• 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    工作职责: 1.梳理、制定和完善现金贷/消费分期产品的全流程风险策略,包括信用政策、授信政策、审批流程、风控建模等。 2.负责数据分析与特征工程,基于数据的深入挖掘来加深对用户行为的理解,并提炼有效的入模变量与规则策略; 3.协助测算并设定金融产品的各项风险指标,并制定跟踪策略报告。 4.根据业务目标需要,对制定的风险策略做定期的数据分析,根据分析结果对策略做持续的优化迭代。 5.搭建监控体系,包括告警、监控指标等,并用报表的形式对监控情况做输出汇报。 任职资格: 1. 本科以上学历,金融、数学、统计等相关专业背景。 2. 3年以上互联网现金贷,消费金融公司的风险建模/策略经验。 3. 对东南亚、北美市场有一定认识和了解,有浓厚兴趣深耕。 4. 熟悉基本的数据分析工具、SAS、R语言、PYTHON等,并能通过分析不断优化风险策略。 5. 学习能力强,具有良好的团队协作精神、抗压性好,结果导向。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位说明: 1. 针对重点行业(能源、泛半导体、化工、钢铁等)的智能制造与数智化升级,深入理解客户的业务需求,运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题; 2. 基于公司的数据平台产品,开展如下工作:数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地; 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究,支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求: 1. 结合数据理解业务需求,具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力,具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力; 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法,熟悉工业现场的设备数据、MES数据等,有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验; 3. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等); 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力;能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目; 5. 具有工业软件相关背景者优先:例如自动化行业软件开发者(例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等),或具有工业机理模型开发经验者(例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型),或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者; 6. 熟悉常见软件工程设计模式(例如OO、ORM、DDD、ER建模等),具有一定应用开发经验(例如基于数仓的Web应用等),熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 20k-30k 经验5-10年 / 大专
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1、负责业务部门的内部需求调研,并结合技术团队对需求的回馈,进行业务线产品规划、以及系统层面的产品设计,输出原型图,撰写产品需求文文件PRD,按节奏实现需求落地; 2、参与设计与测试用例评审; 3、协助业务部门编写新产品或新业务用户使用指南; 4、负责组织项目开发人员改进和完善产品的服务质量和功能。 任职要求: 1、沟通表达能力强,业务理解能力强,态度好,责任心强,积极主动性高; 2、专科及以上学历(金融专业优先); 3、具有3年及以上金融公司需求分析师相关工作经验,具有用户故事分析,用例模型分析及原型开发的相关经验;有基金公司业务系统项目经验者优先; 4、敢于创新、善于思考、能够站在客户角度考虑问题并提出新想法、勇于在工作方法和工作内容方面进行突破,有效开展新的尝试; 5、熟悉Axure、Xmind、等常用工具; 6、优秀的沟通和表达能力,理解和学习能力强,较强的跨团队组织协调能力; 7、工作细致,能撰写高质量的业务分析文档、需求说明书;文档逻辑严谨。 8、能接受加班; 9、具备一定的审美能力;有UI设计经验的优先,熟练掌握sketch、Photoshop、Adobe XD等设计工具者优先
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与执行抖音平台生活服务领域的数据分析项目,为业务决策提供数据支持和洞见; 2、探索和分析业务数据,帮助识别用户产品体验的潜在优化点,并参与制定改进策略,与产品、运营、推荐算法、研发团队合作,辅助实施优化策略,并跟踪其对业务增长的影响; 3、与团队共同设计和分析业务相关的A/B测试,协助评估产品优化效果,进行市场活动分析,并监测关键业务指标的变化; 4、帮助构建和优化数据采集,负责制作和维护数据看板,监测关键数据指标,及时识别和排查数据异动情况,保证数据的准确性和可靠性。 职位要求: 1、本科及以上学位,2-3年数据分析经验,优先考虑拥有生活服务行业背景或数学、统计学、计算机科学等相关专业背景的候选人; 2、对数据具有一定敏感性,能在指导下发现数据与业务间的关联,辅助进行业务建模和定量分析; 3、熟悉SQL,具备基础的R、Python或其他编程语言实践经验。了解基本的机器学习技术(如回归、分类、聚类等)并有实际应用经验者优先。能在团队协助下撰写分析报告; 4、具备良好的沟通能力,能在团队协作环境中有效工作,适应跨部门合作需求。
