• 8k-10k 经验1-3年 / 本科
    工具类产品,软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责 1.依据公司校园招聘计划和策略,落实校招相关工作的内外部对接,跟进整个校招流程,组织校园招聘实施和结果跟踪 2.负责公司雇主品牌宣传平台的内容运营,包括但不限于:微信公众号、**,小红书等; 3.负责校园招聘的前期宣传筹备&落地执行,通过有效宣传渠道提升简历投递量,针对需求岗位进行定向简历搜寻; 4.协助优化校园招聘流程,持续优化学生侧招聘体验,过程中对校招相关数据进行整理&分析; 5.校园招聘渠道及资源开发,根据校园招聘目标,制定高校关系维护与拓展计划。 任职要求 1.本科及以上学历,3年左右校园招聘相关工作经验; 2.了解校园招聘雇主品牌建设和传播渠道,有成功的雇主品牌传播或活动案例者优先; 3.优秀的沟通能力、抗压能力、执行能力、团队合作及协调能力; 4.良好的校招项目规划、执行和项目管理经验,出色的文笔撰写和策划能力(会使用PS、AI等软件者优先); 5.为人正直,积极灵活,务实能干、亲和力好,具备优秀的团队合作精神; 6.能适应全国范围内的出差。
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    1. 设计、开发和持续优化广告投放算法,以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求,对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作,确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品,满足广告主的多元化需求。 任职要求: 1. 3年及以上算法开发经验,优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景; 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具,有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先; 3. 精通C++/Python编程,具备扎实的算法工程化能力; 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架,有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先; 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力,优秀的团队合作精神,具有创新意识和挑战精神,逻辑思维清晰,责任心强。
  • 25k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;
  • 30k-40k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.运用机器学习手段,优化成单率、成单质量和接单时间等预估模型的效果; 2.运用运筹优化和仿真技术,对出行需求和运力供给的匹配进行数学建模和优化; 3.基于供需场景,设计准入和分配的机制策略,提升用户体验和调度系统效率。 岗位基本需求 1.计算机或者数学相关专业本科及以上学历,5年以上算法或策略方向的工作经验; 2.熟悉运筹优化或机器学习领域的主要理论和工具,掌握运筹优化或机器学习解决实际问题的一般流程; 3.熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验; 4.有丰富的算法设计、开发和落地经验,熟悉至少一种编程语言,熟悉算法的开发、应用与迭代过程; 5.具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。 岗位亮点 1.调度是打车业务核心的一部分。打车调度问题充满挑战,比如问题规模大、随机性强、求解时效性要求高等,为大家提供了发挥技术能力的空间。 2.有机会参与出行业务发展的新阶段,使用机器学习和运筹优化技术解决调度分配核心问题; 3.基于美团平台的海量数据和强大计算能力,不断打磨自身在机器学习/深度学习、强化学习、运筹优化和机制设计等领域的算法能力。
  • 20k-40k·16薪 经验1-3年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -负责搜索排序、搜索推荐、视觉搜索等策略方向的研发工作 -理解与满足用户搜索需求,并予以算法改进和系统实现 -对互联网海量资源的挖掘、识别及分类 任职资格 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验者优先:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/计算机视觉 -熟练掌握Python/JAVA/C++ 至少一门语言,熟练使用常用算法和数据结构 -良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题 -有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物,渴望用技术改变未来
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据,通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术,挖掘群体行为特征及信用风险评估; 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模,能够基于互联网大数据,挖掘客户360度特征,对客户身份识别、社区发现设计有效算法,将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景; 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研,通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中,改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机(机器学习、人工智能等方向)、数学、统计或相关专业硕士及以上学历; 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识,并对其中擅长领域理解透彻; 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验,具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力,熟悉社会网络分析方法,有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先; 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具,有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先; 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术,具有海量数据处理经验; 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力,具有高度的责任心和良好的团队合作精神。
  • 25k-40k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位要求:1. 计算机、统计相关专业的研究生及以上学历2. 掌握常见机器学习算法的基本原理,并具备算法实现的能力;对常见深度学习算法有一定的了解3. 有较多的大数据实践经验,有常见大数据组件的使用经历,例如Spark、Hive、Kafka4. 拥有数据营销、精准运营的相关经验5. 拥有用户画像建设的相关经验
  • 40k-60k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: -结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: -计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: 1、计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 18k-36k 经验3-5年 / 硕士
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,分析关键因素,进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作,以提升业务智能化为目标,助力保险业数字化转型; 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等,包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等; 3. 负责对模型相关的数据进行分析,包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等,以提高业务智能化的准确性与效率; 4. 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求,通过技术创新推动业务智能化的提升; 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展,并合理运用到实际业务场景中; 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历,3年及以上工作经验; 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验,曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先; 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive),善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题; 4. 良好的逻辑思维能力,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案; 5. 对解决具体挑战性问题充满激情,较强的责任心和主动性,良好的沟通协作和抗压能力。
