岗位职责： 1. 做审核，完成【个护类目】日常科学审核工作。 需要从科学层面把控业务质量，保证进入业务的产品科学性以及在各平台输出内容的科学严谨性； 2. 做标准，建立和优化科学审核相关标准。 需要充分理解相关领域国家/行业/团体标准，并结合丁香医生的业务需要，制定/优化/迭代相关领域的科学审核标准，同时推动标准落地，打造丁香认证体系； 3. 做培训，面向非专业人士进行专业分享和培训。 需要充分利于自身专业知识，为内部业务团队进行专业科普教育，帮助业务团队提升科学健康心智。 任职条件： 1. 化学专业，硕士及以上学历； 2. 能够熟练进行专业文献检索、阅读，并充分理解文献关键信息； 3. 思路清晰，沟通顺畅，有一定的文字编辑功底，能将专业知识用相对通俗的语言表达出来； 4. 工作细致负责，有良好的学习能力、沟通能力、团队协作能力； 5. 有第三方检测机构，美妆个护广审/质量审核相关从业经验优先。

职位职责： 1、负责字节跳动核心业务的数据分析相关工作，为产品用户增长业务提供洞察分析能力； 2、准确全面的理解业务，协助制定业务增长目标，拆解关键达成路径，做好过程监控预警； 3、拆解业务增长驱动因素，诊断业务增长问题，对数据异动进行排查归因，建设自动化异动归因工具； 4、关键问题上展开专项分析，洞察问题本质，提出基于数据驱动的优化建议或解决方案； 5、具备优秀的组织协作能力，与产研/数据/算法配合，通过严谨分析、 数据挖掘、因果推断、AB实验等支持策略迭代，推进优化方案的落地执行，量化评估策略效果，带动业务指标提升； 6、在支持业务发展中，善于思考、总结，沉淀增长分析方法论与数据效率工具。 职位要求： 1、计算机/统计学/数学等相关专业，在用户产品分析/数据科学领域方向上具备3年以上相关经验者优先； 2、熟练使用SQL/Python/R等统计分析工具，掌握回归、分类、聚类、机器学习、A/B实验、因果推断等分析方法； 3、沟通表达、逻辑思维能力优秀，具备结构化思维，有敏锐的数据洞察力，严谨细致，有好奇心； 4、具备优秀的组织和协作能力，工作自驱，有韧性；有海外生活/学习经历者优先。

职位职责： 抖音-数据分析部门负责抖音业务方向的数据分析工作。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1，起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。 1、以机器学习、统计推断等数科能力为基础，沉淀和探索搜索通用的洞察与分析方法论，回答搜索整体视角的关键问题； 2、负责搜索各类收益评估难点问题的解决，包括但不限于实验机制及指标优化、非AB场景下的因果推断等； 3、探索并完善科学实验方法，制定搜索评估标准，提高实验效率； 4、将沉淀的方法论向搜索各方向分析师输出，与算法/产品/运营等配合，发现、定位问题与机会，产生业务影响力。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机、计量经济学等相关专业； 2、熟悉SQL、熟练使用 Python 或 R 进行数据分析和建模； 3、扎实的统计学、机器学习基础，对因果推断、实验机制有较深的理解； 4、具有探索精神和优秀的逻辑推理能力，能够运用系统性思维来理解和解构业务挑战； 5、有较好的同理心，以及良好的团队沟通和协作能力； 6、有搜索经验为加分项。

工作职责: 1、负责B站知识区医学健康类UGC内容运营工作，以增长视角为目标，合理规划平台内容策略和制定方案，把控内容质量，防范内容风险，维护内容生态健康； 2、推进医学健康内容生产者的入驻与认证，并有效扶持其在B站良好成长；通过对不同类型用户的洞察与分析，制定精细化的用户运营策略； 3、通过运营手段，高效覆盖医疗健康类热点、事件等相关内容，并对UP主进行正确引导，以有一定声量的整体宣发运营进行热点覆盖； 4、分析核心运营数据，深入洞察用户需求，制定针对性的内容提升方案； 5、时刻注意视频市场竞品动向，并与已有策略进行对比，不断优化策略，规划下一步运营动作。 工作要求: 1、本科及以上学历，医学教育背景加分； 2、3年以上工作经验，有医疗或大健康相关行业经验优先，有互联网平台运营或内容运营经验者优先； 3、具备较强的新闻敏感性、风险洞察能力、资料检索能力与内容监控能力，对信源可靠性、内容质量与风险有准确的判断能力； 4、心态开放、自我驱动、逻辑清晰、具备良好的沟通和团队协作能力； 5、高度责任心，工作严谨认真； 6、B站深度用户、了解B站文化者加分