  • 10k-20k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、深入了解业务,通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出,支持业务决策,推动营销策略的制定、实施和优化,定位业务的推进方向; 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案,进行基准分析,并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标。为全球业务总结和规划撰写数据报告; 3、执行有挑战的数据项目。转化商业问题为数据问题,建立分析框架,整合多方数据源,进行数据处理和分析,创建所需数据表和数据集,运用统计建模来分析数据,将结果可视化并综合成仪表盘和报告,并输出和沟通数据结论; 4、支持营销数据基建的开发工作。可以自主搭建数据链路以提升查询效率,同时总结市场营销团队的需求,与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护; 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作。为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持。与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善; 6、管理项目进展。根据项目的优先级合理安排项目排期和进展,确保项目按时交付。 职位要求: 1、5年以上相关数据分析工作经验,硕士研究生及以上学历,统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先;在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先; 2、精通SQL、Python和可视化工具(如Tableau, Power BI等),能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化;掌握统计学知识,具有深度学习或机器学习经验者优先。对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求,传递数据洞察,并分析产生的影响,提出解决方案; 4、了解基本的数仓概念,能在数据查询过程中高效整合多方数据源; 5、良好的中英文口语和书写能力。沟通协作能力强,善于与跨职能部门建立联系及合作; 6、关注行业新技术和新事物,能够快速理解和学习。具备创造力,对工作有热情。逻辑思维强,善于分析问题和跳出框架思考问题。
  • 30k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、基于人行征信、外部数据、客户行为、业务表现等数据,形成完整的活跃用户客户画像,并通过持续监控趋势变化观测整体客户结构的变化趋势; 2、在此基础上,结合用户表现,针对不同客群的关键转化指标差异进行定位,并给到运营策略及前端策略上对应的打法建议; 3、与产品团队和运营团队保持密切沟通,参与到相关的ABtest过程中,并输出具体的分析结论和建议方向; 4、有消金、信用卡、互联网金融经验,对业务较为熟悉,且对客户运营有一定的了解,能从用户表现和用户行为上洞察客户心理,给业务方方向与业务模式的建议; 任职资格 1、本科以上学历,2年以上互联网金融/信用卡/消金数据分析或者商业分析经验,有客户运营、风险背景优先; 2、熟练掌握sql、excel; 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力,能够形成清晰的业务观点; 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强,能从数据中获得业务洞察,清晰了解业务重点和现状; 5、有数据分析及建模相关经验,如:数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等;
  • 15k-20k·15薪 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 1、 运用定量和定性的研究方法,确定调研目标,设定调研方案、收集和分析数据,对调研项目全流程负责 2、 与分析师团队紧密合作,将行业调研和分析结果转化为合理建议,为行业生态报告和营销专项调研提供数据和案例支持 3、 持续关注所负责的行业热点、行业趋势、行业政策及上下游产业链,并可输出相应的行业向分析 4、 对行业/品牌用户层的流行趋势、用户心理有较深的了解和洞察,能结合行业/品牌需求进行调研和分析 5、 建立和维护行业白皮书/行业专项报告数据资料库,及时更新资料库,确保数据的准确性和完整性 【岗位要求】 1、 3年以上行业/市场/用户调研分析相关工作经验,有专业数据/调研/咨询公司工作经验优先 2、 熟练掌握行业/市场/用户调研方法和数据分析工具 3、 对行业趋势、行业热点和市场动态有敏锐的洞察力,能够独立思考并提出建设性意见 4、 有极强的工作责任心,对自身产出内容有较高要求,抗压能力强,有良好的沟通能力和团队合作能力,追求稳定的职业发展 5、 本科及以上学历,计算机、营销学、统计学等相关专业优先
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    数据分析师 工作职责: 1.构建全面的、准确的、能反映广告业务特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题,发现业务机会点; 2.撰写优化运营日报/周报/月报,建立统计分析模型,深入研究和分析影响业务运作的指标的关键因素; 3.跟踪业务/重点项目的发展变化,对业务发展状态进行监控分析,提出分析建议报告; 4.协助数据产品运营团队,解决日常数据发布以及客户提出的复杂数据问题; 任职资格: 1.良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼核心结果,有丰富的数据挖掘、信息采集整理、分析能力; 2.3年以上数据分析相关从业经验,有过互联网广告行业者、财务数据分析优先; 3.责任心强,具备沟通协调和闭环管理、推进能力; 4.熟悉SQL,熟悉数据挖掘的常用算法。
