岗位职责： 1. 负责票圈推荐核⼼算法模型、策略机制的优化迭代，包括但 不限于模型、机制、策略相关的海ᰁ数据分析挖掘、⼤规模 深度学习实战、业界前沿技术探索等等； 2. 搭建票圈推荐系统的模型、机制、框架并可持续深⼊优化， 对业界进展有敏感度； 3. 参与票圈推荐算法的中⻓期技术规划，制定相应的技术发展 ⽅向，并在具体场景成功应⽤。 岗位基本要求： 1. 2年及以上推荐/⼴告/搜索相关经验，或某⼀⽅⾯有突出亮 点； 2. 扎实的编程能⼒和数据结构基础，较强的业务问题分析和解 决能⼒； 3. 熟悉常⽤的机器学习、深度学习或强化学习算法，了解召回/ 排序相关基础算法； 4. ⾃驱主动，沟通良好，有团队协作精神； 5. ⼯作有热情，追求卓越。 具备以下优先： 1. ⼤规模⼴告、推荐、搜索经验； 2. 复杂业务环境算法创新； 3. 有算法竞赛成绩、顶会论⽂； 4. 主动性强，追求卓越。 岗位亮点： 1. 【业务增⻓】：现存市场中稀缺的⾼速增⻓的⼤体ᰁ推荐和 ⼴告环境； 2. 【⽅向多元】：算法、模型、策略、业务全⽅位优化，技 术、⾏业、个⼈基本功全⽅位提升； 3. 【问题核⼼】：有深度的系统理解认知，获得抓住阶段性核 ⼼问题的能⼒，从票圈业务特性⼊⼿，解决核⼼问题，获得 快速能⼒增⻓； 4. 【不设边界】：可提供推荐、⼴告、LLM/AIGC多⽅⾯算法 视ᰀ，避免螺丝钉，为优秀的同学提供更快职业发展机会！

岗位职责 1.独立完成智能项目的开发，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等算法； 2.构建数据指标模型、业务指标模型，通过数据处理手段，满足业务侧数据要求，为业务决策和开展进行保驾护航； 3.通过数据挖掘、建模满足精准营销、智能调度、智能风控等核心业务场景的需求； 4.主导项目的讨论和需求分析，形成文本处理、图片处理等课题解决方案； 5.与相关团队协作（如产品、中台团队），供从数据角度提供论证与支持，对新技术进行研究，解决项目中遇到的问题； 6.负责编写算法代码，实现算法功能，负责算法优化，提高算法性能；负责算法与模型的部署和维护。 7.负责人工智能模型的研究，数据训练、参数调优等工作； 任职要求 1.计算机、数学相关专业***本科以上学历（硕士优先），具有1-2年以上的大数据及算法平台研发工作经验； 2.具备较强的业务理解和数学建模能力，能快速理解问题、抽象并设计解决方案； 3.熟悉大数据相关技术，如Hive、Kudu、Flink等，并能熟练使用SQL进行数据分析。 4.有丰富的算法设计与开发经验，熟悉脚本语言（Python、Java等），以提高数据处理和模型训练的效率。 5.深刻理解数据采集、处理和存储的技术要点和架构实现，熟悉数据治理方法论，对数据质量、数据资产、元数据管理等有实战经验； 6.具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力；

资深算法工程师（智能客服方向） 职位描述： 1、负责智能客服相关的自然语言处理任务； 2、追踪并实践NLP前沿技术，预研和实现相关模型； 3、参与支持团队智能客服技术方案的规划及落地,并根据情况保持持续优化,对总体研发质量负责。 岗位要求： 1. 计算机相关专业，硕士以上学历（优先），3年以上相关工作经验，有大型项目开发经验优先； 2. 扎实的机器学习和自然语言处理基础； 3. 熟练使用C++、Python，有较强的编码能力； 4. 有深度学习研发经验，熟练使用主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch等任一种）者优先； 5. 有对话系统、智能客服、知识图谱等相关经验优先； 6. 工作踏实上进，有良好的团队合作意识。

参与AIGC领域最有商业价值的落地方向之一—AI辅助装修设计，集团重点项目团队。 工作职责 1. 负责文生图、图生图、多模态AIGC等方向的算法研发工作； 2. 持续跟踪行业前沿算法进展，结合具体业务场景进行算法优化和应用落地； 3. 结合产品需求，从prompt优化，模型finetune等方面优化AI辅助设计模型效果，解决面向业务场景的应用落地问题； 4. 与工程、产品团队配合，推动团队成果的应用落地。 任职资格 1. 计算机、人工智能等相关专业的***硕士研究生及以上学历，2年以上互联网公司算法研发经验，博士优先； 2. 具有扎实的计算机视觉基础，熟悉常见的生成式模型，包括但不限于GAN、VAE、Diffusion，有相关方向会议/期刊论文者优先； 3. 具备较强的学习能力和清晰的逻辑思维能力，对AI生成技术的应用抱有强烈的好奇心和兴趣； 4. 具备良好的团队合作、沟通表达能力。