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.运用Spark、Flink等数据开发工具进行画像数据的开发，并不断提升整个链路的时效性和性能； 2.结合服务侧使用场景，调研存储介质和数据组织形式，优化数据生产策略，提升在线服务的性能； 3.保障系统迭代质量，推动技术能力的沉淀。 岗位基本需求 1.本科或以上学历，计算机相关专业，有扎实的数据结构和算法能力； 2.熟练掌握Java、Scala、Python其中一种或多种编程语言、扎实的软件工程基本功和强悍的编码能力； 3.有数据领域工作经验，熟练使用Hive，Spark，Flink等数据离线和实时计算相关框架，深入理解Tair，ES、Doris等存储引擎； 4.自驱力强，具有很强的适应力和新技术学习能力，能够全局性的思考问题并驱动想法落地。 具备以下者优先 1.有平台型系统建设经验优先； 2.有画像数据生产、画像服务建设经验者优先。 岗位亮点 1.有机会参与建设全公司统一的画像数据和服务，业务场景丰富，服务于全公司各个业务线的营销、搜索推荐、广告投放、消息推送、风控、预测等多种场景； 2.具有极强的技术挑战，TB级数据量，汇集全公司数十亿用户的近万画像标签，离线数据小时级别的生产和更新，实时数据亚秒级更新。

岗位职责： 1. 在移动通信和移动互联网领域，利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习，人工智能等相关产品的研发工作； 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识，为我们提供超越数字层面的专业洞察； 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题； 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述，收集数据，构建分析模型并提出建议； 5. 构建和维护数据驱动的优化模型，实验，预测算法和容量约束模型； 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策； 7. 能熟练运用R，Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率； 8. 通过探索性分析以发现新机遇：了解移动通信和互联网生态系统，用户行为和长期趋势。 任职要求： 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士； 2. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等； 3. 拥有优秀的统计知识； 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解，包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等； 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果，以讨论并影响产品战略的制定； 6. 有在国内外知名期刊或会议（SCI/EI检索）有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表； 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。

职位描述： 1)参与设计AB实验和科学评估机制，指导电商场景下各业务做出正确的产品和策略决策，快速进行业务迭代； 2)深度参与AB实验系统、归因系统、异常检测系统等方向的底层机制建设，提供专业的数据科学支持； 3)深入理解业务需求，为业务提供实验分析、异动归因等数据分析支持和指导； 4)通过因果分析、机器学习等技术手段，探索新的实验方法和分析技术，不断优化中台产品能力。 任职要求： 1)拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历优先（优先）； 2)统计学基础扎实，对因果推断、实验科学相关领域具有浓厚兴趣和钻研精神； 3)熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架，熟练SQl，Python，有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先； 4)具有良好统计学和概率论、实验设计基础，擅长数据分析，具有较强的可视化能力，有AB测试归因分析等工作经验者优先。

【岗位职责】 1、 人体运动机能定义提供科学理论基础； 2、 运动课程及计划的安全性管理，对训练计划、动作、动作组合进行安全性评估； 3、负责运动训练功效试验的设计、验证，通过实验测试产品效果，给出详实的文献分析，撰写研究报告； 4、 探索全球运动状况、运动习惯、需求与痛点；实时关注收集国际前沿体育科学、科技信息并做出落地本土的可行性分析； 5、协助与合作机构的共建项目的立项和跟进。 【任职要求】 1、具备扎实的基础理论、系统的专业知识，清晰的逻辑思维和高效的沟通协作能力； 2、具有较强的文字表达能力、数据分析能力、逻辑分析能力，能独立撰写研究报告； 3、善于进行行业洞察和标杆分析，有一定的行业影响力，对行业动态，合作伙伴的业务策略，商业模式有较全面的了解； 4、本科及以上，体育相关专业；具备良好的英语读写能力。

职位描述: 1、深入业务，通过科学有效的分析，产生业务洞察，发现机会点，回答业务的关键问题，驱动业务优化迭代； 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系，定位问题并探索解决方案，提升商业化产品变现效率，优化用户和客户体验； 3、跨功能团队合作，有效输出数据驱动的商业建议，实现落地。 任职要求: 1、拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业，本科及以上学历优先； 2、2年及以上数据分析/经营分析/商业分析相关工作经验； 3、熟练掌握R、Python、SQL等数据分析工具； 4、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 5、出色的逻辑能力和表达能力，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决。 【加分项】 1、硕士以上学历，有互联网一线大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 2、有广告，搜索，营销，用户体验等业务经历者优先； 3、有良好编程经验，和基本机器学习背景优先。