  • 6k-10k 经验在校/应届 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等; 3、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化社区生态,优化快手的推荐效果; 4、针对海量用户行为数据,提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 5、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历; 2、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算; 4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 加分项: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验; 2、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表; 3、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,营销服务|咨询,数据服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Scala’: case ‘Machine Learning’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责公司海外电商 MarTech SaaS 产品的算法研发以及服务落地,包括但不局限于推荐、搜索、商品理解; 2、及时跟踪业界搜广推行业的研究进展,包括但不限于多模态搜索/推荐,大模型在推荐系统中的应用等方向,并能快速应用到电商相关的场景。 岗位要求 1、本科及以上学历,三年相关算法工作经验,数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先;有英语听说能力,以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先; 2、具备较好的数据敏锐度,具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达能力。 3、具备数据挖掘、机器学习的基础理论和方法,熟悉数据挖掘领域常用算法,如 LR、聚类、W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法; 4、熟练掌握至少一种编程语言: Python/ Scala/Java 等,熟悉 Hadoop、Spark 等常见实时和离线数据处理工具; 5、在计算机视觉领域一个或多个子领域 (图片内容理解 / 图片搜索等)有深入研究; 6、对前沿技术如小样本学习(Few-shot Learning)、提示学习(Prompt Learning) 有所了解; 加分项 1、具备开发能力,有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验; 2、有写 Blog 的习惯,活跃技术社区,参与开源项目等; 3、有代码洁癖,对代码精益求精,对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、高速发展:公司处于快速发展期,规模及营收每年持续快速增长; 2、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持,行业大佬背书; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
  • 25k-45k·16薪 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、基于百亿级海量数据,发现用户行为规律,挖掘用户标签,并应用于内容安全业务; 2、针对特定场景,结合用户行为分析、内容识别,发现潜在的内容风险,为公司业务的发展保驾护航; 3、持续完善监控体系,快速发现、定位风险。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历,2年以上工作经验; 2、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言,java/python优先,有良好的编程风格; 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项,有实际工作的经验。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:飞书作为先进企业协作与管理平台,是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体,助力团队高效协同,彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面,飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品,助力组织成长。目前,飞书已成为众多先进团队的第一选择,服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、和团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎; 2、使用LLM技术加速应用搭建和使用,并交付落地; 3、跟进前沿趋势,为团队调研引入相关模型,并参与打造训练和预测通路。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、软件相关专业,有算法相关的工作经验; 2、扎实的编程技术,熟悉 python/C++ /Golang等编程语言; 3、精通深度学习的实践方法,有把深度学习模型应用到产品中的经验;熟练使用常用的深度学习框架,了解数据的处理过程; 4、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等),有实践经验者优先;能阅读前沿论文,提炼和转化为团队的技术项目; 5、动手能力强,能独立攻坚算法应用过程中的难题,有韧性; 6、良好的团队沟通和协作能力,有责任心,能把事情做好。
  • 40k-80k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍: 增长智能是字节跳动用户增长中台的算法技术团队,通过智能算法技术帮助各业务优化增长效率,为业务的持续高速增长提供有力支撑。我们支持了包括抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、电商等字节跳动的业务,围绕投放获客、激励补贴、跨端联动、SEO等增长手段,利用机器学习、因果推断、运筹优化、AIGC等算法技术,帮助业务高效达成拉新拉活、提收变现、业务渗透等增长目标。 创意团队是用户增长下的程序化创意团队,我们是一个综合的AI能力团队,AI技术涵盖了多模态内容理解,CV/NLP/推荐以及AGI 等前沿领域,使用内容理解和AIGC生成技术进行广告创意的生产,结合广告投放的策略调控手段,优化获客跑量和投放效果,提升投放效率。团队技术氛围良好,整体核心业务稳定,创新场景丰富,成长空间巨大,亟待更多优秀的同学加入做更多有挑战的事! 1、负责字节跳动产品的智能广告创意,为抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等产品实现用户增长的目标。探索应用 DiffusionModel, GPT,CV/NLP 在营销场景/短视频/小说领域实现对广告文案、视频、图片等素材进行内容理解并高质量生成投放竞争力素材; 2、自动化素材生产平台的算法能力优化,拆解起量创意进行创意洞察,视频智能剪辑,内容优选,并以数据驱动的方式,优化素材投前、投中环节的效果; 3、追踪业界创意、多模态及Generative AI方向最新技术,落地应用并提升广告创意理解、自动生成和优化等场景的效果。 职位要求: 1、具有扎实的机器学习基础,在Diffusion Model、GAN、VAE、图像及视频生成/编辑、多模态内容理解等至少一个领域有开发经验的优先;在NLP方向:熟悉文本理解、生成等NLP算法,有GPT类模型优化及应用的实践经验优先;数理功底扎实,自学能力强; 2、工程能力强,熟练掌握Python/C++语言,有成功的项目经验;熟悉常见的机器学习和深度学习算法,熟练使用至少一种深度学习框架,如Pytorch、TensorFlow、MXNet等; 3、优秀的理解沟通能力,能快速理解业务背景,对数据敏感,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值; 4、专业领域有以下任意即可: a. 图像生成领域掌握基本原理并有相关实践:StableDiffusion,Stable Video Diffusion,Lora, GAN,3D 视觉等相关技术,能够综合运用各类算法实现特定功能; b. 多模态内容理解:了解文本,图像,视频的多模态表征方式,在模态对齐,模态融合,预训练等方向有深刻理解,在VQA,视频搜索,video caption等方向有过实践经验; c. 大语言模型:了解大模型预训练技术和NLP生成任务,对LLM的SFT,RLHF等技术方向有过实践,用于广告文案等文本内容生成和改写; d. 广告投放:素材优选和投放效果预估,投前素材的召回,粗排,精排等广告投放相关任务。