职位职责： 1、构建用户画像体系，用户基础属性以及兴趣偏好等画像数据的建模和挖掘； 2、多模态理解和多种用户属性挖掘，构建知识图谱基础数据资产； 3、探索图谱在各种日常场景的中的应用； 4、通过 NLP、多模态、Graph 等领域的前沿技术，不断提升知识图谱构建的效率和业务应用的效果。 职位要求： 1、熟悉统计机器学习理论，熟悉常见分类、聚类机器学习和深度学习算法； 2、具备数据挖掘、NLP、知识图谱、Graph相关算法原理知识背景； 3、熟悉C++/Java/Python等，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 4、有钻研精神，突出的数据分析能力，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧； 5、有用户画像、知识图谱、数据应用开发经验者优先。

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1. 基于大规模知识图谱数据，利用子图分析，社群发现，Graph Embedding等方法进行用户画像、用户客群的挖掘，为金融风控和营销领域智能决策问题提供支持； 2.独立完成机器学习模型构建的完整pipeline，包括数据分析、特征抽取、模型训练调优、模型评估及模型部署，完成建模过程中的各类代码开发； 3.关注业界前沿发展，结合业务特点进行突破创新，用技术推动业务发展； 岗位基本需求 1. 计算机、人工智能等相关专业； 2. 熟练掌握机器学习和深度学习相关基础理论和方法，精通C/C++/Java/Python/Scala中至少一种语言编程，有使用相关算法解决实际问题的经验，具备较好的工程实现能力； 3. 精通大模型和知识图谱领域相关知识，有实际的项目经验； 具备以下者优先 1. 在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)有获奖经历的同学优先； 2. 在相关国际**会议上有论文发表或深入研究经历的同学优先； 3. 具有大数据相关系统(如Hadoop、Spark、Storm、Flink等)的使用经验者优先； 岗位亮点 -能够触达金服全部业务线，有充分的机会提升业务理解； -团队技术氛围好，紧跟大模型和图学习的技术前沿；

岗位职责： 1. 根据产品需求开发清洁机器人所需的slam导航软件，包括：SLAM建图及定位（激光、视觉或rgbd融合均可）、地图优化、动态更新、延边探索、覆盖规划、区域分割、动态避障及脱困算法等： 2. 负责算法的规划设计、编码实现以及单元测试； 3. 负责前沿算法的跟踪以及预研； 4. 负责相关技术文档的撰写； 任职要求： 1. 计算机理工科相关专业，以SLAM算法为专业研究方向者优先,，985&211**本科以上学历，3年及以上机器人导航算法方面工作经验； 2. 熟悉常见的开源SLAM方案； 3. 熟悉机器人导航，具有多传感器融合和多传感器标定的理论和实践经验； 4. 掌握基础算法知识，如EKF、UKF、PF等； 5. 具有较强的编程能力，熟练使用C/C++； 6. 扎实的数学功底，能够推导传感器中常用的数据转换，滤波公式； 7. 良好的英文读写能力，工作积极主动，能发现问题并解决问题。

岗位职责： 1. 负责AIGC相关的系统功能实现及模型训练（文生图方向） 2. 跟踪国内外最新人工智能算法发展方向和相应技术 3. 负责机器学习、深度学习等研究工作，解决人工智能在实践中面临的问题 岗位要求： 技能要求 1. 硕士及以上学历，图像处理、模式识别、人工智能、计算机等相关专业 2. 熟练掌握Python编程语言以及常用的AIGC库 , 如PyTorch ，Tensorflow, HuggingFace 等工具，熟悉Linux环境 3. 熟练掌握一种深度学习框架，掌握多种框架者优先 4. 熟悉AIGC者优先，如 Diffusers , Stable Diffusion , MidJourney , Controlnet , Lora, ChatGPT 等，对AIGC有着高浓度兴趣，并对AI前沿有较敏锐的洞察 5. 了解机器学习算法，图像与视觉，对自然语言理解，知识图谱等领域的现状与最新进展，并在其中一个领域有实践经验，并保持对前沿的深刻理解

