相关专利; 任职资格: 1、硕士学历,5年及以上的工作经验,计算机、电子信息、数学、人工智能等相关专业; 2、熟悉python、C/C++编程语言,掌握图像处理和深度学习基本理论,熟悉opencv;至少熟悉Caffe、PyTorch、TensorFlow等几种深度学习框架中的一种; 3、具有实际图像算法相关项目开发经验,有车牌识别或人脸识别相关开发经验者优先; 4、对新技术研发富有激情和动力,能快速学习新技术;良好的沟通协调能力,责任心强。
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1.计算机科学或相关领域硕士及以上学历; 2.掌握机器学习(特别是深度学习)和机器视觉的基本方法; 3.有TensorFlow、Caffe、Theano、Torch中任一种深度学习框架使用经验; 4.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情; 5.较强的算法实现能力,掌握 C++或Python,熟悉 Shell、Python、Matlab 编程。
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岗位职责: 1)参与企业级AI平台及智能化应用的场景洞察、需求痛点整理、建模和实现方式探索,涉及文档智能处理、对话机器人、图像处理、文字识别、智能搜索等; 2)负责产品的应用与体验设计,提出优化目标和相关数据指标,与研发团队协同推进产品的数据指标与体验优化; 3)参与协调产品规划、需求定义、开发、测试、上线和优化的全流程,协调内外部资源,管理项目进度,保证产品上线质量。 任职要求: 1)本科及以上学历,踏实有激情、干练而高效; 2)工作经验:2年以上产品设计经验,有企业级AI产品从业经验、了解AI相关的技术或平台者优先; 3)知识技能:良好的2B业务抽象能力和2C同理心设计思维,能想能画能落地,玩转PPT、AXURE、思维导图等表达工具;深入理解AI技术(自然语言处理、图像识别等)的应用场景,跟进技术发展趋势,能够进行竞品分析或行业应用分析。
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职位职责: 1、构建以用户安全为中心的流程策略平台,包括策略运营平台、能力管理平台等,通过优秀的功能体验、合理的策略制定,推动内容安全/管理/运营工作科学、高效运转,提升业务整体质量与效率; 2、结合业务目标,通过对业务拆解、流程编排、模型及人工操作体验的综合考虑,拆解为可执行的平台产品方案,协同上下游团队高效拿到阶段性结果。 职位要求: 1、本科及以上学历,具备3年及以上的平台产品设计经验,具备内容安全/策略产品经验者优先; 2、逻辑能力强,有优秀的产品洞察力; 3、善于沟通、跨部门跨地域合作; 4、数据导向,具备熟练的数据分析和运用能力,能够建立起用户分析的思维框架和逻辑,有数据分析及 A/B Test 设计经验者优先考虑; 5、有人工智能审核相关产品经验优先,或熟悉机器学习/图像识别/nlp 等知识者优先。
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职位职责: 1、构建以用户安全为中心的流程策略平台,包括策略运营平台、能力管理平台等,通过优秀的功能体验、合理的策略制定,推动内容安全/管理/运营工作科学、高效运转,提升业务整体质量与效率; 2、结合业务目标,通过对业务拆解、流程编排、模型及人工操作体验的综合考虑,拆解为可执行的平台产品方案,协同上下游团队高效拿到阶段性结果。 职位要求: 1、本科及以上学历,具备3年及以上的平台产品设计经验,具备内容安全/策略产品经验者优先; 2、逻辑能力强,有优秀的产品洞察力; 3、善于沟通、跨部门跨地域合作; 4、数据导向,具备熟练的数据分析和运用能力,能够建立起用户分析的思维框架和逻辑,有数据分析及A/B测试设计经验者优先考虑; 5、有人工智能审核相关产品经验优先,或熟悉机器学习/图像识别/NLP等知识者优先。
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岗位职责: 1、负责图像、视频相关的基于深度学习的算法模型的调研、设计与开发 2、负责对算法进行工程落地,采用压缩、加速等技术进行性能优化, 解决客户端部署性能问题 3、跟踪前沿的深度学习算法,不断对算法进行升级优化 任职资格: 1、计算机科学、信号处理、图像识别、机器视觉等相关专业,硕士及以上学历 2、熟悉Python编程,能够熟练使用Tensorflow、Pytorch等至少一种深度学习框架 3、能快速阅读各类中英文文献,理解并实现算法 4、编程基础扎实,有良好的编程规范,熟练运用C++进行代码开发 5、在目标检测、动作识别、图像生成、多模态理解等领域有实际的项目经验者优先