岗位职责： 1、对重要业务线设计指标，监控异常，针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地； 2、深入理解业务问题，通过细致的数据洞察，可抽象出针对性的策略和算法模型； 3、精通AB实验，了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代，具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求： 1、**本科，计算机、统计、数学等专业背景优先；2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识，参与过重要数据决策项目（比如搜索推荐相关业务）的优先； 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验（Hive/Spark等）和数据分析（Excel, Tableau，PowerBI等）、数据挖掘工具（Scikit-Learn/Keras/TensorFlow）等类型技能的一种或多种； 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验，产品方案，运营策略等）能力； 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。

岗位职责： 1、研究、设计和实现更合理的科学实验方法，包括但不限于ABTest、Causal Impact、工具变量法、时间片轮转等，在增长、产品、搜索、推荐、游戏等丰富场景中试点和推广。 2、建立并优化科学实验机制，和产研一起推动实验平台的升级。 3、参与重大项目的实验设计和效果评估，支撑科学决策。 岗位基本要求： 1、统计学、数学、心理学、医学、计量经济学等统计课程较多的专业，硕士以上背景。 2、熟悉实验全流程的关键点，并参与过重大项目的复杂实验设计。 3、能流利阅读英文学术文献，并能熟练使用python/R来实现统计公式、因果模型。 4、能够使用简洁的语言，清晰的表达问题和观点。 5、如果在互联网多业务场景下有丰富实践经验更佳。

职位描述 1. 负责企业科学计算产品的销售工作，主要针对高校和科研院所中有相关需求的客户进行拓展，完成各项销售指标； 2. 协调内外部资源，解决销售过程中出现的问题，为客户提供最优解决方案； 3. 为客户提供一站式、全流程的服务； 4. 负责对项目回款过程的监控和执行，提高回款率； 5. 完成交办的其他工作事项。 职位要求 1. 人品端正，个人素质良好，团队意识强； 2. 性格坚韧，抗压能力强； 3. 沟通表达能力强，应变能力强； 4. 热爱学习，能够快速适应行业和岗位要求； 5. 有高校和科研院所相关销售经验或资源者优先。

1）负责从多种数据源收集数据，并进行数据清洗、转换和预处理，确保数据的质量和适用性。 2）使用统计分析和数据挖掘技术，对数据进行分析和探索，挖掘数据中的规律和趋势，为后续的建模和预测提供基础。 3）运用机器学习和深度学习技术，开发和训练模型。 4）对开发的模型进行优化和调优，以提高模型的准确性和效率。 5）负责数据科学和AI项目的计划、执行和交付，与跨部门团队合作，确保项目进展和成果达成。 6）跟踪数据科学和AI领域的最新进展和技术，不断学习和探索新方法和工具，保持技术的更新和创新。

岗位描述 1、面向飞猪各行业业务场景，将业务问题转化成数据问题，构建数据链路并进行分析挖掘，设计合适的分析和算法解决方案（包括专题分析、统计建模、机器学习等）支撑下游业务经营决策，并协同产品沉淀数据科学产品能力化 2、参与到飞猪各行业团队合作中，利用数据科学来帮助业务/技术做出数据驱动的优化提升，通过指标体系定义、探索性数据分析、建模分析，准确描述业务或系统现状，快速发现和定位问题与优化点 3、研究旅游行业生态，深入理解酒店、交通各行业商业逻辑，主动探索挖掘发现业务机会点 岗位要求 1、从事数据分析/数据挖掘领域工作至少1年以上，数据敏感、逻辑清晰，有良好的数理统计及数据工程能力 2、具备场景数字化能力，熟悉数据科学作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示等，部分或全部环节有实战经验 3、掌握离线大数据开发技术，如Hive、Spark，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理 4、掌握一门或多门编程语言优先，如Java、Python、shell等，能自主撰写高性能UDF等；熟悉常用的实时数据处理技术者优先，如Flink、Storm、Spark Streaming等 5、熟悉基本的数据分析、机器学习知识与算法 6、良好的语言沟通与表达能力和自我驱动力

1. 岗位职责 （1）根据各个科技节日和公司产品的特点，有针对性地策划科普活动，形成活动方案。 （2）整合内外部资源，完成科普活动的实施执行，并对活动效果进行总结和评估。 （3）定期对市场产品的需求进行调研并形成调研报告。 （4）针对产品拓展营销渠道。 （5）完成一定的活动指标。 2. 任职资格 （1）市场营销、科学教育、科技史、信息技术等专业硕士研究生及以上学历，特别优秀的人才可放宽至本科学历。 （2）性格积极外向，文字功底扎实，工作细致，责任心强，有团队合作意识，沟通协调能力强。 （3）有活动策划组织经验、摄影摄像特长者优先。 （4）熟悉中小学教育者优先。