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1.搭建核心业务指标监控体系,持续迭代优化,业务监控异常分析,深入挖掘数据波动后的业务状况。并做好数据底表建设和口径拉齐,形成数据知识库; 2.根据业务需求,通过数据分析、挖掘或建模等方法,为运营提供策略支持,通过数据洞察提供运营/产品的改善空间,提供业务问题的解决方案并定期输出有效分析报告; 3.快速响应各方提出的数据需求同时,逐步优化需求方的数据工具和数据能力,提升团队看数效率; 4.针对运营平台的使用优化做好需求收集和需求管理,针对人群标签做好质量管理和监控,保障运营团队的策略执行质量。 【岗位要求】 1、本科及以上学历,2-5年及以上数据分析经验,统计学、数学、经济学、计算机、信息管理等相关专业; 2、熟练使用SQL,高效使用观远报表/帆软报表/excel搭建数据报表,较好的逻辑梳理和问题定位能力; 3、具备良好的沟通理解能力和数据敏感度,做事细心、主动、有责任感,能承受一定的工作压力。 【加分项】 具有互联网,金融等行业商业分析、数据治理、数据挖掘的工作经验优先。
  • 15k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,IT技术服务|咨询,数据服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人
    工作职责: 1.主要工作:基于工业模型进行孪生模型制作,并根据实际现场完成贴图烘焙等工作; 2.次要工作:基于物理原理的等离子体特效制作; 3.负责虚拟场景中资源对象的设计和制作,动画资源导入验证,资源管理等。 任职资格: 1.本科及以上学历,3年及以上工作经验;有扎实的建模基础、有Unity和UE4开发协作经验; 2.主动、负责,善于沟通,有较强的团队协助能力; 3.需要有较强的创造能力和艺术把控能力及设计能力; 4.熟悉建模和渲染模型,熟练掌握:Maya、3Dmax、blender、c4d其中一款软件; 5.有AR/VR或数字孪生项目开发经验; 6.动画、美术相关专业; 7.有游戏/CG动画制作经验。
  • 25k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    智能硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.利⽤数据敏锐捕捉业务⽅向,并能通过数据视⻆了解业务趋势,推演业务发展,跟踪业务进展,优化业务链路; 2.能够深⼊了解业务,挖掘业务问题和痛点,通过专题分析为业务决策、产品⽅向、运营策略提供数据⽀持; 3.通过⽤户⾏为数据分析,推动建设⽤户画像,针对不同⽤户提供业务指导建议; 4.负责数据分析领域的规划与落地,强化⽬标和结果。 任职要求: 1.良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核⼼结果,有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验; 2.对⽤户画像、标签体系、增⻓等有较深的理解与应⽤; 3.精通Python等⾄少⼀种数据分析⼯具,熟悉基于Hive的数据仓库的使⽤,熟练掌握Hive SQL,Spark SQL等数据查询⼯具; 4.具备跨团队、部⻔的项⽬推进能⼒,有团队管理、团队梯队建设经验优先; 5.本科及以上学历,5年及以上数据分析工作经验,计算机、数学、统计学相关专业优先,有信贷工作经历者优先。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 15-50人
    我们是广州卓术科技,致力于在“敏捷研发、DevOps”领域自主研发软件产品,主要合作伙伴包括腾讯、南航、中移动、Bilibili、招商证券、中国银行等行业领先企业,核心团队来自腾讯、美团、工商银行,有优秀的团队资历和公司资质。我们正在寻找熟悉 UML 软件建模和敏捷开发人才,加入我们的产品团队,共同推动公司的发展;我们将提供具有竞争力的薪资待遇和良好的职业发展机会。 【岗位职责】 • 承担公司重点项目的需求管理职责,按照潘加宇老师的《软件需求设计方法学》,做好建模工作流中的“业务建模”和“需求”工作。 • 引导客户有效沟通需求,协助客户准确定义对软件产品的期望,以解决实际业务问题和改进业务流程为驱动来定义软件需求,消除无效需求,杜绝开发资源浪费。 • 与敏捷开发团队协作,充分解释需求并使需求用例能快速映射为软件代码设计,提升软件交付效率。 • 在软件迭代过程中,识别和解决潜在的需求变更或风险,支撑项目按时交付。 • 使用公司指定的研发管理平台,跟踪需求变更和项目进展,确保开发团队了解需求变化和项目状态。 【日常工作输出交付物】 • 产品需求文档(PRD): 详细描述客户需求,清晰定义需求范围边界,确保团队与客户共同对需求的理解保持一致。 • 业务序列图、用例图、用例规约、状态机图等UML标准文档: 描述系统逻辑、结构和行为,为开发团队提供清晰的设计指导和业务流程说明。 • 会议纪要和沟通记录:记录需求讨论、会议内容和决策,以便团队成员了解需求背景和决策依据。 【任职要求】 • 具备优秀的逻辑思维能力和丰富的软件设计经验,对软件研发过程有深刻理解。 • 熟读潘加宇老师的《软件方法(上)》,能够熟练运用 UML 工具进行建模和设计,有相关实践项目经验优先。 • 熟悉敏捷研发管理体系(如Scrum),在敏捷团队中担任过产品经理或项目经理的优先。 • 出色的沟通能力和团队合作精神,能够有效与多个利益相关者合作和交流。 • 本科(含)以上,计算机科学、软件工程相关学历优先。 【其他技能(加分项)】 • 有效期内的PMP证书。 • 敏捷研发相关证书。 • DevOps领域相关证书。
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、以量化分析为基础,完成并持续优化信贷准入与授信政策的设计开发工作,有效识别反欺诈与信用风险; 2、跟踪策略实施情况,并对出现的风险案件进行深度挖掘,持续完善风控体系; 3、负责信贷策略的优化分析、部署和测试; 4、动态监测资产表现及贷中各节点运行状况,完善预警响应机制,识别风险并出具解决方案; 5、三方数据评估分析,输出评估报告,并出具应用方案,解决业务问题; 6、与技术部门、业务部门沟通推进相关合作项目落地; 7、用户风险画像分析,客群变化监测和模型性能监测。 岗位要求: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、3年以上现金贷或消费分期的风控经验,互联网金融公司、银行卡中心风险建模或策略相关经验; 3、具有较强的风险控制意识与危机应对能力; 4、熟悉常用的统计方法,并能熟练使用SQL、Python、SAS等软件进行数据分析; 5、同时有建模与策略开发经验者优先; 6、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神,渴望在快节奏的创业公司提升自己,创造价值