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岗位职责: 1. 参与机器视觉人工智能核心技术研发、优化 2. 参与大数据平台的数据挖掘、机器学习相关算法研究、开发和调优工作; 3. 应用机器学习、深度学习等技术,针对图像分析、大数据建模,结合业务需求,研发创新产品和技术平台; 4. 结合具体业务,对算法进行优化,提出独立见解和解决方案,解决实际问题; 岗位要求: 1. 对AI项目有浓厚的兴趣,独立完成完整图像识别或者其他类深度学习项目或者分支项目优先。在国际级期刊发表过相关论文者优先 2. 熟悉图像处理算法者优先 3. 能够使用Python/C++/Java实现预定的算法逻辑,并进行调优工作; 4. 熟悉机器学习算法(分类、聚类、回归等),熟悉数据可视化优先; 5. 具备分布式算法设计和实现经验优先; 6. 熟悉主流深度学习平台 7. 学历要求:人工智能研究的硕士优先
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【岗位职责】 1、应用前沿和经典算法,将算法应用在部门业务数据上,挖掘数据价值,提升人工效能,包括但不限于(LLM、NLP、图像识别等各方面); 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的开发优化方案; 3、与产品/运营等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际效率提升; 【岗位要求】 1、本科及以上学历,理工科专业背景者优先考虑,2年以上数据分析相关工作经验; 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度,擅长利用数据发现问题及解决问题; 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型,对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用,能把各类算法融合应用,并有相应的项目落地经验; 4、熟悉深度学习模型框架优先,限于tensorflow/pytorch/keras之一,掌握基本的nlp、cv算法应用能力,如文本分类,聚类,图像分类等。 5、扎实的工程能力,熟悉SQL,ES等主流数仓工具的使用,善于应用python等技术进行数据清洗,掌握模型开发、量化、部署能力; 6、较好的主动性和分享精神,良好的沟通和协作能力。
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岗位职责: 1.根据产品开发需求进⾏算法选择及设计,并对算法进⾏快速验证和实现,解决实际业务问题; 2.AI能⼒开发与优化:负责设计、实现及优化AI应⽤能⼒,特别是针对⾃然语⾔处理(NLP)、图像识别、⽬ 标检测、⼤模型等领域的应⽤; 3.⽂档撰写与培训:编写详细的技术⽂档,对⾮技术⼈员进⾏必要的技术讲解和⽀持。 岗位要求: 1.计算机或数学相关专业; 2.精通Python编程语⾔,熟悉常⻅的AI框架的使⽤和开发(如TensorFlow, PyTorch、Transformer等); 3.掌握机器学习、深度学习、⼤模型等⽅向基础知识,对图像识别、图像分类、⽬标检测、⽂本分类、信息 抽取、主流⽣成式⼤模型中⼀项或者多项有深⼊理解; 4.熟悉Linux操作系统、熟练掌握Shell、docker的使⽤; 5.具备良好的问题解决能⼒,能在项⽬开发过程中主动发现和解决问题,完成算法设计和优化、模型评估与 迭代; 6.在以下领域发表论⽂或者有实际开发经验为佳:计算机视觉、⾃然语⾔处理、⼤模型等。
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【岗位职责】 (OD岗位) 1、负责计算机视觉算法的研发和优化,包括文字识别、目标检测,人脸识别等。 2、负责算法模型的设计、实现和优化,提高算法的效率和精度。 3、负责所开发算法的自测试和验证,保证算法的稳定性和可靠性。 4、 关注业界前沿算法进展,攻关技术难题,构建算法竞争力,打造业界领先的计算视觉算法,业务包括文字识别、目标检测、人脸识别、视频分析、图像识别和图像搜索等。 【岗位要求】 1、熟练掌握计算机视觉领域的基础理论和算法,如CNN、RNN等。 2、熟悉常用的深度学习框架,如PyTorch或TensorFlow等。 3、熟练掌握C++;Python等编程语言。 4、具有良好的团队合作精神和沟通能力。