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1. 基于大规模知识图谱数据，利用子图分析，社群发现，Graph Embedding等方法进行用户画像、用户客群的挖掘，为金融风控和营销领域智能决策问题提供支持； 2.独立完成机器学习模型构建的完整pipeline，包括数据分析、特征抽取、模型训练调优、模型评估及模型部署，完成建模过程中的各类代码开发； 3.关注业界前沿发展，结合业务特点进行突破创新，用技术推动业务发展； 岗位基本需求 1. 计算机、人工智能等相关专业； 2. 熟练掌握机器学习和深度学习相关基础理论和方法，精通C/C++/Java/Python/Scala中至少一种语言编程，有使用相关算法解决实际问题的经验，具备较好的工程实现能力； 3. 精通大模型和知识图谱领域相关知识，有实际的项目经验； 具备以下者优先 1. 在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)有获奖经历的同学优先； 2. 在相关国际**会议上有论文发表或深入研究经历的同学优先； 3. 具有大数据相关系统(如Hadoop、Spark、Storm、Flink等)的使用经验者优先； 岗位亮点 -能够触达金服全部业务线，有充分的机会提升业务理解； -团队技术氛围好，紧跟大模型和图学习的技术前沿；

职责描述： 1、 负责自然语言理解NLP算法研究及应用场景的业务需求落地，应用场景包括不限于文本表示、文本计算、文本分类、命名实体、关键词提取、知识库等主流需求； 2、 负责自然语言理解NLP垂直领域或应用场景需求的研发如知识库建设，包括文本序列标注、句法结构与语义分析、多轮对话等算法的研发工作； 3、 跟踪国内外自然语言理解NLP、信息检索IR的最新及前沿算法进展，并预研成果择优应用于相应产品之中。 任职要求： 1、 硕士及以上学历，计算机、自然语言理解、数据挖掘、模式识别、智能科学与技术、软件工程、机器学习和深度学习相关专业； 2、 熟练掌握C/C++、Python、JAVA至少一种计算机编程语言，具备较强代码编写能力； 3、 至少掌握Pytorch/Tensorflow/Theano/Keras其中一种框架设计原理和运用，掌握CNN/RNN/LSTM/图神经网络等主流神经网络模型应用； 4、 具有垂直应用领域案如智能对话、知识库和信息检索其中一个或多个研究方向的项目落地或应用场景实践经历； 5、 具有良好的团队合作意识和学习能力，擅长解决问题与分析问题，热爱自然语言理解技术工作研发； 6、 在国际顶会如ACL和NIPS，或权威期刊发表过论文者优先，或有知名自然语言处理技术企业工作经历者优先考虑。

职位职责： 团队介绍：抖音生活服务推荐团队主要负责抖音推荐feed&同城feed里生活服务相关的视频、图文、直播的推荐。负责为抖音正在快速发展的本地生活业务提供算法支持，包括但不限于提升转化效率、优化用户体验、探索抖音专属的商业模式等。在这里，你可以充分利用抖音的海量用户数据，结合前沿的机器学习技术充分提升流量效率；也可以和产品、运营等团队紧密合作，探索算法在本地生活业务上的落地场景，影响产品发展方向；甚至可以深度分析短视频对本地生活行业的影响，通过调整算法策略来促进行业的发展和变革。 1、负责抖音推荐feed&同城feed里生活服务相关视频、图文、直播的推荐，建设繁荣健康的生活服务内容生态； 2、将前沿的机器学习技术应用到抖音的本地生活业务场景，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营等团队紧密合作，探索算法在本地生活业务上的落地场景，影响产品发展方向，甚至可以深度分析短视频对本地生活行业的影响，通过调整算法策略来促进行业的发展和变革。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 5、熟悉机器学习基础知识，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。

岗位职责： 1.参与信贷业务线个性化推荐、用户增长等相关算法工作，包括数据、算法和工程的全链路落地。 2 参与信贷业务线广告投放算法的开发和迭代，结合内外部数据，优化迭代模型和策略，提升投放效率。 岗位要求： 1 计算机、统计学等专业本科以上，2年以上推广搜/用户增长算法等相关经验； 2 优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3 熟悉常见的机器学习、深度学习算法，并具备模型开发部署能力； 4 优秀的理解沟通能力和学习能力，能快速理解业务背景，将业务问题抽象为算法模型问题并能完成算法落地。

职位描述： 1. 负责以大语言模型 (LLM)、视觉语言模型 (VLM) 为核心的复杂场景理解和泛化技术。 2. 负责研究和设计以语言-动作大模型 (VLA) 在自动驾驶领域的落地，包括但不限于模型的结构、训练技术探索； 3. 负责研究基于自监督技术的自驾大模型，有效利用海量数据。 职位要求： 1. 对大模型算法研究和应用经验丰富，包括但不限于大模型的训练数据构造、模型训练、性能调优等； 2. 对大模型在自动驾驶领域有应用经验优先，包括但不限于利用大模型进行行为场景理解和规划的落地实施； 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验，有高水平论文发表； 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩； 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。